Artykuły w czasopismach na temat „Linear perceptrons”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Linear perceptrons”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Bylander, Tom. "Learning Linear Threshold Approximations Using Perceptrons". Neural Computation 7, nr 2 (marzec 1995): 370–79. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1995.7.2.370.
Pełny tekst źródłaAlpaydin, E., i M. I. Jordan. "Local linear perceptrons for classification". IEEE Transactions on Neural Networks 7, nr 3 (maj 1996): 788–94. http://dx.doi.org/10.1109/72.501737.
Pełny tekst źródłaBarber, D., D. Saad i P. Sollich. "Test Error Fluctuations in Finite Linear Perceptrons". Neural Computation 7, nr 4 (lipiec 1995): 809–21. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1995.7.4.809.
Pełny tekst źródłaLegenstein, Robert, i Wolfgang Maass. "On the Classification Capability of Sign-Constrained Perceptrons". Neural Computation 20, nr 1 (styczeń 2008): 288–309. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2008.20.1.288.
Pełny tekst źródłaYu, Xin, Mian Xie, Li Xia Tang i Chen Yu Li. "Learning Algorithm for Fuzzy Perceptron with Max-Product Composition". Applied Mechanics and Materials 687-691 (listopad 2014): 1359–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.687-691.1359.
Pełny tekst źródłaShah, J. V., i Chi-Sang Poon. "Linear independence of internal representations in multilayer perceptrons". IEEE Transactions on Neural Networks 10, nr 1 (1999): 10–18. http://dx.doi.org/10.1109/72.737489.
Pełny tekst źródłaZwietering, P. J., E. H. L. Aarts i J. Wessels. "EXACT CLASSIFICATION WITH TWO-LAYERED PERCEPTRONS". International Journal of Neural Systems 03, nr 02 (styczeń 1992): 143–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065792000127.
Pełny tekst źródłaHara, Kazuyuki, i Masato Okada. "Ensemble Learning of Linear Perceptrons: On-Line Learning Theory". Journal of the Physical Society of Japan 74, nr 11 (15.11.2005): 2966–72. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.74.2966.
Pełny tekst źródłaFrean, Marcus. "The Upstart Algorithm: A Method for Constructing and Training Feedforward Neural Networks". Neural Computation 2, nr 2 (czerwiec 1990): 198–209. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1990.2.2.198.
Pełny tekst źródłaHamid, Danish, Syed Sajid Ullah, Jawaid Iqbal, Saddam Hussain, Ch Anwar ul Hassan i Fazlullah Umar. "A Machine Learning in Binary and Multiclassification Results on Imbalanced Heart Disease Data Stream". Journal of Sensors 2022 (20.09.2022): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8400622.
Pełny tekst źródłaBanda, Peter, Christof Teuscher i Matthew R. Lakin. "Online Learning in a Chemical Perceptron". Artificial Life 19, nr 2 (kwiecień 2013): 195–219. http://dx.doi.org/10.1162/artl_a_00105.
Pełny tekst źródłaSollich, P. "Finite-size effects in learning and generalization in linear perceptrons". Journal of Physics A: Mathematical and General 27, nr 23 (7.12.1994): 7771–84. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/27/23/020.
Pełny tekst źródłaKatahira, Kentaro, Tatsuya Cho, Kazuo Okanoya i Masato Okada. "Optimal node perturbation in linear perceptrons with uncertain eligibility trace". Neural Networks 23, nr 2 (marzec 2010): 219–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2009.11.013.
Pełny tekst źródłaChen, S., G. J. Gibson, C. F. N. Cowan i P. M. Grant. "Adaptive equalization of finite non-linear channels using multilayer perceptrons". Signal Processing 20, nr 2 (czerwiec 1990): 107–19. http://dx.doi.org/10.1016/0165-1684(90)90122-f.
Pełny tekst źródłaVelásquez, Juan David, Fernán Alonso Villa i Reinaldo C. Souza. "Time series forecasting using cascade correlation networks". Ingeniería e Investigación 30, nr 1 (1.01.2010): 157–62. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.v30n1.15226.
Pełny tekst źródłaZheng, Chun-Hou, De-Shuang Huang, Kang Li, George Irwin i Zhan-Li Sun. "MISEP Method for Postnonlinear Blind Source Separation". Neural Computation 19, nr 9 (wrzesień 2007): 2557–78. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2007.19.9.2557.
Pełny tekst źródłaDawson, Michael R. W., i Maya Gupta. "Probability matching in perceptrons: Effects of conditional dependence and linear nonseparability". PLOS ONE 12, nr 2 (17.02.2017): e0172431. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0172431.
Pełny tekst źródłaHara, Kazuyuki, Yoichi Nakayama, Seiji Miyoshi i Masato Okada. "Statistical Mechanics of On-Line Mutual Learning with Many Linear Perceptrons". Journal of the Physical Society of Japan 78, nr 11 (15.11.2009): 114001. http://dx.doi.org/10.1143/jpsj.78.114001.
Pełny tekst źródłaGeibel, Peter, i Fritz Wysotzki. "Learning Perceptrons and Piecewise Linear Classifiers Sensitive to Example Dependent Costs". Applied Intelligence 21, nr 1 (lipiec 2004): 45–56. http://dx.doi.org/10.1023/b:apin.0000027766.72235.bc.
Pełny tekst źródłaBarber, D., D. Saad i P. Sollich. "Finite-size effects and optimal test set size in linear perceptrons". Journal of Physics A: Mathematical and General 28, nr 5 (7.03.1995): 1325–34. http://dx.doi.org/10.1088/0305-4470/28/5/018.
Pełny tekst źródłaBaklagin, Nikolaevich Vyacheslav. "Selection of Parameters and Architecture of Multilayer Perceptrons for Predicting Ice Coverage of Lakes". Ekológia (Bratislava) 36, nr 3 (1.09.2017): 226–34. http://dx.doi.org/10.1515/eko-2017-0019.
Pełny tekst źródłaErdogmus, D., O. Fontenla-Romero, J. C. Principe, A. Alonso-Betanzos i E. Castillo. "Linear-Least-Squares Initialization of Multilayer Perceptrons Through Backpropagation of the Desired Response". IEEE Transactions on Neural Networks 16, nr 2 (marzec 2005): 325–37. http://dx.doi.org/10.1109/tnn.2004.841777.
Pełny tekst źródłaBack, Andrew D., i Ah Chung Tsoi. "An Adaptive Lattice Architecture for Dynamic Multilayer Perceptrons". Neural Computation 4, nr 6 (listopad 1992): 922–31. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1992.4.6.922.
Pełny tekst źródłaBack, Andrew D., i Ah Chung Tsoi. "A Simplified Gradient Algorithm for IIR Synapse Multilayer Perceptrons". Neural Computation 5, nr 3 (maj 1993): 456–62. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1993.5.3.456.
Pełny tekst źródłaNABNEY, IAN T. "EFFICIENT TRAINING OF RBF NETWORKS FOR CLASSIFICATION". International Journal of Neural Systems 14, nr 03 (czerwiec 2004): 201–8. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065704001930.
Pełny tekst źródłaAmari, Shun-ichi. "Natural Gradient Works Efficiently in Learning". Neural Computation 10, nr 2 (1.02.1998): 251–76. http://dx.doi.org/10.1162/089976698300017746.
Pełny tekst źródłaCazé, Romain D., i Marcel Stimberg. "Neurons with dendrites can perform linearly separable computations with low resolution synaptic weights". F1000Research 9 (18.04.2021): 1174. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.26486.3.
Pełny tekst źródłaCazé, Romain D., i Marcel Stimberg. "Neurons with dendrites can perform linearly separable computations with low resolution synaptic weights". F1000Research 9 (20.01.2021): 1174. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.26486.2.
Pełny tekst źródłaCazé, Romain D., i Marcel Stimberg. "Dendritic neurons can perform linearly separable computations with low resolution synaptic weights". F1000Research 9 (28.09.2020): 1174. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.26486.1.
Pełny tekst źródłaHayasaka, Taichi, Masashi Kitahara i Shiro Usui. "On the Asymptotic Distribution of the Least-Squares Estimators in Unidentifiable Models". Neural Computation 16, nr 1 (1.01.2004): 99–114. http://dx.doi.org/10.1162/08997660460734010.
Pełny tekst źródłaJohn Ohabuiro, Ugochukwu O. Matthew, Salisu Umar, Danladi Agadi Tonga i Amaonwu Onyebuchi. "Global Solar Radiation Modelling using an Artificial Neural Network for Kazaure, Jigawa State, Nigeria". December 2022 4, nr 4 (21.01.2023): 316–31. http://dx.doi.org/10.36548/jeea.2022.4.008.
Pełny tekst źródłaWu, Buchen, i Jiwei Qin. "A List-Ranking Framework Based on Linear and Non-Linear Fusion for Recommendation from Implicit Feedback". Entropy 24, nr 6 (31.05.2022): 778. http://dx.doi.org/10.3390/e24060778.
Pełny tekst źródłaKhoshaim, Ahmed B., Essam B. Moustafa, Omar Talal Bafakeeh i Ammar H. Elsheikh. "An Optimized Multilayer Perceptrons Model Using Grey Wolf Optimizer to Predict Mechanical and Microstructural Properties of Friction Stir Processed Aluminum Alloy Reinforced by Nanoparticles". Coatings 11, nr 12 (30.11.2021): 1476. http://dx.doi.org/10.3390/coatings11121476.
Pełny tekst źródłaRoj, J. "Neural Network Based Real-time Correction of Transducer Dynamic Errors". Measurement Science Review 13, nr 6 (1.12.2013): 286–91. http://dx.doi.org/10.2478/msr-2013-0042.
