Artykuły w czasopismach na temat „Markov chain Monte Carlo methods”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Markov chain Monte Carlo methods”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Athreya, K. B., Mohan Delampady i T. Krishnan. "Markov Chain Monte Carlo methods". Resonance 8, nr 12 (grudzień 2003): 18–32. http://dx.doi.org/10.1007/bf02839048.
Pełny tekst źródłaAthreya, K. B., Mohan Delampady i T. Krishnan. "Markov chain Monte Carlo methods". Resonance 8, nr 10 (październik 2003): 8–19. http://dx.doi.org/10.1007/bf02840702.
Pełny tekst źródłaAthreya, K. B., Mohan Delampady i T. Krishnan. "Markov chain Monte Carlo methods". Resonance 8, nr 7 (lipiec 2003): 63–75. http://dx.doi.org/10.1007/bf02834404.
Pełny tekst źródłaAthreya, K. B., Mohan Delampady i T. Krishnan. "Markov Chain Monte Carlo methods". Resonance 8, nr 4 (kwiecień 2003): 17–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf02883528.
Pełny tekst źródłaAndrieu, Christophe, Arnaud Doucet i Roman Holenstein. "Particle Markov chain Monte Carlo methods". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 72, nr 3 (czerwiec 2010): 269–342. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9868.2009.00736.x.
Pełny tekst źródłaGelman, Andrew, i Donald B. Rubin. "Markov chain Monte Carlo methods in biostatistics". Statistical Methods in Medical Research 5, nr 4 (grudzień 1996): 339–55. http://dx.doi.org/10.1177/096228029600500402.
Pełny tekst źródłaBrockwell, Anthony, Pierre Del Moral i Arnaud Doucet. "Sequentially interacting Markov chain Monte Carlo methods". Annals of Statistics 38, nr 6 (grudzień 2010): 3387–411. http://dx.doi.org/10.1214/09-aos747.
Pełny tekst źródłaJones, Galin L., i Qian Qin. "Markov Chain Monte Carlo in Practice". Annual Review of Statistics and Its Application 9, nr 1 (7.03.2022): 557–78. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-statistics-040220-090158.
Pełny tekst źródłaJones, Galin L., i Qian Qin. "Markov Chain Monte Carlo in Practice". Annual Review of Statistics and Its Application 9, nr 1 (7.03.2022): 557–78. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-statistics-040220-090158.
Pełny tekst źródłaMontanaro, Ashley. "Quantum speedup of Monte Carlo methods". Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 471, nr 2181 (wrzesień 2015): 20150301. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2015.0301.
Pełny tekst źródłaKlauenberg, Katy, i Clemens Elster. "Markov chain Monte Carlo methods: an introductory example". Metrologia 53, nr 1 (13.01.2016): S32—S39. http://dx.doi.org/10.1088/0026-1394/53/1/s32.
Pełny tekst źródłaEberle, Andreas, i Carlo Marinelli. "Stability of sequential Markov Chain Monte Carlo methods". ESAIM: Proceedings 19 (2007): 22–31. http://dx.doi.org/10.1051/proc:071905.
Pełny tekst źródłaKamatani, Kengo. "Local degeneracy of Markov chain Monte Carlo methods". ESAIM: Probability and Statistics 18 (2014): 713–25. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2014004.
Pełny tekst źródłaJacob, Pierre E., John O’Leary i Yves F. Atchadé. "Unbiased Markov chain Monte Carlo methods with couplings". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 82, nr 3 (6.05.2020): 543–600. http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12336.
Pełny tekst źródłaChib, Siddhartha, i Edward Greenberg. "Markov Chain Monte Carlo Simulation Methods in Econometrics". Econometric Theory 12, nr 3 (sierpień 1996): 409–31. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600006794.
Pełny tekst źródłaBercu, Bernard, Pierre Del Moral i Arnaud Doucet. "Fluctuations of interacting Markov chain Monte Carlo methods". Stochastic Processes and their Applications 122, nr 4 (kwiecień 2012): 1304–31. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2012.01.001.
Pełny tekst źródłaMatthew Richey. "The Evolution of Markov Chain Monte Carlo Methods". American Mathematical Monthly 117, nr 5 (2010): 383. http://dx.doi.org/10.4169/000298910x485923.
Pełny tekst źródłaMüller, Christian, Fabian Weysser, Thomas Mrziglod i Andreas Schuppert. "Markov-Chain Monte-Carlo methods and non-identifiabilities". Monte Carlo Methods and Applications 24, nr 3 (1.09.2018): 203–14. http://dx.doi.org/10.1515/mcma-2018-0018.
