Artykuły w czasopismach na temat „Multimodal Information Retrieval”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Multimodal Information Retrieval”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Xu, Hong. "Multimodal bird information retrieval system". Applied and Computational Engineering 53, nr 1 (28.03.2024): 96–102. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/53/20241282.
Pełny tekst źródłaCui, Chenhao, i Zhoujun Li. "Prompt-Enhanced Generation for Multimodal Open Question Answering". Electronics 13, nr 8 (10.04.2024): 1434. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13081434.
Pełny tekst źródłaKulvinder Singh, Et al. "Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, nr 9 (30.10.2023): 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Pełny tekst źródłaUbaidullahBokhari, Mohammad, i Faraz Hasan. "Multimodal Information Retrieval: Challenges and Future Trends". International Journal of Computer Applications 74, nr 14 (26.07.2013): 9–12. http://dx.doi.org/10.5120/12951-9967.
Pełny tekst źródłaCalumby, Rodrigo Tripodi. "Diversity-oriented Multimodal and Interactive Information Retrieval". ACM SIGIR Forum 50, nr 1 (27.06.2016): 86. http://dx.doi.org/10.1145/2964797.2964811.
Pełny tekst źródłaS. Gomathy, K. P. Deepa, T. Revathi i L. Maria Michael Visuwasam. "Genre Specific Classification for Information Search and Multimodal Semantic Indexing for Data Retrieval". SIJ Transactions on Computer Science Engineering & its Applications (CSEA) 01, nr 01 (5.04.2013): 10–15. http://dx.doi.org/10.9756/sijcsea/v1i1/01010159.
Pełny tekst źródłaZHANG, Jing. "Video retrieval model based on multimodal information fusion". Journal of Computer Applications 28, nr 1 (10.07.2008): 199–201. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2008.00199.
Pełny tekst źródłaMourão, André, Flávio Martins i João Magalhães. "Multimodal medical information retrieval with unsupervised rank fusion". Computerized Medical Imaging and Graphics 39 (styczeń 2015): 35–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2014.05.006.
Pełny tekst źródłaRevuelta-Martínez, Alejandro, Luis Rodríguez, Ismael García-Varea i Francisco Montero. "Multimodal interaction for information retrieval using natural language". Computer Standards & Interfaces 35, nr 5 (wrzesień 2013): 428–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.csi.2012.11.002.
Pełny tekst źródłaChen, Xu, Alfred O. Hero, III i Silvio Savarese. "Multimodal Video Indexing and Retrieval Using Directed Information". IEEE Transactions on Multimedia 14, nr 1 (luty 2012): 3–16. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2011.2167223.
Pełny tekst źródłaHubert, Gilles, i Josiane Mothe. "An adaptable search engine for multimodal information retrieval". Journal of the American Society for Information Science and Technology 60, nr 8 (sierpień 2009): 1625–34. http://dx.doi.org/10.1002/asi.21091.
Pełny tekst źródłaCao, Yu, Shawn Steffey, Jianbiao He, Degui Xiao, Cui Tao, Ping Chen i Henning Müller. "Medical Image Retrieval: A Multimodal Approach". Cancer Informatics 13s3 (styczeń 2014): CIN.S14053. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s14053.
Pełny tekst źródłaHu, Peng, Dezhong Peng, Xu Wang i Yong Xiang. "Multimodal adversarial network for cross-modal retrieval". Knowledge-Based Systems 180 (wrzesień 2019): 38–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.017.
Pełny tekst źródłaDatta, Deepanwita, Shubham Varma, Ravindranath Chowdary C. i Sanjay K. Singh. "Multimodal Retrieval using Mutual Information based Textual Query Reformulation". Expert Systems with Applications 68 (luty 2017): 81–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.039.
Pełny tekst źródłaImhof, Melanie, i Martin Braschler. "A study of untrained models for multimodal information retrieval". Information Retrieval Journal 21, nr 1 (3.11.2017): 81–106. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-017-9322-x.
Pełny tekst źródłaSoni, Ankita, i Richa Chouhan. "Multimodal Information Retrieval by using Visual and Textual Query". International Journal of Computer Applications 137, nr 1 (17.03.2016): 6–10. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016908637.
Pełny tekst źródłaSattari, Saeid, i Adnan Yazici. "Multimodal query-level fusion for efficient multimedia information retrieval". International Journal of Intelligent Systems 33, nr 10 (31.05.2018): 2019–37. http://dx.doi.org/10.1002/int.21920.
Pełny tekst źródłaVitay, Julien, i Fred H. Hamker. "Sustained Activities and Retrieval in a Computational Model of the Perirhinal Cortex". Journal of Cognitive Neuroscience 20, nr 11 (listopad 2008): 1993–2005. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2008.20147.
Pełny tekst źródłaChávez, Ricardo Omar, Hugo Jair Escalante, Manuel Montes-y-Gómez i Luis Enrique Sucar. "Multimodal Markov Random Field for Image Reranking Based on Relevance Feedback". ISRN Machine Vision 2013 (11.02.2013): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/428746.
Pełny tekst źródłaWaykar, Sanjay B., i C. R. Bharathi. "Multimodal Features and Probability Extended Nearest Neighbor Classification for Content-Based Lecture Video Retrieval". Journal of Intelligent Systems 26, nr 3 (26.07.2017): 585–99. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2016-0041.
Pełny tekst źródłaWang, Xurui. "The application of NLP in information retrieval". Applied and Computational Engineering 42, nr 1 (23.02.2024): 290–97. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/42/20230795.
Pełny tekst źródłaEscalante, Hugo Jair, Manuel Montes i Enrique Sucar. "Multimodal indexing based on semantic cohesion for image retrieval". Information Retrieval 15, nr 1 (5.06.2011): 1–32. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-011-9170-z.
Pełny tekst źródłaDong, Bin, Songlei Jian i Kai Lu. "Learning Multimodal Representations by Symmetrically Transferring Local Structures". Symmetry 12, nr 9 (13.09.2020): 1504. http://dx.doi.org/10.3390/sym12091504.
Pełny tekst źródłaZhang, Guihao, i Jiangzhong Cao. "Feature Fusion Based on Transformer for Cross-modal Retrieval". Journal of Physics: Conference Series 2558, nr 1 (1.08.2023): 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012012.
Pełny tekst źródłaDemner-Fushman, Dina, Sameer Antani, Matthew Simpson i George R. Thoma. "Design and Development of a Multimodal Biomedical Information Retrieval System". Journal of Computing Science and Engineering 6, nr 2 (30.06.2012): 168–77. http://dx.doi.org/10.5626/jcse.2012.6.2.168.
Pełny tekst źródłaLiang, Qi, Ning Xu, Weijie Wang i Xingjian Long. "Multimodal information fusion based on LSTM for 3D model retrieval". Multimedia Tools and Applications 79, nr 45-46 (11.04.2020): 33943–56. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08817-6.
Pełny tekst źródłaZhang, Hongli. "Voice Keyword Retrieval Method Using Attention Mechanism and Multimodal Information Fusion". Scientific Programming 2021 (23.01.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6662841.
Pełny tekst źródłaHe, Chao, Dalin Wang, Zefu Tan, Liming Xu i Nina Dai. "Cross-Modal Discrimination Hashing Retrieval Using Variable Length". Security and Communication Networks 2022 (9.09.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9638683.
Pełny tekst źródłaMithun, Niluthpol C., Juncheng Li, Florian Metze i Amit K. Roy-Chowdhury. "Joint embeddings with multimodal cues for video-text retrieval". International Journal of Multimedia Information Retrieval 8, nr 1 (12.01.2019): 3–18. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-018-00166-3.
Pełny tekst źródłaGonsior, Barbara, Christian Landsiedel, Nicole Mirnig, Stefan Sosnowski, Ewald Strasser, Jakub Złotowski, Martin Buss i in. "Impacts of Multimodal Feedback on Efficiency of Proactive Information Retrieval from Task-Related HRI". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 16, nr 2 (20.03.2012): 313–26. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2012.p0313.
Pełny tekst źródłaFigueroa, Cristhian, Hugo Ordoñez, Juan-Carlos Corrales, Carlos Cobos, Leandro Krug Wives i Enrique Herrera-Viedma. "Improving business process retrieval using categorization and multimodal search". Knowledge-Based Systems 110 (październik 2016): 49–59. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.07.014.
Pełny tekst źródłaBoughanem, M., C. Chrisment i L. Tamine. "On using genetic algorithms for multimodal relevance optimization in information retrieval". Journal of the American Society for Information Science and Technology 53, nr 11 (2002): 934–42. http://dx.doi.org/10.1002/asi.10119.
Pełny tekst źródłaRahman, Md Mahmudur, Daekeun You, Matthew S. Simpson, Sameer K. Antani, Dina Demner-Fushman i George R. Thoma. "Multimodal biomedical image retrieval using hierarchical classification and modality fusion". International Journal of Multimedia Information Retrieval 2, nr 3 (4.07.2013): 159–73. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-013-0038-4.
Pełny tekst źródłaWang, Qiang, Wei Zheng, Fan Wu, Huizhong Zhu, Aigong Xu, Yifan Shen i Yelong Zhao. "Information Fusion for Spaceborne GNSS-R Sea Surface Height Retrieval Using Modified Residual Multimodal Deep Learning Method". Remote Sensing 15, nr 6 (7.03.2023): 1481. http://dx.doi.org/10.3390/rs15061481.
