Artykuły w czasopismach na temat „Longitudinal data sets”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Longitudinal data sets”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Valenstein, Marcia. "The Promise of Large, Longitudinal Data Sets". Psychiatric Services 64, nr 6 (czerwiec 2013): 503. http://dx.doi.org/10.1176/appi.ps.201300134.
Pełny tekst źródłaSchneiderman, Emet D., Charles J. Kowalski i Stephen M. Willis. "Regression imputation of missing values in longitudinal data sets". International Journal of Bio-Medical Computing 32, nr 2 (marzec 1993): 121–33. http://dx.doi.org/10.1016/0020-7101(93)90051-7.
Pełny tekst źródłaBône, Alexandre, Olivier Colliot i Stanley Durrleman. "Learning the spatiotemporal variability in longitudinal shape data sets". International Journal of Computer Vision 128, nr 12 (2.07.2020): 2873–96. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01343-w.
Pełny tekst źródłaPrahl-Andersen, B., i C. Kowalski. "Analysis of Cohort Effects in Mixed Longitudinal Data Sets". International Journal of Sports Medicine 18, S 3 (lipiec 1997): S186—S190. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-972712.
Pełny tekst źródłaEvans, William N., Helen Levy i Kosali I. Simon. "Data Watch: Research Data in Health Economics". Journal of Economic Perspectives 14, nr 4 (1.11.2000): 203–16. http://dx.doi.org/10.1257/jep.14.4.203.
Pełny tekst źródłaCarstensen, Laura L. "Peril in the Prediction of Psychopathology From Longitudinal Data Sets". Contemporary Psychology: A Journal of Reviews 34, nr 4 (kwiecień 1989): 344–45. http://dx.doi.org/10.1037/027884.
Pełny tekst źródłaDawson, Deborah V., i Ilene C. Siegler. "Approaches to the nonparametric analysis of limited longitudinal data sets". Experimental Aging Research 22, nr 1 (styczeń 1996): 33–57. http://dx.doi.org/10.1080/03610739608253996.
Pełny tekst źródłaBryan, Julia A., Norma L. Day-Vines, Cheryl Holcomb-McCoy i Cheryl Moore-Thomas. "Using National Education Longitudinal Data Sets in School Counseling Research". Counselor Education and Supervision 49, nr 4 (czerwiec 2010): 266–79. http://dx.doi.org/10.1002/j.1556-6978.2010.tb00102.x.
Pełny tekst źródłaReith, Nicholas E., Pamela Paxton i Melanie M. Hughes. "Building Cross-National, Longitudinal Data Sets: Issues and Strategies for Implementation". International Journal of Sociology 46, nr 1 (2.01.2016): 21–41. http://dx.doi.org/10.1080/00207659.2016.1130416.
Pełny tekst źródłaBarham, Catherine, i Nasima Begum. "Time series analysis of the Labour Force Survey longitudinal data sets". Economic & Labour Market Review 1, nr 1 (styczeń 2007): 48–53. http://dx.doi.org/10.1057/palgrave.elmr.1410012.
Pełny tekst źródłaVendittelli, R. "STRESS, PHYSICAL ACTIVITY, AND AGING: COORDINATED ANALYSES OF TWO LONGITUDINAL DATA SETS". Innovation in Aging 1, suppl_1 (30.06.2017): 418. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igx004.1505.
Pełny tekst źródłaLai, Tze L., Kevin H. Sun i Samuel P. Wong. "Information Sets and Excess Zeros in Random Effects Modeling of Longitudinal Data". Statistics in Biosciences 2, nr 1 (12.06.2010): 81–94. http://dx.doi.org/10.1007/s12561-010-9022-1.
Pełny tekst źródłaAdepeju, Monsuru, Samuel Langton i Jon Bannister. "Akmedoids R package for generating directionally-homogeneous clusters of longitudinal data sets". Journal of Open Source Software 5, nr 56 (4.12.2020): 2379. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02379.
Pełny tekst źródłaGolding, Jean. "The difficult problems of authorship in regard to large longitudinal data sets". Paediatric and Perinatal Epidemiology 15, nr 3 (lipiec 2001): 207. http://dx.doi.org/10.1046/j.1365-3016.2001.015003207.x.
Pełny tekst źródłaTsai, Miao-Yu, Chia-Ni Sun i Chao-Chun Lin. "Concordance correlation coefficients estimated by modified variance components and generalized estimating equations for longitudinal overdispersed Poisson data". Statistical Methods in Medical Research 31, nr 2 (20.12.2021): 267–86. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211065156.
Pełny tekst źródłaXia, Qing, Jeffrey A. Thompson i Devin C. Koestler. "Batch effect reduction of microarray data with dependent samples using an empirical Bayes approach (BRIDGE)". Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology 20, nr 4-6 (1.12.2021): 101–19. http://dx.doi.org/10.1515/sagmb-2021-0020.
Pełny tekst źródłaWang, Qiang, Dong Yu, Jinyu Zhou i Chaowu Jin. "Data Storage Optimization Model Based on Improved Simulated Annealing Algorithm". Sustainability 15, nr 9 (28.04.2023): 7388. http://dx.doi.org/10.3390/su15097388.
Pełny tekst źródłaBishop, Crystal D., Walter L. Leite i Patricia A. Snyder. "Using Propensity Score Weighting to Reduce Selection Bias in Large-Scale Data Sets". Journal of Early Intervention 40, nr 4 (19.08.2018): 347–62. http://dx.doi.org/10.1177/1053815118793430.
Pełny tekst źródłaRaab, Gillian M., Beata Nowok i Chris Dibben. "Practical Data Synthesis for Large Samples". Journal of Privacy and Confidentiality 7, nr 3 (2.02.2018): 67–97. http://dx.doi.org/10.29012/jpc.v7i3.407.
Pełny tekst źródłaCsapo, Istvan, Christopher M. Holland i Charles R. G. Guttmann. "Image registration framework for large-scale longitudinal MRI data sets: strategy and validation". Magnetic Resonance Imaging 25, nr 6 (lipiec 2007): 889–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.mri.2007.03.004.
Pełny tekst źródłaGubashi, Karim Rashid, i Mohammed M. Kadhem. "Estimating Longitudinal and Transverse Dispersion Coefficients in Open Channel". Tikrit Journal of Engineering Sciences 13, nr 4 (31.12.2006): 96–115. http://dx.doi.org/10.25130/tjes.13.4.05.
Pełny tekst źródłaVerboon, Peter, i Ron Pat-El. "Clustering longitudinal data using R: A Monte Carlo Study". Methodology 18, nr 2 (30.06.2022): 144–63. http://dx.doi.org/10.5964/meth.7143.
Pełny tekst źródłaBrower, Amy, Kee Chan, Michael Hartnett i Jennifer Taylor. "The Longitudinal Pediatric Data Resource: Facilitating Longitudinal Collection of Health Information to Inform Clinical Care and Guide Newborn Screening Efforts". International Journal of Neonatal Screening 7, nr 3 (30.06.2021): 37. http://dx.doi.org/10.3390/ijns7030037.
Pełny tekst źródłaTamer KAYA, G., i Fatma CEVYK . "Estimation of Missing Values in Longitudinal Data Sets Using Regression Methods in Biological Research". Journal of Biological Sciences 1, nr 7 (15.06.2001): 678–79. http://dx.doi.org/10.3923/jbs.2001.678.679.
Pełny tekst źródłaLi, Bo, Huijun Le, Wenbo Li, Yiding Chen i Libo Liu. "Longitudinal Evolution of Storm-Enhanced Densities: A Case Study". Remote Sensing 14, nr 24 (14.12.2022): 6340. http://dx.doi.org/10.3390/rs14246340.
Pełny tekst źródłaEspuny Pujol, Ferran, Christina Pagel, Katherine L. Brown, James C. Doidge, Richard G. Feltbower, Rodney C. Franklin, Arturo Gonzalez-Izquierdo i in. "Linkage of National Congenital Heart Disease Audit data to hospital, critical care and mortality national data sets to enable research focused on quality improvement". BMJ Open 12, nr 5 (maj 2022): e057343. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2021-057343.
Pełny tekst źródłaSchramm, Catherine, Céline Vial, Anne-Catherine Bachoud-Lévi i Sandrine Katsahian. "Clustering of longitudinal data by using an extended baseline: A new method for treatment efficacy clustering in longitudinal data". Statistical Methods in Medical Research 27, nr 1 (31.12.2015): 97–113. http://dx.doi.org/10.1177/0962280215621591.
Pełny tekst źródłaDoering, Torsten, Nallan C. Suresh i Dennis Krumwiede. "Measuring the effects of time: repeated cross-sectional research in operations and supply chain management". Supply Chain Management: An International Journal 25, nr 1 (17.11.2019): 122–38. http://dx.doi.org/10.1108/scm-04-2019-0142.
Pełny tekst źródłaDing, Jun, Farida Ahangari, Celia R. Espinoza, Divya Chhabra, Teodora Nicola, Xiting Yan, Charitharth V. Lal i in. "Integrating multiomics longitudinal data to reconstruct networks underlying lung development". American Journal of Physiology-Lung Cellular and Molecular Physiology 317, nr 5 (1.11.2019): L556—L568. http://dx.doi.org/10.1152/ajplung.00554.2018.
Pełny tekst źródłaZhong, Ping-Shou, Runze Li i Shawn Santo. "Homogeneity tests of covariance matrices with high-dimensional longitudinal data". Biometrika 106, nr 3 (24.05.2019): 619–34. http://dx.doi.org/10.1093/biomet/asz011.
Pełny tekst źródłaMattos, Thalita B., Larissa Avila Matos i Victor H. Lachos. "A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data". Statistical Methods in Medical Research 30, nr 12 (18.10.2021): 2582–603. http://dx.doi.org/10.1177/09622802211046387.
Pełny tekst źródłaCheng, Terence C., Nattavudh Powdthavee i Andrew J. Oswald. "Longitudinal Evidence for a Midlife Nadir in Human Well‐Being: Results from Four Data Sets". Economic Journal 127, nr 599 (15.10.2015): 126–42. http://dx.doi.org/10.1111/ecoj.12256.
Pełny tekst źródłaTian, Ye D., Harry Menegay, Kristin A. Waite, Paola G. Saroufim, Mark F. Beno i Jill S. Barnholtz-Sloan. "Facilitating Cancer Epidemiologic Efforts in Cleveland via Creation of Longitudinal De-Duplicated Patient Data Sets". Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention 29, nr 4 (27.01.2020): 787–95. http://dx.doi.org/10.1158/1055-9965.epi-19-0815.
Pełny tekst źródłaSuchomlinov, Andrej, Gediminas Čerškus, Andrej Kolosov, Ignas Rakita, Christian Aßmann, Eglė Jakimavičien i Janina Tutkuvienė. "Increasing prevalence of overweight and obesity among children in Vilnius, Lithuania: comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996". Anthropologischer Anzeiger 73, nr 3 (1.09.2016): 177–85. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2016/0634.
Pełny tekst źródłaWu, Pei-Chen. "Longitudinal Measurement Invariance of Beck Depression Inventory–II in Early Adolescents". Assessment 24, nr 3 (28.07.2016): 337–45. http://dx.doi.org/10.1177/1073191115608941.
Pełny tekst źródłaBing, Simon, Andrea Dittadi, Stefan Bauer i Patrick Schwab. "Conditional generation of medical time series for extrapolation to underrepresented populations". PLOS Digital Health 1, nr 7 (19.07.2022): e0000074. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pdig.0000074.
Pełny tekst źródłaTayfur, Gokmen. "Fuzzy, ANN, and regression models to predict longitudinal dispersion coefficient in natural streams". Hydrology Research 37, nr 2 (1.04.2006): 143–64. http://dx.doi.org/10.2166/nh.2006.0012.
Pełny tekst źródłaPartridge, Stephanie, Eloise Howse, Gwynnyth Llewellyn i Margaret Allman-Farinelli. "Adequacy of Data Sources for Investigation of Tertiary Education Student’s Wellbeing in Australia: A Scoping Review". Healthcare 6, nr 4 (26.11.2018): 136. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare6040136.
Pełny tekst źródłaSherrod, Stacy D., i John A. McLean. "Systems-Wide High-Dimensional Data Acquisition and Informatics Using Structural Mass Spectrometry Strategies". Clinical Chemistry 62, nr 1 (1.01.2016): 77–83. http://dx.doi.org/10.1373/clinchem.2015.238261.
Pełny tekst źródłaFergizas, Julius, i Andrej Suchomlinov. "Changes in the prevalence of thinness among children in Vilnius, Lithuania: a comparison of two longitudinal data sets of children born in 1990 and 1996". Anthropologischer Anzeiger 77, nr 4 (30.11.2020): 281–88. http://dx.doi.org/10.1127/anthranz/2020/1203.
Pełny tekst źródłaFestag, Sven, i Cord Spreckelsen. "Privacy-Preserving Deep Learning for the Detection of Protected Health Information in Real-World Data: Comparative Evaluation". JMIR Formative Research 4, nr 5 (5.05.2020): e14064. http://dx.doi.org/10.2196/14064.
Pełny tekst źródłaMcCarville, Daniel. "A data transformation process for using Benford’s Law with bounded data". Emerald Open Research 3 (25.11.2021): 29. http://dx.doi.org/10.35241/emeraldopenres.14374.1.
Pełny tekst źródłaThomson, Rachel. "The Qualitative Longitudinal Case History: Practical, Methodological and Ethical Reflections". Social Policy and Society 6, nr 4 (październik 2007): 571–82. http://dx.doi.org/10.1017/s1474746407003909.
Pełny tekst źródłaDebavelaere, Vianney, Stanley Durrleman i Stéphanie Allassonnière. "Learning the Clustering of Longitudinal Shape Data Sets into a Mixture of Independent or Branching Trajectories". International Journal of Computer Vision 128, nr 12 (3.06.2020): 2794–809. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-020-01337-8.
Pełny tekst źródłaWood, Jeffrey J., Sarah D. Lynne-Landsman, David A. Langer, Patricia A. Wood, Shaunna L. Clark, J. Mark Eddy i Nick Ialongo. "School Attendance Problems and Youth Psychopathology: Structural Cross-Lagged Regression Models in Three Longitudinal Data Sets". Child Development 83, nr 1 (21.12.2011): 351–66. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8624.2011.01677.x.
Pełny tekst źródłaSchimleck, L. R., R. Evans, J. Ilic i A. C. Matheson. "Estimation of wood stiffness of increment cores by near-infrared spectroscopy". Canadian Journal of Forest Research 32, nr 1 (1.01.2002): 129–35. http://dx.doi.org/10.1139/x01-176.
Pełny tekst źródłaDorn, Sherman. "No more aggregate NAEP studies? [editorial]." education policy analysis archives 14 (20.11.2006): 31. http://dx.doi.org/10.14507/epaa.v14n31.2006.
Pełny tekst źródłaVoll, Stacey, Graciela Muniz Terrera i Scott Hofer. "A PSYCHOMETRICALLY ROBUST LONGITUDINAL RESEARCH MEASURE OF FRAILTY: FIVE DIMENSIONS ACROSS AGE AND TIME". Innovation in Aging 6, Supplement_1 (1.11.2022): 752. http://dx.doi.org/10.1093/geroni/igac059.2732.
Pełny tekst źródłaLiang, Junjie, Yanting Wu, Dongkuan Xu i Vasant G. Honavar. "Longitudinal Deep Kernel Gaussian Process Regression". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 10 (18.05.2021): 8556–64. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17038.
Pełny tekst źródłaHolman, C. D'Arcy J., John A. Bass, Diana L. Rosman, Merran B. Smith, James B. Semmens, Emma J. Glasson, Emma L. Brook i in. "A decade of data linkage in Western Australia: strategic design, applications and benefits of the WA data linkage system". Australian Health Review 32, nr 4 (2008): 766. http://dx.doi.org/10.1071/ah080766.
Pełny tekst źródła