Gotowa bibliografia na temat „Meta-heuristics”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Meta-heuristics”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Meta-heuristics"
Hey, Spencer Phillips. "Heuristics and Meta-heuristics in Scientific Judgement". British Journal for the Philosophy of Science 67, nr 2 (1.06.2016): 471–95. http://dx.doi.org/10.1093/bjps/axu045.
Pełny tekst źródłaYasuda, Keiichiro, i Takaaki Nagaoka. "Multipoint Search Meta-Heuristics". Proceedings of Design & Systems Conference 2003.13 (2003): 128–29. http://dx.doi.org/10.1299/jsmedsd.2003.13.128.
Pełny tekst źródłaAriyaratne, M. K. A., i R. M. Silva. "Meta-heuristics meet sports: a systematic review from the viewpoint of nature inspired algorithms". International Journal of Computer Science in Sport 21, nr 1 (1.03.2022): 49–92. http://dx.doi.org/10.2478/ijcss-2022-0003.
Pełny tekst źródłaGursoy, Arif, Mehmet Kurt, Hakan Kutucu i Urfat Nuriyev. "New heuristics and meta-heuristics for the Bandpass problem". Engineering Science and Technology, an International Journal 20, nr 6 (grudzień 2017): 1531–39. http://dx.doi.org/10.1016/j.jestch.2017.12.004.
Pełny tekst źródłaSantos, André S., Ana M. Madureira i Leonilde R. Varela. "A Self-Parametrization Framework for Meta-Heuristics". Mathematics 10, nr 3 (1.02.2022): 475. http://dx.doi.org/10.3390/math10030475.
Pełny tekst źródłaEl-Henawy, Ibrahim, i Nagham Ahmed. "Meta-Heuristics Algorithms: A Survey". International Journal of Computer Applications 179, nr 22 (15.02.2018): 45–54. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2018916427.
Pełny tekst źródłaProll, L., I. H. Osman i J. P. Kelly. "Meta-Heuristics Theory and Applications." Journal of the Operational Research Society 48, nr 6 (czerwiec 1997): 657. http://dx.doi.org/10.2307/3010233.
Pełny tekst źródłaZaki, Shereen, i Abd El-Nasser H. Zaied. "Meta-heuristics Algorithms: A survey". International Journal of Engineering Trends and Technology 67, nr 5 (25.05.2019): 67–74. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v67i5p210.
Pełny tekst źródłaJoshi, Susheel Kumar, i Jagdish Chand Bansal. "Parameter tuning for meta-heuristics". Knowledge-Based Systems 189 (luty 2020): 105094. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2019.105094.
Pełny tekst źródłaOsman, I. H., i J. P. Kelly. "Meta-Heuristics Theory and Applications". Journal of the Operational Research Society 48, nr 6 (czerwiec 1997): 657. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.jors.2600781.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Meta-heuristics"
Mabrouk, Emad Hamdy Ahmed. "Meta-Heuristics Programming and Its Applications". 京都大学 (Kyoto University), 2011. http://hdl.handle.net/2433/142132.
Pełny tekst źródłaKoshich, P. A. "University course timetabling of meta-heuristics". Thesis, University of Oxford, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.433470.
Pełny tekst źródłaVaÌzquez, RodriÌguez JoseÌ Antonio. "Meta-hyper-heuristics for hybrid flow shops". Thesis, University of Essex, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.438147.
Pełny tekst źródłaGabaldon, Ponsa Eloi. "Meta-Heuristics for Scheduling in Cluster Federated Environments". Doctoral thesis, Universitat de Lleida, 2018. http://hdl.handle.net/10803/462072.
Pełny tekst źródłaHoy en día, muchas organizaciones, empresas o universidades han ido acumulando, durante años, un gran número de recursos agrupados en clústeres. Los Entornos Cluster Federados surgen como una nueva arquitectura con el objetivo de unir todos estos recursos, aumentando la capacidad de cómputo global de la organización sin tener que hacer una gran inversión económica. Sin embargo, el elevado número de máquinas y recursos de computo, comportan un gran consumo energético. Debido a las connotaciones económicas y sostenibles que ello implica, recientemente se ha abierto una nueva línea de investigación que se ha centrado en reducir el consumo de energía y maximizar el rendimiento de las aplicaciones y utilización de los recursos. La planificación en estos entornos, responsable de asignar las aplicaciones a los recursos del sistema, ofrece la posibilidad de obtener grandes mejoras, ya que gestionar correctamente los recursos puede tener un gran impacto en el rendimiento del sistema y en la eficiencia energética. Sin embargo, este proceso es muy complejo, ya que pertenece al grupo de problemas NP. Esta tesis estudia el problema de la planificación de grandes workloads extraídos de distintas trazas reales. Las técnicas propuestas consideran la heterogeneidad de los recursos del sistema, así como también la capacidad de aplicar la co-asignación para aprovechar los recursos sobrantes de cada clúster. Las propuestas utilizarán tácticas sofisticadas multi-criterio, basadas en Algoritmos Genéticos y Particle Swarm Optimization centradas en la reducción tanto del tiempo de ejecución de los trabajos como del consumo energético del sistema. Los resultados muestran la efectividad de los métodos propuestos, proporcionando soluciones que mejoran el rendimiento respecto a otras técnicas presentes en la literatura. Abriendo una nueva e interesante línea de investigación en el campo de la planificación en entornos altamente distribuidos y heterogéneos.
