Artykuły w czasopismach na temat „Multi-layer perceptrons”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Multi-layer perceptrons”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Racca, Robert. "Can periodic perceptrons replace multi-layer perceptrons?" Pattern Recognition Letters 21, nr 12 (listopad 2000): 1019–25. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8655(00)00057-x.
Pełny tekst źródłaGarcı́a-Pedrajas, N., D. Ortiz-Boyer i C. Hervás-Martı́nez. "Cooperative coevolution of generalized multi-layer perceptrons". Neurocomputing 56 (styczeń 2004): 257–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2003.09.004.
Pełny tekst źródłaTSENG, YUEN-HSIEN, i JA-LING WU. "Decoding Reed-Muller codes by multi-layer perceptrons". International Journal of Electronics 75, nr 4 (październik 1993): 589–94. http://dx.doi.org/10.1080/00207219308907134.
Pełny tekst źródłaBuchholz, Sven, i Gerald Sommer. "On Clifford neurons and Clifford multi-layer perceptrons". Neural Networks 21, nr 7 (wrzesień 2008): 925–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2008.03.004.
Pełny tekst źródłaMirzai, A. R., A. Higgins i D. Tsaptsinos. "Techniques for the minimisation of multi-layer perceptrons". Engineering Applications of Artificial Intelligence 6, nr 3 (czerwiec 1993): 265–77. http://dx.doi.org/10.1016/0952-1976(93)90069-a.
Pełny tekst źródłaEgmont-Petersen, Michael, Jan L. Talmon, Arie Hasman i Anton W. Ambergen. "Assessing the importance of features for multi-layer perceptrons". Neural Networks 11, nr 4 (czerwiec 1998): 623–35. http://dx.doi.org/10.1016/s0893-6080(98)00031-8.
Pełny tekst źródłaRoque, Antonio Muñoz San, Carlos Maté, Javier Arroyo i Ángel Sarabia. "iMLP: Applying Multi-Layer Perceptrons to Interval-Valued Data". Neural Processing Letters 25, nr 2 (15.02.2007): 157–69. http://dx.doi.org/10.1007/s11063-007-9035-z.
Pełny tekst źródłaVlachos, D. S. "A Local Supervised Learning Algorithm For Multi-Layer Perceptrons". Applied Numerical Analysis & Computational Mathematics 1, nr 2 (grudzień 2004): 535–39. http://dx.doi.org/10.1002/anac.200410016.
Pełny tekst źródłaMoustafa, Essam B., i Ammar Elsheikh. "Predicting Characteristics of Dissimilar Laser Welded Polymeric Joints Using a Multi-Layer Perceptrons Model Coupled with Archimedes Optimizer". Polymers 15, nr 1 (2.01.2023): 233. http://dx.doi.org/10.3390/polym15010233.
Pełny tekst źródłaXi, Yan Hui, i Hui Peng. "Training Multi-Layer Perceptrons with the Unscented Kalman Particle Filter". Advanced Materials Research 542-543 (czerwiec 2012): 745–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.542-543.745.
Pełny tekst źródłaOrtigosa, E. M., A. Cañas, E. Ros, P. M. Ortigosa, S. Mota i J. Díaz. "Hardware description of multi-layer perceptrons with different abstraction levels". Microprocessors and Microsystems 30, nr 7 (listopad 2006): 435–44. http://dx.doi.org/10.1016/j.micpro.2006.03.004.
Pełny tekst źródłaFry, J., i P. Jennings. "Using Multi-Layer Perceptrons to Predict Vehicle Pass-By Noise". Neural Computing & Applications 11, nr 3-4 (1.06.2003): 161–67. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-003-0354-3.
Pełny tekst źródłaBUCHHOLZ, SVEN, i NICOLAS LE BIHAN. "POLARIZED SIGNAL CLASSIFICATION BY COMPLEX AND QUATERNIONIC MULTI-LAYER PERCEPTRONS". International Journal of Neural Systems 18, nr 02 (kwiecień 2008): 75–85. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065708001403.
