Artykuły w czasopismach na temat „Neural time series”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Neural time series”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Rudenko, Oleg, Oleksandr Bezsonov i Oleksandr Romanyk. "Neural network time series prediction based on multilayer perceptron". Development Management 17, nr 1 (7.05.2019): 23–34. http://dx.doi.org/10.21511/dm.5(1).2019.03.
Pełny tekst źródłaGolovenko, A. O., i A. A. Kopyrkin. "Neural Network Forecasting of Time Series". Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics 19, nr 4 (2019): 124–31. http://dx.doi.org/10.14529/ctcr190412.
Pełny tekst źródłaKolarik, Thomas, i Gottfried Rudorfer. "Time series forecasting using neural networks". ACM SIGAPL APL Quote Quad 25, nr 1 (październik 1994): 86–94. http://dx.doi.org/10.1145/190468.190290.
Pełny tekst źródłaXinhui, Wen, i Chen Kaizhou. "Time series neural network forecasting methods". Journal of Electronics (China) 12, nr 1 (styczeń 1995): 1–8. http://dx.doi.org/10.1007/bf02684561.
Pełny tekst źródłaLiu, Zhi Cheng. "Real Time Prediction Method of Sensor Output Time Series". Advanced Materials Research 912-914 (kwiecień 2014): 1322–26. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.912-914.1322.
Pełny tekst źródłaPanigrahi, Sibarama, Yasobanta Karali i H. S. Behera. "Time Series Forecasting using Evolutionary Neural Network". International Journal of Computer Applications 75, nr 10 (23.08.2013): 13–17. http://dx.doi.org/10.5120/13146-0553.
Pełny tekst źródłaKim, JongHwa, Jong Hoo Choi i Changwan Kang. "Time Series Prediction Using Recurrent Neural Network". Korean Data Analysis Society 21, nr 4 (31.08.2019): 1771–79. http://dx.doi.org/10.37727/jkdas.2019.21.4.1771.
Pełny tekst źródłaZhang, Dongqing, i Yubing Han. "Time Series Prediction with RBF Neural Networks". Information Technology Journal 12, nr 14 (1.07.2013): 2815–19. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2013.2815.2819.
Pełny tekst źródłaSako, Kady, Berthine Nyunga Mpinda i Paulo Canas Rodrigues. "Neural Networks for Financial Time Series Forecasting". Entropy 24, nr 5 (7.05.2022): 657. http://dx.doi.org/10.3390/e24050657.
Pełny tekst źródłaPérez-Chavarría, M. A. "Time series prediction using artificial neural networks". Ciencias Marinas 28, nr 1 (1.02.2002): 67–77. http://dx.doi.org/10.7773/cm.v28i1.205.
Pełny tekst źródłaZhao, Bendong, Huanzhang Lu, Shangfeng Chen, Junliang Liu i Dongya Wu. "Convolutional neural networks for time series classification". Journal of Systems Engineering and Electronics 28, nr 1 (20.02.2017): 162–69. http://dx.doi.org/10.21629/jsee.2017.01.18.
Pełny tekst źródłaSinha, M., M. M. Gupta i P. N. Nikiforuk. "HYBRID NEURAL MODELS FOR TIME-SERIES FORECASTING". IFAC Proceedings Volumes 35, nr 1 (2002): 427–31. http://dx.doi.org/10.3182/20020721-6-es-1901.00724.
Pełny tekst źródłaLesher, S., Li Guan i A. H. Cohen. "Symbolic time-series analysis of neural data". Neurocomputing 32-33 (czerwiec 2000): 1073–81. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(00)00281-2.
Pełny tekst źródłaHüsken, Michael, i Peter Stagge. "Recurrent neural networks for time series classification". Neurocomputing 50 (styczeń 2003): 223–35. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(01)00706-8.
Pełny tekst źródłaConway, A. J., K. P. Macpherson i J. C. Brown. "Delayed time series predictions with neural networks". Neurocomputing 18, nr 1-3 (styczeń 1998): 81–89. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(97)00070-2.
Pełny tekst źródłaWong, F. S. "Time series forecasting using backpropagation neural networks". Neurocomputing 2, nr 4 (lipiec 1991): 147–59. http://dx.doi.org/10.1016/0925-2312(91)90045-d.
Pełny tekst źródłaMacpherson, K. "Generalisation in neural network time series analysis". Vistas in Astronomy 38 (styczeń 1994): 341–49. http://dx.doi.org/10.1016/0083-6656(94)90045-0.
