Książki na temat „Markov, Processus de – épidémiologie”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Markov, Processus de – épidémiologie”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
The construction theory of denumerable Markov processes. Changsha: Hunan Science and Technology Publishing House, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaFoata, Dominique. Processus stochastiques: Processus de Poisson, chaînes de Markov et martingales : cours et exercices corrigeś. Paris: Dunod, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaJ, Anderson William. Continuous-time Markov chains: An applications-oriented approach. New York: Springer-Verlag, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaApplied probability and queues. Chichester West Sussex: Wiley, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaApplied probability and queues. Wyd. 2. New York: Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaWhite, D. J. Markov decision processes. New York: John Wiley & Sons, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaConstrained Markov decision processes. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaHidden Markov models for bioinformatics. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaPrabhu, N. U. (Narahari Umanath), 1924- i Tang Loon Ching, red. Markov-modulated processes & semiregenerative phenomena. Singapore: World Scientific, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaFrom Markov chains to non-equilibrium particle systems. Wyd. 2. River Edge, N.J: World Scientific, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov models and optimization. London: Chapman & Hall, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaEvolution algebras and their applications. Berlin: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaBoundary value problems and Markov processes. Wyd. 2. Dordrecht: Springer, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaGwynne, Ewain. Percolation on uniform quadrangulations and SLE6 on √8/3-Liouville quantum gravity. Paris: Société mathématique de France, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaN, Limnios, red. Semi-Markov chains and hidden semi-Markov models toward applications: Their use in reliability and DNA analysis. New York: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming. Hoboken, NJ, USA: Wiley-Interscience, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov decision processes: Discrete stochastic dynamic programming. New York: Wiley, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaGunter, Bolch, red. Queueing networks and Markov chains: Modeling and performance evaluation with computer science applications. New York: Wiley, 1998.
Znajdź pełny tekst źródła1930-, Kozin F., red. Probabilistic models of cumulative damage. New York: Wiley, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaZucchini, W. Hidden Markov models for time series: An introduction using R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. Singapore: World Scientific Publishing, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaJacqueline, Gianini, red. Modèles probabilistes d'aide à la décision. Sillery, Québec: Presses de l'Université du Québec, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaMariusz, Urbaʹnski, red. Graph directed Markov systems: Geometry and dynamics of limit sets. Cambridge: Cambridge University Press, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaQuantum potential theory. Berlin: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaFoata, Dominique, i Aimé Fuchs. Processus stochastiques, processus de poisson: Chaines de Markov et Martingales. Dunod, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaMeyer, Paul-Andre. Processus de Markov: La Frontiere de Martin. Springer London, Limited, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaKirkwood, James R. Markov Processes. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), T. Kovary, i D. E. Brown (Translator), red. Theory of Markov Processes (Dover Books on Mathematics). Dover Publications, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaCont Markov Chains (Pitman Research Notes in Mathematics). Chapman & Hall/CRC, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho i José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaWalsh, John B., i Kai Lai Chung. Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry. Springer London, Limited, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaAltman, Eitan. Constrained Markov Decision Processes. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaNon-negative Matrices and Markov Chains. Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaLorenzi, Luca, i Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaLorenzi, Luca, i Marcello Bertoldi. Analytical Methods for Markov Semigroups. Taylor & Francis Group, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. Taylor & Francis Group, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaCox, D. R. Theory of Stochastic Processes. CRC Press LLC, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho i José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using Matlab. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaCoelho, João Paulo, Tatiana M. Pinho i José Boaventura-Cunha. Hidden Markov Models: Theory and Implementation Using MATLAB®. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła