Kliknij ten link, aby zobaczyć inne rodzaje publikacji na ten temat: Kernel Hilbert Spaces.

Książki na temat „Kernel Hilbert Spaces”

Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych

Wybierz rodzaj źródła:

Sprawdź 26 najlepszych książek naukowych na temat „Kernel Hilbert Spaces”.

Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.

Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.

Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.

1

Berlinet, Alain, i Christine Thomas-Agnan. Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9096-9.

Pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
2

Christine, Thomas-Agnan, red. Reproducing kernel Hilbert spaces in probability and statistics. Boston: Kluwer Academic, 2004.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
3

Dym, H. J contractive matrix functions, reproducing kernel Hilbert spaces and interpolation. Providence, R.I: Published for the Conference Board of the Mathematical Sciences by the American Mathematical Society, 1989.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
4

Pereverzyev, Sergei. An Introduction to Artificial Intelligence Based on Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-98316-1.

Pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
5

Minggen, Cui, i Lin Yingzhen, red. Nonlinear numerical analysis in the reproducing Kernel space. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2008.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
6

Príncipe, J. C. Kernel adaptive filtering: A comprehensive introduction. Hoboken, N.J: Wiley, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
7

Príncipe, J. C. Kernel adaptive filtering: A comprehensive introduction. Hoboken, N.J: Wiley, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
8

Príncipe, J. C. Kernel adaptive filtering: A comprehensive introduction. Hoboken, N.J: Wiley, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
9

E, Fennell Robert, i Minton Roland B. 1956-, red. Structured hereditary systems. New York: Marcel Dekker, 1987.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
10

Christensen, Jens Gerlach. Trends in harmonic analysis and its applications: AMS special session on harmonic analysis and its applications : March 29-30, 2014, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD. Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
11

Manton, Jonathan H., i Pierre-Olivier Amblard. Primer on Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Now Publishers, 2015.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
12

Berlinet, Alain, i Christine Thomas-Agnan. Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics. Springer, 2003.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
13

Berlinet, Alain, i Christine Thomas-Agnan. Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics. Springer, 2011.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
14

Berlinet, Alain, i Christine Thomas-Agnan. Reproducing Kernel Hilbert Spaces in Probability and Statistics. Springer, 2012.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
15

Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics. Boston, MA: Springer US, 2004.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
16

Paulsen, Vern I., i Mrinal Raghupathi. Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Cambridge University Press, 2016.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
17

Paulsen, Vern I., i Mrinal Raghupathi. Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Cambridge University Press, 2016.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
18

Introduction to the Theory of Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Cambridge University Press, 2016.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
19

Pereverzyev, Sergei. Introduction to Artificial Intelligence Based on Reproducing Kernel Hilbert Spaces. Springer International Publishing AG, 2022.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
20

(Translator), Stephen S. Wilson, red. The Schur Algorithm, Reproducing Kernel Spaces and System Theory. American Mathematical Society, 2001.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
21

Principe, Jos, Simon Haykin i Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
22

Haykin, Simon, José C. Principe i Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
23

Haykin, Simon, José C. Principe i Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
24

Haykin, Simon, José C. Principe i Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2010.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
25

Haykin, Simon, José C. Principe i Weifeng Liu. Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.

Znajdź pełny tekst źródła
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
26

Baillo, Amparo, Antonio Cuevas i Ricardo Fraiman. Classification methods for functional data. Redaktorzy Frédéric Ferraty i Yves Romain. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199568444.013.10.

Pełny tekst źródła
Streszczenie:
This article reviews the literature concerning supervised and unsupervised classification of functional data. It first explains the meaning of unsupervised classification vs. supervised classification before discussing the supervised classification problem in the infinite-dimensional case, showing that its formal statement generally coincides with that of discriminant analysis in the classical multivariate case. It then considers the optimal classifier and plug-in rules, empirical risk and empirical minimization rules, linear discrimination rules, the k nearest neighbor (k-NN) method, and kernel rules. It also describes classification based on partial least squares, classification based on reproducing kernels, and depth-based classification. Finally, it examines unsupervised classification methods, focusing on K-means for functional data, K-means for data in a Hilbert space, and impartial trimmed K-means for functional data. Some practical issues, in particular real-data examples and simulations, are reviewed and some selected proofs are given.
Style APA, Harvard, Vancouver, ISO itp.
Oferujemy zniżki na wszystkie plany premium dla autorów, których prace zostały uwzględnione w tematycznych zestawieniach literatury. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać unikalny kod promocyjny!

Do bibliografii