Gotowa bibliografia na temat „Item-similarity Graph”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Item-similarity Graph”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Item-similarity Graph"
Chen, Yunxiao, Xiaoou Li, Jingchen Liu, Gongjun Xu i Zhiliang Ying. "Exploratory Item Classification Via Spectral Graph Clustering". Applied Psychological Measurement 41, nr 8 (1.02.2017): 579–99. http://dx.doi.org/10.1177/0146621617692977.
Pełny tekst źródłaFaizliev, Alexey, Vladimir Balash, Vladimir Petrov, Alexey Grigoriev, Dmitriy Melnichuk i Sergei Sidorov. "Stability Analysis of Company Co-Mention Network and Market Graph Over Time Using Graph Similarity Measures". Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity 5, nr 3 (10.08.2019): 55. http://dx.doi.org/10.3390/joitmc5030055.
Pełny tekst źródłaPurohit, Sumit, George Chin i Lawrence B. Holder. "ITeM: Independent temporal motifs to summarize and compare temporal networks". Intelligent Data Analysis 26, nr 4 (11.07.2022): 1071–96. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205698.
Pełny tekst źródłaKurt, Zuhal, Kemal Ozkan, Alper Bilge i Omer Nezih Gerek. "A Similarity-Inclusive Link Prediction Based Recommender System Approach". Elektronika ir Elektrotechnika 25, nr 6 (6.12.2019): 62–69. http://dx.doi.org/10.5755/j01.eie.25.6.24828.
Pełny tekst źródłaShen, Guojiang, Jiajia Tan, Zhi Liu i Xiangjie Kong. "Enhancing interactive graph representation learning for review-based item recommendation". Computer Science and Information Systems, nr 00 (2021): 64. http://dx.doi.org/10.2298/csis210228064s.
Pełny tekst źródłaZhu, Zhenyue, Shujing Lyu i Yue Lu. "A few-shot segmentation method for prohibited item inspection". Journal of X-Ray Science and Technology 29, nr 3 (11.05.2021): 397–409. http://dx.doi.org/10.3233/xst-210846.
Pełny tekst źródłaLee, Kwangyon, Haemin Jung, June Seok Hong i Wooju Kim. "Learning Knowledge Using Frequent Subgraph Mining from Ontology Graph Data". Applied Sciences 11, nr 3 (20.01.2021): 932. http://dx.doi.org/10.3390/app11030932.
Pełny tekst źródłaMa, Gang-Feng, Xu-Hua Yang, Yue Tong i Yanbo Zhou. "Graph neural networks for preference social recommendation". PeerJ Computer Science 9 (19.05.2023): e1393. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1393.
Pełny tekst źródłaZhang, Suqi, Xinxin Wang, Rui Wang, Junhua Gu i Jianxin Li. "Knowledge Graph Recommendation Model Based on Feature Space Fusion". Applied Sciences 12, nr 17 (31.08.2022): 8764. http://dx.doi.org/10.3390/app12178764.
Pełny tekst źródłaBelov, Dmitry I., i James A. Wollack. "Graph Theory Approach to Detect Examinees Involved in Test Collusion". Applied Psychological Measurement 45, nr 4 (12.05.2021): 253–67. http://dx.doi.org/10.1177/01466216211013902.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Item-similarity Graph"
BHANDARI, UPASANA. "SEREDIPITIOUS RECOMMENDATION FOR MOBILE APPLICATIONS USING ITEM - SIMILARITY GRAPH". Thesis, 2016. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/14508.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Item-similarity Graph"
Bhandari, Upasna, Kazunari Sugiyama, Anindya Datta i Rajni Jindal. "Serendipitous Recommendation for Mobile Apps Using Item-Item Similarity Graph". W Information Retrieval Technology, 440–51. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-45068-6_38.
Pełny tekst źródłaXu, Wei, Zhuoming Xu i Bo Zhao. "A Graph Kernel Based Item Similarity Measure for Top-N Recommendation". W Web Information Systems and Applications, 684–89. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30952-7_69.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Item-similarity Graph"
Xu, Yanan, Yanmin Zhu, Yanyan Shen i Jiadi Yu. "Learning Shared Vertex Representation in Heterogeneous Graphs with Convolutional Networks for Recommendation". W Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/642.
Pełny tekst źródłaWang, Xiaozhou, Xi Chen, Qihang Lin i Weidong Liu. "Bayesian Decision Process for Budget-efficient Crowdsourced Clustering". W Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/283.
Pełny tekst źródłaDe Sousa Silva, Diogo Vinícius, i Frederico Araújo Durão. "A Hybrid Approach to Recommend Long Tail Items". W XXIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/webmedia.2018.4550.
Pełny tekst źródła