Książki na temat „Markov chain Monte Carlo methods”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Markov chain Monte Carlo methods”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Liang, Faming, Chuanhai Liu i Raymond J. Carroll. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470669723.
Pełny tekst źródłaHandbook for Markov chain Monte Carlo. Boca Raton: Taylor & Francis, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Gilks W., Richardson S i Spiegelhalter D. J, red. Markov chain Monte Carlo in practice. London: Chapman & Hall, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaLiang, F. Advanced Markov chain Monte Carlo methods: Learning from past samples. Hoboken, NJ: Wiley, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaJoseph, Anosh. Markov Chain Monte Carlo Methods in Quantum Field Theories. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-46044-0.
Pełny tekst źródłaS, Kendall W., Liang F. 1970- i Wang J. S. 1960-, red. Markov chain Monte Carlo: Innovations and applications. Singapore: World Scientific, 2005.
Znajdź pełny tekst źródła1946-, Winkler Gerhard, red. Image analysis, random fields and Markov chain Monte Carlo methods: A mathematical introduction. Wyd. 2. Berlin: Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaGerhard, Winkler. Image analysis, random fields and Markov chain Monte Carlo methods: A mathematical introduction. Wyd. 2. Berlin: Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaWinkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-55760-6.
Pełny tekst źródłaMarkov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. London: Chapman & Hall, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaNeal, Radford M. Markov chain Monte Carlo methods based on "slicing" the density function. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaRoberts, Gareth O. Markov chain Monte Carlo: Some practical implications of theoretical results. Toronto: University of Toronto, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaFreitas, Lopes Hedibert, red. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. Wyd. 2. Boca Raton: Taylor & Francis, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaGamerman, Dani. Markov chain Monte Carlo: Stochastic simulation for Bayesian inference. London: Chapman & Hall, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaCowles, Mary Kathryn. A simulation approach to convergence rates for Markov chain Monte Carlo algorithms. [Toronto]: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1996.
Znajdź pełny tekst źródła1947-, Gianola Daniel, red. Likelihood, Bayesian and MCMC methods in quantitative genetics. New York: Springer-Verlag, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based fortran code. Singapore: World Scientific Publishing, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov chain Monte Carlo simulations and their statistical analysis: With web-based Fortran code. Hackensack, NJ: World Scientific, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaBrémaud, Pierre. Markov chains: Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues. New York: Springer, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaMikhaĭlov, G. A. New Monte Carlo methods with estimating derivatives. Utrecht, The Netherlands: VSP, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaGeorge, Casella, i SpringerLink (Online service), red. Introducing Monte Carlo Methods with R. New York, NY: Springer Science+Business Media, LLC, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaNicol, David M. Automated parallelization of discrete state-space generation. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaNicol, David M. Automated parallelization of discrete state-space generation. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaSuwa, Hidemaro. Geometrically Constructed Markov Chain Monte Carlo Study of Quantum Spin-phonon Complex Systems. Tokyo: Springer Japan, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-54517-0.
Pełny tekst źródłaImage analysis, random fields, and dynamic Monte Carlo methods: A mathematical introduction. Berlin: Springer-Verlag, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaLunn, David Jonathan. The application of Markov chain Monte Carlo techniques to the study of population pharmacokinetics. Manchester: University of Manchester, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaLimit Theory for Spatial Processes, Bootstrap Quantile Variance Estimators, and Efficiency Measures for Markov Chain Monte Carlo. [New York, N.Y.?]: [publisher not identified], 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaKamatani, Kengo. Stability of Markov Chain Monte Carlo Methods. Springer Japan, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRichardson, S., David Spiegelhalter i W. R. Gilks. Markov Chain Monte Carlo in Practice. Taylor & Francis Group, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov chain Monte Carlo: Innovations and applications. Singapore: World Scientific, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples. Wiley & Sons, Limited, John, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaCarroll, Raymond, Faming Liang i Chuanhai Liu. Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaAllen, Michael P., i Dominic J. Tildesley. Monte Carlo methods. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.003.0004.
Pełny tekst źródłaBoudreau, Joseph F., i Eric S. Swanson. Monte Carlo methods. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198708636.003.0007.
Pełny tekst źródłaMarkov Chain Monte Carlo in Practice (Interdisciplinary Statistics). Chapman & Hall/CRC, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaJoseph, Anosh. Markov Chain Monte Carlo Methods in Quantum Field Theories: A Modern Primer. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaGeometrically Constructed Markov Chain Monte Carlo Study of Quantum Spinphonon Complex Systems Springer Theses. Springer Verlag, Japan, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaWinkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaWinkler, Gerhard. Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction. Springer Berlin / Heidelberg, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaLopes, Hedibert F., i Dani Gamerman. Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition. Taylor & Francis Group, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaLopes, Hedibert F., i Dani Gamerman. Markov Chain Monte Carlo: Stochastic Simulation for Bayesian Inference, Second Edition. Taylor & Francis Group, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaSuwa, Hidemaro. Geometrically Constructed Markov Chain Monte Carlo Study of Quantum Spin-Phonon Complex Systems. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaGeometrically Constructed Markov Chain Monte Carlo Study of Quantum Spin-Phonon Complex Systems. Springer Japan, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaCiric, Aleksandar. A Guide to Monte Carlo and Quantum Monte Carlo methods : Quantum Monte Carlo: Variational and Diffusion; MC in general; Markov Chain; Statistics; Random number generators; Hidden Monte Carlo. Createspace Independent Publishing Platform, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaMarkov Chain Monte Carlo: Innovations And Applications (Lecture Notes Series, Institute for Mathematical Sciences, N) (Lecture Note). World Scientific Publishing Company, 2005.
Znajdź pełny tekst źródła