Gotowa bibliografia na temat „Learning objects”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Learning objects”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Learning objects"
Dodani, Mahesh H. "The Dark Side of Object Learning: Learning Objects." Journal of Object Technology 1, nr 5 (2002): 37. http://dx.doi.org/10.5381/jot.2002.1.5.c3.
Pełny tekst źródłaSaleh, Mostafa S. "Building Interoperable Learning Objects Using Reduced Learning Object Metadata". E-Learning and Digital Media 2, nr 3 (wrzesień 2005): 299–313. http://dx.doi.org/10.2304/elea.2005.2.3.9.
Pełny tekst źródłaVetromille-Castro, Rafael, Anne Marie Moor, Gabriela Bohlmann Duarte i Nairana Hoffmann Sedrez. "From Learning Objects to Language Learning Objects". International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching 3, nr 2 (kwiecień 2013): 82–96. http://dx.doi.org/10.4018/ijcallt.2013040105.
Pełny tekst źródłaClarke, Alex, Philip J. Pell, Charan Ranganath i Lorraine K. Tyler. "Learning Warps Object Representations in the Ventral Temporal Cortex". Journal of Cognitive Neuroscience 28, nr 7 (lipiec 2016): 1010–23. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_00951.
Pełny tekst źródłaDunning, Jeremy, Kellie Donoghue, Abtar Kaur i David Daniels. "Re-Purposeable Learning Objects Based on Teaching and Learning Styles". International Journal of Wireless Networks and Broadband Technologies 2, nr 4 (październik 2012): 1–11. http://dx.doi.org/10.4018/ijwnbt.2012100101.
Pełny tekst źródłaMarkovic, Suzana. "E-learning objects: Knowledge objects". Bizinfo Blace 6, nr 1 (2015): 35–42. http://dx.doi.org/10.5937/bizinfo1501035m.
Pełny tekst źródłaAssis, Luciana, Ana Carolina Rodrigues, Alessandro Vivas, Cristiano Grijó Pitangui, Cristiano Maciel Silva i Fabiano Azevedo Dorça. "Relationship Between Learning Styles and Learning Objects". International Journal of Distance Education Technologies 20, nr 1 (styczeń 2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.4018/ijdet.296698.
Pełny tekst źródłaPlessis, Jacques Du, i Alex Koohang. "Securing learning in learning objects". International Journal of Innovation and Learning 4, nr 2 (2007): 197. http://dx.doi.org/10.1504/ijil.2007.011694.
Pełny tekst źródłaAbad, Cristina L. "Learning through creating learning objects". ACM SIGCSE Bulletin 40, nr 3 (25.08.2008): 255–59. http://dx.doi.org/10.1145/1597849.1384340.
Pełny tekst źródłaSmith, Linda B. "Learning to Recognize Objects". Psychological Science 14, nr 3 (maj 2003): 244–50. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9280.03439.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Learning objects"
SILVA, DIVA DE SOUZA E. "MODELING LEARNING OBJECTS COMPOSITION". PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2006. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8668@1.
Pełny tekst źródłaO desenvolvimento de conteúdos instrucionais utilizando as novas tecnologias de informação é um processo caro, demorado e complexo, que aponta para o estabelecimento de novas metodologias. É neste contexto que surge o conceito de Objeto de Aprendizagem (LO), cujo enfoque está em promover a reutilização do conteúdo. Entretanto, ao considerar o reuso de conteúdo, também se observa uma necessidade de seqüência - lo para formar conteúdos mais elaborados ou mais complexos. Nesta tese adota-se uma estratégia de representar LOs cada vez menores, representando separadamente conteúdo e prática, aqui denominados Objetos Componentes (OCs). Para a estruturação do conteúdo, adaptou-se uma proposta já existente e definiu-se um esquema conceitual adequado à representação de atividades (ou práticas) de aprendizagem. Com vista à composição dos OCs, foi igualmente definido um esquema conceitual envolvendo conteúdos e práticas. Assim, com base em um algoritmo de seqüenciamento de OCs, um professor pode compreender melhor a forma de implementar um objeto complexo, como uma aula ou um curso, reduzindo erros e eventuais omissões na implementação da solução. Este seqüenciamento deve seguir uma metodologia e deve ser especificado de modo não ambíguo. É neste contexto que também é apresentada uma linguagem para especificação de seqüências de objetos de aprendizagem, com uma sintaxe adequada à descrição das possíveis formas de seqüenciamento de LOs. Finalmente, descreve-se um estudo de caso ilustrando a utilização dos esquemas conceituais desenvolvidos, do algoritmo proposto e da linguagem de especificação de seqüências OCs.
The development of instructional content using new Information Technologies is an expensive, time-consuming and complex process that leads to the development of new methodologies. It was in this context that the concept of Learning Objects (LOs) was proposed as an approach that promotes content reuse. However, if content is expressed as small LOs, it is also necessary to sequence them in order to build more elaborated and complex content. In this thesis we adopt a strategy to represent smaller LOs, modeling not only content but also practice, called Component Objects (COs) herein. In order to structure content we adapted an existing proposal and defined a conceptual schema to structure learning practices (or activities). We also defined a conceptual schema for composing these COs. Then, based on these conceptual schemas it was possible to propose an algorithm for sequencing COs, which supports a teacher/professor to better control the implementation of a complex content such as a class or a course, thus reducing errors and eventual omissions in its implementation. The sequencing process must follow a methodology and must be specified in a nonambiguous way. It is in this context that we also present a specification language for sequences of LOs, with a syntax that is adequate to the description of the possible ways of sequencing LOs. Finally, we describe a case study that shows the conceptual schemas that were proposed and the use of the sequencing algorithm and the specification language.
Rodríguez-Jiménez, Othoniel. "Hierarchical, adaptive learning objects /". free to MU campus, to others for purchase, 2003. http://wwwlib.umi.com/cr/mo/fullcit?p3091962.
Pełny tekst źródłaSoto, Barra Claudia Naiomi. "Reconocimiento rápido de objetos usando objects proposals y deep learning". Tesis, Universidad de Chile, 2017. http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/150337.
Pełny tekst źródłaEl reconocimiento (o detección) de objetos es un área activa y en continua mejora de la visión computacional. Recientemente se han introducido distintas estrategias para mejorar el desempeño y disminuir los costos y el tiempo de detección. Entre estas, se encuentran la generación de Object Proposals (regiones en la imágen donde hay alta probabilidad de encontrar un objeto) para acelerar la etapa de localización, como respuesta al paradigma de ventana deslizante; el cada vez más popular uso de redes Deep Learning y, en particular, para la clasi cación y detección de imágenes, las redes convolucionales (CNN). Si bien existen diversos trabajos que utilizan ambas técnicas, todos ellos se centran en tener una buena performance en conocidas bases de datos y competencias en lugar de estudiar su comportamiento en problemas reales y el efecto que tiene la modi cación de arquitecturas de redes convencionales y la elección adecuada de un sistema de generación de proposals. En este trabajo de título, entonces, se tiene como objetivo principal el caracterizar métodos de generación de proposals para su uso en el reconocimiento de objetos con redes CNN, comparando el desempeño tanto de los proposals generados como del sistema completo en bases de datos fabricadas manualmente. Para estudiar el sistema completo, se comparan dos estructuras conocidas, llamadas R-CNN y Fast R-CNN, que utilizan de distintas formas ambas técnicas (generación de proposals y detección) y donde se considera en el estado del arte mejor Fast R-CNN. Se propone en este trabajo que esta hipótesis no es del todo cierta en el caso de que se trabaje con un número su cientemente bajo de proposals (donde las bases de datos acá construidas se enfocan en precisamente asegurar una cantidad baja de objetos de tamaños similares presentes en cada una: objetos sobre super cies y objetos de una sala de estar) y se acelere el proceso de clasi cación alterando el tamaño de entrada de la red convolucional utilizada. Se eligieron tres métodos de generación de Proposals de la literatura a partir de su desempe ño reportado, y fueron comparados en distintos escenarios sus tiempos de procesamiento, calidad de proposals generados (mediante análisis visual y numérico) en función del número generados de estos. El método llamado BING presenta una ventaja sustancial en términos del tiempo de procesamiento y tiene un desempeño competitivo medido con el recall (fracción de los objetos del ground truth correctamente detectados) para las aplicaciones escogidas. Para implementar R-CNN se entrenan dos redes del tipo SqueezeNet pero con entradas reducidas y seleccionando los 50 mejores proposals generados por BING se encuentra que para una red de entrada 64x64 se alcanza casi el mismo recall (~ 40%) que se obtiene con el Fast R-CNN original y con una mejor precisión, aunque es 5 veces más lento (0.75s versus 0.14s). El sistema R-CNN implementado en este trabajo, entonces, no sólo acelera entre 10 y 20 veces la etapa de generación de proposals en comparación a su implementación original, si no que el efecto de reducir la entrada de la red utilizada logra disminuir el tiempo de detección a uno que es sólo 5 veces más lento que Fast R-CNN cuando antes era hasta 100 veces más lento y con un desempeño equivalente.
Reid, Sheri Lynn. "Search for hidden objects by pigeons: Place learning vs "object permanence"". Thesis, University of Ottawa (Canada), 1996. http://hdl.handle.net/10393/9707.
Pełny tekst źródłaAlsubaei, Mutlag. "Creating a personalised learning environment using learning objects". Thesis, University of Salford, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.491030.
Pełny tekst źródłaVELLOSO, SUSANA ROSICH SOARES. "SQLLOMINING: FINDING LEARNING OBJECTS USING MACHINE LEARNING METHODS". PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO, 2007. http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=10970@1.
Pełny tekst źródłaObjetos de Aprendizagem ou Learning Objects (LOs) são porções de material didático tais como textos que podem ser reutilizados na composição de outros objetos maiores (aulas ou cursos). Um dos problemas da reutilização de LOs é descobri-los em seus contextos ou documentos texto originais tais como livros, e artigos. Visando a obtenção de LOs, este trabalho apresenta um processo que parte da extração, tratamento e carga de uma base de dados textual e em seguida, baseando-se em técnicas de aprendizado de máquina, uma combinação de EM (Expectation-Maximization) e um classificador Bayesiano, classifica-se os textos extraídos. Tal processo foi implementado em um sistema chamado SQLLOMining, que usa SQL como linguagem de programação e técnicas de mineração de texto na busca de LOs.
Learning Objects (LOs) are pieces of instructional material like traditional texts that can be reused in the composition of more complex objects like classes or courses. There are some difficulties in the process of LO reutilization. One of them is to find pieces of documents that can be used like LOs. In this work we present a process that, in search for LOs, starts by extracting, transforming and loading a text database and then continue clustering these texts, using a machine learning methods that combines EM (Expectation- Maximization) and a Bayesian classifier. We implemented that process in a system called SQLLOMining that uses the SQL language and text mining methods in the search for LOs.
Liu, Yuanliang. "Design of learning objects to support constructivist learning environments". Diss., Columbia, Mo. : University of Missouri-Columbia, 2005. http://hdl.handle.net/10355/4304.
Pełny tekst źródłaThe entire dissertation/thesis text is included in the research.pdf file; the official abstract appears in the short.pdf file (which also appears in the research.pdf); a non-technical general description, or public abstract, appears in the public.pdf file. Title from title screen of research.pdf file viewed on (December 13, 2006) Includes bibliographical references.
Dagiene, Valentina, i Inga Zilinskiene. "Localization of Learning Objects in Mathematics". Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2012. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-79623.
Pełny tekst źródłaYin, Zheng. "Study of metadata for learning objects". Thesis, University of Ottawa (Canada), 2004. http://hdl.handle.net/10393/26819.
Pełny tekst źródłaKabel, Suzanna Catharina. "Knowledge-rich indexing of learning objects". [S.l. : Amsterdam : s.n.] ; Universiteit van Amsterdam [Host], 2004. http://dare.uva.nl/document/74617.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Learning objects"
Davidson, Kim. Learning with objects. Aberdeen: Marischal Museum, University of Aberdden, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaDuval, Erik, Steffan Ternier i F. van Assche. Learning objects in context. Chesapeake, VA: Association for the Advancement of Computing in Education, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaFrantiska, Jr., Ed.D., Joseph. Creating Reusable Learning Objects. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32889-8.
Pełny tekst źródłaNeedham, Amy Work. Learning About Objects in Infancy. New York, NY : Routledge, 2016.: Routledge, 2016. http://dx.doi.org/10.4324/9781315628783.
Pełny tekst źródłaDurbin, Gail. Learning from objects: [a teacher's guide]. (London): English Heritage, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaGhedia, Navneet, Chandresh Vithalani, Ashish M. Kothari i Rohit M. Thanki. Moving Objects Detection Using Machine Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90910-9.
Pełny tekst źródłaBarritt, Chuck. Creating a Reusable Learning Objects Strategy. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaMalik, D. S. Java programming: Guided learning with early objects. Boston, Mass: Course Technology / Cengage Learning, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMalik, D. S. Java programming: Guided learning with early objects. Boston, Mass: Course Technology / Cengage Learning, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMalik, D. S. Java programming: Guided learning with early objects. Boston, Mass: Course Technology / Cengage Learning, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Learning objects"
Frantiska, Joseph. "Learning Objects". W Visualization Tools for Learning Environment Development, 37–49. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67440-7_6.
Pełny tekst źródłaBoyle, Tom, i Erik Duval. "Learning Objects". W Technology Enhanced Learning, 137–44. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02600-8_13.
Pełny tekst źródłaSilveira, Ricardo, Eduardo Gomes i Rosa Vicari. "Intelligent Learning Objects". W Information and Communication Technologies and Real-Life Learning, 103–10. Boston, MA: Springer US, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/0-387-25997-x_12.
Pełny tekst źródłaLacasa, Pilar. "Intelligent Objects". W Learning in Real and Virtual Worlds, 53–69. New York: Palgrave Macmillan US, 2013. http://dx.doi.org/10.1057/9781137312051_3.
Pełny tekst źródłaFrantiska, Joseph J. "Types of Learning Objects". W Creating Reusable Learning Objects, 11–15. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32889-8_5.
Pełny tekst źródłaFournier-Viger, Philippe, Mehdi Najjar, André Mayers i Roger Nkambou. "From Black-Box Learning Objects to Glass-Box Learning Objects". W Intelligent Tutoring Systems, 258–67. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11774303_26.
Pełny tekst źródłaSilveira, Ricardo Azambuja, Eduardo Rodrugues Gomes, Vinicius Heidrich Pinto i Rosa Maria Vicari. "Intelligent Learning Objects: An Agent Based Approach of Learning Objects". W Intelligent Tutoring Systems, 886–88. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-30139-4_108.
Pełny tekst źródłaFrantiska, Joseph J. "Learning Object Design Standards". W Creating Reusable Learning Objects, 5–7. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32889-8_3.
Pełny tekst źródłaBerger, Arthur Asa. "Learning Games and Activities". W The Objects of Affection, 169–74. New York: Palgrave Macmillan US, 2010. http://dx.doi.org/10.1057/9780230109902_6.
Pełny tekst źródłavan Toll, Wouter, Arjan Egges i Jeroen D. Fokker. "Organizing Game Objects". W Learning C# by Programming Games, 189–209. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-59252-6_10.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Learning objects"
Skovira, Robert, Alex Koohang, Frederick Kohun i Richard Will. "Panel Discussion - From Informing Objects to Learning Objects". W InSITE 2009: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2009. http://dx.doi.org/10.28945/3362.
Pełny tekst źródłaThaysen, Peter. "An Approach to Building Learning Objects". W Sixth International Conference on Higher Education Advances. Valencia: Universitat Politècnica de València, 2020. http://dx.doi.org/10.4995/head20.2020.11070.
Pełny tekst źródłaBehr, André, José Cascalho, Hélia Guerra, Ana Costa, Manuela Parente, Andrea Botelho, Rosa Vicari i Armando Mendes. "Re-Mar: Repository of Marine Learning Objects". W Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais. Sociedade Brasileira de Computação, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/wcama.2021.15745.
Pełny tekst źródłaMustaro, Pollyana, i Ismar Silveira. "Learning Objects: Adaptive Retrieval through Learning Styles". W InSITE 2006: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2006. http://dx.doi.org/10.28945/3009.
Pełny tekst źródłaMohan, Permanand. "Learning Object Repositories". W InSITE 2005: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2005. http://dx.doi.org/10.28945/2908.
Pełny tekst źródłaMogharreban, Namdar, i Dave Guggenheim. "Regaining the ‘Object’ of Learning Objects". W InSITE 2009: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2009. http://dx.doi.org/10.28945/3361.
Pełny tekst źródłaAlsubaie, Mutlag, i Mustafa Alshawi. "Reusable Objects: Learning Object Creation Cycle". W 2009 Second International Conference on Developments in eSystems Engineering (DESE). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/dese.2009.63.
Pełny tekst źródłaMogharreban, Namdar, i David Guggenheim. "Reusability and Learning Objects: Problems and a Proposed Solution". W InSITE 2008: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2008. http://dx.doi.org/10.28945/3256.
Pełny tekst źródłaL. Martin, Stephen. "Historical and Philosophical Foundations of Learning Objects". W InSITE 2005: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2005. http://dx.doi.org/10.28945/2913.
Pełny tekst źródłaBox, Ilona. "Submission and Peer Review of Learning Objects Using a Community-Based Repository". W InSITE 2004: Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2004. http://dx.doi.org/10.28945/2835.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Learning objects"
Fitzpatrick, Paul. Object Lesson: Discovering and Learning to Recognize Objects. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada434695.
Pełny tekst źródłaFitzpatrick, Paul M., Giorgio Metta, Lorenzo Natale, Sajit Rao i Giulio Sandini. Learning about Objects through Action - Initial Steps towards Artificial Cognition. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada434778.
Pełny tekst źródłaKemp, Charles C. Duo: A Human/Wearable Hybrid for Learning About Common Manipulate Objects. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada434730.
Pełny tekst źródłaModlo, Yevhenii O., i Serhiy O. Semerikov. Xcos on Web як перспективний засіб навчання моделювання технічних об’єктів бакалаврів електромеханіки. [б. в.], sierpień 2018. http://dx.doi.org/10.31812/0564/2454.
Pełny tekst źródłaMachmudov, M. N. Distance learning course «Methods for optimizing the structures and modes of operation of objects». OFERNIO, czerwiec 2021. http://dx.doi.org/10.12731/ofernio.2021.24866.
Pełny tekst źródłaBragdon, Sophia, Vuong Truong i Jay Clausen. Environmentally informed buried object recognition. Engineer Research and Development Center (U.S.), listopad 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45902.
Pełny tekst źródłaModlo, Yevhenii O., Serhiy O. Semerikov, Stanislav L. Bondarevskyi, Stanislav T. Tolmachev, Oksana M. Markova i Pavlo P. Nechypurenko. Methods of using mobile Internet devices in the formation of the general scientific component of bachelor in electromechanics competency in modeling of technical objects. [б. в.], luty 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/3677.
Pełny tekst źródłaMerzlykin, Olexandr, i Iryna Topolova. Developing of Key Competencies by Means of Augmented Reality in Science and Language Integrated Learning. [б. в.], maj 2018. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/2897.
Pełny tekst źródłaClausen, Jay, Vuong Truong, Sophia Bragdon, Susan Frankenstein, Anna Wagner, Rosa Affleck i Christopher Williams. Buried-object-detection improvements incorporating environmental phenomenology into signature physics. Engineer Research and Development Center (U.S.), wrzesień 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/45625.
Pełny tekst źródłaBulatetska, Lesya V., Vitaliy V. Bulatetskyi, Tetyana O. Hryshanovych, Yulia S. Pavlenko, Tetyana I. Cheprasova i Andrey V. Pikilnyak. Operation system features and cloud services for lecturer work. [б. в.], czerwiec 2021. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4443.
Pełny tekst źródła