Gotowa bibliografia na temat „Modelling, Markov chain”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Modelling, Markov chain”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Modelling, Markov chain"
BOUCHER, THOMAS R., i DAREN B. H. CLINE. "PIGGYBACKING THRESHOLD PROCESSES WITH A FINITE STATE MARKOV CHAIN". Stochastics and Dynamics 09, nr 02 (czerwiec 2009): 187–204. http://dx.doi.org/10.1142/s0219493709002622.
Pełny tekst źródłaGerontidis, Ioannis I. "Semi-Markov Replacement Chains". Advances in Applied Probability 26, nr 03 (wrzesień 1994): 728–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800026525.
Pełny tekst źródłaGerontidis, Ioannis I. "Semi-Markov Replacement Chains". Advances in Applied Probability 26, nr 3 (wrzesień 1994): 728–55. http://dx.doi.org/10.2307/1427818.
Pełny tekst źródłaFaddy, M. J., i S. I. McClean. "Markov Chain Modelling for Geriatric Patient Care". Methods of Information in Medicine 44, nr 03 (2005): 369–73. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1633979.
Pełny tekst źródłaSINGHAL, EKTA, i Kunal Mehta. "Marketing Channel Attribution Modelling: Markov Chain Analysis". International Journal of Indian Culture and Business Management 1, nr 1 (2020): 1. http://dx.doi.org/10.1504/ijicbm.2020.10027991.
Pełny tekst źródłaMehta, Kunal, i Ekta Singhal. "Marketing channel attribution modelling: Markov chain analysis". International Journal of Indian Culture and Business Management 21, nr 1 (2020): 63. http://dx.doi.org/10.1504/ijicbm.2020.109344.
Pełny tekst źródłaHadjinicola, George, i Larry Goldstein. "Markov chain modelling of bioassay toxicity procedures". Statistics in Medicine 12, nr 7 (15.04.1993): 661–74. http://dx.doi.org/10.1002/sim.4780120705.
Pełny tekst źródłaCatak, Muammer, Nurşin Baş, Kevin Cronin, Dario Tellez-Medina, Edmond P. Byrne i John J. Fitzpatrick. "Markov chain modelling of fluidised bed granulation". Chemical Engineering Journal 164, nr 2-3 (1.11.2010): 403–9. http://dx.doi.org/10.1016/j.cej.2010.02.022.
Pełny tekst źródłaHuang, Vincent, i James Unwin. "Markov chain models of refugee migration data". IMA Journal of Applied Mathematics 85, nr 6 (29.09.2020): 892–912. http://dx.doi.org/10.1093/imamat/hxaa032.
Pełny tekst źródłaBalzter, Heiko. "Markov chain models for vegetation dynamics". Ecological Modelling 126, nr 2-3 (luty 2000): 139–54. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3800(00)00262-3.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Modelling, Markov chain"
Samci, Karadeniz Rukiye. "Modelling share prices as a random walk on a Markov chain". Thesis, University of Leicester, 2017. http://hdl.handle.net/2381/40129.
Pełny tekst źródłaGallagher, Raymond. "Uncertainty modelling in quantitative risk analysis". Thesis, University of Liverpool, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.367676.
Pełny tekst źródłaPang, Wan-Kai. "Modelling ordinal categorical data : a Gibbs sampler approach". Thesis, University of Southampton, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.323876.
Pełny tekst źródłaKawale, Sujay J. "Implication of Terrain Topology Modelling on Ground Vehicle Reliability". Thesis, Virginia Tech, 2010. http://hdl.handle.net/10919/31241.
Pełny tekst źródłaMaster of Science
Bray, Isabelle Cella. "Modelling the prevalence of Down syndrome with applications of Markov chain Monte Carlo methods". Thesis, University of Plymouth, 1998. http://hdl.handle.net/10026.1/2408.
Pełny tekst źródłaLoza, Reyes Elisa. "Classification of phylogenetic data via Bayesian mixture modelling". Thesis, University of Bath, 2010. https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.519916.
