Artykuły w czasopismach na temat „Multimodal embedding and retrieval”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Multimodal embedding and retrieval”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Kim, Donghyun, Kuniaki Saito, Kate Saenko, Stan Sclaroff i Bryan Plummer. "MULE: Multimodal Universal Language Embedding". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 07 (3.04.2020): 11254–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6785.
Pełny tekst źródłaKim, Jongseok, Youngjae Yu, Hoeseong Kim i Gunhee Kim. "Dual Compositional Learning in Interactive Image Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 2 (18.05.2021): 1771–79. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16271.
Pełny tekst źródłaWang, Di, Xinbo Gao, Xiumei Wang, Lihuo He i Bo Yuan. "Multimodal Discriminative Binary Embedding for Large-Scale Cross-Modal Retrieval". IEEE Transactions on Image Processing 25, nr 10 (październik 2016): 4540–54. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2016.2592800.
Pełny tekst źródłaMerkx, Danny, i Stefan L. Frank. "Learning semantic sentence representations from visually grounded language without lexical knowledge". Natural Language Engineering 25, nr 4 (lipiec 2019): 451–66. http://dx.doi.org/10.1017/s1351324919000196.
Pełny tekst źródłaOta, Kosuke, Keiichiro Shirai, Hidetoshi Miyao i Minoru Maruyama. "Multimodal Analogy-Based Image Retrieval by Improving Semantic Embeddings". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 26, nr 6 (20.11.2022): 995–1003. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0995.
Pełny tekst źródłaQi, Jidong. "Neurophysiological and psychophysical references for trends in supervised VQA multimodal deep learning: An interdisciplinary meta-analysis". Applied and Computational Engineering 30, nr 1 (22.01.2024): 189–201. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/30/20230096.
Pełny tekst źródłaLin, Kaiyi, Xing Xu, Lianli Gao, Zheng Wang i Heng Tao Shen. "Learning Cross-Aligned Latent Embeddings for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 07 (3.04.2020): 11515–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6817.
Pełny tekst źródłaMithun, Niluthpol C., Juncheng Li, Florian Metze i Amit K. Roy-Chowdhury. "Joint embeddings with multimodal cues for video-text retrieval". International Journal of Multimedia Information Retrieval 8, nr 1 (12.01.2019): 3–18. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-018-00166-3.
Pełny tekst źródłaYang, Bang, Yong Dai, Xuxin Cheng, Yaowei Li, Asif Raza i Yuexian Zou. "Embracing Language Inclusivity and Diversity in CLIP through Continual Language Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 6 (24.03.2024): 6458–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i6.28466.
Pełny tekst źródłaXu, Tong, Peilun Zhou, Linkang Hu, Xiangnan He, Yao Hu i Enhong Chen. "Socializing the Videos: A Multimodal Approach for Social Relation Recognition". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, nr 1 (16.04.2021): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3416493.
Pełny tekst źródłaXu, Xing, Jialin Tian, Kaiyi Lin, Huimin Lu, Jie Shao i Heng Tao Shen. "Zero-shot Cross-modal Retrieval by Assembling AutoEncoder and Generative Adversarial Network". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, nr 1s (31.03.2021): 1–17. http://dx.doi.org/10.1145/3424341.
Pełny tekst źródłaPeng, Min, Chongyang Wang, Yu Shi i Xiang-Dong Zhou. "Efficient End-to-End Video Question Answering with Pyramidal Multimodal Transformer". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 2 (26.06.2023): 2038–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25296.
Pełny tekst źródłaKhan, Arijit. "Knowledge Graphs Querying". ACM SIGMOD Record 52, nr 2 (10.08.2023): 18–29. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615956.
Pełny tekst źródłaChen, Weijia, Zhijun Lu, Lijue You, Lingling Zhou, Jie Xu i Ken Chen. "Artificial Intelligence–Based Multimodal Risk Assessment Model for Surgical Site Infection (AMRAMS): Development and Validation Study". JMIR Medical Informatics 8, nr 6 (15.06.2020): e18186. http://dx.doi.org/10.2196/18186.
Pełny tekst źródłaRomberg, Stefan, Rainer Lienhart i Eva Hörster. "Multimodal Image Retrieval". International Journal of Multimedia Information Retrieval 1, nr 1 (7.03.2012): 31–44. http://dx.doi.org/10.1007/s13735-012-0006-4.
Pełny tekst źródłaZou, Zhuo. "Performance analysis of using multimodal embedding and word embedding transferred to sentiment classification". Applied and Computational Engineering 5, nr 1 (14.06.2023): 417–22. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/5/20230610.
Pełny tekst źródłaDash, Sandeep Kumar, Saurav Saha, Partha Pakray i Alexander Gelbukh. "Generating image captions through multimodal embedding". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 36, nr 5 (14.05.2019): 4787–96. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179027.
Pełny tekst źródłaQi, Fan, Xiaoshan Yang, Tianzhu Zhang i Changsheng Xu. "Discriminative multimodal embedding for event classification". Neurocomputing 395 (czerwiec 2020): 160–69. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.11.078.
Pełny tekst źródłaLee, Jin Young. "Deep multimodal embedding for video captioning". Multimedia Tools and Applications 78, nr 22 (24.07.2019): 31793–805. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-019-08011-3.
Pełny tekst źródłaKitanovski, Ivan, Gjorgji Strezoski, Ivica Dimitrovski, Gjorgji Madjarov i Suzana Loskovska. "Multimodal medical image retrieval system". Multimedia Tools and Applications 76, nr 2 (25.01.2016): 2955–78. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3261-1.
Pełny tekst źródłaXu, Hong. "Multimodal bird information retrieval system". Applied and Computational Engineering 53, nr 1 (28.03.2024): 96–102. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/53/20241282.
Pełny tekst źródłaYang, Xi, Xinbo Gao i Qi Tian. "Polar Embedding for Aurora Image Retrieval". IEEE Transactions on Image Processing 24, nr 11 (listopad 2015): 3332–44. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2015.2442913.
Pełny tekst źródłaTam, G. K. L., i R. W. H. Lau. "Embedding Retrieval of Articulated Geometry Models". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34, nr 11 (listopad 2012): 2134–46. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2012.17.
Pełny tekst źródłaZhou, Wengang, Houqiang Li, Jian Sun i Qi Tian. "Collaborative Index Embedding for Image Retrieval". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 40, nr 5 (1.05.2018): 1154–66. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2017.2676779.
Pełny tekst źródłaWang, Can, Jun Zhao, Xiaofei He, Chun Chen i Jiajun Bu. "Image retrieval using nonlinear manifold embedding". Neurocomputing 72, nr 16-18 (październik 2009): 3922–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2009.04.011.
Pełny tekst źródłaKulvinder Singh, Et al. "Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, nr 9 (30.10.2023): 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Pełny tekst źródłaTang, Zhenchao, Jiehui Huang, Guanxing Chen i Calvin Yu-Chian Chen. "Comprehensive View Embedding Learning for Single-Cell Multimodal Integration". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 14 (24.03.2024): 15292–300. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29453.
Pełny tekst źródłaWang, Shiping, i Wenzhong Guo. "Sparse Multigraph Embedding for Multimodal Feature Representation". IEEE Transactions on Multimedia 19, nr 7 (lipiec 2017): 1454–66. http://dx.doi.org/10.1109/tmm.2017.2663324.
Pełny tekst źródłaHama, Kenta, Takashi Matsubara, Kuniaki Uehara i Jianfei Cai. "Exploring Uncertainty Measures for Image-caption Embedding-and-retrieval Task". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 17, nr 2 (czerwiec 2021): 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3425663.
Pełny tekst źródłaCao, Yu, Shawn Steffey, Jianbiao He, Degui Xiao, Cui Tao, Ping Chen i Henning Müller. "Medical Image Retrieval: A Multimodal Approach". Cancer Informatics 13s3 (styczeń 2014): CIN.S14053. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s14053.
Pełny tekst źródłaRafailidis, D., S. Manolopoulou i P. Daras. "A unified framework for multimodal retrieval". Pattern Recognition 46, nr 12 (grudzień 2013): 3358–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2013.05.023.
Pełny tekst źródłaQiu, Dong, Haihuan Jiang i Shuqiao Chen. "Fuzzy Information Retrieval Based on Continuous Bag-of-Words Model". Symmetry 12, nr 2 (3.02.2020): 225. http://dx.doi.org/10.3390/sym12020225.
Pełny tekst źródłaNguyen, Huy Manh, Tomo Miyazaki, Yoshihiro Sugaya i Shinichiro Omachi. "Multiple Visual-Semantic Embedding for Video Retrieval from Query Sentence". Applied Sciences 11, nr 7 (3.04.2021): 3214. http://dx.doi.org/10.3390/app11073214.
Pełny tekst źródłaHuang, Chuan Bo, i Li Xiang. "Image Retrieval Based on Semi-Supervised Orthogonal Discriminant Embedding". Applied Mechanics and Materials 347-350 (sierpień 2013): 3532–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.347-350.3532.
Pełny tekst źródłaKumari, Sneha, Rajiv Pandey, Amit Singh i Himanshu Pathak. "SPARQL: Semantic Information Retrieval by Embedding Prepositions". International Journal of Network Security & Its Applications 6, nr 1 (31.01.2014): 49–57. http://dx.doi.org/10.5121/ijnsa.2014.6105.
Pełny tekst źródłaYu, Mengyang, Li Liu i Ling Shao. "Binary Set Embedding for Cross-Modal Retrieval". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, nr 12 (grudzień 2017): 2899–910. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2016.2609463.
Pełny tekst źródłaAlmasri, Feras, i Olivier Debeir. "Schematics Retrieval Using Whole-Graph Embedding Similarity". Electronics 13, nr 7 (22.03.2024): 1176. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071176.
Pełny tekst źródłaMollenhauer, Hilton H. "Stain contamination and embedding in electron microscopy". Proceedings, annual meeting, Electron Microscopy Society of America 44 (sierpień 1986): 50–53. http://dx.doi.org/10.1017/s0424820100141986.
Pełny tekst źródłaQiao, Ya-nan, Qinghe Du i Di-fang Wan. "A study on query terms proximity embedding for information retrieval". International Journal of Distributed Sensor Networks 13, nr 2 (luty 2017): 155014771769489. http://dx.doi.org/10.1177/1550147717694891.
Pełny tekst źródłaP. Bhopale, Bhopale, i Ashish Tiwari. "LEVERAGING NEURAL NETWORK PHRASE EMBEDDING MODEL FOR QUERY REFORMULATION IN AD-HOC BIOMEDICAL INFORMATION RETRIEVAL". Malaysian Journal of Computer Science 34, nr 2 (30.04.2021): 151–70. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol34no2.2.
Pełny tekst źródłaDong, Bin, Songlei Jian i Kai Lu. "Learning Multimodal Representations by Symmetrically Transferring Local Structures". Symmetry 12, nr 9 (13.09.2020): 1504. http://dx.doi.org/10.3390/sym12091504.
Pełny tekst źródłaWang, Zhen, Liu Liu, Yiqun Duan i Dacheng Tao. "Continual Learning through Retrieval and Imagination". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 8 (28.06.2022): 8594–602. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20837.
Pełny tekst źródłaZhang, Guihao, i Jiangzhong Cao. "Feature Fusion Based on Transformer for Cross-modal Retrieval". Journal of Physics: Conference Series 2558, nr 1 (1.08.2023): 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2558/1/012012.
Pełny tekst źródłaMoon, Jucheol, Nhat Anh Le, Nelson Hebert Minaya i Sang-Il Choi. "Multimodal Few-Shot Learning for Gait Recognition". Applied Sciences 10, nr 21 (29.10.2020): 7619. http://dx.doi.org/10.3390/app10217619.
Pełny tekst źródłaZhuang, Yueting, Jun Song, Fei Wu, Xi Li, Zhongfei Zhang i Yong Rui. "Multimodal Deep Embedding via Hierarchical Grounded Compositional Semantics". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 28, nr 1 (styczeń 2018): 76–89. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2016.2606648.
Pełny tekst źródłaHuang, Feiran, Xiaoming Zhang, Jie Xu, Chaozhuo Li i Zhoujun Li. "Network embedding by fusing multimodal contents and links". Knowledge-Based Systems 171 (maj 2019): 44–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.02.003.
Pełny tekst źródłaKompus, Kristiina, Tom Eichele, Kenneth Hugdahl i Lars Nyberg. "Multimodal Imaging of Incidental Retrieval: The Low Route to Memory". Journal of Cognitive Neuroscience 23, nr 4 (kwiecień 2011): 947–60. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2010.21494.
Pełny tekst źródłaUbaidullahBokhari, Mohammad, i Faraz Hasan. "Multimodal Information Retrieval: Challenges and Future Trends". International Journal of Computer Applications 74, nr 14 (26.07.2013): 9–12. http://dx.doi.org/10.5120/12951-9967.
Pełny tekst źródłaYamaguchi, Masataka. "2. Multimodal Retrieval between Vision and Language". Journal of The Institute of Image Information and Television Engineers 72, nr 9 (2018): 655–58. http://dx.doi.org/10.3169/itej.72.655.
Pełny tekst źródłaCalumby, Rodrigo Tripodi. "Diversity-oriented Multimodal and Interactive Information Retrieval". ACM SIGIR Forum 50, nr 1 (27.06.2016): 86. http://dx.doi.org/10.1145/2964797.2964811.
Pełny tekst źródła