Artykuły w czasopismach na temat „Kernel testing”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Kernel testing”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Chen, Zhengpu, Carl Wassgren i Kingsly Ambrose. "A Review of Grain Kernel Damage: Mechanisms, Modeling, and Testing Procedures". Transactions of the ASABE 63, nr 2 (2020): 455–75. http://dx.doi.org/10.13031/trans.13643.
Pełny tekst źródłaWu, Michael C., Arnab Maity, Seunggeun Lee, Elizabeth M. Simmons, Quaker E. Harmon, Xinyi Lin, Stephanie M. Engel, Jeffrey J. Molldrem i Paul M. Armistead. "Kernel Machine SNP-Set Testing Under Multiple Candidate Kernels". Genetic Epidemiology 37, nr 3 (7.03.2013): 267–75. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.21715.
Pełny tekst źródłaKiefer, Nicholas M., i Timothy J. Vogelsang. "HETEROSKEDASTICITY-AUTOCORRELATION ROBUST TESTING USING BANDWIDTH EQUAL TO SAMPLE SIZE". Econometric Theory 18, nr 6 (24.09.2002): 1350–66. http://dx.doi.org/10.1017/s026646660218604x.
Pełny tekst źródłaAhmad, Ibrahim, i A. R. Mugdadi. "Testing normality using kernel methods". Journal of Nonparametric Statistics 15, nr 3 (czerwiec 2003): 273–88. http://dx.doi.org/10.1080/1048525021000049649.
Pełny tekst źródłaMartinez, Kara, Arnab Maity, Robert H. Yolken, Patrick F. Sullivan i Jung‐Ying Tzeng. "Robust kernel association testing (RobKAT)". Genetic Epidemiology 44, nr 3 (14.01.2020): 272–82. http://dx.doi.org/10.1002/gepi.22280.
Pełny tekst źródłaTiaraSari, Arum, i Emy Haryatmi. "Penerapan Convolutional Neural Network Deep Learning dalam Pendeteksian Citra Biji Jagung Kering". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, nr 2 (28.04.2021): 265–71. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i2.3040.
Pełny tekst źródłaBruggink, H., H. L. Kraak, M. H. G. E. Dijkema i J. Bekendam. "Some factors influencing electrolyte leakage from maize (Zea mays L.) kernels". Seed Science Research 1, nr 1 (marzec 1991): 15–20. http://dx.doi.org/10.1017/s0960258500000581.
Pełny tekst źródłaHidayatullah, Martin Sulung, Tamrin Tamrin, Oktafri Oktafri i Warji Warji. "Rancang Bangun dan Uji Kinerja Alat Pemisah Kernel Sawit dari Cangkangnya dengan Menggunakan Larutan Garam". Jurnal Agricultural Biosystem Engineering 2, nr 2 (22.06.2023): 281. http://dx.doi.org/10.23960/jabe.v2i2.7482.
Pełny tekst źródłaPan, Shuang, Jianguo Wei i Hao Pan. "Study on Evaluation Model of Chinese P2P Online Lending Platform Based on Hybrid Kernel Support Vector Machine". Scientific Programming 2020 (8.05.2020): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4561834.
Pełny tekst źródłaGao, Jiti, i Irène Gijbels. "Bandwidth Selection in Nonparametric Kernel Testing". Journal of the American Statistical Association 103, nr 484 (grudzień 2008): 1584–94. http://dx.doi.org/10.1198/016214508000000968.
Pełny tekst źródłaAhmad, Ibrahim A., i Qi Li. "Testing independence by nonparametric kernel method". Statistics & Probability Letters 34, nr 2 (czerwiec 1997): 201–10. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7152(96)00183-6.
Pełny tekst źródłaAl Rivan, Muhammad Ezar, Molavi Arman, Hafiz Irsyad i Reynald Dwika Prameswara. "Klasifikasi Hewan Mamalia Berdasarkan Bentuk Wajah Menggunakan Fitur Histogram of Oriented dan Metode Support Vector Machine". Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) 11, nr 1 (12.04.2022): 93–99. http://dx.doi.org/10.32736/sisfokom.v11i1.1205.
