Artykuły w czasopismach na temat „Multimodal data processing”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Multimodal data processing”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Kyselova, A. H., G. D. Kiselov, A. A. Serhyeyev i A. V. Shalaginov. "Processing input data in multimodal applications". Electronics and Communications 16, nr 2 (28.03.2011): 86–92. http://dx.doi.org/10.20535/2312-1807.2011.16.2.268253.
Pełny tekst źródłaBoyko, Nataliya. "Models and Algorithms for Multimodal Data Processing". WSEAS TRANSACTIONS ON INFORMATION SCIENCE AND APPLICATIONS 20 (14.03.2023): 87–97. http://dx.doi.org/10.37394/23209.2023.20.11.
Pełny tekst źródłaParsons, Aaron D., Stephen W. T. Price, Nicola Wadeson, Mark Basham, Andrew M. Beale, Alun W. Ashton, J. Frederick W. Mosselmans i Paul D. Quinn. "Automatic processing of multimodal tomography datasets". Journal of Synchrotron Radiation 24, nr 1 (1.01.2017): 248–56. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577516017756.
Pełny tekst źródłaQi, Qingfu, Liyuan Lin i Rui Zhang. "Feature Extraction Network with Attention Mechanism for Data Enhancement and Recombination Fusion for Multimodal Sentiment Analysis". Information 12, nr 9 (24.08.2021): 342. http://dx.doi.org/10.3390/info12090342.
Pełny tekst źródłaChen, Mujun. "Automatic Image Processing Algorithm for Light Environment Optimization Based on Multimodal Neural Network Model". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (3.06.2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5156532.
Pełny tekst źródłaBASYSTIUK, Oleh, i Nataliia MELNYKOVA. "MULTIMODAL SPEECH RECOGNITION BASED ON AUDIO AND TEXT DATA". Herald of Khmelnytskyi National University. Technical sciences 313, nr 5 (27.10.2022): 22–25. http://dx.doi.org/10.31891/2307-5732-2022-313-5-22-25.
Pełny tekst źródłaBasystiuk, Oleh, i Nataliya Melnykova. "Development of the Multimodal Handling Interface Based on Google API". Computer Design Systems. Theory and Practice 6, nr 1 (2024): 216–23. http://dx.doi.org/10.23939/cds2024.01.216.
Pełny tekst źródłaSulema, Yevgeniya. "MULTIMODAL DATA PROCESSING BASED ON ALGEBRAIC SYSTEM OF AGGREGATES RELATIONS". Radio Electronics, Computer Science, Control, nr 1 (15.05.2020): 169–80. http://dx.doi.org/10.15588/1607-3274-2020-1-17.
Pełny tekst źródłaRen, Jinchang, Junwei Han i Mauro Dalla Mura. "Special issue on multimodal data fusion for multidimensional signal processing". Multidimensional Systems and Signal Processing 27, nr 4 (8.08.2016): 801–5. http://dx.doi.org/10.1007/s11045-016-0441-0.
Pełny tekst źródłaChen, Shu-Ching. "Embracing Multimodal Data in Multimedia Data Analysis". IEEE MultiMedia 28, nr 3 (1.07.2021): 5–7. http://dx.doi.org/10.1109/mmul.2021.3104911.
Pełny tekst źródłaPenia, Oleksandr, i Yevgeniya Sulema. "ЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКИХ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ДАНИХ". System technologies 6, nr 149 (1.04.2024): 11–22. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-6-149-2023-02.
Pełny tekst źródłaPester, Andreas, Yevgeniya Sulema, Ivan Dychka i Olga Sulema. "Temporal Multimodal Data-Processing Algorithms Based on Algebraic System of Aggregates". Algorithms 16, nr 4 (29.03.2023): 186. http://dx.doi.org/10.3390/a16040186.
Pełny tekst źródłaPing, Zou, i Yueyan Liu. "Classification and Visual Design Analysis of Network Expression Based on Big Data Multimodal Intelligence Technology". Discrete Dynamics in Nature and Society 2022 (20.04.2022): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7542606.
Pełny tekst źródłaMingyu, Ji, Zhou Jiawei i Wei Ning. "AFR-BERT: Attention-based mechanism feature relevance fusion multimodal sentiment analysis model". PLOS ONE 17, nr 9 (9.09.2022): e0273936. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0273936.
Pełny tekst źródłaSohrab, Fahad, Jenni Raitoharju, Alexandros Iosifidis i Moncef Gabbouj. "Multimodal subspace support vector data description". Pattern Recognition 110 (luty 2021): 107648. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107648.
Pełny tekst źródłaKuhnke, Philipp, Markus Kiefer i Gesa Hartwigsen. "Task-Dependent Functional and Effective Connectivity during Conceptual Processing". Cerebral Cortex 31, nr 7 (3.03.2021): 3475–93. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/bhab026.
Pełny tekst źródłaBoyko, Nataliya. "Tools for Implementing the Models and Algorithms for Processing Multimodal Data". Computer Science and Information Technology 11, nr 1 (kwiecień 2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.13189/csit.2023.110101.
Pełny tekst źródłaBarros, Marcel, Andressa Pinto, Andres Monroy, Felipe Moreno, Jefferson Coelho, Aldomar Pietro Silva, Caio Fabricio Deberaldini Netto i in. "Early Detection of Extreme Storm Tide Events Using Multimodal Data Processing". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 20 (24.03.2024): 21923–31. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i20.30194.
Pełny tekst źródłaGuo, Zhixin, Chaoyang Wang, Jianping Zhou, Guanjie Zheng, Xinbing Wang i Chenghu Zhou. "GeoKnowledgeFusion: A Platform for Multimodal Data Compilation from Geoscience Literature". Remote Sensing 16, nr 9 (23.04.2024): 1484. http://dx.doi.org/10.3390/rs16091484.
Pełny tekst źródłaPawłowski, Maciej, Anna Wróblewska i Sylwia Sysko-Romańczuk. "Effective Techniques for Multimodal Data Fusion: A Comparative Analysis". Sensors 23, nr 5 (21.02.2023): 2381. http://dx.doi.org/10.3390/s23052381.
Pełny tekst źródłaFijalkow, Inbar, Elad Heiman i Hagit Messer. "Parameter Estimation from Heterogeneous/Multimodal Data Sets". IEEE Signal Processing Letters 23, nr 3 (marzec 2016): 390–93. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2016.2523886.
Pełny tekst źródłaKatz, Ori, Ronen Talmon, Yu-Lun Lo i Hau-Tieng Wu. "Alternating diffusion maps for multimodal data fusion". Information Fusion 45 (styczeń 2019): 346–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2018.01.007.
Pełny tekst źródłaWu, Laiyun, Jee Eun Kang, Younshik Chung i Alexander Nikolaev. "Monitoring Multimodal Travel Environment Using Automated Fare Collection Data: Data Processing and Reliability Analysis". Journal of Big Data Analytics in Transportation 1, nr 2-3 (25.11.2019): 123–46. http://dx.doi.org/10.1007/s42421-019-00012-w.
Pełny tekst źródłaKulvinder Singh, Et al. "Enhancing Multimodal Information Retrieval Through Integrating Data Mining and Deep Learning Techniques". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, nr 9 (30.10.2023): 560–69. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i9.8844.
Pełny tekst źródłaEngebretsen, Martin. "From Decoding a Graph to Processing a Multimodal Message". Nordicom Review 41, nr 1 (18.02.2020): 33–50. http://dx.doi.org/10.2478/nor-2020-0004.
Pełny tekst źródłaBergamaschi, Antoine, Kadda Medjoubi, Cédric Messaoudi, Sergio Marco i Andrea Somogyi. "MMX-I: data-processing software for multimodal X-ray imaging and tomography". Journal of Synchrotron Radiation 23, nr 3 (12.04.2016): 783–94. http://dx.doi.org/10.1107/s1600577516003052.
Pełny tekst źródłaKotus, J., K. Łopatka, A. Czyżewski i G. Bogdanis. "Processing of acoustical data in a multimodal bank operating room surveillance system". Multimedia Tools and Applications 75, nr 17 (17.10.2014): 10787–805. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-014-2264-z.
Pełny tekst źródłaKawadkar, Pankaj, B.Rebecca i Puppala Krupa Sagar. "Clustering Techniques for Person Authentication from Online Intelligence Data Inspired by Nature". International Journal of Scientific Methods in Engineering and Management 01, nr 04 (2023): 31–38. http://dx.doi.org/10.58599/ijsmem.2023.1404.
Pełny tekst źródłaZhang, Zhenchao, George Vosselman, Markus Gerke, Claudio Persello, Devis Tuia i Michael Ying Yang. "Detecting Building Changes between Airborne Laser Scanning and Photogrammetric Data". Remote Sensing 11, nr 20 (18.10.2019): 2417. http://dx.doi.org/10.3390/rs11202417.
Pełny tekst źródłaDmytro, Rvach, i Yevgeniya Sulema. "Mulsemedia data consolidation method". System technologies 6, nr 143 (13.11.2023): 69–79. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-6-143-2022-06.
Pełny tekst źródłaIvanko, Denis, Alexey Karpov, Dmitrii Fedotov, Irina Kipyatkova, Dmitry Ryumin, Dmitriy Ivanko, Wolfgang Minker i Milos Zelezny. "Multimodal speech recognition: increasing accuracy using high speed video data". Journal on Multimodal User Interfaces 12, nr 4 (1.08.2018): 319–28. http://dx.doi.org/10.1007/s12193-018-0267-1.
Pełny tekst źródłaBauer, Dominik F., Tom Russ, Barbara I. Waldkirch, Christian Tönnes, William P. Segars, Lothar R. Schad, Frank G. Zöllner i Alena-Kathrin Golla. "Generation of annotated multimodal ground truth datasets for abdominal medical image registration". International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 16, nr 8 (2.05.2021): 1277–85. http://dx.doi.org/10.1007/s11548-021-02372-7.
Pełny tekst źródłaSun, Fanglei, i Zhifeng Diao. "Research on Data Fusion Method Based on Multisource Data Awareness of Internet of Things". Journal of Sensors 2022 (4.07.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5001953.
Pełny tekst źródłaPaulmann, Silke, Sarah Jessen i Sonja A. Kotz. "Investigating the Multimodal Nature of Human Communication". Journal of Psychophysiology 23, nr 2 (styczeń 2009): 63–76. http://dx.doi.org/10.1027/0269-8803.23.2.63.
Pełny tekst źródłaDychka, Ivan A., i Yevgeniya S. Sulema. "Logical Operations in Algebraic System of Aggregates for Multimodal Data Representation and Processing". Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute", nr 6 (17.12.2018): 44–52. http://dx.doi.org/10.20535/1810-0546.2018.6.151546.
Pełny tekst źródłaRivière, D., D. Geffroy, I. Denghien, N. Souedet i Y. Cointepas. "BrainVISA: an extensible software environment for sharing multimodal neuroimaging data and processing tools". NeuroImage 47 (lipiec 2009): S163. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(09)71720-3.
Pełny tekst źródłaPamart, A., O. Guillon, S. Faraci, E. Gattet, M. Genevois, J. M. Vallet i L. De Luca. "MULTISPECTRAL PHOTOGRAMMETRIC DATA ACQUISITION AND PROCESSING FORWALL PAINTINGS STUDIES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W3 (23.02.2017): 559–66. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w3-559-2017.
Pełny tekst źródłaCaschera, Maria Chiara, Patrizia Grifoni i Fernando Ferri. "Emotion Classification from Speech and Text in Videos Using a Multimodal Approach". Multimodal Technologies and Interaction 6, nr 4 (12.04.2022): 28. http://dx.doi.org/10.3390/mti6040028.