Pełny tekst źródłaZhang, G. P., i D. M. Kline. "Quarterly Time-Series Forecasting With Neural Networks". IEEE Transactions on Neural Networks 18, nr 6 (listopad 2007): 1800–1814. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2007.896859.
Pełny tekst źródłaHill, Tim, Marcus O'Connor i William Remus. "Neural Network Models for Time Series Forecasts". Management Science 42, nr 7 (lipiec 1996): 1082–92. http://dx.doi.org/10.1287/mnsc.42.7.1082.
Pełny tekst źródłaSokolov, Alik, Jonathan Mostovoy, Brydon Parker i Luis Seco. "Neural Embeddings of Financial Time-Series Data". Journal of Financial Data Science 2, nr 4 (24.08.2020): 33–43. http://dx.doi.org/10.3905/jfds.2020.1.041.
Pełny tekst źródłaMarchenko, Olesya V. "RESEARCH OF TIME SERIES USING NEURAL NETWORKS". Scholarly Notes of Komsomolsk-na-Amure State Technical University, nr 7 (2022): 77–85. http://dx.doi.org/10.17084/20764359-2022-63-77.
Pełny tekst źródłaSong, Mingli, Yan Li i Witold Pedrycz. "Time series prediction with granular neural networks". Neurocomputing 546 (sierpień 2023): 126328. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126328.
Pełny tekst źródłaTolstykh, Viktor N. "Neural networks for a time series extrapolation". H&ES Research 15, nr 6 (2023): 4–11. http://dx.doi.org/10.36724/2409-5419-2023-15-6-4-11.
Pełny tekst źródłaVelásquez, Juan David, Fernán Alonso Villa i Reinaldo C. Souza. "Time series forecasting using cascade correlation networks". Ingeniería e Investigación 30, nr 1 (1.01.2010): 157–62. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.v30n1.15226.
Pełny tekst źródłaLiu, Chien-Liang, Wen-Hoar Hsaio i Yao-Chung Tu. "Time Series Classification With Multivariate Convolutional Neural Network". IEEE Transactions on Industrial Electronics 66, nr 6 (czerwiec 2019): 4788–97. http://dx.doi.org/10.1109/tie.2018.2864702.
Pełny tekst źródłaLi, Ge, Hu Jing i Chen Guangsheng. "Fusion Process Neural Networks Classifier Oriented Time Series". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, nr 10 (1.10.2019): 4059–63. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.6946.
Pełny tekst źródłaMarzban, Forough, Ramin Ayanzadeh i Pouria Marzban. "Discrete Time Dynamic Neural Networks for Predicting Chaotic Time Series". Journal of Artificial Intelligence 7, nr 1 (15.12.2013): 24–34. http://dx.doi.org/10.3923/jai.2014.24.34.
Pełny tekst źródłaHansen, James V., i Ray D. Nelson. "Time-series analysis with neural networks and ARIMA-neural network hybrids". Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence 15, nr 3 (styczeń 2003): 315–30. http://dx.doi.org/10.1080/0952813031000116488.
Pełny tekst źródłaJia, Jia. "Financial Time Series Prediction Based on BP Neural Network". Applied Mechanics and Materials 631-632 (wrzesień 2014): 31–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.631-632.31.
Pełny tekst źródłaCampos, Lídio Mauro Lima, Jherson Haryson Almeida Pereira, Danilo Souza Duarte i Roberto Célio Limão Oliveira. "Evolving deep neural networks for Time Series Forecasting". Learning and Nonlinear Models 18, nr 2 (30.06.2021): 40–55. http://dx.doi.org/10.21528/lnlm-vol18-no2-art4.
Pełny tekst źródłaRafsanjani, Marjan Kuchaki, i Meysam Samareh. "Chaotic time series prediction by artificial neural networks". Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering 16, nr 3 (13.10.2016): 599–615. http://dx.doi.org/10.3233/jcm-160643.
Pełny tekst źródłaUribarri, Gonzalo, i Gabriel B. Mindlin. "Dynamical time series embeddings in recurrent neural networks". Chaos, Solitons & Fractals 154 (styczeń 2022): 111612. http://dx.doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111612.
Pełny tekst źródłaHofert, Marius, Avinash Prasad i Mu Zhu. "Multivariate time-series modeling with generative neural networks". Econometrics and Statistics 23 (lipiec 2022): 147–64. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecosta.2021.10.011.
Pełny tekst źródłaGallardo Del Ángel, Roberto. "Financial time series forecasting using Artificial Neural Networks". Revista Mexicana de Economía y Finanzas 15, nr 1 (17.12.2019): 105–22. http://dx.doi.org/10.21919/remef.v15i1.376.
Pełny tekst źródłaHeng-Chao, Li, Zhang Jia-Shu i Xiao Xian-Ci. "Neural Volterra filter for chaotic time series prediction". Chinese Physics 14, nr 11 (31.10.2005): 2181–88. http://dx.doi.org/10.1088/1009-1963/14/11/007.
Pełny tekst źródłaSultan, Muzakir Hi. "Optimasi parameter neural network pada data time series". CAUCHY 3, nr 2 (10.05.2014): 59. http://dx.doi.org/10.18860/ca.v3i2.2574.
Pełny tekst źródłaGang, Ding, Zhong Shi-Sheng i Li Yang. "Time series prediction using wavelet process neural network". Chinese Physics B 17, nr 6 (czerwiec 2008): 1998–2003. http://dx.doi.org/10.1088/1674-1056/17/6/011.
Pełny tekst źródłaConnor, J. T., R. D. Martin i L. E. Atlas. "Recurrent neural networks and robust time series prediction". IEEE Transactions on Neural Networks 5, nr 2 (marzec 1994): 240–54. http://dx.doi.org/10.1109/72.279188.
Pełny tekst źródłaWarsito, Budi, Rukun Santoso, Suparti i Hasbi Yasin. "Cascade Forward Neural Network for Time Series Prediction". Journal of Physics: Conference Series 1025 (maj 2018): 012097. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1025/1/012097.
Pełny tekst źródłaAlzahrani, A., J. W. Kimball i C. Dagli. "Predicting Solar Irradiance Using Time Series Neural Networks". Procedia Computer Science 36 (2014): 623–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.09.065.
Pełny tekst źródłaKe-Ping, Li, i Chen Tian-Lun. "Nonlinear Time Series Prediction Using Chaotic Neural Networks". Communications in Theoretical Physics 35, nr 6 (15.06.2001): 759–62. http://dx.doi.org/10.1088/0253-6102/35/6/759.
Pełny tekst źródłaNie, Junhong. "Nonlinear time-series forecasting: A fuzzy-neural approach". Neurocomputing 16, nr 1 (lipiec 1997): 63–76. http://dx.doi.org/10.1016/s0925-2312(97)00019-2.
Pełny tekst źródłaBalkin, Sandy D., i J. Keith Ord. "Automatic neural network modeling for univariate time series". International Journal of Forecasting 16, nr 4 (październik 2000): 509–15. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-2070(00)00072-8.
Pełny tekst źródłaMonforte, Frank A. "Predictive Modular Neural Networks – Applications to Time Series". International Journal of Forecasting 18, nr 1 (styczeń 2002): 157–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-2070(01)00129-7.
Pełny tekst źródłaMeade, Nigel. "Neural network time series forecasting of financial markets". International Journal of Forecasting 11, nr 4 (grudzień 1995): 601–2. http://dx.doi.org/10.1016/s0169-2070(95)90005-5.
Pełny tekst źródłaTeixeira, J. P., i P. O. Fernandes. "Tourism time series forecast with artificial neural networks". Tékhne 12, nr 1-2 (styczeń 2014): 26–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.tekhne.2014.08.001.
Pełny tekst źródłaFullah Kamara, Amadu, Enhong Chen, Qi Liu i Zhen Pan. "Combining contextual neural networks for time series classification". Neurocomputing 384 (kwiecień 2020): 57–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.10.113.
Pełny tekst źródłaKehagias, Ath, i Vas Petridis. "Predictive Modular Neural Networks for Time Series Classification". Neural Networks 10, nr 1 (styczeń 1997): 31–49. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(96)00040-8.
Pełny tekst źródłaBadran, F., i S. Thiria. "Neural Network Smoothing in Correlated Time Series Context". Neural Networks 10, nr 8 (listopad 1997): 1445–53. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(97)00007-5.
Pełny tekst źródłaLiang, Faming. "Bayesian neural networks for nonlinear time series forecasting". Statistics and Computing 15, nr 1 (styczeń 2005): 13–29. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-005-4786-8.
Pełny tekst źródła