Artykuły w czasopismach na temat „Online deep learning”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Online deep learning”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Wu, Sheng, Ancong Wu i Wei-Shi Zheng. "Online deep transferable dictionary learning". Pattern Recognition 118 (październik 2021): 108007. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108007.
Pełny tekst źródłaMurray‐Johnson, Kayon, Andrea Munro i Racheal Popoola. "Immersive deep learning activities online". New Directions for Adult and Continuing Education 2021, nr 169 (marzec 2021): 35–49. http://dx.doi.org/10.1002/ace.20412.
Pełny tekst źródłaLee, Hea-Jin, i Eun-ok Baek. "Facilitating Deep Learning in a Learning Community". International Journal of Technology and Human Interaction 8, nr 1 (styczeń 2012): 1–13. http://dx.doi.org/10.4018/jthi.2012010101.
Pełny tekst źródłaXu, Jie, Yang Liu, Jinzhong Liu i Zuguang Qu. "Effectiveness of English Online Learning Based on Deep Learning". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (13.04.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1310194.
Pełny tekst źródłaZhang, Si-si, Jian-wei Liu, Xin Zuo, Run-kun Lu i Si-ming Lian. "Online deep learning based on auto-encoder". Applied Intelligence 51, nr 8 (9.01.2021): 5420–39. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-020-02058-8.
Pełny tekst źródłaDu, Bingqian, Zhiyi Huang i Chuan Wu. "Adversarial Deep Learning for Online Resource Allocation". ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems 6, nr 4 (31.12.2021): 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3494526.
Pełny tekst źródłaZinovyeva, Elizaveta, Wolfgang Karl Härdle i Stefan Lessmann. "Antisocial online behavior detection using deep learning". Decision Support Systems 138 (listopad 2020): 113362. http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2020.113362.
Pełny tekst źródłaJain, Prisha, i Chaya Ravindra. "Classifying Emotional Engagement in Online Learning Via Deep Learning Architecture". International Journal of Advanced Engineering, Management and Science 10, nr 5 (2024): 063–70. http://dx.doi.org/10.22161/ijaems.105.2.
Pełny tekst źródłaD, Swaroop Gowda, i Ravi Dandu. "Machine Learning and Deep Learning Algorithm for Online Bullying Identification". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, nr 6 (30.06.2023): 2708–11. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.53951.
Pełny tekst źródłaMusa Yaagoup, Khalid Mohammed, i Mohamed Elhafiz Mustafa. "Online Arabic Handwriting Characters Recognition using Deep Learning". IJARCCE 9, nr 10 (30.10.2020): 83–92. http://dx.doi.org/10.17148/ijarcce.2020.91014.
Pełny tekst źródłaCerezci, Feyza, Serap Kazan, Muhammed Ali Oz, Cemil Oz, Tugrul Tasci, Selman Hizal i Caglayan Altay. "Online metallic surface defect detection using deep learning". Emerging Materials Research 9, nr 4 (1.12.2020): 1266–73. http://dx.doi.org/10.1680/jemmr.20.00197.
Pełny tekst źródłaAl-Adhaileh, Mosleh Hmoud, Theyazn H. H. Aldhyani i Ans D. Alghamdi. "Online Troll Reviewer Detection Using Deep Learning Techniques". Applied Bionics and Biomechanics 2022 (8.06.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4637594.
Pełny tekst źródłaRosie, Anthony. "Online pedagogies and the promotion of “deep learning”". Information Services & Use 20, nr 2-3 (1.04.2000): 109–16. http://dx.doi.org/10.3233/isu-2000-202-306.
Pełny tekst źródłaSAMATHA, JULURI, PRASHANTH REDDY VOLADRI, SAGAR DHANUNJAY i SAI KOUNDINYA GATTU. "VERIFICATION FOR ONLINE SIGNATURE BIOMETRICS USING DEEP LEARNING". i-manager's Journal on Computer Science 8, nr 3 (2020): 12. http://dx.doi.org/10.26634/jcom.8.3.18074.
Pełny tekst źródłaFilius, Renée Marianne, Renske A. M. de Kleijn, Sabine G. Uijl, Frans J. Prins, Harold V. M. Rijen i Diederick E. Grobbee. "Promoting deep learning through online feedback in SPOCs". Frontline Learning Research 6, nr 2 (12.11.2018): 92–113. http://dx.doi.org/10.14786/flr.v6i2.350.
Pełny tekst źródłaChowanda, Andry, Nadia Nadia i Lie Maximilianus Maria Kolbe. "Identifying clickbait in online news using deep learning". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 12, nr 3 (1.06.2023): 1755–61. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v12i3.4444.