Pełny tekst źródłaPorta, Alberto, Federico Aletti, Frederic Vallais i Giuseppe Baselli. "Multimodal signal processing for the analysis of cardiovascular variability". Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 367, nr 1887 (22.10.2008): 391–409. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2008.0229.
Pełny tekst źródłaDecker, Kevin T., i Brett J. Borghetti. "Hyperspectral Point Cloud Projection for the Semantic Segmentation of Multimodal Hyperspectral and Lidar Data with Point Convolution-Based Deep Fusion Neural Networks". Applied Sciences 13, nr 14 (14.07.2023): 8210. http://dx.doi.org/10.3390/app13148210.
Pełny tekst źródłaGoel, Anshika, Saurav Roy, Khushboo Punjabi, Ritwick Mishra, Manjari Tripathi, Deepika Shukla i Pravat K. Mandal. "PRATEEK: Integration of Multimodal Neuroimaging Data to Facilitate Advanced Brain Research". Journal of Alzheimer's Disease 83, nr 1 (31.08.2021): 305–17. http://dx.doi.org/10.3233/jad-210440.
Pełny tekst źródłaMohd Ali, Maimunah, Norhashila Hashim, Samsuzana Abd Aziz i Ola Lasekan. "Utilisation of Deep Learning with Multimodal Data Fusion for Determination of Pineapple Quality Using Thermal Imaging". Agronomy 13, nr 2 (30.01.2023): 401. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13020401.
Pełny tekst źródłaMikhnenko, P. A. "Analysis of Multimodal Data in Project Management: Prospects for Using Machine Learning". Management Sciences 13, nr 4 (3.02.2024): 71–89. http://dx.doi.org/10.26794/2304-022x-2023-13-4-71-89.
Pełny tekst źródłaYu, Ping, Hongwei Zhao, Kun Yang, Hanlin Chen, Xiaozhong Geng, Ming Hu i Hui Yan. "Blockchain-Enabled Joint Resource Allocation for Virtualized Video Service Functions". Security and Communication Networks 2022 (16.05.2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4349097.
Pełny tekst źródłaNie, Wei-Zhi, Wen-Juan Peng, Xiang-yu Wang, Yi-liang Zhao i Yu-Ting Su. "Multimedia venue semantic modeling based on multimodal data". Journal of Visual Communication and Image Representation 48 (październik 2017): 375–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2016.11.015.
Pełny tekst źródłaHaleem, Muhammad Salman, Audrey Ekuban, Alessio Antonini, Silvio Pagliara, Leandro Pecchia i Carlo Allocca. "Deep-Learning-Driven Techniques for Real-Time Multimodal Health and Physical Data Synthesis". Electronics 12, nr 9 (25.04.2023): 1989. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12091989.
Pełny tekst źródłaZhao, Jian, Wenhua Dong, Lijuan Shi, Wenqian Qiang, Zhejun Kuang, Dawei Xu i Tianbo An. "Multimodal Feature Fusion Method for Unbalanced Sample Data in Social Network Public Opinion". Sensors 22, nr 15 (25.07.2022): 5528. http://dx.doi.org/10.3390/s22155528.
Pełny tekst źródłaZhang, Yingjie. "The current status and prospects of transformer in multimodality". Applied and Computational Engineering 11, nr 1 (25.09.2023): 224–30. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/11/20230240.
Pełny tekst źródłaJeong, Dayoung, i Kyungsik Han. "PRECYSE: Predicting Cybersickness using Transformer for Multimodal Time-Series Sensor Data". Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 8, nr 2 (13.05.2024): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3659594.
Pełny tekst źródłaCui, Hang, Liang Hu i Ling Chi. "Advances in Computer-Aided Medical Image Processing". Applied Sciences 13, nr 12 (13.06.2023): 7079. http://dx.doi.org/10.3390/app13127079.
Pełny tekst źródła