Pełny tekst źródłaJansen, Ben H., i Pratish R. Desai. "K-complex detection using multi-layer perceptrons and recurrent networks". International Journal of Bio-Medical Computing 37, nr 3 (listopad 1994): 249–57. http://dx.doi.org/10.1016/0020-7101(94)90123-6.
Pełny tekst źródłaZheng, Lilei, Stefan Duffner, Khalid Idrissi, Christophe Garcia i Atilla Baskurt. "Siamese multi-layer perceptrons for dimensionality reduction and face identification". Multimedia Tools and Applications 75, nr 9 (30.08.2015): 5055–73. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2847-3.
Pełny tekst źródłaHänsch, Ronny. "Complex-Valued Multi-Layer Perceptrons – An Application to Polarimetric SAR Data". Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 76, nr 9 (1.09.2010): 1081–88. http://dx.doi.org/10.14358/pers.76.9.1081.
Pełny tekst źródłaKämmerer, B., i W. Küpper. "Experiments for isolated-word recognition with single-and multi-layer perceptrons". Neural Networks 1 (styczeń 1988): 302. http://dx.doi.org/10.1016/0893-6080(88)90333-4.
Pełny tekst źródłaChen, Wen-Yuan, Sin-Horng Chen i Cheng-Jung Lin. "A speech recognition method based on the sequential multi-layer perceptrons". Neural Networks 9, nr 4 (czerwiec 1996): 655–69. http://dx.doi.org/10.1016/0893-6080(95)00140-9.
Pełny tekst źródłaLanger, H., G. Nunnari i L. Occhipinti. "Identification of Model Parameters Governing Seismic Waveforms with Multi-Layer Perceptrons". IFAC Proceedings Volumes 27, nr 8 (lipiec 1994): 615–20. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47777-9.
Pełny tekst źródłaFarias, Felipe C., Teresa B. Ludermir i Carmelo J. A. Bastos-Filho. "Embarrassingly Parallel Independent Training of Multi-Layer Perceptrons with Heterogeneous Architectures". AI 4, nr 1 (27.12.2022): 16–27. http://dx.doi.org/10.3390/ai4010002.
Pełny tekst źródłaPham, D. T., i S. Sagiroglu. "Three methods of training multi-layer perceptrons to model a robot sensor". Robotica 13, nr 5 (wrzesień 1995): 531–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574700018373.
Pełny tekst źródłaCigizoglu, H. Kerem. "Estimation and forecasting of daily suspended sediment data by multi-layer perceptrons". Advances in Water Resources 27, nr 2 (luty 2004): 185–95. http://dx.doi.org/10.1016/j.advwatres.2003.10.003.
Pełny tekst źródłaZhong, Lin, Jia Liu i Runsheng Liu. "A rejection model based on multi-layer perceptrons for Mandarin digit recognition". Journal of Computer Science and Technology 17, nr 2 (marzec 2002): 196–202. http://dx.doi.org/10.1007/bf02962212.
Pełny tekst źródłaMirjalili, Seyedali. "How effective is the Grey Wolf optimizer in training multi-layer perceptrons". Applied Intelligence 43, nr 1 (17.01.2015): 150–61. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-014-0645-7.
Pełny tekst źródłaMak, M. W., W. G. Allen i G. G. Sexton. "Comparing Multi-layer Perceptrons and Radial Basis Functions networks in speaker recognition". Journal of Microcomputer Applications 16, nr 2 (kwiecień 1993): 147–59. http://dx.doi.org/10.1006/jmca.1993.1013.
Pełny tekst źródłaBologna, Guido. "A Simple Convolutional Neural Network with Rule Extraction". Applied Sciences 9, nr 12 (13.06.2019): 2411. http://dx.doi.org/10.3390/app9122411.
Pełny tekst źródłaJia-shu, Zhang, i Xiao Xian-ci. "Fast evolving multi-layer perceptrons for noisy chaotic time series modeling and predictions". Chinese Physics 9, nr 6 (czerwiec 2000): 408–13. http://dx.doi.org/10.1088/1009-1963/9/6/002.
Pełny tekst źródłaRiedmiller, Martin. "Advanced supervised learning in multi-layer perceptrons — From backpropagation to adaptive learning algorithms". Computer Standards & Interfaces 16, nr 3 (lipiec 1994): 265–78. http://dx.doi.org/10.1016/0920-5489(94)90017-5.
Pełny tekst źródłaFrias-Martinez, E., A. Sanchez i J. Velez. "Support vector machines versus multi-layer perceptrons for efficient off-line signature recognition". Engineering Applications of Artificial Intelligence 19, nr 6 (wrzesień 2006): 693–704. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2005.12.006.
Pełny tekst źródłaKişi, Özgür. "Daily pan evaporation modelling using multi-layer perceptrons and radial basis neural networks". Hydrological Processes 23, nr 2 (15.01.2009): 213–23. http://dx.doi.org/10.1002/hyp.7126.
Pełny tekst źródłaPham, D. T., i E. Oztemel. "Control Chart Pattern Recognition Using Combinations of Multi-Layer Perceptrons and Learning-Vector-Quantization Neural Networks". Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering 207, nr 2 (maj 1993): 113–18. http://dx.doi.org/10.1243/pime_proc_1993_207_325_02.
Pełny tekst źródłaLaouid, Abdelkader Azzeddine, Abdelkrim Mohrem i Aicha Djalab. "A multi-objective grey wolf optimizer (GWO)-based multi-layer perceptrons (MLPs) trainer for optimal PMUs placement". COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering 41, nr 1 (5.11.2021): 187–208. http://dx.doi.org/10.1108/compel-01-2021-0018.
Pełny tekst źródłaLi, Xiao Jun, i Lin Li. "IP Core Based Hardware Implementation of Multi-Layer Perceptrons on FPGAs: A Parallel Approach". Advanced Materials Research 433-440 (styczeń 2012): 5647–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.5647.
Pełny tekst źródłaYaoguang, Wang, Liu Zemin i Zhou Zheng. "Equal interval range approximation and expanding learning rule for multi-layer perceptrons and applications". Journal of Electronics (China) 9, nr 4 (październik 1992): 327–35. http://dx.doi.org/10.1007/bf02685869.
Pełny tekst źródłaVershkov, Nikolay Anatolievich, Mikhail Grigoryevich Babenko, Viktor Andreevich Kuchukov i Natalia Nikolaevna Kuchukova. "Advanced supervised learning in multi-layer perceptrons to the recognition tasks based on correlation indicator". Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 33, nr 1 (2021): 33–46. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2021-33(1)-2.
Pełny tekst źródłaJaved, Fajar, Syed Omer Gilani, Seemab Latif, Asim Waris, Mohsin Jamil i Ahmed Waqas. "Predicting Risk of Antenatal Depression and Anxiety Using Multi-Layer Perceptrons and Support Vector Machines". Journal of Personalized Medicine 11, nr 3 (12.03.2021): 199. http://dx.doi.org/10.3390/jpm11030199.
Pełny tekst źródłaCulotta, Simona, Antonio Messineo i Simona Messineo. "The Application of Different Model of Multi-Layer Perceptrons in the Estimation of Wind Speed". Advanced Materials Research 452-453 (styczeń 2012): 690–94. http://dx.doi.org/10.4028/scientific5/amr.452-453.690.
Pełny tekst źródłaHan, Seongbae, Gyuyeol Kong i Sooyong Choi. "Equalization scheme with misalignment estimation based on multi-layer perceptrons for holographic data storage systems". Japanese Journal of Applied Physics 58, SK (17.07.2019): SKKD02. http://dx.doi.org/10.7567/1347-4065/ab2be0.
