Książki na temat „Molecular modeling analysis”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 32 najlepszych książek naukowych na temat „Molecular modeling analysis”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Lü, Jinhu, i Pei Wang. Modeling and Analysis of Bio-molecular Networks. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-9144-0.
Pełny tekst źródłaProtein-protein complexes: Analysis, modeling and drug design. London: Imperial College Press, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaauthor, Sarich Marco 1985, red. Metastability and Markov state models in molecular dynamics: Modeling, analysis, algorithmic approaches. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaInstitute for Computer Applications in Science and Engineering., red. Ranges of applicability for the continuum-beam model in the constitutive analysis of carbon nanotubes: Nanotubes or nano-beams? Hampton, VA: ICASE, NASA Langley Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaAndriyanova, Mariya, Aslanli Aslanli, Nataliya Basova, Viktor Bykov, Sergey Varfolomeev, Konstantin Gorbunov, Valentin Gorelenkov i in. ORGANOPHOSPHORUS NEUROTOXINS. ru: Publishing Center RIOR, 2020. http://dx.doi.org/10.29039/02026-5.
Pełny tekst źródłaZhou, Xiaobo. Computational systems bioinformatics: Methods and biomedical applications. New Jersey: World Scientific, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Pei, i Jinhu Lü. Modeling and Analysis of Bio-Molecular Networks. Springer Singapore Pte. Limited, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Pei, i Jinhu Lü. Modeling and Analysis of Bio-Molecular Networks. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaNikoloski, Zoran, i Sergio Grimbs. Network-Based Molecular Biology: Data-Driven Modeling and Analysis. De Gruyter, Inc., 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaNikoloski, Zoran, i Sergio Grimbs. Network-Based Molecular Biology: Data-Driven Modeling and Analysis. De Gruyter, Inc., 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaNikoloski, Zoran, i Sergio Grimbs. Network-Based Molecular Biology: Data-Driven Modeling and Analysis. De Gruyter, Inc., 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaNikoloski, Zoran, i Sergio Grimbs. Network-Based Molecular Biology: Data-Driven Modeling and Analysis. De Gruyter, Inc., 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaZacharias, Martin. Protein-Protein Complexes: Analysis, Modeling and Drug Design. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaProgress in Molecular and Environmental Bioengineering - From Analysis and Modeling to Technology Applications. 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaCarpi, Angelo, red. Progress in Molecular and Environmental Bioengineering - From Analysis and Modeling to Technology Applications. InTech, 2011. http://dx.doi.org/10.5772/771.
Pełny tekst źródłaKaxiras, Efthimios, Rob Phillips, Vasily V. Bulatov, Nasr Ghoniem i Tomas Diaz de la Rubia. Multiscale Modelling of Materials: Volume 538. University of Cambridge ESOL Examinations, 2014.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Vasily V. Bulatov, Efthimios Kaxiras (Editor), Nasr Ghoniem (Editor), Rob Phillips (Editor) i Thomas Diaz De LA Rubia (Editor), red. Multiscale Modelling of Materials: Symposium Held November 30-December 3, 1998, Boston, Massachusets, U.S.A (Materials Research Society Symposia Proceedings, V. 538.). Materials Research Society, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaZaheer Ul-Haq i Angela K. Wilson, red. Frontiers in Computational Chemistry: Volume 6. BENTHAM SCIENCE PUBLISHERS, 2022. http://dx.doi.org/10.2174/97898150368481220601.
Pełny tekst źródłaGreen, Peter, Kanti Mardia, Vysaul Nyirongo i Yann Ruffieux. Bayesian modelling for matching and alignment of biomolecules. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.2.
Pełny tekst źródłaKahn, Olivier. Molecular Magnetism. Wiley & Sons, Incorporated, John, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaMolecular Magnetism. Dover Publications, Incorporated, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaHanai, Toshihiko, i Roger M. Smith. Quantitative in Silico Chromatography: Computational Modelling of Molecular Interactions. Royal Society of Chemistry, The, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaHanai, Toshihiko, i Roger M. Smith. Quantitative in Silico Chromatography: Computational Modelling of Molecular Interactions. Royal Society of Chemistry, The, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaKlinger, Bertram. Mathematical Modelling of Molecular Networks in Cancer Cells Using Modular Response Analysis. Logos Verlag Berlin, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaSchermann, Jean-Pierre. Spectroscopy and Modeling of Biomolecular Building Blocks. Elsevier Science & Technology Books, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSchermann, Jean-Pierre. Spectroscopy and Modeling of Biomolecular Building Blocks. Elsevier Science, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaBiswas, S. K. Nanotribology. Redaktorzy A. V. Narlikar i Y. Y. Fu. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199533046.013.13.
Pełny tekst źródłaLattman, Eaton E., Thomas D. Grant i Edward H. Snell. Making the Best Use of Beamtime. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780199670871.003.0006.
Pełny tekst źródłade Regt, Henk W. Models and Mechanisms. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190652913.003.0006.
Pełny tekst źródłaAllen, Michael P., i Dominic J. Tildesley. Advanced Monte Carlo methods. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0009.
Pełny tekst źródłaComputational Systems Bioinformatics U Methods and Biomedical Applications. World Scientific Publishing Company, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaSchmid-Hempel, Paul. Evolutionary Parasitology. Wyd. 2. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198832140.001.0001.
Pełny tekst źródła