Książki na temat „Neural time series”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Neural time series”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Vemuri, V. Artificial neural networks: Forecasting time series. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaAthanasios, Kehagias, red. Predictive modular neural networks: Applications to time series. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural, novel & hybrid algorithms for time series prediction. New York: John Wiley & Sons, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaPetridis, Vassilios. Predictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series. Boston, MA: Springer US, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural network time series forecasting of financial markets. Chichester: Wiley, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaZanas, N. Artificial neural networks and time series models in economic forecasting. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaBrunello, Tirozzi, red. Neural networks and sea time series: Reconstruction and extreme event analysis. Boston, MA: Birkhäuser, 2005.
Znajdź pełny tekst źródła1949-, Creedy John, i Martin Vance 1955-, red. Nonlinear economic models: Cross-sectional, time series and neural network applications. Cheltenham, U.K: E. Elgar, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaRoitman, Valéria de Lima. A utilização de redes neurais para previsão de séries temporais. Rio de Janeiro: IPEA, Diretoria de Estudos Macroeconômicos, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaTetko, Igor V., Věra Kůrková, Pavel Karpov i Fabian Theis, red. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Text and Time Series. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30490-4.
Pełny tekst źródłaSoto, Jesus, Patricia Melin i Oscar Castillo. Ensembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71264-2.
Pełny tekst źródłaKünstliche neuronale Netze versus ökonometrische und zeitreihenanalytische Verfahren zur Prognose ökonomischer Zeitreihen. Frankfurt am Main: P. Lang, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaCooper, Neil. Modelling and forecasting the recent sterling-deutschmark exchange rate: A comparison between modern time-series econometrics and artificial neural networks. [s.l.]: typescript, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaIntelligent systems and financial forecasting. London: Springer, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data. The MIT Press, 2014. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/9609.001.0001.
Pełny tekst źródłaTirozzi, Brunello, Silvia Puca i Stefano Pittalis. Neural Networks and Sea Time Series. Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural Networks and Sea Time Series. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/0-8176-4459-8.
Pełny tekst źródłaCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaCohen, Mike X. Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaPetridis, Vassilios, i Athanasios Kehagias. Predictive Modular Neural Networks: Applications to Time Series. Springer, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaAnalyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice. The MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaVemuri, V. Rao. Artificial Neural Networks: Forecasting Time Series/IEEE Catalog No Eh03822 (Forecasting Time Series/ieee Catalog No Eh03822). Institute of Electrical & Electronics Enginee, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaPEREZ, C. TIME SERIES ANALYSIS with NEURAL NETWORKS. EXAMPLES Across MATLAB. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaCurrent approaches in neural network modeling of financial time series. Bangalore: Indian Institute of Management, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaTirozzi, Brunello, Silvia Puca, Stefano Pittalis, Antonello Bruschi i Sara Morucci. Neural Networks and Sea Time Series: Reconstruction and Extreme-Event Analysis. Springer London, Limited, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural networks and sea time series: Reconstruction and extreme event analysis. Boston, MA: Birkhauser, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaSarangapani, Jagannathan. Neural Network Control of Nonlinear Discrete-Time Systems. Control Engineering Series. Taylor & Francis Group, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaDeshpande, Rohit. Neural Network Approach for Rainfall Time Series Prediction: An Interactive Book. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaEnsembles of Type 2 Fuzzy Neural Models and Their Optimization with Bio-Inspired Algorithms for Time Series Prediction. Springer, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaShreve, Steven E., i Dimitri P. Bertsekas. Stochastic Optimal Control: The Discrete-Time Case (Optimization and Neural Computation Series). Athena Scientific, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaLorentz, C. SUPERVISED LEARNING TECHNIQUES. TIME SERIES FORECASTING. EXAMPLES with NEURAL NETWORKS and MATLAB. Independently Published, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaTheis, Fabian, Věra Kůrková, Igor V. Tetko i Pavel Karpov. Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019 : Text and Time Series: 28th International Conference on Artificial Neural Networks, ... Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaTirozzi, Brunello, Silvia Puca, Stefano Pittalis, Antonello Bruschi, Sara Morucci, Enrico Ferraro i Stefano Corsini. Neural Networks and Sea Time Series: Reconstruction and Extreme-Event Analysis (Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology). Birkhäuser Boston, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaMARQUÉS, Felicidad. AUTOMATIC TIME SERIES FORECASTING Using NEURAL NETWORKS, STATE SPACE and ARIMAX MODELS. Examples with R. Independently Published, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaPemodelan dan peramalan data di Indonesia dengan pendekatan ekonometrik time series dan neural network: Laporan penelitian. [Bandung]: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Padjadjaran, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaPerez, C. Applications with Neural Networks: Fit Regression Models, Clustering, Pattern Recognition and Time Series Models. Examples with MATLAB. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaWhitenack, Daniel. Machine Learning With Go: Implement Regression, Classification, Clustering, Time-series Models, Neural Networks, and More using the Go Programming Language. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), John Creedy, i Vance Martin (Editor), red. Nonlinear Economic Models: Cross-Sectional, Times Series and Neural Network Applications. Edward Elgar Publishing, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaWalsh, Bruce, i Michael Lynch. The Neutral Divergence of Quantitative Traits. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198830870.003.0012.
Pełny tekst źródłaSilberstein, Michael, W. M. Stuckey i Timothy McDevitt. Conscious Experience and the Block Universe. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198807087.003.0008.
Pełny tekst źródłaDeFelipe, Javier. The Golden Era for Artistic Creativity in Neuroscience. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190842833.003.0003.
Pełny tekst źródłaAnderson, James A. An Engineer’s Introduction to Neuroscience. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199357789.003.0006.
Pełny tekst źródłaWarner, Kristen J. ABC’s Scandal and Black Women’s Fandom. University of Illinois Press, 2017. http://dx.doi.org/10.5406/illinois/9780252039577.003.0003.
Pełny tekst źródłaRobbins, Trevor. Impulsivity and Drug Addiction: A Neurobiological Perspective. Redaktorzy Jon E. Grant i Marc N. Potenza. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195389715.013.0078.
Pełny tekst źródłaStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022.
Pełny tekst źródłaStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022_update_002.
Pełny tekst źródłaStraub, Rainer H. Neuroendocrine system. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199642489.003.0022_update_003.
Pełny tekst źródłaVerstraten, Frans A. J., i Peter J. Bex. The Motion Aftereffect. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199794607.003.0082.
Pełny tekst źródłaGage, Greg, i Tim Marzullo. How Your Brain Works. The MIT Press, 2022. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/12429.001.0001.
Pełny tekst źródła