Książki na temat „Object invariants”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 19 najlepszych książek naukowych na temat „Object invariants”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Object recognition through invariant indexing. Oxford: Oxford University Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaLamdan, Yehezkel. Object recognition by affine invariant matching. New York: Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaGrace, Alan Edward. Adaptive segmentation for aspect invariant object recognition. Birmingham: Universityof Birmingham, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaKao, Chang-Lung. Affine invariant matching of noisy objects. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaHsu, Tao-i. Affine invariant object recognition by voting match techniques. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaReiss, Thomas H. Recognizing planar objects using invariant image features. Berlin: Springer-Verlag, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaReiss, Thomas H., red. Recognizing Planar Objects Using Invariant Image Features. Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0017553.
Pełny tekst źródłaKyrki, Ville. Local and global feature extraction for invariant object recognition. Lappeenranta, Finland: Lappeenranta University of Technology, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaGroup, IRIS, red. Fast learning and invariant object recognition: The sixth-generation breakthrough. New York: Wiley, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaSoucek, Branko. Fast learning and invariant object recognition: The sixth-generation breakthrough. New York: Wiley, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaLee, Raymond Shu Tak. Invariant object recognition based on elastic graph matching: Theory and applications. Amsterdam: IOS Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaBart, Evgeniy, red. Invariant Recognition of Visual Objects. Frontiers Media SA, 2013. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-076-8.
Pełny tekst źródłaPong, Simon W. L. Rotationally-invariant pecstrum: An object descriptior based on mathematical morphology. 1990, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaAwodey, Steve. Structuralism, Invariance, and Univalence. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198748991.003.0004.
Pełny tekst źródłaInvariant Object Recognition Based on Elastic Graph Matching (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 86). Ios Pr Inc, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaBonneh, Yoram. Motion-Induced Blindness. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199794607.003.0103.
Pełny tekst źródłaMann, Peter. Newton’s Three Laws. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198822370.003.0001.
Pełny tekst źródłaAkemann, Gernot, Jinho Baik i Philippe Di Francesco, red. The Oxford Handbook of Random Matrix Theory. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198744191.001.0001.
Pełny tekst źródłaJeffares, Ben, i Kim Sterelny. Evolutionary Psychology. Redaktorzy Eric Margolis, Richard Samuels i Stephen P. Stich. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195309799.013.0020.
Pełny tekst źródła