Pełny tekst źródłaGarzon, Rozo Betty Johanna. "Modelling operational risk using skew t-copulas and Bayesian inference". Thesis, University of Edinburgh, 2016. http://hdl.handle.net/1842/25751.
Pełny tekst źródłaBleki, Zolisa. "Efficient Bayesian analysis of spatial occupancy models". Master's thesis, University of Cape Town, 2020. http://hdl.handle.net/11427/32469.
Pełny tekst źródłaHenriques, Bruno M. "Hybrid galaxy evolution modelling : Monte Carlo Markov Chain parameter estimation in semi-analytic models of galaxy formation". Thesis, University of Sussex, 2010. http://sro.sussex.ac.uk/id/eprint/2334/.
Pełny tekst źródłaDao, Trong Nghia Electrical Engineering & Telecommunications Faculty of Engineering UNSW. "Modelling 802.11 networks for multimedia applications". Publisher:University of New South Wales. Electrical Engineering & Telecommunications, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/41222.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Modelling, Markov chain"
Groen, Maria Margaretha de. Modelling interception and transpiration at monthly time steps: Introducing daily variability through Markov chains. Lisse: Swets & Zeitlinger, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaWinkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction (Stochastic Modelling and Applied Probability). Wyd. 2. Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaQuintana, José Mario, Carlos Carvalho, James Scott i Thomas Costigliola. Extracting S&P500 and NASDAQ Volatility: The Credit Crisis of 2007–2008. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.13.
Pełny tekst źródłaLopes, Hedibert, i Nicholas Polson. Analysis of economic data with multiscale spatio-temporal models. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.12.
Pełny tekst źródłaDiscrete-Time Markov Chains: Two-Time-Scale Methods and Applications (Stochastic Modelling and Applied Probability). Springer, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Qing, i George G. Yin. Continuous-Time Markov Chains and Applications: A Singular Perturbation Approach (Stochastic Modelling and Applied Probability). Springer, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Qing, i G. George Yin. Discrete-Time Markov Chains: Two-Time-Scale Methods and Applications (Stochastic Modelling and Applied Probability Book 55). Springer New York, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Modelling, Markov chain"
Asmussen, Søren, i Peter W. Glynn. "Markov Chain Monte Carlo Methods". W Stochastic Modelling and Applied Probability, 350–80. New York, NY: Springer New York, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-69033-9_13.
Pełny tekst źródłaSuman, S. K., i S. Sinha. "Pavement Performance Modelling Using Markov Chain". W Proceedings of the International Symposium on Engineering under Uncertainty: Safety Assessment and Management (ISEUSAM - 2012), 619–27. India: Springer India, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-81-322-0757-3_39.
Pełny tekst źródłaMaione, B., M. P. Fanti i B. Turchiano. "Large Scale Markov Chain Modelling of Transfer Lines". W Operations Research Models in Flexible Manufacturing Systems, 193–211. Vienna: Springer Vienna, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-2654-7_9.
Pełny tekst źródłaDerouault, Anne-Marie, i Bernard Merialdo. "Language modelling using a hidden Markov chain with application to automatic transcription of French stenotypy". W Semi-Markov Models, 475–85. Boston, MA: Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-0574-1_29.
Pełny tekst źródłaPetrov, Tatjana. "Markov Chain Aggregation and Its Application to Rule-Based Modelling". W Modeling Biomolecular Site Dynamics, 297–313. New York, NY: Springer New York, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-9102-0_14.
Pełny tekst źródłaStrickland, Christopher M., Robert J. Denham, Clair L. Alston i Kerrie L. Mengersen. "A Python Package for Bayesian Estimation Using Markov Chain Monte Carlo". W Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis, 421–60. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2012. http://dx.doi.org/10.1002/9781118394472.ch25.
Pełny tekst źródłaConejo, S., A. Morata i F. Valero. "First Order Markov Chain Model and Rainfall Sequences in several Stations of Spain". W Detecting and Modelling Regional Climate Change, 417–28. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04313-4_36.
