Artykuły w czasopismach na temat „Multitemporel”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Multitemporel”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Octariady, J., A. Hikmat, E. Widyaningrum, R. Mayasari i M. K. Fajari. "VERTICAL ACCURACY COMPARISON OF DIGITAL ELEVATION MODEL FROM LIDAR AND MULTITEMPORAL SATELLITE IMAGERY". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-1/W1 (31.05.2017): 419–23. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-1-w1-419-2017.
Pełny tekst źródłaHuang, Liang, Qiuzhi Peng i Xueqin Yu. "Change Detection in Multitemporal High Spatial Resolution Remote-Sensing Images Based on Saliency Detection and Spatial Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering". Journal of Spectroscopy 2020 (23.03.2020): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2725186.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiaokang, Wenzhong Shi, Zhiyong Lv i Feifei Peng. "Land Cover Change Detection from High-Resolution Remote Sensing Imagery Using Multitemporal Deep Feature Collaborative Learning and a Semi-supervised Chan–Vese Model". Remote Sensing 11, nr 23 (26.11.2019): 2787. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232787.
Pełny tekst źródłaFosbury, Adam M. "Estimation with Multitemporal Measurements". Journal of Guidance, Control, and Dynamics 33, nr 5 (wrzesień 2010): 1518–26. http://dx.doi.org/10.2514/1.47984.
Pełny tekst źródłaZhu, Wei, Qian Du i James E. Fowler. "Multitemporal Hyperspectral Image Compression". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 8, nr 3 (maj 2011): 416–20. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2010.2081661.
Pełny tekst źródłaOliveira Soares, Eduardo. "A MULTITEMPORAL VILA ITORORÓ". PIXO - Revista de Arquitetura, Cidade e Contemporaneidade 7, nr 24 (23.03.2023): 140–51. http://dx.doi.org/10.15210/pixo.v7i24.3220.
Pełny tekst źródłaShu, Chang, i Lihui Sun. "Automatic target recognition method for multitemporal remote sensing image". Open Physics 18, nr 1 (5.06.2020): 170–81. http://dx.doi.org/10.1515/phys-2020-0015.
Pełny tekst źródłaGutierrez, Laura, Elías Haro i Natalia Díaz. "Multitemporal Analysis of Potential Geographic Distribution of Lama Guanicoe". Revista Ciencia y Tecnología 20, nr 1 (8.03.2024): 89–100. http://dx.doi.org/10.17268/rev.cyt.2024.01.07.
Pełny tekst źródłaIlteralp, Melike, Sema Ariman i Erchan Aptoula. "A Deep Multitask Semisupervised Learning Approach for Chlorophyll-a Retrieval from Remote Sensing Images". Remote Sensing 14, nr 1 (22.12.2021): 18. http://dx.doi.org/10.3390/rs14010018.
Pełny tekst źródłaCheng, Xinglu, Yonghua Sun, Wangkuan Zhang, Yihan Wang, Xuyue Cao i Yanzhao Wang. "Application of Deep Learning in Multitemporal Remote Sensing Image Classification". Remote Sensing 15, nr 15 (3.08.2023): 3859. http://dx.doi.org/10.3390/rs15153859.
Pełny tekst źródłaShen, Hongda, Zhuocheng Jiang i W. Pan. "Efficient Lossless Compression of Multitemporal Hyperspectral Image Data". Journal of Imaging 4, nr 12 (2.12.2018): 142. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging4120142.
Pełny tekst źródłaSmall, Christopher. "Multitemporal analysis of urban reflectance". Remote Sensing of Environment 81, nr 2-3 (sierpień 2002): 427–42. http://dx.doi.org/10.1016/s0034-4257(02)00019-6.
Pełny tekst źródłaSigurdsson, Jakob, Magnus O. Ulfarsson, Johannes R. Sveinsson i Jose M. Bioucas-Dias. "Sparse Distributed Multitemporal Hyperspectral Unmixing". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55, nr 11 (listopad 2017): 6069–84. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2017.2720539.