Pełny tekst źródłaCulotta, Simona, Antonio Messineo i Simona Messineo. "The Application of Different Model of Multi-Layer Perceptrons in the Estimation of Wind Speed". Advanced Materials Research 452-453 (styczeń 2012): 690–94. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.452-453.690.
Pełny tekst źródłaGreco, Claudia, Pasquale Pace, Stefano Basagni i Giancarlo Fortino. "Jamming detection at the edge of drone networks using Multi-layer Perceptrons and Decision Trees". Applied Soft Computing 111 (listopad 2021): 107806. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107806.
Pełny tekst źródłaOh, Sang-Hoon Oh, i Youngjik Lee Lee. "A Modified Error Function to Improve the Error Back-Propagation Algorithm for Multi-Layer Perceptrons". ETRI Journal 17, nr 1 (1.04.1995): 11–22. http://dx.doi.org/10.4218/etrij.95.0195.0012.
Pełny tekst źródłaRejabFahmi, Ben, Nouira Kaouther i Abdelwahed Trabelsi. "Support Vector Machines versus Multi-layer Perceptrons for Reducing False Alarms in Intensive Care Units". International Journal of Computer Applications 49, nr 11 (28.07.2012): 41–47. http://dx.doi.org/10.5120/7675-0969.
Pełny tekst źródłaMinati, Ludovico. "Rapid generation of biexponential and diffusional kurtosis maps using multi-layer perceptrons: a preliminary experience". Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine 21, nr 4 (lipiec 2008): 299–305. http://dx.doi.org/10.1007/s10334-008-0129-z.
Pełny tekst źródłaBologna, Guido, i Yoichi Hayashi. "Characterization of Symbolic Rules Embedded in Deep DIMLP Networks: A Challenge to Transparency of Deep Learning". Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research 7, nr 4 (1.10.2017): 265–86. http://dx.doi.org/10.1515/jaiscr-2017-0019.
Pełny tekst źródłaKim, Taehwan, i Tülay Adalı. "Approximation by Fully Complex Multilayer Perceptrons". Neural Computation 15, nr 7 (1.07.2003): 1641–66. http://dx.doi.org/10.1162/089976603321891846.
Pełny tekst źródłaKhudhur, Hisham M., i Kais I. Ibraheem. "Metaheuristic optimization algorithm based on the two-step Adams-Bashforth method in training multi-layer perceptrons". Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2, nr 4 (116) (28.04.2022): 6–13. http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254023.
Pełny tekst źródłaGhanem, Waheed A. H. M., i Aman Jantan. "A Cognitively Inspired Hybridization of Artificial Bee Colony and Dragonfly Algorithms for Training Multi-layer Perceptrons". Cognitive Computation 10, nr 6 (12.09.2018): 1096–134. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-018-9588-3.
Pełny tekst źródłaDodd, Nigel. "Graph matching by stochastic optimisation applied to the implementation of multi layer perceptrons on transputer networks". Parallel Computing 10, nr 2 (kwiecień 1989): 135–42. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8191(89)90013-6.
Pełny tekst źródłaHan, Seongbae, Gyuyeol Kong i Sooyong Choi. "A Detection Scheme With TMR Estimation Based on Multi-Layer Perceptrons for Bit Patterned Media Recording". IEEE Transactions on Magnetics 55, nr 7 (lipiec 2019): 1–4. http://dx.doi.org/10.1109/tmag.2018.2889875.
Pełny tekst źródłaYılmaz, Ömer, Adem Alpaslan Altun i Murat Köklü. "Optimizing the learning process of multi-layer perceptrons using a hybrid algorithm based on MVO and SA". International Journal of Industrial Engineering Computations 13, nr 4 (2022): 617–40. http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2022.5.003.
Pełny tekst źródła