Pełny tekst źródłaBalaji Rao, K. "Markov Chain Modelling of Evolution of Deflection in Ferrocement Flexural Members". W Emerging Trends of Advanced Composite Materials in Structural Applications, 67–96. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-1688-4_3.
Pełny tekst źródłaChotard, Alexandre, i Martin Holeňa. "A Generalized Markov-Chain Modelling Approach to (1,λ)-ES Linear Optimization". W Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIII, 902–11. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10762-2_89.
Pełny tekst źródłaHan, Zhonghua, Yuehan Liu, Haibo Shi i Xutian Tian. "A Dynamic Buffer Reservation Method Based on Markov Chain to Solve Deadlock Problem in Scheduling". W Proceedings of the 11th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC2019), 1205–13. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0474-7_113.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Modelling, Markov chain"
Waller, Ephraim Nii Kpakpo, Pamela Delali Adablah i Quist-Aphetsi Kester. "Markov Chain: Forecasting Economic Variables". W 2019 International Conference on Computing, Computational Modelling and Applications (ICCMA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/iccma.2019.00026.
Pełny tekst źródłaPerera, Supun, Michael G. H. Bell, Fumitaka Kurauchi i Dharshana Kasthurirathna. "Absorbing Markov Chain Approach to Modelling Disruptions in Supply Chain Networks". W 2019 Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/mercon.2019.8818809.
Pełny tekst źródłaRaj, Akash, i SMAK Azad. "Markov Chain Modelling of Standby Redundant Networked Control System". W 2019 Fifth International Conference on Electrical Energy Systems (ICEES). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icees.2019.8719303.
Pełny tekst źródłaWinkovich, T., i D. Eckardt. "Reliability analysis of safety systems using Markov-chain modelling". W 2005 IEEE 11th European Conference on Power Electronics and Applications. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/epe.2005.219620.
Pełny tekst źródłaMapp, Glenford, Dhawal Thakker i Orhan Gemikonakli. "Exploring a New Markov Chain Model for Multiqueue Systems". W 2010 12th International Conference on Computer Modelling and Simulation. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/uksim.2010.113.
Pełny tekst źródłaPopa, D., i J. Tomasik. "On Markov Chain Modelling of Asynchronous Optical CSMA/CA Protocol". W 2007 15th International Symposium on Modeling, Analysis, and Simulation of Computer and Telecommunication Systems (MASCOTS). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/mascots.2007.44.
Pełny tekst źródłaArkov, V. Yu, G. G. Kulikov i T. V. Breikin. "Application of Markov Chains to Identification of Turbine Engine Dynamic Models". W ASME Turbo Expo 2002: Power for Land, Sea, and Air. ASMEDC, 2002. http://dx.doi.org/10.1115/gt2002-30038.
Pełny tekst źródła"Inverse of magnetic dipole field using a reversible jump Markov chain Monte Carlo". W 20th International Congress on Modelling and Simulation (MODSIM2013). Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand, 2013. http://dx.doi.org/10.36334/modsim.2013.a2.luo.
Pełny tekst źródłaChan, Ronald, Pengfei Zhang, Wenyu Zhang, Ido Nevat, Alvin Valera, Hwee-Xian Tan i Natarajan Gautam. "Adaptive duty cycling in sensor networks via Continuous Time Markov Chain modelling". W 2015 IEEE International Conference on Signal Processing for Communications (ICC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/icc.2015.7249388.
Pełny tekst źródłaDatta, Soumendra Nath, Sowjanya Vankayalapati, Atanu Guchhait, Shekar Nethi, Sushanth Gajanan, Yongseok Park, Daekyu Choi i Sang-Jun Moon. "Finite State Markov Chain modelling of IEEE TGn channels for packet level simulators". W 2014 International Conference on Signal Processing and Communications (SPCOM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/spcom.2014.6983980.
Pełny tekst źródła