Artykuły w czasopismach na temat „Neuromorphic technologies”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Neuromorphic technologies”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Okazaki, Atsuya. "Hardware Technologies for Neuromorphic Computing". Journal of the Robotics Society of Japan 35, nr 3 (2017): 209–14. http://dx.doi.org/10.7210/jrsj.35.209.
Pełny tekst źródłaArgyris, Apostolos. "Photonic neuromorphic technologies in optical communications". Nanophotonics 11, nr 5 (19.01.2022): 897–916. http://dx.doi.org/10.1515/nanoph-2021-0578.
Pełny tekst źródłaKim, Chul-Heung, Suhwan Lim, Sung Yun Woo, Won-Mook Kang, Young-Tak Seo, Sung-Tae Lee, Soochang Lee i in. "Emerging memory technologies for neuromorphic computing". Nanotechnology 30, nr 3 (13.11.2018): 032001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6528/aae975.
Pełny tekst źródłaVarshika, M. Lakshmi, Federico Corradi i Anup Das. "Nonvolatile Memories in Spiking Neural Network Architectures: Current and Emerging Trends". Electronics 11, nr 10 (18.05.2022): 1610. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11101610.
Pełny tekst źródłaDella Rocca, Mattia. "Of the Artistic Nude and Technological Behaviorism". Nuncius 32, nr 2 (2017): 376–411. http://dx.doi.org/10.1163/18253911-03202006.
Pełny tekst źródłaRajendran, Bipin, i Fabien Alibart. "Neuromorphic Computing Based on Emerging Memory Technologies". IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems 6, nr 2 (czerwiec 2016): 198–211. http://dx.doi.org/10.1109/jetcas.2016.2533298.
Pełny tekst źródłaWoo, Jiyong, Jeong Hun Kim, Jong‐Pil Im i Seung Eon Moon. "Recent Advancements in Emerging Neuromorphic Device Technologies". Advanced Intelligent Systems 2, nr 10 (23.08.2020): 2000111. http://dx.doi.org/10.1002/aisy.202000111.
Pełny tekst źródłaWoo, Jiyong, Jeong Hun Kim, Jong‐Pil Im i Seung Eon Moon. "Recent Advancements in Emerging Neuromorphic Device Technologies". Advanced Intelligent Systems 2, nr 10 (październik 2020): 2070101. http://dx.doi.org/10.1002/aisy.202070101.
Pełny tekst źródłaKurshan, Eren, Hai Li, Mingoo Seok i Yuan Xie. "A Case for 3D Integrated System Design for Neuromorphic Computing and AI Applications". International Journal of Semantic Computing 14, nr 04 (grudzień 2020): 457–75. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x20500063.
Pełny tekst źródłaOrii, Yasumitsu, Akihiro Horibe, Kuniaki Sueoka, Keiji Matsumoto, Toyohiro Aoki, Hirokazu Noma, Sayuri Kohara i in. "PERSPECTIVE ON REQUIRED PACKAGING TECHNOLOGIES FOR NEUROMORPHIC DEVICES". International Symposium on Microelectronics 2015, nr 1 (1.10.2015): 000561–66. http://dx.doi.org/10.4071/isom-2015-tha15.
Pełny tekst źródłaTyler, Neil. "Tempo Targets Low-Power Chips for AI Applications". New Electronics 52, nr 13 (9.07.2019): 7. http://dx.doi.org/10.12968/s0047-9624(22)61557-8.
Pełny tekst źródłaPammi, Venkata Anirudh, i Sylvain Barbay. "Micro-lasers for neuromorphic computing". Photoniques, nr 104 (wrzesień 2020): 26–29. http://dx.doi.org/10.1051/photon/202010426.
Pełny tekst źródłaVanarse, Anup, Adam Osseiran i Alexander Rassau. "Neuromorphic engineering — A paradigm shift for future IM technologies". IEEE Instrumentation & Measurement Magazine 22, nr 2 (kwiecień 2019): 4–9. http://dx.doi.org/10.1109/mim.2019.8674627.
