Książki na temat „Markov chain”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Markov chain”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Liang, Faming, Chuanhai Liu i Raymond J. Carroll. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470669723.
Pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaY, Saad, Stewart William J. 1946- i Research Institute for Advanced Computer Science (U.S.), red. Numerical methods in Markov chain modeling. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaBanisch, Sven. Markov Chain Aggregation for Agent-Based Models. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24877-6.
Pełny tekst źródłaS, Kendall W., Liang F. 1970- i Wang J. S. 1960-, red. Markov chain Monte Carlo: Innovations and applications. Singapore: World Scientific, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaJoseph, Anosh. Markov Chain Monte Carlo Methods in Quantum Field Theories. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-46044-0.
Pełny tekst źródłaGamerman, Dani. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. London: Chapman & Hall, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaRamlau-Hansen, Henrik. Hattendorff's theorem: A Markov chain and counting process approach. Copenhagen: Laboratory of Actuarial Mathematics, University of Copenhagen, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaFreitas, Lopes Hedibert, red. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. Wyd. 2. Boca Raton: Taylor & Francis, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaSaad, Y. Projection methods for the numerical solution of Markov chain models. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaBanjevic, Dragan. Recurrent relations for distribution of waiting time in Markov chain. [Toronto]: University of Toronto, Department of Statistics, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaWinkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55760-6.
Pełny tekst źródłaSinclair, Alistair. Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-0323-0.
Pełny tekst źródłaSinclair, Alistair. Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach. Boston, MA: Birkhäuser Boston, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaLiang, F. Advanced Markov chain Monte Carlo methods: Learning from past samples. Hoboken, NJ: Wiley, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaRoberts, Gareth O. Markov chain Monte Carlo: Some practical implications of theoretical results. Toronto: University of Toronto, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaNir, Abraham. Finite horizon control limits for a partially observable Markov chain. Tel Aviv: Tel Aviv University, Faculty of Management, Leon Recanati Graduate School of Business Administration, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaJerrum, Mark. Uniform sampling modulo a group of symmetries using Markov chain simulation. Edinburgh: LFCS, Dept. of Computer Science, University of Edinburgh, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaVijayamohanan, Pillai N. Causality and error correction in Markov chain: Inflation in India revisited. Thiruvananthapuram: Centre for Development Studies, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaFinlon, Matthew A. Analysis of the field artillery battalion organization using a Markov chain. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaArgo, Harry M. Analysis of a Lance missile platoon using a semi-Markov chain. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaNeal, Radford M. Markov chain Monte Carlo methods based on "slicing" the density function. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaCowles, Mary Kathryn. A simulation approach to convergence rates for Markov chain Monte Carlo algorithms. [Toronto]: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaSuwa, Hidemaro. Geometrically Constructed Markov Chain Monte Carlo Study of Quantum Spin-phonon Complex Systems. Tokyo: Springer Japan, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54517-0.
Pełny tekst źródłaGerhard, Winkler. Image analysis, random fields and Markov chain Monte Carlo methods: A mathematical introduction. Wyd. 2. Berlin: Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródła1946-, Winkler Gerhard, red. Image analysis, random fields and Markov chain Monte Carlo methods: A mathematical introduction. Wyd. 2. Berlin: Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaLunn, David Jonathan. The application of Markov chain Monte Carlo techniques to the study of population pharmacokinetics. Manchester: University of Manchester, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaThe Markov chain. Bristol: Shearsman Books, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaGamerman, Dani, i Hedibert F. Lopes. Markov Chain Monte Carlo. Chapman and Hall/CRC, 2006. http://dx.doi.org/10.1201/9781482296426.
Pełny tekst źródłaBernadette H.; Arnold E. Perham Perham. Markov Chain Theory Teacher's Guide. Addison-Wesley Publishing Co., 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaBrooks, Steve, Andrew Gelman, Galin Jones i Xiao-Li Meng, red. Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Chapman and Hall/CRC, 2011. http://dx.doi.org/10.1201/b10905.
Pełny tekst źródłaGilks, W. R., S. Richardson i David Spiegelhalter, red. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Chapman and Hall/CRC, 1995. http://dx.doi.org/10.1201/b14835.
Pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaBrooks, Steve, Andrew Gelman, Xiao-Li Meng i Galin L. Jones. Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Chain Process: Theory and Cases. Bentham Science Publishers, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Chain Process: Theory and Cases. Bentham Science Publishers, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaPlehn, Thomas. McMc-Methoden - Markov Chain Monte Carlo. GRIN Verlag GmbH, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaBrooks, Steve, Andrew Gelman, Xiao-Li Meng i Galin Jones. Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaBrooks, Steve, Andrew Gelman, Xiao-Li Meng i Galin Jones. Handbook of Markov Chain Monte Carlo. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaKeilson, J. Markov Chain Models -- Rarity and Exponentiality. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaHandbook for Markov chain Monte Carlo. Boca Raton: Taylor & Francis, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Chain Process: Theory and Cases. Bentham Science Publishers, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaBanisch, Sven. Markov Chain Aggregation for Agent-Based Models. Springer, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaBanisch, Sven. Markov Chain Aggregation for Agent-Based Models. Springer International Publishing AG, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaBanisch, Sven. Markov Chain Aggregation for Agent-Based Models. Springer London, Limited, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaCoolen, A. C. C., A. Annibale i E. S. Roberts. Markov Chain Monte Carlo sampling of graphs. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198709893.003.0006.
Pełny tekst źródłaBielelcki, Tomasz R., Stéphane Crépey i Alexander Herbertsson. Markov Chain Models of Portfolio Credit Risk. Oxford University Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199546787.013.0010.
Pełny tekst źródła