Rozprawy doktorskie na temat „IA pour la santé”

Selon les projections de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), il est estimé qu'en 2050, plus de 22 % de la population mondiale aura 60 ans ou plus. Cette évolution démographique s'accompagne d'une prévalence croissante des maladies chroniques. En France, une personne sur quatre souffre actuellement d'une maladie chronique, un chiffre qui atteint trois personnes sur quatre chez les personnes âgées de 65 ans et plus. Ces maladies contribuent de manière significative à la mortalité, représentant 74 % du nombre total de décès en 2019. Heureusement, bon nombre de ces affections peuvent être prévenues ou retardées en suivant les recommandations d'activité physique de l'OMS. De nombreuses études ont démontré l'impact profond de l'activité physique sur la prolongation de l'espérance de vie et l'amélioration de la qualité de vie de la population. Dans cette optique, les objectifs de recherche de cette étude s'inscrivent dans le domaine de la Gestion de la santé prédictive (PHM) et de la prescription du sport, en mettant l'accent sur le parcours de soins des patients atteints de maladies chroniques. Cependant, la modalité précise du contrôle, en particulier le mécanisme de rétroaction concernant le comportement des individus pendant l'activité physique, reste à déterminer. Pour relever ce défi, le projet propose la mise en place d'un dispositif médical connecté, spécifiquement un vélo à assistance électrique intégré à une intelligence artificielle embarquée. Cette combinaison vise à recueillir des données et à contribuer à la prévention des pathologies chroniques chez les individus. L'effort scientifique principal consiste à concevoir et intégrer une architecture matérielle et logicielle innovante et adaptable, en incorporant des capteurs de pointe utilisant une technologie flexible. Ce cadre permet la surveillance à la fois des cyclistes occasionnels et expérimentés pendant leur pratique, en permettant un contrôle intelligent du niveau d'assistance électrique et la mise en œuvre d'instructions médicales basées sur des évaluations médicales préalables
According to projections by the World Health Organization (WHO), it is estimated that by 2050, more than 22% of the global population will be aged 60 years or older. This demographic shift is accompanied by a growing prevalence of chronic diseases. In France, one in four individuals currently suffers from a chronic condition, a proportion that rises to three out of four among those aged 65 and above. These diseases significantly contribute to mortality, accounting for 74% of total deaths in 2019. Fortunately, many of these conditions can be prevented or delayed by adhering to the physical activity recommendations provided by the WHO. Extensive research has demonstrated the profound impact of physical activity on prolonging lifespan and enhancing overall quality of life across populations. With this perspective in mind, the research objectives of this study lie within the realm of Prognosis Health Management (PHM) and prescription sports, with a specific emphasis on the healthcare trajectory of patients with chronic conditions. However, the precise methodology for control, particularly the feedback mechanism pertaining to individuals' behavior during physical activity, remains to be delineated. To tackle this challenge, the project proposes the implementation of a connected medical device, specifically an electric-assisted bicycle integrated with embedded artificial intelligence. This combination aims to collect data and contribute to the prevention of chronic pathologies for individuals. The primary scientific endeavor entails designing and integrating an innovative and adaptable hardware and software architecture, incorporating state-of-the-art sensors that utilize flexible technology. This framework facilitates the monitoring of both occasional and experienced cyclists during their practice, enabling intelligent control of the level of electrical assistance and the implementation of medical instructions based on prior medical assessments

La compréhension des actions dans les vidéos est un élément crucial de la vision par ordinateur, avec des implications significatives dans divers domaines. À mesure que notre dépendance aux données visuelles augmente, comprendre et interpréter les actions humaines dans les vidéos devient essentiel pour faire progresser les technologies dans la surveillance, les soins de santé, les systèmes autonomes et l'interaction homme-machine. L'interprétation précise des actions dans les vidéos est fondamentale pour créer des systèmes intelligents capables de naviguer efficacement et de répondre aux complexités du monde réel. Dans ce contexte, les avancées dans la compréhension des actions repoussent les limites de la vision par ordinateur et jouent un rôle crucial dans la transformation des applications de pointe qui impactent notre quotidien. La vision par ordinateur a réalisé des progrès significatifs avec l'essor des méthodes d'apprentissage profond, telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN), repoussant les frontières de la vision par ordinateur et permettant à la communauté de progresser dans de nombreux domaines, notamment la segmentation d'images, la détection d'objets, la compréhension des scènes, et bien plus encore. Cependant, le traitement des vidéos reste limité par rapport aux images statiques. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur la compréhension des actions, en la divisant en deux parties principales : la reconnaissance d'actions et la détection d'actions, ainsi que leur application dans le domaine médical pour l'analyse de l'autisme. Dans cette thèse, nous explorons les divers aspects et défis de la compréhension des vidéos, tant d'un point de vue général que spécifique à une application. Nous présentons ensuite nos contributions et solutions pour relever ces défis. De plus, nous introduisons le jeu de données ACTIVIS, conçu pour diagnostiquer l'autisme chez les jeunes enfants. Notre travail est divisé en deux parties principales : la modélisation générique et les modèles appliqués. Dans un premier temps, nous nous concentrons sur l'adaptation des modèles d'images pour les tâches de reconnaissance d'actions en incorporant la modélisation temporelle à l'aide de techniques de fine-tuning efficaces en paramètres (PEFT). Nous abordons également la détection et l'anticipation des actions en temps réel en proposant un nouveau modèle conjoint pour l'anticipation des actions et la détection d'actions en ligne dans des scénarios de la vie réelle. En outre, nous introduisons une nouvelle tâche appelée "interaction lâche" dans des situations dyadiques et ses applications dans l'analyse de l'autisme. Enfin, nous nous concentrons sur l'aspect appliqué de la compréhension des vidéos en proposant un modèle de reconnaissance d'actions pour les comportements répétitifs dans les vidéos d'individus autistes. Nous concluons en proposant une méthode faiblement supervisée pour estimer le score de gravité des enfants autistes dans des vidéos longues
Understanding actions in videos is a crucial element of computer vision with significant implications across various fields. As our dependence on visual data grows, comprehending and interpreting human actions in videos becomes essential for advancing technologies in surveillance, healthcare, autonomous systems, and human-computer interaction. The accurate interpretation of actions in videos is fundamental for creating intelligent systems that can effectively navigate and respond to the complexities of the real world. In this context, advances in action understanding push the boundaries of computer vision and play a crucial role in shaping the landscape of cutting-edge applications that impact our daily lives. Computer vision has made significant progress with the rise of deep learning methods such as convolutional neural networks (CNNs) pushing the boundaries of computer vision and enabling the computer vision community to advance in many domains, including image segmentation, object detection, scene understanding, and more. However, video processing remains limited compared to static images. In this thesis, we focus on action understanding, dividing it into two main parts: action recognition and action detection, and their application in the medical domain for autism analysis.In this thesis, we explore the various aspects and challenges of video understanding from a general and an application-specific perspective. We then present our contributions and solutions to address these challenges. In addition, we introduce the ACTIVIS dataset, designed to diagnose autism in young children. Our work is divided into two main parts: generic modeling and applied models. Initially, we focus on adapting image models for action recognition tasks by incorporating temporal modeling using parameter-efficient fine-tuning (PEFT) techniques. We also address real-time action detection and anticipation by proposing a new joint model for action anticipation and online action detection in real-life scenarios. Furthermore, we introduce a new task called 'loose-interaction' in dyadic situations and its applications in autism analysis. Finally, we concentrate on the applied aspect of video understanding by proposing an action recognition model for repetitive behaviors in videos of autistic individuals. We conclude by proposing a weakly-supervised method to estimate the severity score of autistic children in long videos