Pełny tekst źródłaWu, Yun. "Online course resource recommendation based on deep learning". Procedia Computer Science 228 (2023): 638–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.11.074.
Pełny tekst źródłaWu, Hankang. "Deep learning in multiplayer online battle arena games". Applied and Computational Engineering 38, nr 1 (22.01.2024): 80–85. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/38/20230533.
Pełny tekst źródłaShani, Lior, Tom Zahavy i Shie Mannor. "Online Apprenticeship Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 8 (28.06.2022): 8240–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20798.
Pełny tekst źródłaKrishna, Dr N. Gopala. "FACIAL EXPRESSION DETECTION USING DEEP LEARNING". INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, nr 04 (28.04.2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem32013.
Pełny tekst źródłaSugden, Nicole, Robyn Brunton, Jasmine MacDonald, Michelle Yeo i Ben Hicks. "Evaluating student engagement and deep learning in interactive online psychology learning activities". Australasian Journal of Educational Technology 37, nr 2 (10.05.2021): 45–65. http://dx.doi.org/10.14742/ajet.6632.
Pełny tekst źródłaNaidu, B. Ramesh, Naresh Tangudu, Chandra Sekhar, K. Kavitha, B. V. Ramana, P. Venkateswarlu Reddy, Jayavardhanarao Sahukaru i Raj Ganesh Lopinti. "Toxic Comment Classification using Deep Learning". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, nr 7 (1.09.2023): 93–104. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i7.7834.
Pełny tekst źródłaLi, Pingyang, i Juan Zhang. "Online mobile learning resource recommendation method based on deep reinforcement learning". International Journal of Innovation and Sustainable Development 1, nr 1 (2023): 1—thisLastPage. http://dx.doi.org/10.1504/ijisd.2023.10056670.
Pełny tekst źródłaDing, Hui, Yajun Chen i Linling Wang. "College English Online Teaching Model Based on Deep Learning". Security and Communication Networks 2021 (21.12.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8919320.
Pełny tekst źródłaWang, Chunyan. "Emotion Recognition of College Students’ Online Learning Engagement Based on Deep Learning". International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 17, nr 06 (29.03.2022): 110–22. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v17i06.30019.
Pełny tekst źródłaSchlagenhauf, Tobias, Nicholas Ammann i Jürgen Fleischer. "Online Learning für die präventive Verschleißdetektion/Online Learning for preventive wear detection – Online Retraining of Deep Learning models for unknown wear patterns". wt Werkstattstechnik online 111, nr 07-08 (2021): 475–80. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2021-07-08-7.
Pełny tekst źródłaKankevičiūtė, Eglė, Milita Songailaitė, Bohdan Zhyhun i Justina Mandravickaitė. "LITHUANIAN HATE SPEECH CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING METHODS". Automation of technological and business processes 15, nr 3 (12.09.2023): 20–29. http://dx.doi.org/10.15673/atbp.v15i3.2621.
Pełny tekst źródłaMa, XiaoRui. "Influence Study of Learners’ Independent Learning Ability on Learning Performance in Online Learning". International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 17, nr 09 (10.05.2022): 201–13. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v17i09.30925.
Pełny tekst źródłaChae, Byungjoo, Jinsun Park, Tae-Hyun Kim i Donghyeon Cho. "Online Learning for Reference-Based Super-Resolution". Electronics 11, nr 7 (28.03.2022): 1064. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11071064.
Pełny tekst źródłaFahid, Fahmid Morshed, Jonathan Rowe, Yeojin Kim, Shashank Srivastava i James Lester. "Online Reinforcement Learning-Based Pedagogical Planning for Narrative-Centered Learning Environments". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 21 (24.03.2024): 23191–99. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i21.30365.
Pełny tekst źródłaGoud, Sai Pavan. "Cyber Bullying Detection Using Deep Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, nr 5 (31.05.2024): 3911–15. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.62270.
Pełny tekst źródłaMakris, Christos, i Michael Angelos Simos. "OTNEL: A Distributed Online Deep Learning Semantic Annotation Methodology". Big Data and Cognitive Computing 4, nr 4 (29.10.2020): 31. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc4040031.
Pełny tekst źródłaHasugian, Leshivan Savenjer, i Suharjito Suharjito. "Fraud Detection for Online Interbank Transaction Using Deep Learning". Syntax Literate ; Jurnal Ilmiah Indonesia 8, nr 6 (20.06.2023): 4263–75. http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v8i6.12627.
Pełny tekst źródłaCals, Bram, Yingqian Zhang, Remco Dijkman i Claudy van Dorst. "Solving the online batching problem using deep reinforcement learning". Computers & Industrial Engineering 156 (czerwiec 2021): 107221. http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2021.107221.