Pełny tekst źródłaLi, Ruxuan, Jingyi Wang i Xuedong Tian. "A Multi-Modal Retrieval Model for Mathematical Expressions Based on ConvNeXt and Hesitant Fuzzy Set". Electronics 12, nr 20 (20.10.2023): 4363. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12204363.
Pełny tekst źródłaLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang i Heng Tao Shen. "Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 07 (3.04.2020): 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Pełny tekst źródłaQian, Shengsheng, Dizhan Xue, Huaiwen Zhang, Quan Fang i Changsheng Xu. "Dual Adversarial Graph Neural Networks for Multi-label Cross-modal Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 3 (18.05.2021): 2440–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16345.
Pełny tekst źródłaLiljedahl, Mats, Stefan Lindberg, Katarina Delsing, Mikko Polojärvi, Timo Saloranta i Ismo Alakärppä. "Testing Two Tools for Multimodal Navigation". Advances in Human-Computer Interaction 2012 (2012): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2012/251384.
Pełny tekst źródłaZhu, Qing, Junxiao Zhang, Yulin Ding, Mingwei Liu, Yun Li, Bin Feng, Shuangxi Miao, Weijun Yang, Huagui He i Jun Zhu. "Semantics-Constrained Advantageous Information Selection of Multimodal Spatiotemporal Data for Landslide Disaster Assessment". ISPRS International Journal of Geo-Information 8, nr 2 (30.01.2019): 68. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi8020068.
Pełny tekst źródłaSimpson, Matthew S., Dina Demner-Fushman, Sameer K. Antani i George R. Thoma. "Multimodal biomedical image indexing and retrieval using descriptive text and global feature mapping". Information Retrieval 17, nr 3 (13.11.2013): 229–64. http://dx.doi.org/10.1007/s10791-013-9235-2.
Pełny tekst źródłaDíaz-Galiano, M. C., M. T. Martín-Valdivia i L. A. Ureña-López. "Query expansion with a medical ontology to improve a multimodal information retrieval system". Computers in Biology and Medicine 39, nr 4 (kwiecień 2009): 396–403. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2009.01.012.
Pełny tekst źródłaBouslimi, Riadh, Mouhamed Gaith Ayadi i Jalel Akaichi. "Medical Image Retrieval in Healthcare Social Networks". International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics 13, nr 2 (kwiecień 2018): 13–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijhisi.2018040102.
Pełny tekst źródłaHu, Yue. "Music Emotion Research Based on Reinforcement Learning and Multimodal Information". Journal of Mathematics 2022 (9.02.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/2446399.
Pełny tekst źródłaYan, Meichao, Yu Wen, Qingxuan Shi i Xuedong Tian. "A Multimodal Retrieval and Ranking Method for Scientific Documents Based on HFS and XLNet". Scientific Programming 2022 (4.01.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5373531.
Pełny tekst źródłaZhen, Yi, Yue Gao, Dit-Yan Yeung, Hongyuan Zha i Xuelong Li. "Spectral Multimodal Hashing and Its Application to Multimedia Retrieval". IEEE Transactions on Cybernetics 46, nr 1 (styczeń 2016): 27–38. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2015.2392052.
Pełny tekst źródłaLiu, Li, Xiao Dong i Tianshi Wang. "Semi-Supervised Cross-Modal Retrieval Based on Discriminative Comapping". Complexity 2020 (18.07.2020): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1462429.
Pełny tekst źródłaAckerley, Katherine, i Francesca Coccetta. "Enriching language learning through a multimedia corpus". ReCALL 19, nr 3 (24.08.2007): 351–70. http://dx.doi.org/10.1017/s0958344007000730.
Pełny tekst źródłaSayad, IsmailEl, SamihAbdul Nabi, Hussien Kassem, Georges Moubarak i Ahmad Saleh. "A NEW WEIGHTING SCHEME FOR CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL IN THE MULTIMODAL INFORMATION SPACES." International Journal of Advanced Research 6, nr 7 (31.07.2018): 104–14. http://dx.doi.org/10.21474/ijar01/7342.
Pełny tekst źródłaChu, Hanlu, Haien Zeng, Hanjiang Lai i Yong Tang. "Efficient modal-aware feature learning with application in multimodal hashing". Intelligent Data Analysis 26, nr 2 (14.03.2022): 345–60. http://dx.doi.org/10.3233/ida-215780.
Pełny tekst źródłaQi, Yudan, i Huaxiang Zhang. "Joint Graph Regularization in a Homogeneous Subspace for Cross-Media Retrieval". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, nr 5 (20.09.2019): 939–46. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0939.
Pełny tekst źródła