Artykuły w czasopismach na temat „Matrix linear regression”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Matrix linear regression”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Lutay, V. N., i N. S. Khusainov. "The selective regularization of a linear regression model". Journal of Physics: Conference Series 2099, nr 1 (1.11.2021): 012024. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2099/1/012024.
Pełny tekst źródłaNakonechnyi, Alexander G., Grigoriy I. Kudin, Petr N. Zinko i Taras P. Zinko. "Perturbation Method in Problems of Linear Matrix Regression". Journal of Automation and Information Sciences 52, nr 1 (2020): 1–12. http://dx.doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v52.i1.10.
Pełny tekst źródłaZhang, Jiawei, Peng Wang i Ning Zhang. "Distribution Network Admittance Matrix Estimation With Linear Regression". IEEE Transactions on Power Systems 36, nr 5 (wrzesień 2021): 4896–99. http://dx.doi.org/10.1109/tpwrs.2021.3090250.
Pełny tekst źródłaIvashnev, L. I. "Methods of linear multiple regression in a matrix form". Izvestiya MGTU MAMI 9, nr 4-4 (20.08.2015): 35–41. http://dx.doi.org/10.17816/2074-0530-67011.
Pełny tekst źródłaMahaboob, B., J. P. Praveen, B. V. A. Rao, Y. Harnath, C. Narayana i G. B. Prakash. "A STUDY ON MULTIPLE LINEAR REGRESSION USING MATRIX CALCULUS". Advances in Mathematics: Scientific Journal 9, nr 7 (2.08.2020): 4863–72. http://dx.doi.org/10.37418/amsj.9.7.52.
Pełny tekst źródłaAubin, Elisete da Conceição Q., i Gauss M. Cordeiro. "BIAS in linear regression models with unknown covariance matrix". Communications in Statistics - Simulation and Computation 26, nr 3 (styczeń 1997): 813–28. http://dx.doi.org/10.1080/03610919708813413.
Pełny tekst źródłaBargiela, Andrzej, i Joanna K. Hartley. "Orthogonal linear regression algorithm based on augmented matrix formulation". Computers & Operations Research 20, nr 8 (październik 1993): 829–36. http://dx.doi.org/10.1016/0305-0548(93)90104-q.
Pełny tekst źródłaLivadiotis, George. "Linear Regression with Optimal Rotation". Stats 2, nr 4 (28.09.2019): 416–25. http://dx.doi.org/10.3390/stats2040028.
Pełny tekst źródłaKlen, Kateryna, Vadym Martynyuk i Mykhailo Yaremenko. "Prediction of the wind speed change function by linear regression method". Computational Problems of Electrical Engineering 9, nr 2 (10.11.2019): 28–33. http://dx.doi.org/10.23939/jcpee2019.02.028.
Pełny tekst źródłaSrivastava, A. K. "Estimation of linear regression model with rank deficient observations matrix under linear restrictions". Microelectronics Reliability 36, nr 1 (styczeń 1996): 109–10. http://dx.doi.org/10.1016/0026-2714(95)00018-w.
Pełny tekst źródłaTanveer, M. "Linear programming twin support vector regression". Filomat 31, nr 7 (2017): 2123–42. http://dx.doi.org/10.2298/fil1707123t.
Pełny tekst źródłaAbdullah, Lazim, i Nadia Zakaria. "Matrix Driven Multivariate Fuzzy Linear Regression Model in Car Sales". Journal of Applied Sciences 12, nr 1 (15.12.2011): 56–63. http://dx.doi.org/10.3923/jas.2012.56.63.
Pełny tekst źródłaTrenkler, ötz. "Mean square error matrix comparisons of estimators in linear regression". Communications in Statistics - Theory and Methods 14, nr 10 (styczeń 1985): 2495–509. http://dx.doi.org/10.1080/03610928508829058.
Pełny tekst źródłaMustafa Nadhim Lattef i Mustafa I ALheety. "Study of Some Kinds of Ridge Regression Estimators in Linear Regression Model". Tikrit Journal of Pure Science 25, nr 5 (18.12.2020): 130–42. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v25i5.301.
Pełny tekst źródłaDorugade, Ashok V. "A modified two-parameter estimator in linear regression". Statistics in Transition new series 15, nr 1 (3.03.2014): 23–36. http://dx.doi.org/10.59170/stattrans-2014-002.
Pełny tekst źródłaJokubaitis, Saulius, i Remigijus Leipus. "Asymptotic Normality in Linear Regression with Approximately Sparse Structure". Mathematics 10, nr 10 (12.05.2022): 1657. http://dx.doi.org/10.3390/math10101657.
Pełny tekst źródłaEfremov, A. "General Forms of a Class of Multivariable Regression Models". Information Technologies and Control 11, nr 2 (2.10.2014): 22–28. http://dx.doi.org/10.2478/itc-2013-0009.