Pełny tekst źródłaLu, Ange, Ruixue Guo, Qiucheng Ma, Lingzhi Ma, Yunsheng Cao i Jun Liu. "Online sorting of drilled lotus seeds using deep learning". Biosystems Engineering 221 (wrzesień 2022): 118–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.06.015.
Pełny tekst źródłaZhao, Hang, Qijin She, Chenyang Zhu, Yin Yang i Kai Xu. "Online 3D Bin Packing with Constrained Deep Reinforcement Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 1 (18.05.2021): 741–49. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16155.
Pełny tekst źródłaDu, Jianxia, Byron Havard i Heng Li. "Dynamic online discussion: task‐oriented interaction for deep learning". Educational Media International 42, nr 3 (wrzesień 2005): 207–18. http://dx.doi.org/10.1080/09523980500161221.
Pełny tekst źródłaFan, Zipei, Xuan Song, Tianqi Xia, Renhe Jiang, Ryosuke Shibasaki i Ritsu Sakuramachi. "Online Deep Ensemble Learning for Predicting Citywide Human Mobility". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 2, nr 3 (18.09.2018): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3264915.
Pełny tekst źródłaKe, Fengfeng, i Kui Xie. "Toward deep learning for adult students in online courses". Internet and Higher Education 12, nr 3-4 (grudzień 2009): 136–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.iheduc.2009.08.001.
Pełny tekst źródłaAustin, Daniel, Ashutosh Sanzgiri, Kannan Sankaran, Ryan Woodard, Amit Lissack i Samuel Seljan. "Classifying sensitive content in online advertisements with deep learning". International Journal of Data Science and Analytics 10, nr 3 (20.03.2020): 265–76. http://dx.doi.org/10.1007/s41060-020-00212-6.
Pełny tekst źródłaHacker, Douglas J., i Dale S. Niederhauser. "Promoting Deep and Durable Learning in the Online Classroom". New Directions for Teaching and Learning 2000, nr 84 (2000): 53–63. http://dx.doi.org/10.1002/tl.848.
Pełny tekst źródłaand Biomechanics, Applied Bionics. "Retracted: Online Troll Reviewer Detection Using Deep Learning Techniques". Applied Bionics and Biomechanics 2023 (16.08.2023): 1. http://dx.doi.org/10.1155/2023/9757592.
Pełny tekst źródłaZhong, Yuan, Jing Zhou, Ping Li i Jie Gong. "Dynamically evolving deep neural networks with continuous online learning". Information Sciences 646 (październik 2023): 119411. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.119411.
Pełny tekst źródłaShiva, Sreenivasan, Minghui Hu i Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. "Online learning using deep random vector functional link network". Engineering Applications of Artificial Intelligence 125 (październik 2023): 106676. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106676.
Pełny tekst źródłaLin, Wei, Lei Shu, Weibo Zhong, Wei Lu, Daoyi Ma i Yizhen Meng. "Online classification of soybean seeds based on deep learning". Engineering Applications of Artificial Intelligence 123 (sierpień 2023): 106434. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106434.
Pełny tekst źródła全, 洁. "Development of Online Deep Learning Questionnaire for College Students". Advances in Psychology 14, nr 05 (2024): 543–48. http://dx.doi.org/10.12677/ap.2024.145346.
Pełny tekst źródłaGratz, Erin, Bettyjo Bouchey, Megan Kohler, Monica L. Simonsen i Jessica L. Knott. "Creating Authentic Learning Through Online Personal Learning Networks". International Journal of Online Pedagogy and Course Design 11, nr 2 (kwiecień 2021): 31–47. http://dx.doi.org/10.4018/ijopcd.2021040103.
Pełny tekst źródłaTzeng, Jian-Wei, Chia-An Lee, Nen-Fu Huang, Hao-Hsuan Huang i Chin-Feng Lai. "MOOC Evaluation System Based on Deep Learning". International Review of Research in Open and Distributed Learning 23, nr 1 (1.02.2022): 21–40. http://dx.doi.org/10.19173/irrodl.v22i4.5417.
Pełny tekst źródłaFebria, Nyka Dwi, i Lulu Hasnadianti Putri. "Tutorial and Lecture Activities on Deep Online Learning in Dentistry". Insisiva Dental Journal: Majalah Kedokteran Gigi Insisiva 13, nr 1 (21.05.2024): 32–40. http://dx.doi.org/10.18196/di.v13i1.21843.
Pełny tekst źródłaYao, Yanyan. "A Study on the Factors Influencing College Students' Autonomous Learning Ability from the Perspective of Online Learning". Journal of Intelligence and Knowledge Engineering 1, nr 3 (wrzesień 2023): 39–47. http://dx.doi.org/10.62517/jike.202304306.
Pełny tekst źródła