Pełny tekst źródłaZheng, Yongjie, Sicong Liu, Qian Du, Hui Zhao, Xiaohua Tong i Michele Dalponte. "A Novel Multitemporal Deep Fusion Network (MDFN) for Short-Term Multitemporal HR Images Classification". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021): 10691–704. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3119942.
Pełny tekst źródłaLefsky, M. A., W. B. Cohen i T. A. Spies. "An evaluation of alternate remote sensing products for forest inventory, monitoring, and mapping of Douglas-fir forests in western Oregon". Canadian Journal of Forest Research 31, nr 1 (1.01.2001): 78–87. http://dx.doi.org/10.1139/x00-142.
Pełny tekst źródłaGao, Jianhao, Yang Yi, Tang Wei i Guanhao Zhang. "Sentinel-2 Cloud Removal Considering Ground Changes by Fusing Multitemporal SAR and Optical Images". Remote Sensing 13, nr 19 (7.10.2021): 3998. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193998.
Pełny tekst źródłaFeng, Quanlong, Jianyu Yang, Dehai Zhu, Jiantao Liu, Hao Guo, Batsaikhan Bayartungalag i Baoguo Li. "Integrating Multitemporal Sentinel-1/2 Data for Coastal Land Cover Classification Using a Multibranch Convolutional Neural Network: A Case of the Yellow River Delta". Remote Sensing 11, nr 9 (28.04.2019): 1006. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091006.
Pełny tekst źródłaWijaya, Muhammad Sufwandika, Ulfa Aulia Syamsuri, Irfan Zaki Irawan, Prima Widayani, Projo Danoedoro i Sigit Heru Murti. "The Compatibility Study of Sentinel 1 Multitemporal Analysis For River-Flood Detection, Study Case: Bogowonto River". Journal of Applied Geospatial Information 7, nr 2 (9.07.2023): 853–60. http://dx.doi.org/10.30871/jagi.v7i2.5365.
Pełny tekst źródłaPerros, Nikolas, Dionissios Kalivas i Rigas Giovos. "Spatial Analysis of Agronomic Data and UAV Imagery for Rice Yield Estimation". Agriculture 11, nr 9 (26.08.2021): 809. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture11090809.
Pełny tekst źródłaSun, Jing, i Suwit Ongsomwang. "Multitemporal Land Use and Land Cover Classification from Time-Series Landsat Datasets Using Harmonic Analysis with a Minimum Spectral Distance Algorithm". ISPRS International Journal of Geo-Information 9, nr 2 (21.01.2020): 67. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi9020067.
Pełny tekst źródłaKim, Taeheon, i Youkyung Han. "Integrated Preprocessing of Multitemporal Very-High-Resolution Satellite Images via Conjugate Points-Based Pseudo-Invariant Feature Extraction". Remote Sensing 13, nr 19 (6.10.2021): 3990. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193990.
Pełny tekst źródłaUllah, Sana, Zhengkang Zuo, Feizhou Zhang, Jianghua Zheng, Shifeng Huang, Yi Lin, Imran Iqbal, Yiyuan Sun, Ming Yang i Lei Yan. "GPM-Based Multitemporal Weighted Precipitation Analysis Using GPM_IMERGDF Product and ASTER DEM in EDBF Algorithm". Remote Sensing 12, nr 19 (26.09.2020): 3162. http://dx.doi.org/10.3390/rs12193162.
Pełny tekst źródłaDuong, N. D., N. M. Phuong i N. B. Thi. "DEVELOPMENT OF PHENOLOGY BASED ALGORITHM FOR CROPLAND AND CROP TYPE MAPPING WITH MULTITEMPORAL LANDSAT IMAGE DATA - CASE STUDY IN THE NORTHWEST OF VIETNAM". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W7 (1.03.2019): 11–17. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w7-11-2019.
Pełny tekst źródłaCahyaningtyas, Andriana Hetty, i Heri Tjahjono. "TINGKAT PENGETAHUAN DAN SIKAP MASYARAKAT MENGENAI ABRASI MELALUI EDUKASI DENGAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL DI DESA PANDANGAN KULON KABUPATEN REMBANG". Edu Geography 11, nr 1 (14.05.2023): 103–10. http://dx.doi.org/10.15294/edugeo.v11i1.68590.