Pełny tekst źródłaVerhofen, Michael. "Markov Chain Monte Carlo Methods in Financial Econometrics". Financial Markets and Portfolio Management 19, nr 4 (grudzień 2005): 397–405. http://dx.doi.org/10.1007/s11408-005-6459-1.
Pełny tekst źródłaKamatani, Kengo. "Local consistency of Markov chain Monte Carlo methods". Annals of the Institute of Statistical Mathematics 66, nr 1 (11.04.2013): 63–74. http://dx.doi.org/10.1007/s10463-013-0403-3.
Pełny tekst źródłaDaw, E. W., J. Kumm, G. L. Snow, E. A. Thompson i E. M. Wijsman. "Monte carlo markov chain methods for genome screening". Genetic Epidemiology 17, S1 (1999): S133—S138. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.1370170723.
Pełny tekst źródłaSiems, Tobias. "Markov Chain Monte Carlo on finite state spaces". Mathematical Gazette 104, nr 560 (18.06.2020): 281–87. http://dx.doi.org/10.1017/mag.2020.51.
Pełny tekst źródłaKoike, Takaaki, i Marius Hofert. "Markov Chain Monte Carlo Methods for Estimating Systemic Risk Allocations". Risks 8, nr 1 (15.01.2020): 6. http://dx.doi.org/10.3390/risks8010006.
Pełny tekst źródłaLuangkesorn, K. L., i Z. F. Eren-Doğu. "Markov Chain Monte Carlo methods for estimating surgery duration". Journal of Statistical Computation and Simulation 86, nr 2 (23.01.2015): 262–78. http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2015.1004065.
Pełny tekst źródłaHEATH, S. C. "Markov Chain Monte Carlo Methods for Radiation Hybrid Mapping". Journal of Computational Biology 4, nr 4 (styczeń 1997): 505–15. http://dx.doi.org/10.1089/cmb.1997.4.505.
Pełny tekst źródłaHan, Cong, i Bradley P. Carlin. "Markov Chain Monte Carlo Methods for Computing Bayes Factors". Journal of the American Statistical Association 96, nr 455 (wrzesień 2001): 1122–32. http://dx.doi.org/10.1198/016214501753208780.
Pełny tekst źródłaMau, Bob, Michael A. Newton i Bret Larget. "Bayesian Phylogenetic Inference via Markov Chain Monte Carlo Methods". Biometrics 55, nr 1 (marzec 1999): 1–12. http://dx.doi.org/10.1111/j.0006-341x.1999.00001.x.
Pełny tekst źródłaChib, Siddhartha, Federico Nardari i Neil Shephard. "Markov chain Monte Carlo methods for stochastic volatility models". Journal of Econometrics 108, nr 2 (czerwiec 2002): 281–316. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-4076(01)00137-3.
Pełny tekst źródłaLiechty, J. C. "Markov chain Monte Carlo methods for switching diffusion models". Biometrika 88, nr 2 (1.06.2001): 299–315. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/88.2.299.
Pełny tekst źródłaRobert, Christian P. "Convergence Control Methods for Markov Chain Monte Carlo Algorithms". Statistical Science 10, nr 3 (sierpień 1995): 231–53. http://dx.doi.org/10.1214/ss/1177009937.
Pełny tekst źródłaLivingstone, Samuel, i Mark Girolami. "Information-Geometric Markov Chain Monte Carlo Methods Using Diffusions". Entropy 16, nr 6 (3.06.2014): 3074–102. http://dx.doi.org/10.3390/e16063074.
Pełny tekst źródłaCarlin, Bradley P., i Siddhartha Chib. "Bayesian Model Choice Via Markov Chain Monte Carlo Methods". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological) 57, nr 3 (wrzesień 1995): 473–84. http://dx.doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02042.x.
Pełny tekst źródłaThomas, Duncan C. "Introduction: Bayesian Models and Markov Chain Monte Carlo Methods". Genetic Epidemiology 21, S1 (2001): S660—S661. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.2001.21.s1.s660.
Pełny tekst źródłaDerakhshanian, N., P. Risse, T. Ježo, M. Klasen, K. Kovařík, A. Kusina, F. I. Olness i I. Schienbein. "Nuclear PDF Determination Using Markov Chain Monte Carlo Methods". Acta Physica Polonica B Proceedings Supplement 16, nr 7 (2023): 1. http://dx.doi.org/10.5506/aphyspolbsupp.16.7-a33.
Pełny tekst źródłaFinke, Axel, Arnaud Doucet i Adam M. Johansen. "Limit theorems for sequential MCMC methods". Advances in Applied Probability 52, nr 2 (czerwiec 2020): 377–403. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2020.9.
Pełny tekst źródłaGrana, Dario, Leandro de Figueiredo i Klaus Mosegaard. "Markov chain Monte Carlo for petrophysical inversion". GEOPHYSICS 87, nr 1 (12.11.2021): M13—M24. http://dx.doi.org/10.1190/geo2021-0177.1.
Pełny tekst źródłaSagamiko, Thadei, Nyimvua Shaban i Isambi Mbalawata. "Sensitivity Analysis and Uncertainty Parameter Quantification in a Regression Model: The Case of Deforestation in Tanzania". Tanzania Journal of Science 46, nr 3 (30.10.2020): 673–83. http://dx.doi.org/10.4314/tjs.v46i3.9.
Pełny tekst źródłaShadare, A. E., M. N. O. Sadiku i S. M. Musa. "Markov Chain Monte Carlo Solution of Poisson’s Equation in Axisymmetric Regions". Advanced Electromagnetics 8, nr 5 (17.12.2019): 29–36. http://dx.doi.org/10.7716/aem.v8i5.1255.
Pełny tekst źródłaMacEachern, Steven N., i Mario Peruggia. "Importance Link Function Estimation for Markov Chain Monte Carlo Methods". Journal of Computational and Graphical Statistics 9, nr 1 (marzec 2000): 99. http://dx.doi.org/10.2307/1390615.
Pełny tekst źródłaCroll, Bryce. "Markov Chain Monte Carlo Methods Applied to Photometric Spot Modeling". Publications of the Astronomical Society of the Pacific 118, nr 847 (wrzesień 2006): 1351–59. http://dx.doi.org/10.1086/507773.
Pełny tekst źródłaPuolamäki, Kai, Mikael Fortelius i Heikki Mannila. "Seriation in Paleontological Data Using Markov Chain Monte Carlo Methods". PLoS Computational Biology 2, nr 2 (10.02.2006): e6. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.0020006.
Pełny tekst źródłaGinting, V., F. Pereira i A. Rahunanthan. "Multi-physics Markov chain Monte Carlo methods for subsurface flows". Mathematics and Computers in Simulation 118 (grudzień 2015): 224–38. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2014.11.023.
Pełny tekst źródłaFitzgerald, W. J. "Markov chain Monte Carlo methods with applications to signal processing". Signal Processing 81, nr 1 (styczeń 2001): 3–18. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-1684(00)00187-0.
Pełny tekst źródłaMaceachern, Steven N., i Mario Peruggia. "Importance Link Function Estimation for Markov Chain Monte Carlo Methods". Journal of Computational and Graphical Statistics 9, nr 1 (marzec 2000): 99–121. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2000.10474868.
Pełny tekst źródłaProppe, Carsten. "Markov Chain Monte Carlo Simulation Methods for Structural Reliability Analysis". Procedia Engineering 199 (2017): 1122–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.proeng.2017.09.226.
Pełny tekst źródłaBattle, David. "Applications of Markov chain Monte Carlo methods in ocean acoustics". Journal of the Acoustical Society of America 119, nr 5 (maj 2006): 3343. http://dx.doi.org/10.1121/1.4786445.
Pełny tekst źródłaDel Moral, Pierre, i Arnaud Doucet. "A new class of interacting Markov chain Monte Carlo methods". Comptes Rendus Mathematique 348, nr 1-2 (styczeń 2010): 79–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2009.11.006.
Pełny tekst źródłaBerzuini, Carlo, Nicola G. Best, Walter R. Gilks i Cristiana Larizza. "Dynamic Conditional Independence Models and Markov Chain Monte Carlo Methods". Journal of the American Statistical Association 92, nr 440 (grudzień 1997): 1403–12. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1997.10473661.
Pełny tekst źródłaHigdon, David M. "Auxiliary Variable Methods for Markov Chain Monte Carlo with Applications". Journal of the American Statistical Association 93, nr 442 (czerwiec 1998): 585–95. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1998.10473712.
Pełny tekst źródłaGiudici, Paolo. "Markov chain Monte Carlo methods for probabilistic network model determination". Journal of the Italian Statistical Society 7, nr 2 (sierpień 1998): 171–83. http://dx.doi.org/10.1007/bf03178927.
Pełny tekst źródła