Pełny tekst źródłaWeitao Fang, Zhengbin Cheng i Dan Yang. "Face Recognition based on Non-Negative Matrix Factorization and Linear Regression". International Journal of Advancements in Computing Technology 4, nr 16 (30.09.2012): 93–100. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol4.issue16.11.
Pełny tekst źródłaFan, Xitao, i William G. Jacoby. "BOOTSREG: An SAS Matrix Language Program for Bootstrapping Linear Regression Models". Educational and Psychological Measurement 55, nr 5 (październik 1995): 764–68. http://dx.doi.org/10.1177/0013164495055005007.
Pełny tekst źródłaIsotalo, Jarkko, Simo Puntanen i George P. H. Styan. "A Useful Matrix Decomposition and Its Statistical Applications in Linear Regression". Communications in Statistics - Theory and Methods 37, nr 9 (11.03.2008): 1436–57. http://dx.doi.org/10.1080/03610920701666328.
Pełny tekst źródłaTang, Ying. "Beyond EM: A faster Bayesian linear regression algorithm without matrix inversions". Neurocomputing 378 (luty 2020): 435–40. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.10.061.
Pełny tekst źródłaKong, Dehan, Baiguo An, Jingwen Zhang i Hongtu Zhu. "L2RM: Low-Rank Linear Regression Models for High-Dimensional Matrix Responses". Journal of the American Statistical Association 115, nr 529 (30.04.2019): 403–24. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.2018.1555092.
Pełny tekst źródłaHe, Xi-Lei, Zhen-Hua He, Rui-Liang Wang, Xu-Ben Wang i Lian Jiang. "Calculations of rock matrix modulus based on a linear regression relation". Applied Geophysics 8, nr 3 (wrzesień 2011): 155–62. http://dx.doi.org/10.1007/s11770-011-0290-4.
Pełny tekst źródłaFurno, Marilena. "The information matrix test in the linear regression with ARMA errors". Journal of the Italian Statistical Society 5, nr 3 (grudzień 1996): 369–85. http://dx.doi.org/10.1007/bf02589097.
Pełny tekst źródłaKostov, Philip. "Choosing the Right Spatial Weighting Matrix in a Quantile Regression Model". ISRN Economics 2013 (28.01.2013): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2013/158240.
Pełny tekst źródłaGilyén, András, Zhao Song i Ewin Tang. "An improved quantum-inspired algorithm for linear regression". Quantum 6 (30.06.2022): 754. http://dx.doi.org/10.22331/q-2022-06-30-754.
Pełny tekst źródłaWang, Lei, i Su Feng Guo. "Measurement Based on the "Group Linear Regression Method" of Harmonic Impedance". Advanced Materials Research 354-355 (październik 2011): 1051–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.354-355.1051.
Pełny tekst źródłaBazilevskiy, M. P. "Solving an Optimization Problem for Estimating Fully connected Linear Regression Models". Моделирование и анализ данных 14, nr 1 (11.04.2024): 121–34. http://dx.doi.org/10.17759/mda.2024140108.
Pełny tekst źródłaBarnabani, Marco. "A Parametric Test to Discriminate Between a Linear Regression Model and a Linear Latent Growth Model". International Journal of Statistics and Probability 6, nr 3 (14.05.2017): 157. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v6n3p157.
Pełny tekst źródłaLIPOVETSKY, STAN. "MEANINGFUL REGRESSION COEFFICIENTS BUILT BY DATA GRADIENTS". Advances in Adaptive Data Analysis 02, nr 04 (październik 2010): 451–62. http://dx.doi.org/10.1142/s1793536910000574.
Pełny tekst źródłaZhai, Qianru, Ye Tian i Jingyue Zhou. "Linear Twin Quadratic Surface Support Vector Regression". Mathematical Problems in Engineering 2020 (4.04.2020): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3238129.
Pełny tekst źródłaNZABANITA, Joseph, Dietrich VON ROSEN i Martin SINGULL. "Bilinear regression model with Kronecker and linear structures for the covariance matrix". Afrika Statistika 10, nr 2 (31.12.2015): 837–27. http://dx.doi.org/10.16929/as/2015.827.77.
Pełny tekst źródłaCribari-Neto, Francisco, i Wilton Bernardino da Silva. "A new heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator for the linear regression model". AStA Advances in Statistical Analysis 95, nr 2 (4.11.2010): 129–46. http://dx.doi.org/10.1007/s10182-010-0141-2.
Pełny tekst źródłaDrygas, Hilmar. "A note on the inverse-partitioned-matrix method in linear regression analysis". Linear Algebra and its Applications 67 (czerwiec 1985): 275–77. http://dx.doi.org/10.1016/0024-3795(85)90201-0.
Pełny tekst źródłaAkdeniz, Fikri, i Hamza Erol. "Mean Squared Error Matrix Comparisons of Some Biased Estimators in Linear Regression". Communications in Statistics - Theory and Methods 32, nr 12 (12.01.2003): 2389–413. http://dx.doi.org/10.1081/sta-120025385.
Pełny tekst źródłaPan, Nang-Fei, Tzu-Chieh Lin i Nai-Hsin Pan. "Estimating bridge performance based on a matrix-driven fuzzy linear regression model". Automation in Construction 18, nr 5 (sierpień 2009): 578–86. http://dx.doi.org/10.1016/j.autcon.2008.12.005.
Pełny tekst źródłaAuerbach, Eric. "Identification and Estimation of a Partially Linear Regression Model Using Network Data". Econometrica 90, nr 1 (2022): 347–65. http://dx.doi.org/10.3982/ecta19794.
Pełny tekst źródłaWei, Chuanhua, i Xiaonan Wang. "Principal Components Regression Estimation in Semiparametric Partially Linear Additive Models". International Journal of Statistics and Probability 5, nr 1 (25.11.2015): 46. http://dx.doi.org/10.5539/ijsp.v5n1p46.
Pełny tekst źródłaKannan, Ravindran, i Santosh Vempala. "Randomized algorithms in numerical linear algebra". Acta Numerica 26 (1.05.2017): 95–135. http://dx.doi.org/10.1017/s0962492917000058.
Pełny tekst źródłaShah Alam, Bhaskar Bakshi, Rupjit Maity, Sulekha Das i Avijit Kumar Chaudhuri. "Heart Disease Diagnosis and Prediction using Multi Linear Regression". international journal of engineering technology and management sciences 7, nr 2 (2023): 210–21. http://dx.doi.org/10.46647/ijetms.2023.v07i02.025.
Pełny tekst źródłaNakonechnyi, Alexander, Grigoriy Kudin, Taras Zinko i Petr Zinko. "MINIMAX ROOT–MEAN–SQUARE ESTIMATES OF MATRIX PARAMETERS IN LINEAR REGRESSION PROBLEMS UNDER UNCERTAINTY". Journal of Automation and Information sciences 4 (1.07.2021): 28–37. http://dx.doi.org/10.34229/1028-0979-2021-4-3.
Pełny tekst źródłaTeng, Guangqiang, Boping Tian, Yuanyuan Zhang i Sheng Fu. "Asymptotics of Subsampling for Generalized Linear Regression Models under Unbounded Design". Entropy 25, nr 1 (31.12.2022): 84. http://dx.doi.org/10.3390/e25010084.
Pełny tekst źródłaPohar, Maja, Mateja Blas i Sandra Turk. "Comparison of logistic regression and linear discriminant analysis". Advances in Methodology and Statistics 1, nr 1 (1.01.2004): 143–61. http://dx.doi.org/10.51936/ayrt6204.
Pełny tekst źródłaHidayah Mohamed Isa, Noor, Mahmod Othman i Samsul Ariffin Abdul Karim. "Multivariate Matrix for Fuzzy Linear Regression Model to Analyse The Taxation in Malaysia". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 4.33 (9.12.2018): 78. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.33.23490.
Pełny tekst źródłaAbdelhadi, Yaser. "Linear modeling and regression for exponential engineering functions by a generalized ordinary least squares method". International Journal of Engineering & Technology 3, nr 2 (20.04.2014): 174. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v3i2.2023.
Pełny tekst źródładu Toit, A. S., J. Booysen i J. J. Human. "Use of linear regression and correlation matrix in the evaluation of CERES3 (Maize)". South African Journal of Plant and Soil 14, nr 4 (styczeń 1997): 177–82. http://dx.doi.org/10.1080/02571862.1997.10635104.
Pełny tekst źródłaGaffke, N., i R. Schwabe. "Quasi-Newton algorithm for optimal approximate linear regression design: Optimization in matrix space". Journal of Statistical Planning and Inference 198 (styczeń 2019): 62–78. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2018.03.005.
Pełny tekst źródłaBertsimas, Dimitris, i Martin S. Copenhaver. "Characterization of the equivalence of robustification and regularization in linear and matrix regression". European Journal of Operational Research 270, nr 3 (listopad 2018): 931–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2017.03.051.
Pełny tekst źródłaPeña, Daniel, i Victor J. Yohai. "The Detection of Influential Subsets in Linear Regression by Using an Influence Matrix". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 57, nr 1 (styczeń 1995): 145–56. http://dx.doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02020.x.
Pełny tekst źródłaPeña, Daniel, i Victor J. Yohai. "The Detection of Influential Subsets in Linear Regression by Using an Influence Matrix". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 57, nr 3 (wrzesień 1995): 611. http://dx.doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02051.x.
Pełny tekst źródła