Spis treści
Gotowa bibliografia na temat „Invariance des colorations”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Invariance des colorations”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Invariance des colorations"
Gayathri, V., Eric Clapten, S. Mahalakshmi i S. Rajes Kannan. "Color and Texture Feature Based Scene Classification". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, nr 11 (1.11.2020): 4897–901. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9254.
Pełny tekst źródłaDe Bortoli, Gian Marco, Karolina Prawda i Sebastian J. Schlecht. "Active Acoustics with a Phase Cancelling Modal Reverberator". Journal of the Audio Engineering Society 72, nr 10 (16.10.2024): 705–15. http://dx.doi.org/10.17743/jaes.2022.0171.
Pełny tekst źródłaImperiali, Christophe. "« La plus admirable personnification du génie germanique » : Faust comme stéréotype de la germanité". Revue germanique internationale 39 (2024): 45–68. http://dx.doi.org/10.4000/123f2.
Pełny tekst źródłaGURSKAYA, Nadya G., Arkady F. FRADKOV, Natalia I. POUNKOVA, Dmitry B. STAROVEROV, Maria E. BULINA, Yurii G. YANUSHEVICH, Yulii A. LABAS, Sergey LUKYANOV i Konstantin A. LUKYANOV. "A colourless green fluorescent protein homologue from the non-fluorescent hydromedusa Aequorea coerulescens and its fluorescent mutants". Biochemical Journal 373, nr 2 (15.07.2003): 403–8. http://dx.doi.org/10.1042/bj20021966.
Pełny tekst źródłaMøller, Anders Pape, Wei Liang i Diogo S. M. Samia. "Flight initiation distance, color and camouflage". Current Zoology 65, nr 5 (22.02.2019): 535–40. http://dx.doi.org/10.1093/cz/zoz005.
Pełny tekst źródłaHämäläinen, Liisa, Georgina E. Binns, Nathan S. Hart, Johanna Mappes, Paul G. McDonald, Louis G. O’Neill, Hannah M. Rowland, Kate D. L. Umbers i Marie E. Herberstein. "Predator selection on multicomponent warning signals in an aposematic moth". Behavioral Ecology, 16.11.2023. http://dx.doi.org/10.1093/beheco/arad097.
Pełny tekst źródłaHuang, Lipeng, Xiaolian Chen, Xinzhou Wu, Zizhou Hu, Shuhong Nie, Chenchao Huang, Shuo Zhang i in. "Hybrid Ag/Ni Mesh/PH 1000 Transparent Electrodes for High Performance Flexible Electrochromic Devices with Exceptional Stability". Flexible and Printed Electronics, 5.06.2023. http://dx.doi.org/10.1088/2058-8585/acdb84.
Pełny tekst źródłaLin, Jhan-Wei, Ying-Rong Chen, Tsui-Wen Li, Pei-Jen L. Shaner i Si-Min Lin. "Long-term monitoring reveals invariant clutch size and unequal reproductive costs between sexes in a subtropical lacertid lizard". Zoological Letters 6, nr 1 (6.01.2020). http://dx.doi.org/10.1186/s40851-019-0152-0.
Pełny tekst źródłaShang, Xiao, Guicang He, Longjie Li, Chong Wang, Cheng Lu, Peiwen Zhang, Jiebin Niu i Lina Shi. "Controlling brightness in full color nanoprinting by all-dielectric metasurfaces". Applied Physics Letters 122, nr 18 (1.05.2023). http://dx.doi.org/10.1063/5.0143215.
Pełny tekst źródłaHayakawa, Hisashi, Yusuke Ebihara i Alexei A. Pevtsov. "Analyses of Equatorward Auroral Extensions during the Extreme Geomagnetic Storm on 15 July 1959". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 17.11.2023. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stad3556.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Invariance des colorations"
Nisar, Zeeshan. "Self-supervised learning in the presence of limited labelled data for digital histopathology". Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD016.
Pełny tekst źródłaA key challenge in applying deep learning to histopathology is the variation in stainings, both inter and intra-stain. Deep learning models trained on one stain (or domain) often fail on others, even for the same task (e.g., kidney glomeruli segmentation). Labelling each stain is expensive and time-consuming, prompting researchers to explore domain adaptation based stain-transfer methods. These aim to perform multi-stain segmentation using labels from only one stain but are limited by the introduction of domain shift, reducing performance. Detecting and quantifying this domain shift is important. This thesis focuses on unsupervised methods to develop a metric for detecting domain shift and proposes a novel stain-transfer approach to minimise it. While multi-stain algorithms reduce the need for labels in target stains, they may struggle with tissue types lacking source-stain labels. To address this, the thesis focuses to improve multi-stain segmentation with less reliance on labelled data using self-supervision. While this thesis focused on kidney glomeruli segmentation, the proposed methods are designed to be applicable to other histopathology tasks and domains, including medical imaging and computer vision