Artykuły w czasopismach na temat „Kernel linear model”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Kernel linear model”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
ASEERVATHAM, SUJEEVAN. "A CONCEPT VECTOR SPACE MODEL FOR SEMANTIC KERNELS". International Journal on Artificial Intelligence Tools 18, nr 02 (kwiecień 2009): 239–72. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213009000123.
Pełny tekst źródłaDIOŞAN, LAURA, ALEXANDRINA ROGOZAN i JEAN-PIERRE PECUCHET. "LEARNING SVM WITH COMPLEX MULTIPLE KERNELS EVOLVED BY GENETIC PROGRAMMING". International Journal on Artificial Intelligence Tools 19, nr 05 (październik 2010): 647–77. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213010000352.
Pełny tekst źródłaSegera, Davies, Mwangi Mbuthia i Abraham Nyete. "Particle Swarm Optimized Hybrid Kernel-Based Multiclass Support Vector Machine for Microarray Cancer Data Analysis". BioMed Research International 2019 (16.12.2019): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4085725.
Pełny tekst źródłaNehra, Rahul, i Kamalpreet Kaur. "AI-based Optimization of Tensile Strength of the Cement Concrete Incorporating Recycled Mixed Plastic Fine used in Road Construction". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, nr 11 (30.11.2023): 198–203. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.56481.
Pełny tekst źródłaAndrade-Girón, Daniel, Edgardo Carreño-Cisneros, Cecilia Mejía-Dominguez, Julia Velásquez-Gamarra, William Marín-Rodriguez, Henry Villarreal-Torres i Rosana Meleán-Romero. "Support vector machine with optimized parameters for the classification of patients with COVID-19". EAI Endorsed Transactions on Pervasive Health and Technology 9 (20.06.2023): e8. http://dx.doi.org/10.4108/eetpht.9.3472.
Pełny tekst źródłaCaraka, Rezzy Eko, Hasbi Yasin i Adi Waridi Basyiruddin. "Peramalan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis". Jurnal Matematika 7, nr 1 (10.06.2017): 43. http://dx.doi.org/10.24843/jmat.2017.v07.i01.p81.
Pełny tekst źródłaIVAN, KOMANG CANDRA, I. WAYAN SUMARJAYA i MADE SUSILAWATI. "ANALISIS MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SIRKULAR-LINEAR BERGANDA". E-Jurnal Matematika 5, nr 2 (31.05.2016): 52. http://dx.doi.org/10.24843/mtk.2016.v05.i02.p121.
Pełny tekst źródłaSunitha, Lingam, i M. Bal Raju. "Multi-class classification for large datasets with optimized SVM by non-linear kernel function". Journal of Physics: Conference Series 2089, nr 1 (1.11.2021): 012015. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2089/1/012015.
Pełny tekst źródłaJan, A. R. "An Asymptotic Model for Solving Mixed Integral Equation in Position and Time". Journal of Mathematics 2022 (30.08.2022): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8063971.
Pełny tekst źródłaLumbanraja, Favorisen Rossyking, Reza Aji Saputra, Kurnia Muludi, Astria Hijriani i Akmal Junaidi. "IMPLEMENTASI SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MEMPREDIKSI HARGA RUMAH PADA PERUMAHAN DI KOTA BANDAR LAMPUNG". Jurnal Pepadun 2, nr 3 (1.12.2021): 327–35. http://dx.doi.org/10.23960/pepadun.v2i3.90.
Pełny tekst źródłaRamadhan, Nur Ghaniaviyanto, Azka Khoirunnisa, Kurnianingsih Kurnianingsih i Takako Hashimoto. "A Hybrid ROS-SVM Model for Detecting Target Multiple Drug Types". JOIV : International Journal on Informatics Visualization 7, nr 3 (10.09.2023): 794. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.7.3.1171.
Pełny tekst źródłaAlmaiah, Mohammed Amin, Omar Almomani, Adeeb Alsaaidah, Shaha Al-Otaibi, Nabeel Bani-Hani, Ahmad K. Al Hwaitat, Ali Al-Zahrani, Abdalwali Lutfi, Ali Bani Awad i Theyazn H. H. Aldhyani. "Performance Investigation of Principal Component Analysis for Intrusion Detection System Using Different Support Vector Machine Kernels". Electronics 11, nr 21 (1.11.2022): 3571. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11213571.
