Artykuły w czasopismach na temat „Images PET”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Images PET”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Muraglia, Lorenzo, Francesco Mattana, Laura Lavinia Travaini, Gennaro Musi, Emilio Bertani, Giuseppe Renne, Eleonora Pisa i in. "First Live-Experience Session with PET/CT Specimen Imager: A Pilot Analysis in Prostate Cancer and Neuroendocrine Tumor". Biomedicines 11, nr 2 (20.02.2023): 645. http://dx.doi.org/10.3390/biomedicines11020645.
Pełny tekst źródłaGershon, Nahum D. "Visualizing 3D PET Images". IEEE Computer Graphics and Applications 11, nr 5 (wrzesień 1991): 11–13. http://dx.doi.org/10.1109/mcg.1991.10040.
Pełny tekst źródłaJiang, Changhui, Xu Zhang, Na Zhang, Qiyang Zhang, Chao Zhou, Jianmin Yuan, Qiang He i in. "Synthesizing PET/MR (T1-weighted) images from non-attenuation-corrected PET images". Physics in Medicine & Biology 66, nr 13 (24.06.2021): 135006. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ac08b2.
Pełny tekst źródłaPietrzyk, U., C. Knoess, S. Vollmar, K. Wienhard, L. Kracht, A. Bockisch, S. Maderwald, H. Kühl, M. Fitzek i T. Beyer. "Multi-modality imaging of uveal melanomas using combined PET/CT, high-resolution PET and MR imaging". Nuklearmedizin 47, nr 02 (2008): 73–79. http://dx.doi.org/10.3413/nukmed-0125.
Pełny tekst źródłaSuganuma, Yuta, Atsushi Teramoto, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita, Yuki Suzuki, Noriyuki Tomiyama i Shoji Kido. "Hybrid Multiple-Organ Segmentation Method Using Multiple U-Nets in PET/CT Images". Applied Sciences 13, nr 19 (27.09.2023): 10765. http://dx.doi.org/10.3390/app131910765.
Pełny tekst źródłaSeiffert, Alexander P., Adolfo Gómez-Grande, Alberto Villarejo-Galende, Marta González-Sánchez, Héctor Bueno, Enrique J. Gómez i Patricia Sánchez-González. "High Correlation of Static First-Minute-Frame (FMF) PET Imaging after 18F-Labeled Amyloid Tracer Injection with [18F]FDG PET Imaging". Sensors 21, nr 15 (30.07.2021): 5182. http://dx.doi.org/10.3390/s21155182.
Pełny tekst źródłaLee, Giljae, Hwunjae Lee i Gyehwan Jin. "Analysis of Fitting Degree of MRI and PET Images in Simultaneous MRPET Images by Machine Learning Neural Networks". ScholarGen Publishers 3, nr 1 (28.12.2020): 43–61. http://dx.doi.org/10.31916/sjmi2020-01-05.
Pełny tekst źródłaCouto, Pedro, Telmo Bento, Humberto Bustince i Pedro Melo-Pinto. "Positron Emission Tomography Image Segmentation Based on Atanassov’s Intuitionistic Fuzzy Sets". Applied Sciences 12, nr 10 (11.05.2022): 4865. http://dx.doi.org/10.3390/app12104865.
Pełny tekst źródłaLi, Hui, Chao Gao, Yingying Sun, Aojie Li, Wang Lei, Yuming Yang, Ting Guo i in. "Radiomics Analysis to Enhance Precise Identification of Epidermal Growth Factor Receptor Mutation Based on Positron Emission Tomography Images of Lung Cancer Patients". Journal of Biomedical Nanotechnology 17, nr 4 (1.04.2021): 691–702. http://dx.doi.org/10.1166/jbn.2021.3056.
Pełny tekst źródłaPetryakova, A. V., L. A. Chipiga, M. S. Tlostanova, A. A. Ivanova, D. A. Vazhenina, A. A. Stanzhevsky, D. V. Ryzhkova i in. "Method of Experts’ Quality Evaluation of the PET Images of the Patients". MEDICAL RADIOLOGY AND RADIATION SAFETY 68, nr 1 (luty 2023): 78–85. http://dx.doi.org/10.33266/1024-6177-2023-68-1-78-85.
Pełny tekst źródłaODERO, D. O., J. R. HARTLEY i D. S. SHIMM. "POSITRON EMISSION TOMOGRAPHY AND RADIATION THERAPY COMPUTERIZED TREATMENT PLANNING SYSTEMS". Journal of Mechanics in Medicine and Biology 08, nr 02 (czerwiec 2008): 235–50. http://dx.doi.org/10.1142/s0219519408002619.
Pełny tekst źródłaFriston, Karl J., Christopher D. Frith, Peter F. Liddle i Richard S. J. Frackowiak. "Plastic Transformation of PET Images". Journal of Computer Assisted Tomography 15, nr 4 (lipiec 1991): 634–39. http://dx.doi.org/10.1097/00004728-199107000-00020.
Pełny tekst źródłaVizza, Patrizia, Pierangelo Veltri i Giuseppe L. Cascini. "Statistical analysis of PET images". ACM SIGHIT Record 2, nr 1 (marzec 2012): 15. http://dx.doi.org/10.1145/2180796.2180807.
Pełny tekst źródłaTsotsos, John K. "Computation, PET images, and attention". Behavioral and Brain Sciences 18, nr 2 (czerwiec 1995): 372. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00038978.
Pełny tekst źródłaKoyama, Masamichi, i Mitsuru Koizumi. "FDG-PET Images of Acrometastases". Clinical Nuclear Medicine 39, nr 3 (marzec 2014): 298–300. http://dx.doi.org/10.1097/rlu.0000000000000350.
Pełny tekst źródłaÜstündağ, D. "Recovering Images from PET Camera". Acta Physica Polonica A 132, nr 3-II (wrzesień 2017): 963–66. http://dx.doi.org/10.12693/aphyspola.132.963.
Pełny tekst źródłaXiaolong Ouyang, W. H. Wong, V. E. Johnson, Xiaoping Hu i Chin-Tu Chen. "Incorporation of correlated structural images in PET image reconstruction". IEEE Transactions on Medical Imaging 13, nr 4 (1994): 627–40. http://dx.doi.org/10.1109/42.363105.
Pełny tekst źródłaLai, Yung-Chi, Kuo-Chen Wu, Chao-Jen Chang, Yi-Jin Chen, Kuan-Pin Wang, Long-Bin Jeng i Chia-Hung Kao. "Predicting Overall Survival with Deep Learning from 18F-FDG PET-CT Images in Patients with Hepatocellular Carcinoma before Liver Transplantation". Diagnostics 13, nr 5 (4.03.2023): 981. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13050981.
Pełny tekst źródłaWongsa, Paramest, Witaya Sungkarat i Supattana Auethavekiat. "Developing a PET normal brain template using diffusion tensor imaging images: A proof of concept". Journal of Associated Medical Sciences 56, nr 1 (3.01.2023): 159–65. http://dx.doi.org/10.12982/jams.2023.019.
Pełny tekst źródłaWongsa, Paramest, Witaya Sungkarat i Supattana Auethavekiat. "Developing a PET normal brain template using diffusion tensor imaging images: A proof of concept". Journal of Associated Medical Sciences 56, nr 1 (4.01.2023): 159–66. http://dx.doi.org/10.12982/jams.2023.031.
Pełny tekst źródłaHaneishi, Hideaki, Masayuki Kanai, Yoshitaka Tamai, Atsushi Sakohira i Kazuyoshi Suga. "Registration and Summation of Respiratory-Gated or Breath-Hold PET Images Based on Deformation Estimation of Lung from CT Image". Computational and Mathematical Methods in Medicine 2016 (2016): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2016/9713280.
Pełny tekst źródłaRossi, Farli, i Ashrani Aizzuddin Abd Rahni. "Joint Segmentation Methods of Tumor Delineation in PET – CT Images: A Review". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 3.32 (26.08.2018): 137. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.32.18414.
Pełny tekst źródłaBagci, Ulas, Jayaram K. Udupa, Neil Mendhiratta, Brent Foster, Ziyue Xu, Jianhua Yao, Xinjian Chen i Daniel J. Mollura. "Joint segmentation of anatomical and functional images: Applications in quantification of lesions from PET, PET-CT, MRI-PET, and MRI-PET-CT images". Medical Image Analysis 17, nr 8 (grudzień 2013): 929–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2013.05.004.
Pełny tekst źródłaGhezzo, Samuele, Ilaria Neri, Paola Mapelli, Annarita Savi, Ana Maria Samanes Gajate, Giorgio Brembilla, Carolina Bezzi i in. "[68Ga]Ga-PSMA and [68Ga]Ga-RM2 PET/MRI vs. Histopathological Images in Prostate Cancer: A New Workflow for Spatial Co-Registration". Bioengineering 10, nr 8 (11.08.2023): 953. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10080953.
Pełny tekst źródłaWang, Rui, Jifeng Zhang, Dongxue Wang, Funing Yang i Ping Li. "Clinical value of 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography combined with computed tomography angiography in large-vessel vasculitis". Radiology of Infectious Diseases 10, nr 4 (grudzień 2023): 148–59. http://dx.doi.org/10.4103/rid.rid-d-23-00009.
Pełny tekst źródłaWisenberg, G., J. D. Thiessen, W. Pavlovsky, J. Butler, B. Wilk i F. S. Prato. "Same day comparison of PET/CT and PET/MR in patients with cardiac sarcoidosis". Journal of Nuclear Cardiology 27, nr 6 (2.01.2019): 2118–29. http://dx.doi.org/10.1007/s12350-018-01578-8.
Pełny tekst źródłaLee, Min-Hee, Chang-Soo Yun, Kyuseok Kim i Youngjin Lee. "Effect of Denoising and Deblurring 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography Images on a Deep Learning Model’s Classification Performance for Alzheimer’s Disease". Metabolites 12, nr 3 (7.03.2022): 231. http://dx.doi.org/10.3390/metabo12030231.
Pełny tekst źródłaHu, Zhanli, Yongchang Li, Sijuan Zou, Hengzhi Xue, Ziru Sang, Xin Liu, Yongfeng Yang, Xiaohua Zhu, Dong Liang i Hairong Zheng. "Obtaining PET/CT images from non-attenuation corrected PET images in a single PET system using Wasserstein generative adversarial networks". Physics in Medicine & Biology 65, nr 21 (3.11.2020): 215010. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/aba5e9.
Pełny tekst źródłaPang, Wenbo, Siqi Li, Huiyan Jiang i Yu-dong Yao. "MTR-PET: Multi-temporal resolution PET images for lymphoma segmentation". Biomedical Signal Processing and Control 87 (styczeń 2024): 105529. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105529.
Pełny tekst źródłaWang, Ning, Lingjie Wang, Yixing Yu, Guangzheng Li, Changhao Cao, Rui Xu, Bin Jiang i in. "An Assessment of the Pathological Classification and Postoperative Outcome of Focal Cortical Dysplasia by Simultaneous Hybrid PET/MRI". Brain Sciences 13, nr 4 (4.04.2023): 611. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci13040611.
Pełny tekst źródłaFerrando, Ornella, Franca Foppiano, Tindaro Scolaro, Chiara Gaeta i Andrea Ciarmiello. "PET/CT images quantification for diagnostics and radiotherapy applications". Journal of Diagnostic Imaging in Therapy 2, nr 1 (16.02.2015): 18–29. http://dx.doi.org/10.17229/jdit.2015-0216-013.
Pełny tekst źródłaWei, Qi, i Qi Liu. "Denoise PET Images Based on a Combining Method of EMD and ICA". Advanced Materials Research 981 (lipiec 2014): 340–43. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.981.340.
Pełny tekst źródłaDawood, M., N. Lang, F. Büther, M. Schäfers, O. Schober i K. P. Schäfers. "Motion correction in PET/CT". Nuklearmedizin 44, S 01 (2005): S46—S50. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1625215.
Pełny tekst źródłaKang, Seung-Kwan, Si-Young Yie i Jae-Sung Lee. "Noise2Noise Improved by Trainable Wavelet Coefficients for PET Denoising". Electronics 10, nr 13 (24.06.2021): 1529. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10131529.
Pełny tekst źródłaFilipovic, Marina, Eric Barat, Thomas Dautremer, Claude Comtat i Simon Stute. "PET Reconstruction of the Posterior Image Probability, Including Multimodal Images". IEEE Transactions on Medical Imaging 38, nr 7 (lipiec 2019): 1643–54. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2018.2886050.
Pełny tekst źródłaFarquhar, T. H., G. Chinn, C. K. Hoh, S. C. Huang i E. J. Hoffman. "A nonlinear, image domain filtering method for cardiac PET images". IEEE Transactions on Nuclear Science 45, nr 4 (1998): 2073–79. http://dx.doi.org/10.1109/23.708300.
Pełny tekst źródłaKapur, Narinder. "Looking for images of memory". Behavioral and Brain Sciences 18, nr 2 (czerwiec 1995): 364–65. http://dx.doi.org/10.1017/s0140525x00038887.
Pełny tekst źródłaXiang, Z. "PET/CT fusion in radiotherapy treatment planning for head and neck cancer". Journal of Clinical Oncology 27, nr 15_suppl (20.05.2009): e17046-e17046. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2009.27.15_suppl.e17046.
Pełny tekst źródłaLe, Quoc Cuong, Hidetaka Arimura, Kenta Ninomiya, Takumi Kodama i Tetsuhiro Moriyama. "Can Persistent Homology Features Capture More Intrinsic Information about Tumors from 18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography Images of Head and Neck Cancer Patients?" Metabolites 12, nr 10 (14.10.2022): 972. http://dx.doi.org/10.3390/metabo12100972.
Pełny tekst źródłaSeitz, R. J., C. Bohm, T. Greitz, P. E. Roland, L. Eriksson, G. Blomqvist, G. Rosenqvist i B. Nordell. "Accuracy and Precision of the Computerized Brain Atlas Programme for Localization and Quantification in Positron Emission Tomography". Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism 10, nr 4 (lipiec 1990): 443–57. http://dx.doi.org/10.1038/jcbfm.1990.87.
Pełny tekst źródłaHuang, Xinrui, Yun Zhou, Shangliang Bao i Sung-Cheng Huang. "Clustering-Based Linear Least Square Fitting Method for Generation of Parametric Images in Dynamic FDG PET Studies". International Journal of Biomedical Imaging 2007 (2007): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2007/65641.
Pełny tekst źródłaLindgren Belal, Sarah, May Sadik, Reza Kaboteh, Nezar Hasani, Olof Enqvist, Linus Svärm, Fredrik Kahl i in. "Association of PET index quantifying skeletal uptake in NaF PET/CT images with overall survival in prostate cancer patients." Journal of Clinical Oncology 35, nr 6_suppl (20.02.2017): 178. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2017.35.6_suppl.178.
Pełny tekst źródłaSong, Tzu-An, Fan Yang i Joyita Dutta. "Noise2Void: unsupervised denoising of PET images". Physics in Medicine & Biology 66, nr 21 (1.11.2021): 214002. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6560/ac30a0.
Pełny tekst źródłaVega-González, Ivan F., Ernesto Roldán-Valadez i Guillermo Valdiviezo-Cárdenas. "Fused PET/CT Images in Hepatocarcinoma". Annals of Hepatology 5, nr 3 (lipiec 2006): 164–65. http://dx.doi.org/10.1016/s1665-2681(19)32001-0.
Pełny tekst źródłaMykkänen, Jouni M., Martti Juhola i Ulla Ruotsalainen. "Extracting VOIs from brain PET images". International Journal of Medical Informatics 58-59 (wrzesień 2000): 51–57. http://dx.doi.org/10.1016/s1386-5056(00)00075-7.
Pełny tekst źródłaMeyer, J. H., R. N. Gunn, R. Myers i P. M. Grasby. "Spatial Normalization of PET Ligand Images". NeuroImage 7, nr 4 (maj 1998): A27. http://dx.doi.org/10.1016/s1053-8119(18)31896-2.
Pełny tekst źródłaHsu, Chih-Yu, Chun-You Liu i Chung-Ming Chen. "Automatic segmentation of liver PET images". Computerized Medical Imaging and Graphics 32, nr 7 (październik 2008): 601–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2008.07.001.
Pełny tekst źródłaGershon, N. D. "Visualization Blackboard-visualizing 3D PET images". IEEE Computer Graphics and Applications 11, nr 5 (wrzesień 1991): 11–13. http://dx.doi.org/10.1109/38.90562.
Pełny tekst źródłaJaakkola, Maria K., Maria Rantala, Anna Jalo, Teemu Saari, Jaakko Hentilä, Jatta S. Helin, Tuuli A. Nissinen i in. "Segmentation of Dynamic Total-Body [18F]-FDG PET Images Using Unsupervised Clustering". International Journal of Biomedical Imaging 2023 (5.12.2023): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2023/3819587.
Pełny tekst źródłaYe, Shiping, Chaoxiang Chen, Zhican Bai, Jinming Wang, Xiaoxaio Yao i Olga Nedzvedz. "Intelligent Labeling of Tumor Lesions Based on Positron Emission Tomography/Computed Tomography". Sensors 22, nr 14 (10.07.2022): 5171. http://dx.doi.org/10.3390/s22145171.
Pełny tekst źródła