L’intelligence artificielle est un domaine de l’informatique étudiant la conception d’agents intelligents. Un agent est une entité acquérant de l’information sur son environnement par ses capteurs et agissant sur son environnement à travers ses actionneurs. Certains agents existent seulement dans le domaine logiciel, comme par exemple un agent intelligent pour un jeu vidéo, alors que d’autres existent dans le monde physique, tels les robots mobiles. Les domaines des jeux vidéo et de la robotique partagent certaines caractéristiques, dont la nécessité de prendre des décisions en temps réel dans un environnement dynamique ainsi qu’une vue incomplète sur cet environnement. Ce mémoire est divisé en deux chapitres. Le premier chapitre traite d’une approche de planification de trajectoires exploitant la géométrie d’une classe particulière de robots omnidirectionnels non-holonomes afin de calculer des chemins adéquats leur permettant d’atteindre une destination désirée. Les résultats obtenus avec cette approche tendent à démontrer qu’elle est plus efficace que les algorithmes traditionnels de planification de trajectoires grâce à l’information additionnelle prise en compte lors du calcul. Le second chapitre décrit l’architecture décisionnelle de l’agent intelligent SPAR qui est en mesure de jouer de façon autonome des parties de StarCraft : Brood War, un jeu de stratégie en temps réel. L’architecture de SPAR inclut entre autres des algorithmes de planification de trajectoires similaires à ceux du premier chapitre. Elle permet de faire face plus facilement et de façon plus rigoureuse, en comparaison avec les architectures existantes, aux nombreuses difficultés propres à ce type de jeu. Ces difficultés incluent un degré élevé de concurrence dans les actions et une multitude d’unités à contrôler dans un contexte temps réel. L’agent SPAR a participé aux volets 2011 et 2012 de la compétition AIIDE de StarCraft et à l’édition 2012 de la compétition SSCAI où il a obtenu à chaque fois des résultats honorables.

Nous présentons ici une analyse de la standardisation des supernovae de type Ia (SNela) avec des SNela distantes (0. 2
We present in this thesis an analysis of the standardisation of Type Ia supernovae (SNela) using distant supernovae (0. 2

L???intelligence artificielle est un domaine de l???informatique ??tudiant la conception d???agents intelligents. Un agent est une entit?? acqu??rant de l???information sur son environnement par ses capteurs et agissant sur son environnement ?? travers ses actionneurs. Certains agents existent seulement dans le domaine logiciel, comme par exemple un agent intelligent pour un jeu vid??o, alors que d???autres existent dans le monde physique, tels les robots mobiles. Les domaines des jeux vid??o et de la robotique partagent certaines caract??ristiques, dont la n??cessit?? de prendre des d??cisions en temps r??el dans un environnement dynamique ainsi qu???une vue incompl??te sur cet environnement. Ce m??moire est divis?? en deux chapitres. Le premier chapitre traite d???une approche de planification de trajectoires exploitant la g??om??trie d???une classe particuli??re de robots omnidirectionnels non-holonomes afin de calculer des chemins ad??quats leur permettant d???atteindre une destination d??sir??e. Les r??sultats obtenus avec cette approche tendent ?? d??montrer qu???elle est plus efficace que les algorithmes traditionnels de planification de trajectoires gr??ce ?? l???information additionnelle prise en compte lors du calcul. Le second chapitre d??crit l???architecture d??cisionnelle de l???agent intelligent SPAR qui est en mesure de jouer de fa??on autonome des parties de StarCraft : Brood War, un jeu de strat??gie en temps r??el. L???architecture de SPAR inclut entre autres des algorithmes de planification de trajectoires similaires ?? ceux du premier chapitre. Elle permet de faire face plus facilement et de fa??on plus rigoureuse, en comparaison avec les architectures existantes, aux nombreuses difficult??s propres ?? ce type de jeu. Ces difficult??s incluent un degr?? ??lev?? de concurrence dans les actions et une multitude d???unit??s ?? contr??ler dans un contexte temps r??el. L???agent SPAR a particip?? aux volets 2011 et 2012 de la comp??tition AIIDE de StarCraft et ?? l?????dition 2012 de la comp??tition SSCAI o?? il a obtenu ?? chaque fois des r??sultats honorables.

L'utilisation des supernovae de type Ia comme indicateurs de distance est un pilier du modèle de concordance actuel en cosmologie. Le travail d'instrumentation présenté dans la première partie a été réalisé dans le cadre d'un projet utilisant ces objets, le satellite SNAP, qui nécessite la spatialisation d'un grand plan focal comportant des détecteurs CCD pour le visible et APS pour l'infra-rouge. Pour tester la lecture de ces détecteurs à très bas bruit, nous avons construit deux bancs de test cryogéniques et étudié en détail un ASIC analogique. La deuxième partie est l'analyse de données existantes dans le cadre de notre modèle "calorimétrique", pour améliorer l'utilisation des SN Ia comme étalons. Le programme GRATIS calcule le dépot d'énergie radioactive dans la supernova. La comparaison avec les puissances lumineuses mesurées est satisfaisante. D'autres pistes incluent l'évolution des spectres en phase tardive et l'observation d'un saut de couleur baptisé "rayon vert".

