Gotowa bibliografia na temat „MiRNA-mRNA interaction prediction”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „MiRNA-mRNA interaction prediction”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Stempor, Przemyslaw A., Michael Cauchi i Paul Wilson. "MMpred: functional miRNA – mRNA interaction analyses by miRNA expression prediction". BMC Genomics 13, nr 1 (2012): 620. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2164-13-620.
Pełny tekst źródłaPlotnikova, O. M., i M. Y. Skoblov. "Efficiency of the miRNA–mRNA Interaction Prediction Programs". Molecular Biology 52, nr 3 (maj 2018): 467–77. http://dx.doi.org/10.1134/s0026893318020103.
Pełny tekst źródłaWang, Zixing, Wenlong Xu, Haifeng Zhu i Yin Liu. "A Bayesian Framework to Improve MicroRNA Target Prediction by Incorporating External Information". Cancer Informatics 13s7 (styczeń 2014): CIN.S16348. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s16348.
Pełny tekst źródłaFang, Yi, Xiaoyong Pan i Hong-Bin Shen. "Recent Deep Learning Methodology Development for RNA–RNA Interaction Prediction". Symmetry 14, nr 7 (23.06.2022): 1302. http://dx.doi.org/10.3390/sym14071302.
Pełny tekst źródłaRagan, Chikako, Michael Zuker i Mark A. Ragan. "Quantitative Prediction of miRNA-mRNA Interaction Based on Equilibrium Concentrations". PLoS Computational Biology 7, nr 2 (24.02.2011): e1001090. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1001090.
Pełny tekst źródłaKondybayeva, Аida, Aigul Akimniyazova, Saltanat Kamenova, Gulsum Duchshanova, Dana Aisina, Alla Goncharova i Аnatoliy Ivashchenko. "Prediction of miRNA interaction with mRNA of stroke candidate genes". Neurological Sciences 41, nr 4 (30.11.2019): 799–808. http://dx.doi.org/10.1007/s10072-019-04158-x.
Pełny tekst źródłaLi, Yameng, Yukun Xu, Yawei Hou i Rui Li. "Construction and Bioinformatics Analysis of the miRNA-mRNA Regulatory Network in Diabetic Nephropathy". Journal of Healthcare Engineering 2021 (18.11.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8161701.
Pełny tekst źródłaSweef, Osama, Chengfeng Yang i Zhishan Wang. "The Oncogenic and Tumor Suppressive Long Non-Coding RNA–microRNA–Messenger RNA Regulatory Axes Identified by Analyzing Multiple Platform Omics Data from Cr(VI)-Transformed Cells and Their Implications in Lung Cancer". Biomedicines 10, nr 10 (20.09.2022): 2334. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines10102334.
Pełny tekst źródłaWei, Jiabo, Haihong Zhu, Qijun Zhang i Qin Zhang. "Prediction of Functional Genes in Primary Varicose Great Saphenous Veins Using the lncRNA-miRNA-mRNA Network". Computational and Mathematical Methods in Medicine 2022 (8.09.2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4722483.
Pełny tekst źródłaChen, Jiajia, i Liangzhi Li. "Multiple Regression Analysis Reveals MicroRNA Regulatory Networks in Oryza sativa under Drought Stress". International Journal of Genomics 2018 (4.10.2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9395261.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Homberg, Nicolas. "New models and algorithms for the identification of sncRNA-(snc)RNA interactions intra and across-species/kingdom". Electronic Thesis or Diss., Lyon 1, 2023. http://www.theses.fr/2023LYO10090.
Pełny tekst źródłaMicroRNAs (miRNAs) are non-coding RNAs present in eukaryotes that regulate the expression of messenger RNAs (mRNAs) up or down. These miRNAs have significant potential in future treatment of cancer and other diseases. The miRNA-mRNA interactions are intricate and involve various mechanisms, such as sequence complementarity, accessibility, and conservation. This thesis focuses on two such mechanisms, namely accessibility and intra-species conservation of the site of interaction, using experimental data from Cross-linking, Ligation And Sequencing of Hybrids (CLASH). Although the accessibility of interaction sites on mRNAs is generally observed, it is not consistent for all interactions. Intra-species conservation is a rare feature, which we explore by inferring conserved motifs from mRNA interaction sites. Although the results are noisy, in some specific cases, we manage to retrieve some mRNA interaction sites from the inferred motifs
Części książek na temat "MiRNA-mRNA interaction prediction"
Andrés-León, Eduardo, Gonzalo Gómez-López i David G. Pisano. "Prediction of miRNA–mRNA Interactions Using miRGate". W Methods in Molecular Biology, 225–37. New York, NY: Springer New York, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-6866-4_15.
Pełny tekst źródłaThi Ngoc Nguyen, Thanh, Thu Huynh Ngoc Nguyen, Luan Huu Huynh, Hoang Ngo Phan i Hue Thi Nguyen. "Predicting SNPs in Mature MicroRNAs Dysregulated in Breast Cancer". W Recent Advances in Non-Coding RNAs [Working Title]. IntechOpen, 2022. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.105514.
Pełny tekst źródła