Pełny tekst źródłaSchneider, Michael, Emily Toomey, Graham Rowlands, Jeff Shainline, Paul Tschirhart i Ken Segall. "SuperMind: a survey of the potential of superconducting electronics for neuromorphic computing". Superconductor Science and Technology 35, nr 5 (30.03.2022): 053001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6668/ac4cd2.
Pełny tekst źródłaDiao, Yu, Yaoxuan Zhang, Yanran Li i Jie Jiang. "Metal-Oxide Heterojunction: From Material Process to Neuromorphic Applications". Sensors 23, nr 24 (12.12.2023): 9779. http://dx.doi.org/10.3390/s23249779.
Pełny tekst źródłaMilo, Valerio, Gerardo Malavena, Christian Monzio Compagnoni i Daniele Ielmini. "Memristive and CMOS Devices for Neuromorphic Computing". Materials 13, nr 1 (1.01.2020): 166. http://dx.doi.org/10.3390/ma13010166.
Pełny tekst źródłaCovi, Erika, Halid Mulaosmanovic, Benjamin Max, Stefan Slesazeck i Thomas Mikolajick. "Ferroelectric-based synapses and neurons for neuromorphic computing". Neuromorphic Computing and Engineering 2, nr 1 (7.02.2022): 012002. http://dx.doi.org/10.1088/2634-4386/ac4918.
Pełny tekst źródłaChakraborty, I., A. Jaiswal, A. K. Saha, S. K. Gupta i K. Roy. "Pathways to efficient neuromorphic computing with non-volatile memory technologies". Applied Physics Reviews 7, nr 2 (czerwiec 2020): 021308. http://dx.doi.org/10.1063/1.5113536.
Pełny tekst źródłaAllwood, Dan A., Matthew O. A. Ellis, David Griffin, Thomas J. Hayward, Luca Manneschi, Mohammad F. KH Musameh, Simon O'Keefe i in. "A perspective on physical reservoir computing with nanomagnetic devices". Applied Physics Letters 122, nr 4 (23.01.2023): 040501. http://dx.doi.org/10.1063/5.0119040.
Pełny tekst źródłaAbbas, Haider, Jiayi Li i Diing Shenp Ang. "Conductive Bridge Random Access Memory (CBRAM): Challenges and Opportunities for Memory and Neuromorphic Computing Applications". Micromachines 13, nr 5 (30.04.2022): 725. http://dx.doi.org/10.3390/mi13050725.
Pełny tekst źródłaHao, Ji, Young-Hoon Kim, Severin N. Habisreutinger, Steven P. Harvey, Elisa M. Miller, Sean M. Foradori, Michael S. Arnold i in. "Low-energy room-temperature optical switching in mixed-dimensionality nanoscale perovskite heterojunctions". Science Advances 7, nr 18 (kwiecień 2021): eabf1959. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.abf1959.
Pełny tekst źródłaHajtó, Dániel, Ádám Rák i György Cserey. "Robust Memristor Networks for Neuromorphic Computation Applications". Materials 12, nr 21 (31.10.2019): 3573. http://dx.doi.org/10.3390/ma12213573.
Pełny tekst źródłaMoradi, Saber, i Rajit Manohar. "The impact of on-chip communication on memory technologies for neuromorphic systems". Journal of Physics D: Applied Physics 52, nr 1 (26.10.2018): 014003. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6463/aae641.
Pełny tekst źródłaJha, Rashmi. "Emerging Memory Devices Beyond Conventional Data Storage: Paving the Path for Energy-Efficient Brain-Inspired Computing". Electrochemical Society Interface 32, nr 1 (1.03.2023): 49–51. http://dx.doi.org/10.1149/2.f10231if.
Pełny tekst źródłaAbd, Hamam, i Andreas König. "On-Chip Adaptive Implementation of Neuromorphic Spiking Sensory Systems with Self-X Capabilities". Chips 2, nr 2 (6.06.2023): 142–58. http://dx.doi.org/10.3390/chips2020009.
Pełny tekst źródłaConcha Salor, Laura, i Victor Monzon Baeza. "Harnessing the Potential of Emerging Technologies to Break down Barriers in Tactical Communications". Telecom 4, nr 4 (16.10.2023): 709–31. http://dx.doi.org/10.3390/telecom4040032.
Pełny tekst źródłaChiappalone, Michela, Vinicius R. Cota, Marta Carè, Mattia Di Florio, Romain Beaubois, Stefano Buccelli, Federico Barban i in. "Neuromorphic-Based Neuroprostheses for Brain Rewiring: State-of-the-Art and Perspectives in Neuroengineering". Brain Sciences 12, nr 11 (19.11.2022): 1578. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci12111578.
Pełny tekst źródłaGao, Zhan, Yan Wang, Ziyu Lv, Pengfei Xie, Zong-Xiang Xu, Mingtao Luo, Yuqi Zhang i in. "Ferroelectric coupling for dual-mode non-filamentary memristors". Applied Physics Reviews 9, nr 2 (czerwiec 2022): 021417. http://dx.doi.org/10.1063/5.0087624.
Pełny tekst źródłaGetty, N., T. Brettin, D. Jin, R. Stevens i F. Xia. "Deep medical image analysis with representation learning and neuromorphic computing". Interface Focus 11, nr 1 (11.12.2020): 20190122. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2019.0122.
Pełny tekst źródłaKhajooei, Arash, Mohammad (Behdad) Jamshidi i Shahriar B. Shokouhi. "A Super-Efficient TinyML Processor for the Edge Metaverse". Information 14, nr 4 (10.04.2023): 235. http://dx.doi.org/10.3390/info14040235.
Pełny tekst źródłaDemin, V. A., A. V. Emelyanov, D. A. Lapkin, V. V. Erokhin, P. K. Kashkarov i M. V. Kovalchuk. "Neuromorphic elements and systems as the basis for the physical implementation of artificial intelligence technologies". Crystallography Reports 61, nr 6 (listopad 2016): 992–1001. http://dx.doi.org/10.1134/s1063774516060067.
Pełny tekst źródłaLakshmana Prabhu, Nagaraj, i Nagarajan Raghavan. "Computational Failure Analysis of Resistive RAM Used as a Synapse in a Convolutional Neural Network for Image Classification". EDFA Technical Articles 23, nr 1 (1.02.2021): 29–33. http://dx.doi.org/10.31399/asm.edfa.2021-1.p029.
Pełny tekst źródłaSamir N. Ajani,. "Frontiers of Computing - Evolutionary Trends and Cutting-Edge Technologies in Computer Science and Next Generation Application". Journal of Electrical Systems 20, nr 1s (28.03.2024): 28–45. http://dx.doi.org/10.52783/jes.750.
Pełny tekst źródłaSueoka, Brandon, i Feng Zhao. "Memristive synaptic device based on a natural organic material—honey for spiking neural network in biodegradable neuromorphic systems". Journal of Physics D: Applied Physics 55, nr 22 (7.03.2022): 225105. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6463/ac585b.
Pełny tekst źródłaRahmeh, Samer, i Adam Neumann. "HUBO & QUBO and Prime Factorization". International Journal of Bioinformatics and Intelligent Computing 3, nr 1 (20.02.2024): 45–69. http://dx.doi.org/10.61797/ijbic.v3i1.301.
Pełny tekst źródłaGuo, Pengfei, Andrew Sarangan i Imad Agha. "A Review of Germanium-Antimony-Telluride Phase Change Materials for Non-Volatile Memories and Optical Modulators". Applied Sciences 9, nr 3 (4.02.2019): 530. http://dx.doi.org/10.3390/app9030530.
Pełny tekst źródłaOu, Qiao-Feng, Bang-Shu Xiong, Lei Yu, Jing Wen, Lei Wang i Yi Tong. "In-Memory Logic Operations and Neuromorphic Computing in Non-Volatile Random Access Memory". Materials 13, nr 16 (10.08.2020): 3532. http://dx.doi.org/10.3390/ma13163532.
Pełny tekst źródłaZhu, Minglu, Tianyiyi He i Chengkuo Lee. "Technologies toward next generation human machine interfaces: From machine learning enhanced tactile sensing to neuromorphic sensory systems". Applied Physics Reviews 7, nr 3 (wrzesień 2020): 031305. http://dx.doi.org/10.1063/5.0016485.
Pełny tekst źródłaWan, Changjin, Mengjiao Pei, Kailu Shi, Hangyuan Cui, Haotian Long, Lesheng Qiao, Qianye Xing i Qing Wan. "Toward a Brain‐Neuromorphics Interface". Advanced Materials, 10.02.2024. http://dx.doi.org/10.1002/adma.202311288.
Pełny tekst źródła"Vision Technologies for Smartphones". New Electronics 56, nr 3 (marzec 2023): 31. http://dx.doi.org/10.12968/s0047-9624(23)60547-4.
Pełny tekst źródłaBartolozzi, Chiara, Giacomo Indiveri i Elisa Donati. "Embodied neuromorphic intelligence". Nature Communications 13, nr 1 (23.02.2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-022-28487-2.
Pełny tekst źródłaCramer, Benjamin, Sebastian Billaudelle, Simeon Kanya, Aron Leibfried, Andreas Grübl, Vitali Karasenko, Christian Pehle i in. "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing". Proceedings of the National Academy of Sciences 119, nr 4 (14.01.2022). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2109194119.
Pełny tekst źródłaMoss, David. "Photonic Multiplexing Technologies for Optical Neuromorphic Networks". SSRN Electronic Journal, 2022. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4204530.
Pełny tekst źródłaShen, Jiabin, Zengguang Cheng i Peng Zhou. "Optical and optoelectronic neuromorphic devices based on emerging memory technologies". Nanotechnology, 23.05.2022. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6528/ac723f.
Pełny tekst źródłaDonati, Elisa, i Giacomo Valle. "Neuromorphic hardware for somatosensory neuroprostheses". Nature Communications 15, nr 1 (16.01.2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-44723-3.
Pełny tekst źródłaLiu, Xuerong, Cui Sun, Xiaoyu Ye, Xiaojian Zhu, Cong Hu, Hongwei Tan, Shang He, Mengjie Shao i Run‐Wei Li. "Neuromorphic Nanoionics for human‐machine Interaction: from Materials to Applications". Advanced Materials, 29.02.2024. http://dx.doi.org/10.1002/adma.202311472.
Pełny tekst źródłaZhou, Kui, Ziqi Jia, Xin-Qi Ma, Wenbiao Niu, Yao Zhou, Ning Huang, Guanglong Ding i in. "Manufacturing of graphene based synaptic devices for optoelectronic applications". International Journal of Extreme Manufacturing, 8.08.2023. http://dx.doi.org/10.1088/2631-7990/acee2e.
Pełny tekst źródłaBai, Yunping, Xingyuan Xu, Mengxi Tan, Yang Sun, Yang Li, Jiayang Wu, Roberto Morandotti, Arnan Mitchell, Kun Xu i David J. Moss. "Photonic multiplexing techniques for neuromorphic computing". Nanophotonics, 9.01.2023. http://dx.doi.org/10.1515/nanoph-2022-0485.
Pełny tekst źródłaPark, Jaeseoung, Ashwani Kumar, Yucheng Zhou, Sangheon Oh, Jeong-Hoon Kim, Yuhan Shi, Soumil Jain i in. "Multi-level, forming and filament free, bulk switching trilayer RRAM for neuromorphic computing at the edge". Nature Communications 15, nr 1 (25.04.2024). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-46682-1.
Pełny tekst źródłaAboumerhi, Khaled, Amparo Güemes, Hongtao Liu, Francesco V. Tenore i Ralph Etienne-Cummings. "Neuromorphic applications in medicine". Journal of Neural Engineering, 2.08.2023. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/aceca3.
Pełny tekst źródła