Książki na temat „Machine learning”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Machine learning”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Zhou, Zhi-Hua. Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1967-3.
Pełny tekst źródłaJung, Alexander. Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8193-6.
Pełny tekst źródłaMitchell, Tom M., Jaime G. Carbonell i Ryszard S. Michalski. Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-2279-5.
Pełny tekst źródłaFernandes de Mello, Rodrigo, i Moacir Antonelli Ponti. Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94989-5.
Pełny tekst źródłaBell, Jason. Machine Learning. Indianapolis, IN, USA: John Wiley & Sons, Inc, 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781119183464.
Pełny tekst źródłaHuang, Kaizhu, Haiqin Yang, Irwin King i Michael Lyu. Machine Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79452-3.
Pełny tekst źródłaJebara, Tony. Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9011-2.
Pełny tekst źródłaVorobeychik, Yevgeniy, i Murat Kantarcioglu. Adversarial Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01580-9.
Pełny tekst źródłaChen, Zhiyuan, i Bing Liu. Lifelong Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01581-6.
Pełny tekst źródłaTsihrintzis, George A., Dionisios N. Sotiropoulos i Lakhmi C. Jain, red. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94030-4.
Pełny tekst źródłaHutter, Frank, Lars Kotthoff i Joaquin Vanschoren, red. Automated Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05318-5.
Pełny tekst źródłaSun, Shiliang, Liang Mao, Ziang Dong i Lidan Wu. Multiview Machine Learning. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-3029-2.
Pełny tekst źródłaZhang, Cha, i Yunqian Ma, red. Ensemble Machine Learning. Boston, MA: Springer US, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9326-7.
Pełny tekst źródłaTsihrintzis, George A., Maria Virvou, Evangelos Sakkopoulos i Lakhmi C. Jain, red. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-15628-2.
Pełny tekst źródłaCarter, Eric, i Matthew Hurst. Agile Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5107-2.
Pełny tekst źródłaVermeulen, Andreas François. Industrial Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5316-8.
Pełny tekst źródłaAmunategui, Manuel, i Mehdi Roopaei. Monetizing Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3873-8.
Pełny tekst źródłaForsyth, David. Applied Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-18114-7.
Pełny tekst źródłaLampropoulos, Aristomenis S., i George A. Tsihrintzis. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19135-5.
Pełny tekst źródłaGolden, Richard M. Statistical Machine Learning. First edition. j Boca Raton, FL : CRC Press, 2020. j Includes bibliographical references and index.: Chapman and Hall/CRC, 2020. http://dx.doi.org/10.1201/9781351051507.
Pełny tekst źródłaSotiropoulos, Dionisios N., i George A. Tsihrintzis. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47194-5.
Pełny tekst źródłaPaluszek, Michael, i Stephanie Thomas. MATLAB Machine Learning. Berkeley, CA: Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2250-8.
Pełny tekst źródłaMoshkov, Mikhail, i Beata Zielosko. Combinatorial Machine Learning. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20995-6.
Pełny tekst źródłaTsihrintzis, George A., i Lakhmi C. Jain, red. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-49724-8.
Pełny tekst źródłaVirvou, Maria, Efthimios Alepis, George A. Tsihrintzis i Lakhmi C. Jain, red. Machine Learning Paradigms. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13743-4.
Pełny tekst źródłaChoo, Kenny, Eliska Greplova, Mark H. Fischer i Titus Neupert. Machine Learning kompakt. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-32268-7.
Pełny tekst źródłaJo, Taeho. Machine Learning Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-65900-4.
Pełny tekst źródłaLi, Fuwei, Lifeng Lai i Shuguang Cui. Machine Learning Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-16375-3.
Pełny tekst źródłaChen, Zhiyuan, i Bing Liu. Lifelong Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01575-5.
Pełny tekst źródłaO'Shea, Tim. The learning machine. London: BBC Education, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaCholewa, Valentin. Machine-Learning Basics for Beginners : Machine Learning Methods: Enterprise Machine Learning Guide. Independently Published, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaLiu, Shaowu, i Zhi-Hua Zhou. Machine Learning. Springer, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2014. http://dx.doi.org/10.1201/b17476.
Pełny tekst źródłaMooney, Raymond J. Machine Learning. Redaktor Ruslan Mitkov. Oxford University Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199276349.013.0020.
Pełny tekst źródłaZhang, Yagang, red. Machine Learning. InTech, 2010. http://dx.doi.org/10.5772/217.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. United States: University of California, 2018. http://dx.doi.org/10.4135/9781529795417.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 1990. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27578-7.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 1991. http://dx.doi.org/10.1016/c2009-0-27657-4.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/c2013-0-19102-7.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 2018. http://dx.doi.org/10.1016/c2015-0-00237-4.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2017-0-03724-2.
Pełny tekst źródłaMachine Learning. Elsevier, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/c2019-0-03772-7.
Pełny tekst źródłaKang, Minsoo, i Eunsoo Choi. Machine Learning. WORLD SCIENTIFIC, 2021. http://dx.doi.org/10.1142/12037.
Pełny tekst źródłaMarsland, Stephen. Machine Learning. Chapman and Hall/CRC, 2011. http://dx.doi.org/10.1201/9781420067194.
Pełny tekst źródłaTheodoridis, Sergios. Machine Learning. Elsevier Science & Technology, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaHowey, Hugh, i Zackman Scott Aiello Hugh Howey Gabra. Machine Learning. Audible Studios on Brilliance, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaRossetti, Giulio, i Massimo Buscema. Machine Learning. Excelic Press LLC, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine learning. Boston/U.S.A: Kluwer Academic Publishers, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaTheodoridis, Sergios. Machine Learning. Elsevier Science & Technology Books, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1997.
Znajdź pełny tekst źródła