Artykuły w czasopismach na temat „Learning algorithms”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Learning algorithms”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Egorova, Irina Konstantinovna. "BASIC ALGORITHMS LEARNING ALGORITHMS". Economy. Business. Computer science, nr 3 (1.01.2016): 47–58. http://dx.doi.org/10.19075/2500-2074-2016-3-47-58.
Pełny tekst źródłaXu, Chenyang, i Benjamin Moseley. "Learning-Augmented Algorithms for Online Steiner Tree". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 8 (28.06.2022): 8744–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i8.20854.
Pełny tekst źródłaLuan, Yuxuan, Junjiang He, Jingmin Yang, Xiaolong Lan i Geying Yang. "Uniformity-Comprehensive Multiobjective Optimization Evolutionary Algorithm Based on Machine Learning". International Journal of Intelligent Systems 2023 (10.11.2023): 1–21. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1666735.
Pełny tekst źródłaZhang, Pingke, i Jinyu Huang. "APTM: Structurally Informative Network Representation Learning". Frontiers in Science and Engineering 3, nr 11 (21.11.2023): 5–11. http://dx.doi.org/10.54691/fse.v3i11.5701.
Pełny tekst źródłaBottou, Léon, i Vladimir Vapnik. "Local Learning Algorithms". Neural Computation 4, nr 6 (listopad 1992): 888–900. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1992.4.6.888.
Pełny tekst źródłaCoe, James, i Mustafa Atay. "Evaluating Impact of Race in Facial Recognition across Machine Learning and Deep Learning Algorithms". Computers 10, nr 9 (10.09.2021): 113. http://dx.doi.org/10.3390/computers10090113.
Pełny tekst źródłaMu, Tong, Georgios Theocharous, David Arbour i Emma Brunskill. "Constraint Sampling Reinforcement Learning: Incorporating Expertise for Faster Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 7 (28.06.2022): 7841–49. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i7.20753.
Pełny tekst źródłaYu, Binyan, i Yuanzheng Zheng. "Research on algorithms of machine learning". Applied and Computational Engineering 39, nr 1 (21.02.2024): 277–81. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/39/20230614.
Pełny tekst źródłaSun, Yuqin, Songlei Wang, Dongmei Huang, Yuan Sun, Anduo Hu i Jinzhong Sun. "A multiple hierarchical clustering ensemble algorithm to recognize clusters arbitrarily shaped". Intelligent Data Analysis 26, nr 5 (5.09.2022): 1211–28. http://dx.doi.org/10.3233/ida-216112.
Pełny tekst źródłaLing, Qingyang. "Machine learning algorithms review". Applied and Computational Engineering 4, nr 1 (14.06.2023): 91–98. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230355.
Pełny tekst źródłaNote, Johan, i Maaruf Ali. "Comparative Analysis of Intrusion Detection System Using Machine Learning and Deep Learning Algorithms". Annals of Emerging Technologies in Computing 6, nr 3 (1.07.2022): 19–36. http://dx.doi.org/10.33166/aetic.2022.03.003.
Pełny tekst źródłaChristakis, Nicholas, i Dimitris Drikakis. "Unsupervised Learning of Particles Dispersion". Mathematics 11, nr 17 (23.08.2023): 3637. http://dx.doi.org/10.3390/math11173637.
Pełny tekst źródłaZhao, Ji-chun, Shi-hong Liu i Jun-feng Zhang. "Personalized Distance Learning System based on Sequence Analysis Algorithm". International Journal of Online Engineering (iJOE) 11, nr 7 (31.08.2015): 33. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v11i7.4764.
Pełny tekst źródłaDonghua Zhang. "Effectiveness Assessment and Optimization of Cross-Language Comparative Learning Algorithms in English Learning". Journal of Electrical Systems 20, nr 6s (29.04.2024): 368–73. http://dx.doi.org/10.52783/jes.2657.
Pełny tekst źródłaPreethi, B. Meena, R. Gowtham, S. Aishvarya, S. Karthick i D. G. Sabareesh. "Rainfall Prediction using Machine Learning and Deep Learning Algorithms". International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) 10, nr 4 (30.11.2021): 251–54. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.d6611.1110421.
Pełny tekst źródłaMØLLER, MARTIN. "SUPERVISED LEARNING ON LARGE REDUNDANT TRAINING SETS". International Journal of Neural Systems 04, nr 01 (marzec 1993): 15–25. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065793000031.
Pełny tekst źródłaBudura, Georgeta, Corina Botoca i Nicolae Miclău. "Competitive learning algorithms for data clustering". Facta universitatis - series: Electronics and Energetics 19, nr 2 (2006): 261–69. http://dx.doi.org/10.2298/fuee0602261b.
Pełny tekst źródłaCrandall, Jacob, Asad Ahmed i Michael Goodrich. "Learning in Repeated Games with Minimal Information: The Effects of Learning Bias". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 25, nr 1 (4.08.2011): 650–56. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v25i1.7871.
Pełny tekst źródłaTURAN, SELIN CEREN, i MEHMET ALI CENGIZ. "ENSEMBLE LEARNING ALGORITHMS". Journal of Science and Arts 22, nr 2 (30.06.2022): 459–70. http://dx.doi.org/10.46939/j.sci.arts-22.2-a18.
Pełny tekst źródłaOmohundro, Stephen M. "Geometric learning algorithms". Physica D: Nonlinear Phenomena 42, nr 1-3 (czerwiec 1990): 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(90)90085-4.
Pełny tekst źródłaSmale, Steve, i Yuan Yao. "Online Learning Algorithms". Foundations of Computational Mathematics 6, nr 2 (23.09.2005): 145–70. http://dx.doi.org/10.1007/s10208-004-0160-z.
Pełny tekst źródłaJaved, Abbas, Hadi Larijani, Ali Ahmadinia i Rohinton Emmanuel. "RANDOM NEURAL NETWORK LEARNING HEURISTICS". Probability in the Engineering and Informational Sciences 31, nr 4 (22.05.2017): 436–56. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964817000201.
Pełny tekst źródłaK.M., Umamaheswari. "Road Accident Perusal Using Machine Learning Algorithms". International Journal of Psychosocial Rehabilitation 24, nr 5 (31.03.2020): 1676–82. http://dx.doi.org/10.37200/ijpr/v24i5/pr201839.
Pełny tekst źródłaNair, Dr Prabha Shreeraj. "Analyzing Titanic Disaster using Machine Learning Algorithms". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-1 (31.12.2017): 410–16. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd7003.
Pełny tekst źródłaMallika, Madasu, i K. Suresh Babu. "Breast Cancer Prediction using Machine Learning Algorithms". International Journal of Science and Research (IJSR) 12, nr 10 (5.10.2023): 1235–38. http://dx.doi.org/10.21275/sr231015173828.
Pełny tekst źródłaBalcan, Maria-Florina, Tuomas Sandholm i Ellen Vitercik. "Learning to Optimize Computational Resources: Frugal Training with Generalization Guarantees". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 3227–34. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5721.
Pełny tekst źródłaYue, Yiqun, Yang Zhou, Lijuan Xu i Dawei Zhao. "Optimal Defense Strategy Selection Algorithm Based on Reinforcement Learning and Opposition-Based Learning". Applied Sciences 12, nr 19 (24.09.2022): 9594. http://dx.doi.org/10.3390/app12199594.
Pełny tekst źródłaVisca, Jorge, i Javier Baliosian. "rl4dtn: Q-Learning for Opportunistic Networks". Future Internet 14, nr 12 (23.11.2022): 348. http://dx.doi.org/10.3390/fi14120348.
Pełny tekst źródłaShivaswamy, Pannaga, i Thorsten Joachims. "Coactive Learning". Journal of Artificial Intelligence Research 53 (27.05.2015): 1–40. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4539.
Pełny tekst źródłaGrzymala-Busse, Jerzy W. "Selected Algorithms of Machine Learning from Examples". Fundamenta Informaticae 18, nr 2-4 (1.04.1993): 193–207. http://dx.doi.org/10.3233/fi-1993-182-408.
Pełny tekst źródłaZhou, Zhili, Zihao Yin, Ruohan Meng i Fei Peng. "Extensible Steganalysis via Continual Learning". Fractal and Fractional 6, nr 12 (28.11.2022): 708. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract6120708.
Pełny tekst źródłaJabar, Abdul Aziz, i Andi Sofyan Anas. "Aplikasi Belajar Interaktif Algoritma Sorting Berbasis Desktop". JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia 1, nr 1 (10.05.2019): 23–29. http://dx.doi.org/10.35746/jtim.v1i1.10.
Pełny tekst źródłaPriyadarshini, Ishaani. "Dendritic Growth Optimization: A Novel Nature-Inspired Algorithm for Real-World Optimization Problems". Biomimetics 9, nr 3 (21.02.2024): 130. http://dx.doi.org/10.3390/biomimetics9030130.
Pełny tekst źródłaLiang, Yuan. "Fairness-Aware Dynamic Ride-Hailing Matching Based on Reinforcement Learning". Electronics 13, nr 4 (16.02.2024): 775. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13040775.
Pełny tekst źródłaTodorov, Dimitar Georgiev, i Karova Milena. "Appropriate Conversion of Machine Learning Data". ANNUAL JOURNAL OF TECHNICAL UNIVERSITY OF VARNA, BULGARIA 6, nr 2 (31.12.2022): 63–76. http://dx.doi.org/10.29114/ajtuv.vol6.iss2.262.
Pełny tekst źródłaBarbosa, Flávio, Arthur Vidal i Flávio Mello. "Machine Learning for Cryptographic Algorithm Identification". Journal of Information Security and Cryptography (Enigma) 3, nr 1 (3.09.2016): 3. http://dx.doi.org/10.17648/enig.v3i1.55.
Pełny tekst źródłaBaldi, Pierre, i Yves Chauvin. "Smooth On-Line Learning Algorithms for Hidden Markov Models". Neural Computation 6, nr 2 (marzec 1994): 307–18. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1994.6.2.307.
Pełny tekst źródłaYuan, Hongyuan, Jingan Liu, Yu Zhou i Hailong Pei. "State of Charge Estimation of Lithium Battery Based on Integrated Kalman Filter Framework and Machine Learning Algorithm". Energies 16, nr 5 (23.02.2023): 2155. http://dx.doi.org/10.3390/en16052155.
Pełny tekst źródłaKuo, Cathleen, Nolan Brown i Julian Gendreau. "BIOS-04. THE ROLE OF MACHINE LEARNING, PREDICTIVE MODELING, AND DEEP LEARNING IN ASSESSING METABOLIC BIOMARKERS TO IMPROVE PROGNOSTICATION IN GLIOBLASTOMA MULTIFORME". Neuro-Oncology 25, Supplement_5 (1.11.2023): v21. http://dx.doi.org/10.1093/neuonc/noad179.0081.
Pełny tekst źródłaLe, Hai S., Brendan Juba i Roni Stern. "Learning Safe Action Models with Partial Observability". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 18 (24.03.2024): 20159–67. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.29995.
Pełny tekst źródłaZou, Shujie, Chiawei Chu, Ning Shen i Jia Ren. "Healthcare Cost Prediction Based on Hybrid Machine Learning Algorithms". Mathematics 11, nr 23 (27.11.2023): 4778. http://dx.doi.org/10.3390/math11234778.
Pełny tekst źródłaMa, Yindi, Yanhai Li i Longquan Yong. "Teaching–Learning-Based Optimization Algorithm with Stochastic Crossover Self-Learning and Blended Learning Model and Its Application". Mathematics 12, nr 10 (20.05.2024): 1596. http://dx.doi.org/10.3390/math12101596.
Pełny tekst źródłaSigurdson, Devon, i Vadim Bulitko. "Deep Learning for Real-Time Heuristic Search Algorithm Selection". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment 13, nr 1 (25.06.2021): 108–14. http://dx.doi.org/10.1609/aiide.v13i1.12927.
Pełny tekst źródłaShah, Kulin, i Naresh Manwani. "Online Active Learning of Reject Option Classifiers". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 5652–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6019.
Pełny tekst źródłaHuai, Mengdi, Di Wang, Chenglin Miao, Jinhui Xu i Aidong Zhang. "Pairwise Learning with Differential Privacy Guarantees". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 01 (3.04.2020): 694–701. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5411.
Pełny tekst źródłaKhan, Dr Rafiqul Zaman, i Haider Allamy. "Training Algorithms for Supervised Machine Learning: Comparative Study". INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGY 4, nr 3 (25.07.2013): 354–60. http://dx.doi.org/10.24297/ijmit.v4i3.773.
Pełny tekst źródłaOlari, Viktoriya, Kostadin Cvejoski i Øyvind Eide. "Introduction to Machine Learning with Robots and Playful Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 17 (18.05.2021): 15630–39. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i17.17841.
Pełny tekst źródłaChaulwar, Amit. "Sampling Algorithms Combination with Machine Learning for Efficient Safe Trajectory Planning". International Journal of Machine Learning and Computing 11, nr 1 (styczeń 2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2021.11.1.1007.
Pełny tekst źródłaLi, Xinyu, Xiaoguang Gao i Chenfeng Wang. "A Novel BN Learning Algorithm Based on Block Learning Strategy". Sensors 20, nr 21 (7.11.2020): 6357. http://dx.doi.org/10.3390/s20216357.
Pełny tekst źródłaAyuningtyas, Puji, Rahmawati Rahmawati i Akhmad Miftahusalam. "Comparison of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Classification of Breast Cancer". Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology 2, nr 2 (1.10.2023): 89–98. http://dx.doi.org/10.17509/coelite.v2i2.59717.
Pełny tekst źródła