Pełny tekst źródłaLuna, Antonio Madueño, Miriam López Lineros, Javier Estévez Gualda, Juan Vicente Giráldez Cervera i José Miguel Madueño Luna. "Assessing the Best Gap-Filling Technique for River Stage Data Suitable for Low Capacity Processors and Real-Time Application Using IoT". Sensors 20, nr 21 (7.11.2020): 6354. http://dx.doi.org/10.3390/s20216354.
Pełny tekst źródłaLegenstein, Robert, Christian Naeger i Wolfgang Maass. "What Can a Neuron Learn with Spike-Timing-Dependent Plasticity?" Neural Computation 17, nr 11 (1.11.2005): 2337–82. http://dx.doi.org/10.1162/0899766054796888.
Pełny tekst źródłaKerlirzin, P., i P. Refregier. "Theoretical investigation of the robustness of multilayer perceptrons: analysis of the linear case and extension to nonlinear networks". IEEE Transactions on Neural Networks 6, nr 3 (maj 1995): 560–71. http://dx.doi.org/10.1109/72.377963.
Pełny tekst źródłaTsaptsinos, D., i J. R. Leigh. "Modelling of a fermentation process using Multi-Layer Perceptrons: Epochs vs Pattern learning, Sigmoid vs Linear transfer function". Journal of Microcomputer Applications 16, nr 2 (kwiecień 1993): 125–36. http://dx.doi.org/10.1006/jmca.1993.1011.
Pełny tekst źródłaBarnawi, Abdulaziz Y., i Ismail M. Keshta. "Energy Management in Wireless Sensor Networks Based on Naive Bayes, MLP, and SVM Classifications: A Comparative Study". Journal of Sensors 2016 (2016): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2016/6250319.
Pełny tekst źródłaCoutinho, Eluã Ramos, Robson Mariano Silva i Angel Ramon Sanchez Delgado. "Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional na Predição de Dados Meteorológicos". Revista Brasileira de Meteorologia 31, nr 1 (marzec 2016): 24–36. http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620140115.
Pełny tekst źródłaSilva, Cecilia Cordeiro da, Clarisse Lins de Lima, Ana Clara Gomes da Silva, Giselle Machado Magalhães Moreno, Anwar Musah, Aisha Aldosery, Livia Dutra i in. "Forecasting Dengue, Chikungunya and Zika cases in Recife, Brazil: a spatio-temporal approach based on climate conditions, health notifications and machine learning". Research, Society and Development 10, nr 12 (26.09.2021): e452101220804. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20804.
Pełny tekst źródłaSAKURAI, AKITO. "A FAST AND CONVERGENT STOCHASTIC MLP LEARNING ALGORITHM". International Journal of Neural Systems 11, nr 06 (grudzień 2001): 573–83. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065701000977.
Pełny tekst źródłaXU, LEI, STAN KLASA i ALAN YUILLE. "RECENT ADVANCES ON TECHNIQUES OF STATIC FEEDFORWARD NETWORKS WITH SUPERVISED LEARNING". International Journal of Neural Systems 03, nr 03 (styczeń 1992): 253–90. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065792000218.
Pełny tekst źródłaKarras, D. A., i B. G. Mertzios. "Time series modeling of endocardial border motion in ultrasonic images comparing support vector machines, multilayer perceptrons and linear estimation techniques". Measurement 36, nr 3-4 (październik 2004): 331–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2004.09.012.
Pełny tekst źródłaFarrell, Max H., Tengyuan Liang i Sanjog Misra. "Deep Neural Networks for Estimation and Inference". Econometrica 89, nr 1 (2021): 181–213. http://dx.doi.org/10.3982/ecta16901.
Pełny tekst źródłaTsuchida, Russell, Tim Pearce, Chris Van der Heide, Fred Roosta i Marcus Gallagher. "Avoiding Kernel Fixed Points: Computing with ELU and GELU Infinite Networks". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 11 (18.05.2021): 9967–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i11.17197.
Pełny tekst źródłaSRIRAAM, N., i C. ESWARAN. "EEG SIGNAL COMPRESSION USING RADIAL BASIS NEURAL NETWORKS". Journal of Mechanics in Medicine and Biology 04, nr 02 (czerwiec 2004): 143–52. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519404000928.
Pełny tekst źródłaKUTSCHENREITER-PRASZKIEWICZ, Izabela. "MACHINE LEARNING IN SMED". Journal of Machine Engineering 18, nr 2 (12.06.2018): 31–40. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0012.0923.
Pełny tekst źródłaGHOSH, JOYDEEP, i YOAN SHIN. "EFFICIENT HIGHER-ORDER NEURAL NETWORKS FOR CLASSIFICATION AND FUNCTION APPROXIMATION". International Journal of Neural Systems 03, nr 04 (styczeń 1992): 323–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065792000255.
Pełny tekst źródłaSUYKENS, JOHAN A. K., JOOS VANDEWALLE i BART DE MOOR. "INTELLIGENCE AND COOPERATIVE SEARCH BY COUPLED LOCAL MINIMIZERS". International Journal of Bifurcation and Chaos 11, nr 08 (sierpień 2001): 2133–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127401003371.
Pełny tekst źródła