Książki na temat „Neural network adaptation”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 17 najlepszych książek naukowych na temat „Neural network adaptation”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Lee, Tsu-Chang. Structure level adaptation for artificial neural networks. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaLee, Tsu-Chang. Structure Level Adaptation for Artificial Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-3954-4.
Pełny tekst źródłaLee, Tsu-Chang. Structure Level Adaptation for Artificial Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaStonier, Russel J., i Xing Huo Yu. Complex systems: Mechanism of adaptation. Amsterdam: IOS Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaNeuronal adaptation theory: Including 29 exercises with solutions, 43 essential ideas, and 108 partially couloured figures, experiment explanations, and general theorems. Frankfurt am Main: Peter Lang, 1996.
Znajdź pełny tekst źródła1931-, Haykin Simon S., red. Kalman filtering and neural networks. New York: Wiley, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaJ, Stonier Russel, i Xing Huo-yu, red. Complex systems: Mechanism of adaptation. Amsterdam: IOS Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaFocus, Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems (2001 Baden-Baden Germany). Proceedings of the Focus Symposium on Learning and Adaptation in Stochastic and Statistical Systems. Windsor, Ont: International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaMarcello, Pucci, i Vitale Gianpaolo, red. Power converters and AC electrical drives with linear neutral networks. Boca Raton: CRC Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaChannel-Mismatch Compensation in Speaker Identification Feature Selection and Adaptation with Artificial Neural Networks. Storming Media, 1998.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), R. J. Stonier, i Xing Huo Yu (Editor), red. Complex Systems: Mechanism of Adaptation,. Ios Pr Inc, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaKilpatrick, Zachary. Spatiotemporal dynamics of neuronal networks with synaptic depression: Spatially structured waves and oscillations in neuronal networks with synaptic depression and adaptation. VDM Verlag Dr. Müller, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaYanchuk, Serhiy, Viktor Jirsa, Joana Cabral, Oleksandr Popovych i Alessandro Torcini, red. From Structure to Function in Neuronal Networks: Effects of Adaptation, Time-Delays, and Noise. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-138-8.
Pełny tekst źródłaHerman, James P. Limbic Pathways to Stress Control. Redaktorzy Israel Liberzon i Kerry J. Ressler. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190215422.003.0008.
Pełny tekst źródłaSebbane, Yasmina Bestaoui. Multi-UAV Planning and Task Allocation. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaSebbane, Yasmina Bestaoui. Multi-UAV Planning and Task Allocation. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaMulti-UAV Planning and Task Allocation. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła