Książki na temat „Nearest neighbor analysis (Statistics)”

Kliknij ten link, aby zobaczyć inne rodzaje publikacji na ten temat: Nearest neighbor analysis (Statistics).

Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych

Wybierz rodzaj źródła:

Sprawdź 22 najlepszych książek naukowych na temat „Nearest neighbor analysis (Statistics)”.

Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.

Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.

Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.

1

A spatial analysis of artifact distribution on a Boreal forest archaeological site. Edmonton, Alta: Alberta Culture, 1985.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
2

Weber, Roger. Similarity search in high dimensional vector spaces. Berlin: Aka, 2001.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
3

Kramer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
4

Die Verteilung von Steinartefakten in Grabungsflächen: Ein Modell zur Organisation alt- und mittelsteinzeitlicher Siedlungsplätze. Tübingen: Archaeologica Venatoria, 1985.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
5

Manolopoulos, Yannis, i Apostolos N. N. Papadopoulos. Nearest Neighbor Search : : A Database Perspective. Springer, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
6

V, Dasarathy Belur, red. Nearest neighbor (NN) norms: Nn pattern classification techniques. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1991.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
7

Papadopoulos, Apostolos N., i Yannis Manolopoulos. Nearest Neighbor Search : : A Database Perspective. Springer London, Limited, 2006.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
8

Dasarathy, Belur V. Nearest Neighbor: Pattern Classification Techniques (Nn Norms : Nn Pattern Classification Techniques). Ieee Computer Society, 1990.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
9

Flores-Roux, Ernesto M. Estimation of the nearest neighbor distribution for spatial point processes. 1993.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
10

Dietterich, Thomas G., Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk i Michael I. Jordan. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2006.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
11

Nearest-neighbor methods in learning and vision: Theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press, 2006.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
12

Dietterich, Thomas G., Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell, Piotr Indyk i Michael I. Jordan. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2006.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
13

Shakhnarovich, Gregory, Trevor Darrell i Piotr Indyk. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice. MIT Press, 2018.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
14

Nearest Neighbor Search: A Database Perspective (Series in Computer Science). Springer, 2004.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
15

Bhatti, Aman Ullah. Application of geostatistics and nearest neighbor analysis methods to statistical analysis of field experiments. 1990.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
16

Krämer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Springer Berlin / Heidelberg, 2013.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
17

(Editor), Gregory Shakhnarovich, Trevor Darrell (Editor) i Piotr Indyk (Editor), red. Nearest-Neighbor Methods in Learning and Vision: Theory and Practice (Neural Information Processing). The MIT Press, 2006.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
18

Kramer, Oliver. Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors. Springer, 2016.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
19

Devroye, Luc, i Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
20

Devroye, Luc, i Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
21

Devroye, Luc, i Gérard Biau. Lectures on the Nearest Neighbor Method. Springer, 2019.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
22

Baillo, Amparo, Antonio Cuevas i Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. Redaktorzy Frédéric Ferraty i Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.

Pełny tekst źródła
Streszczenie:
This article reviews the literature concerning supervised and unsupervised classification of functional data. It first explains the meaning of unsupervised classification vs. supervised classification before discussing the supervised classification problem in the infinite-dimensional case, showing that its formal statement generally coincides with that of discriminant analysis in the classical multivariate case. It then considers the optimal classifier and plug-in rules, empirical risk and empirical minimization rules, linear discrimination rules, the k nearest neighbor (k-NN) method, and kernel rules. It also describes classification based on partial least squares, classification based on reproducing kernels, and depth-based classification. Finally, it examines unsupervised classification methods, focusing on K-means for functional data, K-means for data in a Hilbert space, and impartial trimmed K-means for functional data. Some practical issues, in particular real-data examples and simulations, are reviewed and some selected proofs are given.
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
Oferujemy zniżki na wszystkie plany premium dla autorów, których prace zostały uwzględnione w tematycznych zestawieniach literatury. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać unikalny kod promocyjny!

Do bibliografii