Many organizations, companies or universities have accumulated, over the years, a large number of computing resources grouped in Clusters. Cluster Federated Environments arise as a new architecture with the objective of joining all these resources, increasing the global computing capacity of the organization without making a great economic investment. However, the high number of machines and computing resources imples great energy consumption. Due to the economic and sustainable connotations that this entails, recently a new line of investigation has focused on reducing energy consumption while maximizing the performance of the applications and the usage of the system. The scheduling in these environments, responsible for allocating the applications to the system resources, offers the possibility of obtaining great improvements, as managing the resources correctly can have a great impact on the system performance and energy efficiency. However, this process is very complex, since it belongs to the NP problem group. This PhD studies the problem of scheduling large batch workloads extracted from diverse real traces. The proposed techniques consider the heterogeneity of the system resources as well as the ability to apply co-allocation in order to take advantage of the leftover resources across clusters. The proposals will use sophisticated multi-criteria tactics, based on Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization, focused on reducing both the execution time of the jobs and the energy consumption of the system. The results show the effectiveness of the proposed methods, which provide solutions that improved the performance compared with other well-known techniques in the literature, opening new and interesting research lines in the scheduling field in highly distributed and heterogeneous environments.
Wang, R. "Berth scheduling at seaports : meta-heuristics and simulation". Thesis, Liverpool John Moores University, 2018. http://researchonline.ljmu.ac.uk/9652/.
Pełny tekst źródłaLü, Haili, i 吕海利. "A comparative study of assembly job shop scheduling using simulation, heuristics and meta-heuristics". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2011. http://hub.hku.hk/bib/B47029018.
Pełny tekst źródłaLuis, Martino. "Meta-Heuristics for the Capacitated Multi-Source Weber Problem". Thesis, University of Kent, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.499796.
Pełny tekst źródłaMahakala, Kavya Reddy. "Identifying Security Requirements using Meta-Data and Dependency Heuristics". University of Cincinnati / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1543995518151544.
Pełny tekst źródłaCorry, Paul. "Improving efficiency in an iron foundry using meta-heuristics". Thesis, Queensland University of Technology, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaUlker, Ozgur. "Office space allocation by using mathematical programming and meta-heuristics". Thesis, University of Nottingham, 2013. http://eprints.nottingham.ac.uk/13604/.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Meta-heuristics"
Osman, Ibrahim H., i James P. Kelly, red. Meta-Heuristics. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8.
Pełny tekst źródłaH, Osman Ibrahim, Kelly James P. 1959- i Meta-Heuristics International Conference (1st : 1995 : Breckenridge, Colo.), red. Meta-heuristics: Theory & applications. Boston: Kluwer Academic, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaOsman, Ibrahim H. Meta-Heuristics: Theory and Applications. Boston, MA: Springer US, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaXu, Jiuping, Mitsuo Gen, Zongmin Li i YoungSu Yun. Sustainable Logistics Systems Using AI-based Meta-Heuristics Approaches. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032634401.
Pełny tekst źródłaVasant, Pandian. Meta-heuristics optimization algorithms in engineering, business, economics, and finance. Hershey, PA: Information Science Reference, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaHoussein, Essam Halim, Mohamed Abd Elaziz, Diego Oliva i Laith Abualigah, red. Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-99079-4.
Pełny tekst źródłaVoß, Stefan, Silvano Martello, Ibrahim H. Osman i Catherine Roucairol, red. Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5775-3.
Pełny tekst źródłaVo€, Stefan. Meta-Heuristics: Advances and Trends in Local Search Paradigms for Optimization. Boston, MA: Springer US, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaStefan, Voss, i Meta-Heuristics International Conference (2nd : 1997 : Sophia-Antipolis, France), red. Meta-heuristics: Advances and trends in local search paradigms for optimization. Boston, Mass: Kluwer Academic Publishers, 1999.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Ibrahim H. Osman, i James P. Kelly (Editor), red. Meta-Heuristics: Theory and Applications. Springer, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Meta-heuristics"
Osman, Ibrahim H., i James P. Kelly. "Meta-Heuristics: An Overview". W Meta-Heuristics, 1–21. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_1.
