Książki na temat „Neural fields”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Neural fields”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Coombes, Stephen, Peter beim Graben, Roland Potthast i James Wright, red. Neural Fields. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-54593-1.
Pełny tekst źródła1919-, Pribram Karl H., i Eccles, John C. Sir, 1903-, red. Rethinking neural networks: Quantum fields and biological data. Hillsdale, N.J: Erlbaum, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaB, Pinter Robert, i Nabet Bahram, red. Nonlinear vision: Determination of neural receptive fields, function, and networks. Boca Raton: CRC Press, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaKozma, Robert, i Walter J. Freeman. Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24406-8.
Pełny tekst źródłaHorowitz, John. The effects of hypergravic fields on neural signalling in the hippocampus. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaBooth, John Nicholas. The application of weak complex magnetic fields on the neural correlates of consciousness. Sudbury, Ont: Laurentian University, School of Graduate Studies, 2006.
Znajdź pełny tekst źródła1919-, Pribram Karl H., i Eccles, John C. Sir, 1903-, red. Rethinking neural networks: Quantum fields and biological data : proceedings of the First Appalachian Conference on Behavioral Neurodynamics. Hillsdale, N.J: Erlbaum, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaCenter, Ames Research, red. Cascading a systolic array and a feedforward neural network for navigation and obstacle avoidance using potential fields. Moffett Field, Calif: National Aeronautics and Space Administration, Ames Research Center, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Dougherty Edward, i Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., red. Neural, morphological, and stochastic methods in image and signal processing: 10-11 July, 1995, San Diego, California. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaHelias, Moritz, i David Dahmen. Statistical Field Theory for Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-46444-8.
Pełny tekst źródła1965-, Kolen John F., i Kremer Stefan C. 1968-, red. A field guide to dynamical recurrent networks. New York: IEEE Press, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaGiese, Martin A. Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception. Boston, MA: Springer US, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5581-0.
Pełny tekst źródłaGiese, Martin A. Dynamic neural field theory for motion perception. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaGiese, Martin A. Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception. Boston, MA: Springer US, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaMacLennan, Bruce J. Field computation and nonpropositional knowledge. Monterey, California: Naval Postgraduate School, 1987.
Znajdź pełny tekst źródła1994, Altherr Tanguy d., Aurenche P, Veneziano G i Sorba P, red. From thermal field theory to neural networks: A day to remember Tanguy Altherr, Cern, 4 November 1994. Singapore: World Scientific, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaHeida, Tjitske. Electric Field-Induced Effects on Neuronal Cell Biology Accompanying Dielectrophoretic Trapping. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55469-8.
Pełny tekst źródłaPotthast, Roland, P. Beim Graben, Wright James i Stephen Coombes. Neural Fields: Theory and Applications. Springer Berlin / Heidelberg, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaPotthast, Roland, Wright James, Stephen Coombes i Peter beim Graben. Neural Fields: Theory and Applications. Springer London, Limited, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaNeural Fields: Theory and Applications. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaBressloff, Paul C. Waves in Neural Media: From Single Neurons to Neural Fields. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaBressloff, Paul C. Waves in Neural Media: From Single Neurons to Neural Fields. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaWaves In Neural Media From Single Neurons To Neural Fields. Springer-Verlag New York Inc., 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Taylor & Francis Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaPribram, Karl H. Rethinking Neural Networks: Quantum Fields and Biological Data. Lawrence Erlbaum, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaEl-Hayek, Youssef. Regulation of neural migration by direct-current electric fields. 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaKozma, Robert, i Walter J. Freeman. Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Springer London, Limited, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaKozma, Robert, i Walter J. Freeman. Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Springer, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaKozma, Robert, i Walter J. Freeman. Cognitive Phase Transitions in the Cerebral Cortex - Enhancing the Neuron Doctrine by Modeling Neural Fields. Springer International Publishing AG, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Redaktorzy Robert B. Pinter i Bahram Nabet. CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9781351075060.
Pełny tekst źródłaNonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields Function and Networks. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaPinotsis, Dimitris, Peter Robinson, Peter beim Graben i Karl Friston, red. Neural Masses and Fields: Modelling the Dynamics of Brain Activity. Frontiers Media SA, 2015. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88919-427-8.
Pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Crc Pr I Llc, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaNational Aeronautics and Space Administration (NASA) Staff. Effects of Hypergravic Fields on Neural Signalling in the Hippocampus. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaPinter, Robert B. Nonlinear Vision: Determination of Neural Receptive Fields, Function, and Networks. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSharpe, Christina Elizabeth. Martine Syms : Neural Swamp: The Future Fields Commission in Time-Based Media. Yale University Press, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaRaff, Lionel, Ranga Komanduri, Martin Hagan i Satish Bukkapatnam. Neural Networks in Chemical Reaction Dynamics. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199765652.001.0001.
Pełny tekst źródłaEffect of 60 Hz electric and magnetic fields on neural and skeletal cells in culture: Contractor's final report. Albany, N.Y: New York State Power Lines Project, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaNational Aeronautics and Space Administration (NASA) Staff. Cascading a Systolic Array and a Feedforward Neural Network for Navigation and Obstacle Avoidance Using Potential Fields. Independently Published, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSangeetha, V., i S. Kevin Andrews. Introduction to Artificial Intelligence and Neural Networks. Magestic Technology Solutions (P) Ltd, Chennai, Tamil Nadu, India, 2023. http://dx.doi.org/10.47716/mts/978-93-92090-24-0.
Pełny tekst źródłaBrain dynamics: Progress and perspectives. Berlin: Springer-Verlag, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaBasar, Erol. Brain Dynamics: Progress and Perspectives : Based on a Conference in West Berlin in August 1987 (Springer Studies in Brain Dynamics, Vol 2). Springer-Verlag, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaMelnechuk, Theodore, i Erol Baºar. Dynamics of Sensory and Cognitive Processing by the Brain: Integrative Aspects of Neural Networks, Electroencephalography, Event-Related Potentials, Contingent Negative Variation, Magnetoencephalography, and Clinical Applications. Springer London, Limited, 2011.
Znajdź pełny tekst źródła