Książki na temat „Meta-heuristics”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 19 najlepszych książek naukowych na temat „Meta-heuristics”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Osman, Ibrahim H., i James P. Kelly, red. Meta-Heuristics. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8.
Pełny tekst źródłaH, Osman Ibrahim, Kelly James P. 1959- i Meta-Heuristics International Conference (1st : 1995 : Breckenridge, Colo.), red. Meta-heuristics: Theory & applications. Boston: Kluwer Academic, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaOsman, Ibrahim H. Meta-Heuristics: Theory and Applications. Boston, MA: Springer US, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaXu, Jiuping, Mitsuo Gen, Zongmin Li i YoungSu Yun. Sustainable Logistics Systems Using AI-based Meta-Heuristics Approaches. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032634401.
Pełny tekst źródłaVasant, Pandian. Meta-heuristics optimization algorithms in engineering, business, economics, and finance. Hershey, PA: Information Science Reference, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaHoussein, Essam Halim, Mohamed Abd Elaziz, Diego Oliva i Laith Abualigah, red. Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99079-4.
Pełny tekst źródłaVoß, Stefan, Silvano Martello, Ibrahim H. Osman i Catherine Roucairol, red. Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5775-3.
Pełny tekst źródłaVo€, Stefan. Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. Boston, MA: Springer US, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaStefan, Voss, i Meta-Heuristics International Conference (2nd : 1997 : Sophia-Antipolis, France), red. Meta-heuristics: Advances and trends in local search paradigms for optimization. Boston, Mass: Kluwer Academic Publishers, 1999.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Ibrahim H. Osman, i James P. Kelly (Editor), red. Meta-Heuristics: Theory and Applications. Springer, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaMaulik, Ujjwal, Siddhartha Bhattacharyya i Sandip Dey. Quantum Inspired Meta-Heuristics for Image Analysis. Wiley & Sons, Limited, John, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMaulik, Ujjwal, Siddhartha Bhattacharyya i Sandip Dey. Quantum Inspired Meta-Heuristics for Image Analysis. Wiley & Sons, Limited, John, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMaulik, Ujjwal, Siddhartha Bhattacharyya i Sandip Dey. Quantum Inspired Meta-Heuristics for Image Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMaulik, Ujjwal, Siddhartha Bhattacharyya i Sandip Dey. Quantum Inspired Meta-Heuristics for Image Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaSur, Chiranjib. Discrete Nature Inspired Meta-Heuristics for Topologically Constrained Problems. Independently Published, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaDel Ser Lorente, Javier, red. Recent Advances on Meta-Heuristics and Their Application to Real Scenarios. InTech, 2013. http://dx.doi.org/10.5772/3434.
Pełny tekst źródłaIntegrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-world Optimization Problems. Springer International Publishing AG, 2022.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Stefan Voß, Silvano Martello (Editor), Ibrahim H. Osman (Editor) i Cathérine Roucairol (Editor), red. Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. Springer, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaSome Meta-heuristics for the Graph Bisection and the Multi-constraint Knapsack Problems . University of East Anglia, 2004.
Znajdź pełny tekst źródła