Pełny tekst źródłaBrucker, Peter, i Johann Hurink. "Complex Sequencing Problems and Local Search Heuristics". W Meta-Heuristics, 151–66. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_10.
Pełny tekst źródłaDell’Amico, Mauro, Silvano Martello i Daniele Vigo. "Heuristic Algorithms for Single Processor Scheduling with Earliness and Flow Time Penalties". W Meta-Heuristics, 167–82. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_11.
Pełny tekst źródłaHenze, Gregor P., Manuel Laguna i Moncef Krarti. "Heuristics for the Optimal Control of Thermal Energy Storage". W Meta-Heuristics, 183–201. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_12.
Pełny tekst źródłaMausser, Helmut E., i Stephen R. Lawrence. "Exploiting Block Structure to Improve Resource-Constrained Project Schedules". W Meta-Heuristics, 203–17. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_13.
Pełny tekst źródłaLourenço, Helena Ramalhinho, i Michiel Zwijnenburg. "Combining the Large-Step Optimization with Tabu-Search: Application to The Job-Shop Scheduling Problem". W Meta-Heuristics, 219–36. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_14.
Pełny tekst źródłaYamada, Takeshi, i Ryohei Nakano. "Job-Shop Scheduling by Simulated Annealing Combined with Deterministic Local Search". W Meta-Heuristics, 237–48. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_15.
Pełny tekst źródłaFleischer, Mark A., i Sheldon H. Jacobson. "Cybernetic Optimization by Simulated Annealing: An Implementation of Parallel Processing Using Probabilistic Feedback Control". W Meta-Heuristics, 249–64. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_16.
Pełny tekst źródłaLutton, J. L., i E. Philippart. "A simulated annealing algorithm for the computation of marginal costs of telecommunication links". W Meta-Heuristics, 265–75. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_17.
Pełny tekst źródłaSadeh, Norman M., Yoichiro Nakakuki i Sam R. Thangiah. "Learning to Recognize (Un)Promising Simulated Annealing Runs: Efficient Search Procedures for Job Shop Scheduling and Vehicle Routing". W Meta-Heuristics, 277–97. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1361-8_18.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Meta-heuristics"
Dass, Pranav, Harish Sharma, Jagdish Chand Bansal i Kendall E. Nygard. "Meta heuristics for prime factorization problem". W 2013 World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/nabic.2013.6617850.
Pełny tekst źródłaJanssen, Frederik, i Johannes Furnkranz. "On Meta-Learning Rule Learning Heuristics". W Seventh IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2007). IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/icdm.2007.51.
Pełny tekst źródłaVitor Severino, Alcemy Gabriel, i Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo. "Meta-heuristics applied to system identification". W 24th ABCM International Congress of Mechanical Engineering. ABCM, 2017. http://dx.doi.org/10.26678/abcm.cobem2017.cob17-0542.
Pełny tekst źródłaM, Gokul, i Balamurali M. "Cloud Load Balancing using Meta-Heuristics". W 2022 6th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems (ICICCS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iciccs53718.2022.9788256.
Pełny tekst źródłaErwin, Kyle, i Andries Engelbrecht. "Diversity Measures for Set-Based Meta-Heuristics". W 2020 7th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/iscmi51676.2020.9311572.
Pełny tekst źródłaHendtlass, Tim, Irene Moser i Marcus Randall. "Dynamic Problems and Nature Inspired Meta-Heuristics". W 2006 Second IEEE International Conference on e-Science and Grid Computing (e-Science'06). IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/e-science.2006.261195.
Pełny tekst źródłaSallem, A., E. Bradai, M. Kotti, E. Gaddour, M. Fakhfakh i M. Loulou. "Optimizing CMOS current conveyors through meta heuristics". W 2009 4th International Symposium on Computational Intelligence and Intelligent Informatics (ISCIII). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/isciii.2009.5342264.
Pełny tekst źródłaNegi, Neerja, i Satish Chandra. "Web Service Composition based on Meta-heuristics". W 2022 International Conference on Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (COM-IT-CON). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/com-it-con54601.2022.9850827.
Pełny tekst źródłaKrömer, Pavel, Vaclav Snáel, Jan Plato i Ajith Abraham. "Implicit User Modelling Using Hybrid Meta-Heuristics". W 2008 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/his.2008.131.
Pełny tekst źródła"Session details: Meta-heuristics and local search". W GECCO05: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/3249410.
Pełny tekst źródła