Pełny tekst źródłaKanchana, M., i P. Varalakshmi. "Computer aided system for breast cancer in digitized mammogram using shearlet band features with LS-SVM classifier". International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 14, nr 03 (maj 2016): 1650017. http://dx.doi.org/10.1142/s021969131650017x.
Pełny tekst źródłaFebrian Sengkey, Daniel, Agustinus Jacobus i Fabian Johanes Manoppo. "Effects of kernels and the proportion of training data on the accuracy of SVM sentiment analysis in lecturer evaluation". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, nr 4 (1.12.2020): 734. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i4.pp734-743.
Pełny tekst źródłaShirmohammadi, Maryam. "Investigation of Different Post-Harvest Treatments on the Quality of Almond Kernels during Ambient Storage". World Journal of Food and Nutrition (WJFN 1, nr 1 (22.10.2021): 1–7. http://dx.doi.org/10.54026/wjfn/1003.
Pełny tekst źródłaHandayani, Meli, Rika Rosnelly i Hartono Hartono. "Classification of Basurek Batik Using Pre-Trained VGG-16 and Support Vector Machine". International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 2, nr 1 (5.03.2023): 40–44. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v2i1.34.
Pełny tekst źródłaMohie El-Din, M. M., S. E. Abu-Youssef i M. KH Hassan. "Testing Exponentiality Against UBAC Using Kernel Methods". Journal of Statistical Theory and Applications 13, nr 2 (2014): 111. http://dx.doi.org/10.2991/jsta.2014.13.2.2.
Pełny tekst źródłaBarone-Adesi, Giovanni, i Carlo Sala. "Testing market efficiency with the pricing kernel". European Journal of Finance 25, nr 13 (27.02.2019): 1166–93. http://dx.doi.org/10.1080/1351847x.2019.1581638.
Pełny tekst źródłaZhang, Qinyi, Sarah Filippi, Arthur Gretton i Dino Sejdinovic. "Large-scale kernel methods for independence testing". Statistics and Computing 28, nr 1 (24.01.2017): 113–30. http://dx.doi.org/10.1007/s11222-016-9721-7.
Pełny tekst źródłaSun, Yixiao, i Jingjing Yang. "Testing-optimal kernel choice in HAR inference". Journal of Econometrics 219, nr 1 (listopad 2020): 123–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2020.06.007.
Pełny tekst źródłaRojo-Suárez, Javier, i Ana Belén Alonso-Conde. "Relative Entropy and Minimum-Variance Pricing Kernel in Asset Pricing Model Evaluation". Entropy 22, nr 7 (30.06.2020): 721. http://dx.doi.org/10.3390/e22070721.
Pełny tekst źródłaFriedrichs, Stefanie, Juliane Manitz, Patricia Burger, Christopher I. Amos, Angela Risch, Jenny Chang-Claude, Heinz-Erich Wichmann, Thomas Kneib, Heike Bickeböller i Benjamin Hofner. "Pathway-Based Kernel Boosting for the Analysis of Genome-Wide Association Studies". Computational and Mathematical Methods in Medicine 2017 (2017): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2017/6742763.
Pełny tekst źródłaVujanovic, Vladimir. "Tremellomycetes Yeasts in Kernel Ecological Niche: Early Indicators of Enhanced Competitiveness of Endophytic and Mycoparasitic Symbionts against Wheat Pathobiota". Plants 10, nr 5 (30.04.2021): 905. http://dx.doi.org/10.3390/plants10050905.
Pełny tekst źródłaHusni, Arif Muntasa i Mochamad Dani Hartanto. "Classification of Public Opinion on Online Learning Policies using Various Support Vector Machine’s Kernel". Technium: Romanian Journal of Applied Sciences and Technology 17 (1.11.2023): 427–34. http://dx.doi.org/10.47577/technium.v17i.10119.
Pełny tekst źródłaAndono, Pulung Nurtantio, i Eko Hari Rachmawanto. "Evaluasi Ekstraksi Fitur GLCM dan LBP Menggunakan Multikernel SVM untuk Klasifikasi Batik". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, nr 1 (13.02.2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i1.2615.
Pełny tekst źródłaKabutey, Abraham, David Herak, Rostislav Choteborsky, Čestmír Mizera, Riswanti Sigalingging i Olaosebikan Layi Akangbe. "Oil point and mechanical behaviour of oil palm kernels in linear compression". International Agrophysics 31, nr 3 (1.07.2017): 351–56. http://dx.doi.org/10.1515/intag-2016-0055.
Pełny tekst źródłaKumar, M., N. K. Tiwari i S. Ranjan. "Kernel function based regression approaches for estimating the oxygen transfer performance of plunging hollow jet aerator". Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering 2, nr 95 (1.08.2019): 74–84. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0013.7917.
Pełny tekst źródłaBoueshagh, M., i M. Hasanlou. "ESTIMATING WATER LEVEL IN THE URMIA LAKE USING SATELLITE DATA: A MACHINE LEARNING APPROACH". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W18 (18.10.2019): 219–26. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w18-219-2019.
Pełny tekst źródłaTsyvarev, A., i A. Khoroshilov. "Using fault injection for testing Linux kernel components". Proceedings of the Institute for System Programming of RAS 27, nr 5 (2015): 157–74. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2015-27(5)-9.
Pełny tekst źródłaMonforti, Fabio, Lina Vitali, Gianni Pagnini, Rita Lorenzini, Luca Delle Monache i Gabriele Zanini. "Testing kernel density reconstruction for Lagrangian photochemical modelling". Atmospheric Environment 40, nr 40 (grudzień 2006): 7770–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2006.07.046.
Pełny tekst źródłaTsai, Chen-An, i James J. Chen. "Kernel estimation for adjusted -values in multiple testing". Computational Statistics & Data Analysis 51, nr 8 (maj 2007): 3885–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2006.03.007.
Pełny tekst źródłaPope, Benjamin, Peter Tuthill, Sasha Hinkley, Michael J. Ireland, Alexandra Greenbaum, Alexey Latyshev, John D. Monnier i Frantz Martinache. "The Palomar kernel-phase experiment: testing kernel phase interferometry for ground-based astronomical observations". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 455, nr 2 (17.11.2015): 1647–53. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stv2442.
Pełny tekst źródłaPasynkov, A. V., i E. N. Pasynkova. "EFFICIENCY OF RAW GLUTEN CONTENT PREDICTION IN WHEAT KERNELS". Grain Economy of Russia, nr 4 (5.09.2019): 19–26. http://dx.doi.org/10.31367/2079-8725-2019-64-4-19-26.
Pełny tekst źródłaZeng, Bo, An Hua Chen i Ling Li Jiang. "Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Kernel Independent Component Analysis by Using Mixed Kernel Function". Applied Mechanics and Materials 312 (luty 2013): 593–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.312.593.
Pełny tekst źródłaZia, Huma, Hafiza Sundus Fatima, Muhammad Khurram, Imtiaz Ul Hassan i Mohammed Ghazal. "Rapid Testing System for Rice Quality Control through Comprehensive Feature and Kernel-Type Detection". Foods 11, nr 18 (6.09.2022): 2723. http://dx.doi.org/10.3390/foods11182723.
Pełny tekst źródłaSamir, Mutmainnah, Purnawansyah, Herdianti Darwis i Fitriyani Umar. "Fourier Descriptor Pada Klasifikasi Daun Herbal Menggunakan Support Vector Machine Dan Naive Bayes". Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 10, nr 6 (30.12.2023): 1205–12. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.1067309.
Pełny tekst źródłaFu, Zhenyu, Yong Yang, Isabella J. Van Rooyen, Subhashish Meher i Boopathy Kombaiah. "Microstructural and Micro-Chemical Evolutions in Irradiated UCO Fuel Kernels of AGR-1 and AGR-2 TRISO Fuel Particles". Journal of Physics: Conference Series 2048, nr 1 (1.10.2021): 012006. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2048/1/012006.
Pełny tekst źródłaKabutey, Abraham, David Herak, Cestmir Mizera i Petr Hrabe. "Compressive loading experiment of non-roasted bulk oil palm kernels at varying pressing factors". International Agrophysics 32, nr 3 (1.07.2018): 357–63. http://dx.doi.org/10.1515/intag-2017-0020.
Pełny tekst źródłaAbdurrahman, Ginanjar. "Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Algoritma SVM dengan Kernel RBF, Linier, dan Sigmoid". JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy 2, nr 1 (20.07.2023): 74–80. http://dx.doi.org/10.35316/justify.v2i1.3370.
Pełny tekst źródłaAyan, Sezgin, Erkan Ünalan, Oytun Sakici, Esra Yer, Fulvio Ducci, Vasilije Isajev i Halil Ozel. "Preliminary results of Turkish hazelnut (Corylus colurna L.) populations for testing the nut characteristics". Genetika 50, nr 2 (2018): 669–86. http://dx.doi.org/10.2298/gensr1802669a.
Pełny tekst źródłaMcIntyre, Lauren M., i B. S. Weir. "Hardy-Weinberg Testing for Continuous Data". Genetics 147, nr 4 (1.12.1997): 1965–75. http://dx.doi.org/10.1093/genetics/147.4.1965.
Pełny tekst źródłaKiro, Ogiana, Herman Mawengkang i Elviawaty Muisa Zamzami. "Customer Profile Prediction model based on classification through approach Support Vector Machine (SVM)". SinkrOn 7, nr 3 (31.07.2022): 1035–43. http://dx.doi.org/10.33395/sinkron.v7i3.11608.
Pełny tekst źródłaZeng, Jie, Panayiotis C. Roussis, Ahmed Salih Mohammed, Chrysanthos Maraveas, Seyed Alireza Fatemi, Danial Jahed Armaghani i Panagiotis G. Asteris. "Prediction of Peak Particle Velocity Caused by Blasting through the Combinations of Boosted-CHAID and SVM Models with Various Kernels". Applied Sciences 11, nr 8 (20.04.2021): 3705. http://dx.doi.org/10.3390/app11083705.
Pełny tekst źródłaMortuza, Fahad Bin. "Kernel-Coefficient-Based Feature Method for Face Detection". International Journal of Image and Graphics 19, nr 02 (kwiecień 2019): 1950009. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467819500098.
Pełny tekst źródłaHarchaoui, Zaid, Francis Bach, Olivier Cappe i Eric Moulines. "Kernel-Based Methods for Hypothesis Testing: A Unified View". IEEE Signal Processing Magazine 30, nr 4 (lipiec 2013): 87–97. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2013.2253631.
Pełny tekst źródłaGheorghe, Marian, Rodica Ceterchi, Florentin Ipate, Savas Konur i Raluca Lefticaru. "Kernel P systems: From modelling to verification and testing". Theoretical Computer Science 724 (maj 2018): 45–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2017.12.010.
Pełny tekst źródłaPuspitasari, Chasandra, Nur Rokhman i Wahyono. "PREDICTION OF OZONE (O3) VALUES USING SUPPORT VECTOR REGRESSION METHOD". Jurnal Informatika Polinema 7, nr 4 (31.08.2021): 81–88. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i4.777.
Pełny tekst źródłaZivanovic, Tomislav, Gordana Brankovic i Slavko Radanovic. "Combining abilities of maize inbred lines for grain yield and yield components". Genetika 42, nr 3 (2010): 565–74. http://dx.doi.org/10.2298/gensr1003565z.
Pełny tekst źródłaLavergne, Pascal, i Quang Vuong. "NONPARAMETRIC SIGNIFICANCE TESTING". Econometric Theory 16, nr 4 (sierpień 2000): 576–601. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600164059.
Pełny tekst źródłaBriggs, K. G., i Zhang Hongli. "Winter increases and kernel hardness testing in a spring wheat breeding program". Canadian Journal of Plant Science 72, nr 1 (1.01.1992): 247–49. http://dx.doi.org/10.4141/cjps92-028.
Pełny tekst źródła