Pełny tekst źródłaManzan, Sebastiano, i Dawit Zerom. "Kernel estimation of a partially linear additive model". Statistics & Probability Letters 72, nr 4 (maj 2005): 313–22. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2005.02.005.
Pełny tekst źródłaSheik Abdullah A., Akash K., Bhubesh K. R. A. i Selvakumar S. "Development of a Predictive Model for Textual Data Using Support Vector Machine Based on Diverse Kernel Functions Upon Sentiment Score Analysis". International Journal of Natural Computing Research 10, nr 2 (kwiecień 2021): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/ijncr.2021040101.
Pełny tekst źródłaChen, Kai, Rongchun Li, Yong Dou, Zhengfa Liang i Qi Lv. "Ranking Support Vector Machine with Kernel Approximation". Computational Intelligence and Neuroscience 2017 (2017): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2017/4629534.
Pełny tekst źródłaKistler, Werner M., Wulfram Gerstner i J. Leo van Hemmen. "Reduction of the Hodgkin-Huxley Equations to a Single-Variable Threshold Model". Neural Computation 9, nr 5 (1.07.1997): 1015–45. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.5.1015.
Pełny tekst źródłaAmzile, Karim, i Mohamed Habachi. "Assessment of Support Vector Machine performance for default prediction and credit rating". Banks and Bank Systems 17, nr 1 (2.04.2022): 161–75. http://dx.doi.org/10.21511/bbs.17(1).2022.14.
Pełny tekst źródłaSun, Jian Ping, i Lin Tao Hu. "Application of Status Monitoring of Wind Turbines Based on Relevance Vector Machine Regression". Advanced Materials Research 347-353 (październik 2011): 2337–41. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.347-353.2337.
Pełny tekst źródłaPillonetto, Gianluigi, Tianshi Chen i Lennart Ljung. "Kernel-based model order selection for linear system identification". IFAC Proceedings Volumes 46, nr 11 (2013): 257–62. http://dx.doi.org/10.3182/20130703-3-fr-4038.00043.
Pełny tekst źródłaMa, Shujie, i Lijian Yang. "Spline-backfitted kernel smoothing of partially linear additive model". Journal of Statistical Planning and Inference 141, nr 1 (styczeń 2011): 204–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.jspi.2010.05.028.
Pełny tekst źródłaArif, Osama H., i Omar Eidous. "Fourth-order kernel method for simple linear degradation model". Communications in Statistics - Simulation and Computation 47, nr 1 (18.10.2017): 16–29. http://dx.doi.org/10.1080/03610918.2016.1186183.
Pełny tekst źródłaPurbaya, Muhammad Eka, Diovianto Putra Rakhmadani, Maliana Puspa Arum i Luthfi Zian Nasifah. "Implementation of n-gram Methodology to Analyze Sentiment Reviews for Indonesian Chips Purchases in Shopee E-Marketplace". Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, nr 3 (2.06.2023): 609–17. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i3.4726.
Pełny tekst źródłaPuspitasari, Chasandra, Nur Rokhman i Wahyono. "PREDICTION OF OZONE (O3) VALUES USING SUPPORT VECTOR REGRESSION METHOD". Jurnal Informatika Polinema 7, nr 4 (31.08.2021): 81–88. http://dx.doi.org/10.33795/jip.v7i4.777.
Pełny tekst źródłaTANG, Guoxin, Lang YU, Wangyong LV i Yuhuai SUN. "Dual-kernel echo state network for nonlinear time series prediction". Proceedings of the Romanian Academy, Series A: Mathematics, Physics, Technical Sciences, Information Science 24, nr 2 (28.06.2023): 179–90. http://dx.doi.org/10.59277/pra-ser.a.24.2.10.
