Książki na temat „METAHEURISTIC APPROACH”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 27 najlepszych książek naukowych na temat „METAHEURISTIC APPROACH”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Jana, Nanda Dulal, Swagatam Das i Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-74775-0.
Pełny tekst źródłaChristian, Blum, red. Hybrid metaheuristics: An emerging approach to optimization. Berlin: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaBandyopadhyay, Sanghamitra. Unsupervised classification: Similarity measures, classical and metaheuristic approaches, and applications. Berlin: Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaCognitive Big Data Intelligence with a Metaheuristic Approach. Elsevier, 2022. http://dx.doi.org/10.1016/c2020-0-02004-9.
Pełny tekst źródłaSavsani, Vimal J., Vivek K. Patel i Mohamed A. Tawhid. Thermal System Optimization: A Population-Based Metaheuristic Approach. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaBlondin, Maude Josée. Controller Tuning Optimization Methods for Multi-Constraints and Nonlinear Systems: A Metaheuristic Approach. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana i Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana i Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMetaheuristic Approaches to Portfolio Optimization. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaRay, Jhuma, Sadhan Kumar Dey, Goran Klepac i Anirban Mukherjee. Metaheuristic Approaches to Portfolio Optimization. IGI Global, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaBlum, Christian, Michael Sampels i Andrea Roli. Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaLaguna, Manuel, Abraham Duarte i Rafael Marti. Metaheuristics for Business Analytics: A Decision Modeling Approach. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMetaheuristics for Business Analytics: A Decision Modeling Approach. Springer, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaGutiérrez, Arturo Molina, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, Alexandro Antonio Ortiz Espinoza i David Christopher Balderas Silva. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores i Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGutiérrez, Arturo Molina, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores, Alexandro Antonio Ortiz Espinoza i David Christopher Balderas Silva. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores i Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaPonce-Cruz, Pedro, Arturo Molina Gutiérrez, Ricardo A. Ramírez-Mendoza, Efraín Méndez Flores i Alexandro Antonio Ortiz Espinoza. Practical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaPractical Approach to Metaheuristics Using LabVIEW and MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaYin, Peng-Yeng. Trends in developing metaheuristics, algorithms, and optimization approaches. 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaUnsupervised Classification: Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications. Springer, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaBandyopadhyay, Sanghamitra, i Sriparna Saha. Unsupervised Classification: Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaKayabekir, Aylin Ece, Gebrail Bekdas i Sinan Melih Nigdeli. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli i Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli i Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKayabekir, Aylin Ece, Sinan Melih Nigdeli i Gebrail Bekdaş. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKayabekir, Aylin Ece, Gebrail Bekdas i Sinan Melih Nigdeli. Metaheuristic Approaches for Optimum Design of Reinforced Concrete Structures: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła