Artykuły w czasopismach na temat „Imagerie hyperspectrale large bande”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 20 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Imagerie hyperspectrale large bande”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Ye, Bei, Shufang Tian, Qiuming Cheng i Yunzhao Ge. "Application of Lithological Mapping Based on Advanced Hyperspectral Imager (AHSI) Imagery Onboard Gaofen-5 (GF-5) Satellite". Remote Sensing 12, nr 23 (6.12.2020): 3990. http://dx.doi.org/10.3390/rs12233990.
Pełny tekst źródłaKrupiński, Michał, Anna Wawrzaszek, Wojciech Drzewiecki, Małgorzata Jenerowicz i Sebastian Aleksandrowicz. "What Can Multifractal Analysis Tell Us about Hyperspectral Imagery?" Remote Sensing 12, nr 24 (12.12.2020): 4077. http://dx.doi.org/10.3390/rs12244077.
Pełny tekst źródłaSeydi, S. T., i M. Hasanlou. "LAND COVER CHANGE DETECTION BASED ON GENETICALLY FEATURE AELECTION AND IMAGE ALGEBRA USING HYPERION HYPERSPECTRAL IMAGERY". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-1-W5 (11.12.2015): 669–73. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-1-w5-669-2015.
Pełny tekst źródłaQin, Jinchun, Hongrui Zhao i Bing Liu. "Self-Supervised Denoising for Real Satellite Hyperspectral Imagery". Remote Sensing 14, nr 13 (27.06.2022): 3083. http://dx.doi.org/10.3390/rs14133083.
Pełny tekst źródłaJiang, Guo, Shuguang Zhou, Shichao Cui, Tao Chen, Jinlin Wang, Xi Chen, Shibin Liao i Kefa Zhou. "Exploring the Potential of HySpex Hyperspectral Imagery for Extraction of Copper Content". Sensors 20, nr 21 (6.11.2020): 6325. http://dx.doi.org/10.3390/s20216325.
Pełny tekst źródłaVangi, Elia, Giovanni D’Amico, Saverio Francini, Francesca Giannetti, Bruno Lasserre, Marco Marchetti i Gherardo Chirici. "The New Hyperspectral Satellite PRISMA: Imagery for Forest Types Discrimination". Sensors 21, nr 4 (8.02.2021): 1182. http://dx.doi.org/10.3390/s21041182.
Pełny tekst źródłaOlsoy, P. J., S. N. Barrett, B. C. Robb, J. S. Forbey, T. T. Caughlin, M. D. Blocker, C. Merriman i in. "SCALING UP SAGEBRUSH CHEMISTRY WITH NEAR-INFRARED SPECTROSCOPY AND UAS-ACQUIRED HYPERSPECTRAL IMAGERY". International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIV-M-3-2021 (10.08.2021): 127–32. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliv-m-3-2021-127-2021.
Pełny tekst źródłaShaik, Riyaaz Uddien, Shoba Periasamy i Weiping Zeng. "Potential Assessment of PRISMA Hyperspectral Imagery for Remote Sensing Applications". Remote Sensing 15, nr 5 (28.02.2023): 1378. http://dx.doi.org/10.3390/rs15051378.
Pełny tekst źródłaDeng, Chubo, Yi Cen i Lifu Zhang. "Learning-Based Hyperspectral Imagery Compression through Generative Neural Networks". Remote Sensing 12, nr 21 (8.11.2020): 3657. http://dx.doi.org/10.3390/rs12213657.
Pełny tekst źródłaChen, Nian, Kezhong Lu i Hao Zhou. "A Search Method for Optimal Band Combination of Hyperspectral Imagery Based on Two Layers Selection Strategy". Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (22.06.2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5592323.
Pełny tekst źródłaGao, Bo-Cai, i Rong-Rong Li. "Correction of Sunglint Effects in High Spatial Resolution Hyperspectral Imagery Using SWIR or NIR Bands and Taking Account of Spectral Variation of Refractive Index of Water". Advances in Environmental and Engineering Research 02, nr 03 (26.04.2021): 1. http://dx.doi.org/10.21926/aeer.2103017.
Pełny tekst źródłaJia, Wen, Yong Pang, Riccardo Tortini, Daniel Schläpfer, Zengyuan Li i Jean-Louis Roujean. "A Kernel-Driven BRDF Approach to Correct Airborne Hyperspectral Imagery over Forested Areas with Rugged Topography". Remote Sensing 12, nr 3 (29.01.2020): 432. http://dx.doi.org/10.3390/rs12030432.
Pełny tekst źródłaLópez, Josué, Deni Torres, Stewart Santos i Clement Atzberger. "Spectral Imagery Tensor Decomposition for Semantic Segmentation of Remote Sensing Data through Fully Convolutional Networks". Remote Sensing 12, nr 3 (5.02.2020): 517. http://dx.doi.org/10.3390/rs12030517.
Pełny tekst źródłaGaffney, Rowan, David J. Augustine, Sean P. Kearney i Lauren M. Porensky. "Using Hyperspectral Imagery to Characterize Rangeland Vegetation Composition at Process-Relevant Scales". Remote Sensing 13, nr 22 (16.11.2021): 4603. http://dx.doi.org/10.3390/rs13224603.
Pełny tekst źródłaRaya-Sereno, María D., J. Ivan Ortiz-Monasterio, María Alonso-Ayuso, Francelino A. Rodrigues, Arlet A. Rodríguez, Lorena González-Perez i Miguel Quemada. "High-Resolution Airborne Hyperspectral Imagery for Assessing Yield, Biomass, Grain N Concentration, and N Output in Spring Wheat". Remote Sensing 13, nr 7 (2.04.2021): 1373. http://dx.doi.org/10.3390/rs13071373.
Pełny tekst źródłaXu, Zhengyuan, Shengbo Chen, Bingxue Zhu, Liwen Chen, Yinghui Ye i Peng Lu. "Evaluating the Capability of Satellite Hyperspectral Imager, the ZY1–02D, for Topsoil Nitrogen Content Estimation and Mapping of Farmlands in Black Soil Area, China". Remote Sensing 14, nr 4 (18.02.2022): 1008. http://dx.doi.org/10.3390/rs14041008.
Pełny tekst źródłaJeevanand, N., P. A. Verma i S. Saran. "FUSION OF HYPERSPECTRAL AND MULTISPECTRAL IMAGERY WITH REGRESSION KRIGING AND THE LULU OPERATORS; A COMPARISON". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-5 (19.11.2018): 583–88. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-5-583-2018.
Pełny tekst źródłaOlivetti, Diogo, Henrique Roig, Jean-Michel Martinez, Henrique Borges, Alexandre Ferreira, Raphael Casari, Leandro Salles i Edio Malta. "Low-Cost Unmanned Aerial Multispectral Imagery for Siltation Monitoring in Reservoirs". Remote Sensing 12, nr 11 (8.06.2020): 1855. http://dx.doi.org/10.3390/rs12111855.
Pełny tekst źródłaBergmüller, Kai O., i Mark C. Vanderwel. "Predicting Tree Mortality Using Spectral Indices Derived from Multispectral UAV Imagery". Remote Sensing 14, nr 9 (4.05.2022): 2195. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092195.
Pełny tekst źródłaNaicker, Rowan, Onisimo Mutanga, Kabir Peerbhay i Omosalewa Odebiri. "Estimating high-density aboveground biomass within a complex tropical grassland using Worldview-3 imagery". Environmental Monitoring and Assessment 196, nr 4 (15.03.2024). http://dx.doi.org/10.1007/s10661-024-12476-7.
Pełny tekst źródła