Pełny tekst źródłaYundari, Yundari, i Setyo Wira Rizki. "Invertibility of Generalized Space-Time Autoregressive Model with Random Weight". CAUCHY 6, nr 4 (30.05.2021): 246–59. http://dx.doi.org/10.18860/ca.v6i4.11254.
Pełny tekst źródłaBöhm, Volker, i Jan Wenzelburger. "PERFECT PREDICTIONS IN ECONOMIC DYNAMICAL SYSTEMS WITH RANDOM PERTURBATIONS". Macroeconomic Dynamics 6, nr 5 (26.09.2002): 687–712. http://dx.doi.org/10.1017/s1365100501010136.
Pełny tekst źródłaMei Serin Sitio, Claudia, Yuliant Sibaroni i Sri Suryani Prasetiyowati. "IDENTIFYING POSSIBLE RUMOR SPREADERS ON TWITTER USING THE SVM AND FEATURE LEVEL EXTRACTION". Jurnal Teknik Informatika (Jutif) 4, nr 3 (26.06.2023): 611–18. http://dx.doi.org/10.52436/1.jutif.2023.4.3.868.
Pełny tekst źródłaMa, Xiaoyan, Yanbin Zhang, Hui Cao, Shiliang Zhang i Yan Zhou. "Nonlinear Regression with High-Dimensional Space Mapping for Blood Component Spectral Quantitative Analysis". Journal of Spectroscopy 2018 (2018): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2018/2689750.
Pełny tekst źródłaHamzah, Muhammad Amir, i Siti Hajar Othman. "Performance Evaluation of Support Vector Machine Kernels in Intrusion Detection System for Wireless Sensor Network". International Journal of Innovative Computing 12, nr 1 (16.11.2021): 9–15. http://dx.doi.org/10.11113/ijic.v12n1.334.
Pełny tekst źródłaJerop, Brenda, i Davies Rene Segera. "An Efficient PCA-GA-HKSVM-Based Disease Diagnostic Assistant". BioMed Research International 2021 (20.10.2021): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4784057.
Pełny tekst źródłaShen, Xiangjun, Kou Lu, Sumet Mehta, Jianming Zhang, Weifeng Liu, Jianping Fan i Zhengjun Zha. "MKEL: Multiple Kernel Ensemble Learning via Unified Ensemble Loss for Image Classification". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, nr 4 (6.06.2021): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3457217.
Pełny tekst źródłaAzmi Verdikha, Naufal, Reza Habid i Asslia Johar Latipah. "Analisis DistilBERT dengan Support Vector Machine (SVM) untuk Klasifikasi Ujaran Kebencian pada Sosial Media Twitter". METIK JURNAL 7, nr 2 (30.12.2023): 101–10. http://dx.doi.org/10.47002/metik.v7i2.583.
Pełny tekst źródłaSmith, Christopher J., Ryan J. Kramer i Adriana Sima. "The HadGEM3-GA7.1 radiative kernel: the importance of a well-resolved stratosphere". Earth System Science Data 12, nr 3 (13.09.2020): 2157–68. http://dx.doi.org/10.5194/essd-12-2157-2020.
Pełny tekst źródłaSadewo, Wismaji, Zuherman Rustam, Hamidah Hamidah i Alifah Roudhoh Chusmarsyah. "Pancreatic Cancer Early Detection Using Twin Support Vector Machine Based on Kernel". Symmetry 12, nr 4 (23.04.2020): 667. http://dx.doi.org/10.3390/sym12040667.
Pełny tekst źródłaPapaioannou, Athanasios, i Stefanos Zafeiriou. "Principal Component Analysis With Complex Kernel: The Widely Linear Model". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 25, nr 9 (wrzesień 2014): 1719–26. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2013.2285783.
Pełny tekst źródłaJirsa, Ondřej, i Ivana Polišenská. "Identification of Fusarium damaged wheat kernels using image analysis". Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis 59, nr 5 (2011): 125–30. http://dx.doi.org/10.11118/actaun201159050125.
Pełny tekst źródłaChen, Yu, Xin Ling Wen i Jin Tao Meng. "Research of Volterra Series Kernel Coefficient Calculation Method". Advanced Materials Research 255-260 (maj 2011): 2967–71. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.255-260.2967.
Pełny tekst źródłaHandayani, Meli, Rika Rosnelly i Hartono Hartono. "Classification of Basurek Batik Using Pre-Trained VGG-16 and Support Vector Machine". International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) 2, nr 1 (5.03.2023): 40–44. http://dx.doi.org/10.35842/icostec.v2i1.34.
Pełny tekst źródłaHall, Peter, i Joel L. Horowitz. "Bandwidth Selection in Semiparametric Estimation of Censored Linear Regression Models". Econometric Theory 6, nr 2 (czerwiec 1990): 123–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466600005089.
Pełny tekst źródłaVerdiansyah, Muhammad Arik, i Suwanda. "Penerapan Metode Regresi Komponen Utama Kernel untuk Prediksi Harga Rumah". Bandung Conference Series: Statistics 3, nr 2 (2.08.2023): 653–61. http://dx.doi.org/10.29313/bcss.v3i2.9084.
Pełny tekst źródłaVerma, Neetu, Sujoy Das i Namita Srivastava. "Multiple kernel support vector regression for pricing nifty option". International Journal of Applied Mathematical Research 4, nr 4 (29.09.2015): 488. http://dx.doi.org/10.14419/ijamr.v4i4.5023.
Pełny tekst źródłaJames Momoh, Omeiza, i Vincent Nwoya Okafor. "Mathematical Modeling of the Solvent Extraction of Palm Kernel Oil from Palm Kernel". مجلة جامعة فلسطين التقنية للأبحاث 3, nr 1 (10.02.2015): 23–29. http://dx.doi.org/10.53671/pturj.v3i1.36.
Pełny tekst źródłaJames Momoh, Omeiza, i Vincent Nwoya Okafor. "Mathematical Modeling of the Solvent Extraction of Palm Kernel Oil from Palm Kernel". مجلة جامعة فلسطين التقنية خضوري للأبحاث 3, nr 1 (10.02.2015): 23–29. http://dx.doi.org/10.53671/ptukrj.v3i1.36.
Pełny tekst źródłaBoac, Josephine M., Mark E. Casada, Lester O. Pordesimo, Frank H. Arthur, Ronaldo G. Maghirang i Christian D. Mina. "Effect of Internal Insect Infestation on Single Kernel Mass and Particle Density of Corn and Wheat". Applied Engineering in Agriculture 38, nr 3 (2022): 583–88. http://dx.doi.org/10.13031/aea.14858.
Pełny tekst źródłaFebrian Sengkey, Daniel, Agustinus Jacobus i Fabian Johanes Manoppo. "Effects of kernels and the proportion of training data on the accuracy of SVM sentiment analysis in lecturer evaluation". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, nr 4 (1.12.2020): 734. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i4.pp734-743.
Pełny tekst źródłaKundu, Anupam. "Non-local linear response in anomalous transport". Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2023, nr 11 (1.11.2023): 113204. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ad0637.
Pełny tekst źródłaChiuso, A., i G. Pillonetto. "System Identification: A Machine Learning Perspective". Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems 2, nr 1 (3.05.2019): 281–304. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-control-053018-023744.
Pełny tekst źródłaLv, Ning, Guang Yuan Bai, Lu Qi Yan i Yuan Jian Fu. "The Fault Diagnosis Model of Beer Fermentation Process Based on Kernel Principal Component Analysis for Constant Value Detection". Advanced Materials Research 1030-1032 (wrzesień 2014): 1822–27. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1030-1032.1822.
Pełny tekst źródłaGiannattasio, Pietro, Marco Pretto i Enrico De Betta. "A phenomenological model for predicting the early development of the flame kernel in spark-ignition engines". Journal of Physics: Conference Series 2648, nr 1 (1.12.2023): 012070. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2648/1/012070.
Pełny tekst źródłaKoesmarno, H. K., i J. R. Sedcole. "A method for the analysis of barley kernel growth data from designed experiments". Journal of Agricultural Science 123, nr 1 (sierpień 1994): 25–33. http://dx.doi.org/10.1017/s0021859600067733.
Pełny tekst źródła