Pełny tekst źródłaXu, Su, Xiping He, Xiaoli Cao i Jian Hu. "Damaged Building Detection with Improved Swin-Unet Model". Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (15.07.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2124949.
Pełny tekst źródłaMa, Xiaoshuang, i Penghai Wu. "Multitemporal SAR Image Despeckling Based on a Scattering Covariance Matrix of Image Patch". Sensors 19, nr 14 (11.07.2019): 3057. http://dx.doi.org/10.3390/s19143057.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiang, Xinming Tang, Xiaoming Gao i Hui Zhao. "Multitemporal Soil Moisture Retrieval over Bare Agricultural Areas by Means of Alpha Model with Multisensor SAR Data". Advances in Meteorology 2018 (2018): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2018/7914581.
Pełny tekst źródłaHan, Youkyung, Anjin Chang, Seokkeun Choi, Honglyun Park i Jaewan Choi. "An Unsupervised Algorithm for Change Detection in Hyperspectral Remote Sensing Data Using Synthetically Fused Images and Derivative Spectral Profiles". Journal of Sensors 2017 (2017): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2017/9702612.
Pełny tekst źródłaLin, Yuanhang, Susan Meerdink i Paul Gader. "Spectral Transformations for Multitemporal Hyperspectral Classification". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 19 (2022): 1–5. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2021.3136569.
Pełny tekst źródłaMesev, V. "MULTISCALE AND MULTITEMPORAL URBAN REMOTE SENSING". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIX-B2 (25.07.2012): 17–21. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xxxix-b2-17-2012.
Pełny tekst źródłaBiday,. "Radiometric Correction of Multitemporal Satellite Imagery". Journal of Computer Science 6, nr 9 (1.09.2010): 1027–36. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2010.1027.1036.
Pełny tekst źródłaHaertel, V., Y. E. Shimabukuro i R. Almeida-Filho. "Fraction images in multitemporal change detection". International Journal of Remote Sensing 25, nr 23 (grudzień 2004): 5473–89. http://dx.doi.org/10.1080/01431160412331269751.
Pełny tekst źródłaLa, Hien Phu, Yang Dam Eo, Soo Bong Lee, Wan Yong Park i Jee Hee Koo. "Image simulation from multitemporal landsat images". GIScience & Remote Sensing 52, nr 5 (24.07.2015): 586–608. http://dx.doi.org/10.1080/15481603.2015.1062676.
Pełny tekst źródłaCandra, Danang Surya. "Deforestation detection using multitemporal satellite images". IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 500 (4.07.2020): 012037. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/500/1/012037.
Pełny tekst źródłaIVASHCHUK, VLADIMIR D., i VITALY N. MELNIKOV. "MULTITEMPORAL GENERALIZATION OF THE SCHWARZSCHILD SOLUTION". International Journal of Modern Physics D 04, nr 02 (kwiecień 1995): 167–73. http://dx.doi.org/10.1142/s0218271895000119.
Pełny tekst źródłaDe Castro, Cristina, Fabio Grandi i Maria Rita Scalas. "SCHEMA VERSIONING FOR MULTITEMPORAL RELATIONAL DATABASES". Information Systems 22, nr 5 (lipiec 1997): 249–90. http://dx.doi.org/10.1016/s0306-4379(97)00017-3.
Pełny tekst źródłaBroncano-Mateos, Carlos Javier, Carlos Pinilla, Rub�n Gonzalez-Crespo i Andr�s Castillo-Sanz. "Relative Radiometric Normalization of Multitemporal images". International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence 1, nr 3 (2010): 53. http://dx.doi.org/10.9781/ijimai.2010.139.
Pełny tekst źródłaByeungwoo Jeon i D. A. Landgrebe. "Decision fusion approach for multitemporal classification". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 37, nr 3 (maj 1999): 1227–33. http://dx.doi.org/10.1109/36.763278.
Pełny tekst źródłaShirzaei, Manoochehr. "A seamless multitrack multitemporal InSAR algorithm". Geochemistry, Geophysics, Geosystems 16, nr 5 (maj 2015): 1656–69. http://dx.doi.org/10.1002/2015gc005759.
Pełny tekst źródłaHelgason, Sigurdur. "Integral geometry and multitemporal wave equations". Communications on Pure and Applied Mathematics 51, nr 9-10 (wrzesień 1998): 1035–71. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1097-0312(199809/10)51:9/10<1035::aid-cpa5>3.0.co;2-e.
Pełny tekst źródłaZheng, Yongjie, Sicong Liu, Qian Du, Hui Zhao, Xiaohua Tong i Michele Dalpont. "Corrections to “A Novel Multitemporal Deep Fusion Network (MDFN) for Short-Term Multitemporal HR Images Classification”". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021): 12103. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3127364.
Pełny tekst źródłaWang, Li, i Yong Zhou. "Combining Multitemporal Sentinel-2A Spectral Imaging and Random Forest to Improve the Accuracy of Soil Organic Matter Estimates in the Plough Layer for Cultivated Land". Agriculture 13, nr 1 (20.12.2022): 8. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13010008.
Pełny tekst źródłaDubois, C., F. Stoffner, A. C. Kalia, M. Sandner, M. Labiadh i M. Mimouni. "COPERNICUS SENTINEL-2 DATA FOR THE DETERMINATION OF GROUNDWATER WITHDRAWAL IN THE MAGHREB REGION". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-1 (26.09.2018): 37–44. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-1-37-2018.
Pełny tekst źródłaSun, Jing, i Suwit Ongsomwang. "Impact of Multitemporal Land Use and Land Cover Change on Land Surface Temperature Due to Urbanization in Hefei City, China". ISPRS International Journal of Geo-Information 10, nr 12 (30.11.2021): 809. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi10120809.
Pełny tekst źródłaRahul Singh, S., i Renu Dhir. "Change Monitoring of Burphu Glacier from 1963 to 2011 Using Remote Sensing". Asian Review of Civil Engineering 3, nr 1 (5.05.2014): 14–17. http://dx.doi.org/10.51983/tarce-2014.3.1.2203.
Pełny tekst źródłaHenits, L., C. Jürgens i L. Mucsi. "Seasonal multitemporal land-cover classification and change detection analysis of Bochum, Germany, using multitemporal Landsat TM data". International Journal of Remote Sensing 37, nr 15 (13.01.2016): 3439–54. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2015.1125558.
Pełny tekst źródłaOLIVEIRA, A. P. G., C. L. MIOTO, F. B. DALMAS, E. A. ALBREZ, A. MELOTTO, E. M. FACINCANI, R. M. GAMARRA i A. C. P. FILHO. "Multitemporal Analysis of the Vegetation Cover of the São Gabriel do Oeste, MS". Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ 40, nr 3 (30.11.2017): 254–65. http://dx.doi.org/10.11137/2017_3_254_265.
Pełny tekst źródłaLe Breton-Miller, Isabelle, i Danny Miller. "Commentary: Family Firms and the Advantage of Multitemporality". Entrepreneurship Theory and Practice 35, nr 6 (listopad 2011): 1171–77. http://dx.doi.org/10.1111/j.1540-6520.2011.00496.x.
Pełny tekst źródłaLi, Jiaying, Weidong Wang, Zheng Han, Yange Li i Guangqi Chen. "Exploring the Impact of Multitemporal DEM Data on the Susceptibility Mapping of Landslides". Applied Sciences 10, nr 7 (6.04.2020): 2518. http://dx.doi.org/10.3390/app10072518.
Pełny tekst źródłaGhuvita Hadi, Z. N., T. Hariyanto i N. Hayati. "Estimation of Total Suspended Sediment Solid in Porong River Waters Using Multitemporal Satellite Imagery". IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 936, nr 1 (1.12.2021): 012006. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/936/1/012006.
Pełny tekst źródła