Cette thèse traite de l'évolution conjointe des sphères économiques et environnementales. En particulier, elle s'interesse aux interactions de long-terme entre l'évolution de capital humain, qui mesurent par ailleurs le développement, et les changements environnementaux. L'objectif principal est de proposer des mécanismes économiques qui pourraient expliquer la distribution mondiale des performances environnementales observées à un niveau agrégé. Dans cette optique, je met en exergue une double causalité allant du développement économique vers l'environnement, et inversement. D'une part , le développement économique peut engendrer des externalités négatives, mais permet aussi plus de dépenses de protection environnementale. D'autre part, l'environnement affecte le capital humain. Cette thèse de compose de trois chapitres. Le premier s'intéresse aux interactions entre la santé des enfants, les choix d'éducation et l'environnement. Le deuxième se concentre sur un autre canal reliant la qualité environnementale au capital humain: l'espérance de vie. Finalement, le dernier chapitre offre un rôle clef aux anticipations des agents quant à l'état futur de l'environnement, notamment lors du processus de décision quant à l'éducation. Dans tous ces chapitres, l'interdépendance des décisions environnementales et économiques conduit à l'émergence d'équilibres multiples. Cette propriété nous permet d'expliquer l'apparition de trappaes à pauvreté environnementale, qui sont caractérisées par une faible niveau de capital humain et une qualité environnementale dégradée.

Cette thèse traite de l'évolution conjointe des sphères économiques et environnementales. En particulier, elle s'intéresse aux interactions de long-terme entre l'évolution de capital humain, qui mesurent par ailleurs le développement et les changements environnementaux. L'objectif principal est de proposer des mécanismes économiques qui pourraient expliquer la distribution mondiale des performances environnementales observées à un niveau agrégé. Dans cette optique, je met en exergue une double causalité allant du développement économique vers l'environnement, et inversement. D'une part, le développement économique peut engendrer des externalités négatives, mais permet aussi plus de dépenses de protection environnementale; d'autre part, l'environnement affecte Ie capital humain. Cette thèse de compose de trois chapitres. Le premier s'intéresse aux interactions entre la santé des enfants, les choix d'éducation et l'environnement. Le deuxième se concentre sur un autre canal reliant la qualité environnementale au capital humain: l'espérance de vie. Finalement, le dernier chapitre offre un role clef aux anticipations des agents quant à l'état futur de l'environnement, notamment lors du processus de décision quant à l'éducation. Dans tous ces chapitres, l'interdépendance des décisions environnementales et économiques conduit à l'émergence d'équilibres multiples. Cette propriété nous permet d'expliquer l'apparition de trappes à pauvreté environnementale, qui sont caractérisées par une faible niveau de capital humain et une qualité environnementale dégradée.

La séparation de sources en aveugle (SSA) vise à rechercher des signaux sources inconnus et mélangés de manière inconnue au sein de plusieurs observations. Cette approche très générique et non-supervisée ne fournit cependant pas nécessairement des résultats exploitables. Il est alors nécessaire d’ajouter des contraintes, notamment physiques, afin de privilégier la recherche de sources ayant une structure particulière. La factorisation en matrices positives (non-negative matrix factorization, NMF) qui fait plus précisément l’objet de cette thèse recherche ainsi des sources positives observées au travers de mélanges linéaires positifs.L’ajout de davantage d’information reste cependant souvent nécessaire afin de pouvoir séparer les sources. Nous nous intéressons ainsi au concept de parcimonie qui permet d’améliorer le contraste entre celles-ci tout en produisant des approches très robustes, en particulier au bruit. Nous montrons qu’afin d’obtenir des solutions stables, les contraintes de positivité et la régularisation parcimonieuse doivent être appliqués de manière adéquate. Aussi, l’utilisation de la parcimonie dans un espace transformé potentiellement redondant, permettant de capturer la structure de la plu- part des signaux naturels, se révèle difficile à appliquer au côté de la contrainte de positivité dans l’espace direct. Nous proposons ainsi un nouvel algorithme de NMF parcimonieuse, appelé nGMCA (non-negative Generalized Morphological Component Analysis), qui surmonte ces difficultés via l’utilisation de techniques de calcul proximal. Des expérimentations sur des données simulées montrent que cet algorithme est robuste à une contamination par du bruit additif Gaussien, à l’aide d’une gestion automatique du paramètre de parcimonie. Des comparaisons avec des algorithmes de l’état-de-l’art en NMF sur des données réalistes montrent l’efficacité ainsi que la robustesse de l’approche proposée.Finalement, nous appliquerons nGMCA sur des données de chromatographie en phase liquide - spectrométrie de masse (liquid chromatography - mass spectrometry, LC-MS). L’observation de ces données montre qu’elles sont contaminées par du bruit multiplicatif, lequel détériore grandement les résultats des algorithmes de NMF. Une extension de nGMCA conçue pour prendre en compte ce type de bruit à l’aide d’un a priori non-stationnaire permet alors d’obtenir d’excellents résultats sur des données réelles annotées
Blind source separation aims at extracting unknown source signals from observations where these sources are mixed together by an unknown process. However, this very generic and non-supervised approach does not always provide exploitable results. Therefore, it is often necessary to add more constraints, generally arising from physical considerations, in order to favor the recovery of sources with a particular sought-after structure. Non-negative matrix factorization (NMF), which is the main focus of this thesis, aims at searching for non-negative sources which are observed through non-negative linear mixtures.In some cases, further information still remains necessary in order to correctly separate the sources. Here, we focus on the sparsity concept, which helps improving the contrast between the sources, while providing very robust approaches, even when the data are contaminated by noise. We show that in order to obtain stable solutions, the non-negativity and sparse constraints must be applied adequately. In addition, using sparsity in a potentially redundant transformed domain could allow to capture the structure of most of natural image, but this kind of regularization proves difficult to apply together with the non-negativity constraint in the direct domain. We therefore propose a sparse NMF algorithm, named nGMCA (non-negative Generalized Morphological Component Analysis), which overcomes these difficulties by making use of proximal calculus techniques. Experiments on simulated data show that this algorithm is robust to additive Gaussian noise contamination, with an automatic control of the sparsity parameter. This novel algorithm also proves to be more efficient and robust than other state-of-the-art NMF algorithms on realistic data.Finally, we apply nGMCA on liquid chromatography - mass spectrometry data. Observation of these data show that they are contaminated by multiplicative noise, which greatly deteriorates the results of the NMF algorithms. An extension of nGMCA was designed to take into account this type of noise, thanks to the use of a non-stationary prior. This extension is then able to obtain excellent results on annotated real data

Dans cette étude, il est question d'identifier les obstacles et le difficultés en éducation pour la santé lies a la "non acquisition" par les élèves de certaines compétences méthodologiques et conceptuelles. L'enseignement scientifique secondaire en négligeant de présenter certaines méthodes scientifiques, telles les méthodes epidemiologiques et les méthodes statistiques, et en négligeant de clarifier certaines notions devenues centrales dans les problématiques d'éducation pour la santé, telle la notion de risque et la notion de cause, ne prépare pas les élèves a comprendre les facteurs de risque, une chaîne causale, le caractère multifactoriel des principales maladies d'aujourd'hui et plus généralement les faits statistiques relatifs a la santé présentes la plupart du temps comme des certitudes scientifiques en tant qu'arguments en éduction pour la santé. L'étude des représentations des élèves montre que certaines de leurs conceptions, qui persistent au delà des informations relatives a la santé diffusées par l'enseignement ou par les medias , sont de véritables obstacles en éducation pour la santé. En vue de dépasser ces obstacles didactiques mis en évidence, nous avons élabore des propositions didactiques. Il s'agit en présentant les méthodes de l'épidémiologie, d'abord dans une perspective scientifique, d'élargir le champ de réflexion des élevés sur des notions spécifiques, telles qu'ici cell e de risque et de cause, qui ont une résonance toute particulière en éducation pour la santé. On pourrait ainsi établir une sorte de chaîne logique conduisant finalement a une tentative de formation d'attitudes motivées, raisonnées et responsables chez les enseignes
The purpose of this study is to identity the health education obstacles and difficulties linked to non - acquisition by the learners of some methodological and conceptual competences. Scientific teaching in secondary education fails to prepare the pupils to understand the risk factors, and in general the statistical facts concerning health. Indeed it does not clarify some notions which have become essential in health education, such as, for instance, the notion of risk and cause. It also reglects to introduce the epidemiological and statistical methods. The study of the pupils representation proves that some of their conceptions, which remain ever though being informed through teaching about health, are genuine obstacles in health education. In order to overcome these didactical impediments, didactical propositions have been set up. This proposal consists in introducing the epidemiological methods in scientific secondary education. A logical chain could be established eventually leading to the elaboration of motivated responses in the learners

Depuis plusieurs décennies, les polyesters aliphatiques (polycaprolactone (PCL), polylactide (PLA), polyglycolide (PGA)) et leurs copolymères ont été retenus pour des applications médicales grâce à leur biodégradabilité et leur biocompatibilité. Parmi leurs applications médicales, on s’intéresse ici à la délivrance des médicaments par des copolymères amphiphiles et à l’ingénierie tissulaire. Les polyesters aliphatiques souffrent cependant d’une hydrophobie importante et de l’absence de groupes fonctionnels. Pour pallier ces problèmes, plusieurs stratégies demodifications chimiques ont été proposées dans la littérature parmi lesquelles on cite : l’hydrolyse, la modification par plasma, la post-polymérisation alcyne azoture et la modification photochimique thiol-yne. Ces modifications servent à introduire des polymères hydrophiles (ex. le polyéthylène glycol) ou des groupes fonctionnels qui peuvent améliorer la biocompatibilité de polyesters. Dans ce manuscrit, on s’intéresse à la modification de la PCL et du PLA par voie photochimique thiol-yne qui présente l’avantage d’être rapide, versatile, applicable en solution comme en surface et de ne pas nécessiter l’utilisation d’un catalyseur métallique qui peut être nocif pour les applications médicales. Dans une première partie, la modification de la PCL a été faite en solution et des copolymères amphiphiles PCL-g-PEG ont été synthétisés. La stratégie de greffage « grafting to » en deux étapes a été choisie en partant de polymères commerciaux. Une optimisation des conditions de modification par voie anionique de PCL, suivi d’une photoaddition thiol-yne, nous a permis d’obtenir des copolymères avec des balances hydrophiles/hydrophobes contrôlées. L’impact de l’hydrophilie des copolymères sur la formation de nanoobjets, leurs concentrations d’aggrégation critique et leurs tailles a été étudié. L’encapsulation de curcumine comme agent anticancéreux et la cytotoxicité des nanovecteurs envers des cellules cancéreuses ont été vérifiées. Dans un second temps, ces copolymères ont été décorés par un peptide de ciblage et un peptide clivable enzymatiquement en vue de leur utilisation dans des traitements anticancéreux. L’effet biologique de ces copolymères encapsulant des principes actifs est vérifié in vitro sur des cellules cibles exprimant plus ou moins d’intégrines ou de métalloprotéases. Dans une seconde partie, des fibres PLA ont été modifiées en surface par des nanoparticules inorganiques afin de générer des hybrides covalents d’intérêts pour des applications en ingénierie tissulaire. De manière analogue aux modifications en solution, ces hybrides ont été obtenus en deux étapes par modification par voie anionique de nanofibres de PLA, suivi par un greffage covalent de nanoparticules d’oxyde de fer en suivant une stratégie photochimique thiol-yne
For decades, aliphatic polyesters (polycaprolactone (PCL), polylactide (PLA), polyglycolide (PGA)) and their copolymers have been selected for medical applications because of their biodegradability and their biocompatibility. Among their medical applications, we are interested in drug delivery system based on amphiphilic copolymers and tissue engineering. However, aliphatic polyesters suffer from significant hydrophobicity and the absence of functional groups. To overcome these drawbacks, several strategies ofchemical modifications have been reported in literature among which we present: hydrolysis, plasma modification, post polymerization modification by copper catalyzed azide alkyne cycloaddition and thiol-yne post polymerization modification. These modifications have been used to introduce hydrophilic polymers (eg. polyethylene glycol) or functional groups on the polyester chains that can enhance the biodegradability of polyesters. In this manuscript, we are interested in modifying PCL and PLA chains by thiol-yne photochemical route. This method is rapid, versatile, applicable in solution as well as on surface and it does not require the use of a metallic catalyst which can be harmful for medical applications. First, PCL modification was done in solution and amphiphilic copolymers PCL-g-PEG were synthesized. The strategy “grafting to” in two steps has been selected starting from commercial polymers. Conditions optimization of anionic activation, followed by thiol-yne photoaddition, allowed us to obtain copolymers with controlled ratios hydrophilic/hydrophobic. The impact of copolymers hydrophilicity on nanoobjets formulation, critical micelle concentration and sizes was studied. Curcumin encapsulation as an anticancer agent and nanocarriers cytotoxicity towards cancer cells were verified. In addition, these copolymers were then decorated with a targeting peptide and an enzymatically cleavable peptide in the aim of using them in cancer treatment. The biological effect of anticancer loaded copolymer was verified in vitro on target cells expressing more or less integrins or metalloproteases. Second, PLA fibers were modified with inorganic nanoparticles and generate covalent hybrids for purposes in tissue engineering of neuronal cells. Analogously to the solution modification, these hybrids were obtained in two steps by anionic activation of PLA fibers, followed by covalent grafting of iron oxide nanoparticles according to a thiol-yne photochemical strategy

Face à nombreux défis, les organisations compétitives de nos jours sont celles qui transforment rapidement les nouvelles idées en nouveaux produits ou services. C'est pourquoi, elles cherchent à mieux maîtriser leur processus d'innovation et à le rendre plus efficace sur l'ensemble des fonctions de leur chaîne de valeur, depuis la phase de génération des idées jusqu'à leur mise sur le marché. De plus, au cours des quinze dernières années, les grandes entreprises ont ouvert leurs processus d'innovation en raison de la nécessité de cycles d'innovation de plus en plus courts et de délais de commercialisation réduits. Cependant, nous constatons qu'il n'y a pratiquement aucune approche formelle dans la littérature liée à la modélisation de l'innovation qui rationalise la gestion du processus d'innovation dite "ouverte". Dans ce contexte, nous développons un cadre méthodologique en ciblant in fine le processus de l'innovation ouverte afin de le formaliser et rationaliser sa gestion. La démarche de l'ingénierie dirigée par les modèles mise en place nous permet de proposer une approche formelle pour bien structurer la gestion de l'innovation ouverte. Pour cela, notre recherche s'est focalisée dans un premier temps sur la conception d'un modèle conceptuel qui décrit les connaissances inscrites dans le périmètre du management de l'innovation ouverte grâce à une formalisation en UML. Ce modèle conceptuel est considéré comme le socle de référence de notre cadre méthodologique puisqu'il est générique et peut être appliqué à toute innovation. Nous avons ensuite proposé un modèle de cycle de vie qui décrit le processus de l'innovation ouverte, fondé sur la collaboration et l'échange entre les différents acteurs. Nous avons détaillé ce modèle en processus métiers collaboratifs à l'aide des diagrammes BPMN pour décrire les activités opérationnelles, et des diagrammes DMN pour cadrer les activités de prise de décisions. Enfin, nous avons illustré ce cadre méthodologique sur deux cas d'études liés au domaine de la santé connectée, afin de tester sa validité
Faced with many challenges, competitive organizations today are those that quickly transform new ideas into new products or services. This is why they are seeking to better control their innovation process and make it more efficient across all functions of their value chain, from the idea generation phase to their launch. In addition, over the past 15 years, large companies have opened up their innovation processes due to the need for shorter innovation cycles and shorter time to market. However, we note that there is virtually no formal approach in the literature related to innovation modeling that streamlines the management of the so-called "open" innovation process. In this context, we are developing a methodological framework by targeting the open innovation process in order to formalize it and rationalize its management. The Model-Driven Engineering approach implemented allows us to propose a formal approach to properly structure the management of open innovation. To this end, our research focused initially on the design of a conceptual model that describes the knowledge included in the scope of open innovation management through formalization in UML. This conceptual model is considered the reference base of our methodological framework since it is generic and can be applied to any type of innovation. Then, we proposed a life cycle model that describes the process of open innovation, based on collaboration and exchange between the different actors. We have detailed this model into collaborative business processes using BPMN diagrams to describe operational activities, and DMN diagrams to frame decision making activities. Finally, we illustrated this methodological framework on two case studies related to the field of connected health, in order to test its validity

Dans les analyses récentes des relevés de SNe Ia pour caractériser l'énergie noire, les incertitudes statistiques et systématiques sont équivalentes. Or la prochaine génération de télescopes grand-champs comme LSST devrait peupler le diagramme de Hubble des SNe Ia avec plusieurs dizaines de milliers d'événements. Cette augmentation de la statistique suggère qu'un effort particulier doit être apporté à la réduction des systématiques, dont la calibration photométrique primaire (CALSPEC) est le terme dominant. Le travail de cette thèse s'inscrit dans le cadre de la préparation à LSST au sein de la collaboration DESC. On évalue dans un premier temps avec une simulation l'impact des incertitudes de calibration sur les contraintes apportées par l'analyse du relevé de SNe Ia de LSST sur l'énergie noire. On montre ainsi la nécessité de contraindre la calibration photométrique avec une précision de 0.1% pour qu'elle ne soit pas dominante. La deuxième partie de la thèse présente l'expérience StarDICE et ses premiers résultats: une source artificielle stable (LEDs) est calibrée sur un banc spectrophotométrique en utilisant des standards de flux du NIST. Cette calibration est ensuite transférée sur site aux standards astrophysiques CALSPEC à l'aide d'un télescope observant les étoiles CALSPEC et la source artificielle. Ce transfert est à l'heure actuelle effectué avec une précision de 5%
In recent SN Ia survey analyzes for dark energy characterization, statistical and systematic uncertainties are equivalent. However, the next generation of wide-field telescopes like LSST would add tens of thousands SNe Ia to the Hubble diagram. This improvement in the statistics suggests that a special effort have to be conducted to reduce systematics, of which the primary photometric calibration (CALSPEC) is the dominant term. The work described in this thesis is part of the preparation for LSST within the DESC collaboration. Firstly, we evaluate the impact of calibration uncertainties in a cosmological analysis of a typical LSST SN Ia survey on dark energy characterization. We thus show the need to constrain the photometric calibration within 0.1% accuracy for it not to be predominant. The second part presents the StarDICE experiment and its first results: a stable artificial light source (LEDs) is calibrated on a spectrophotometric bench, using NIST flux standards. This calibration is then transferred on site to CALSPEC's astrophysical standards using a telescope to observe the CALSPEC stars and the artificial source simultaneously. This transfer is currently carried out with an accuracy of 5%

Je présente des améliorations sur la détection d'événements transitoires et la classification des supernovae(SNe) dans l'analyse différé de SNLS. La détection des événements transitoires peut fournir de nombreuses fausses détections, tandis que la classification photométrique des SNe la est généralement contaminé par d'autres types de supernovae. Réduire le nombre de fausses détections et les SNe mal classés tout en maintenant l'échantillon du type la sont des questions importantes pour les investigations présentes et futures. Afin de réduire les artefacts qui fournissent des fausses détections, j'ai développé un traitement pour réduire le nombre d'événements qui ne se ressemblent a SNe en utilisant Morphological Component Analysis. Cette technique exploite la diversité morphologique des objets à détecter pour extraire le signal d'intérêt. Lors d'un essai sur le données SNLS3 cette procédure diminue le nombre de détections par un facteur de 2, tout en ne perdant -10 % d'événements qui se ressemblent au SNe. Etudes des MC montrent une bon efficacité, tandis que ta résolution de coordonnées est légèrement améliorée. L'analyse différé utilise uniquement des informations photométriques pour classer les Me. Je présente ici une nouvelle classification en utilisant redshifts photométriques de SNe optimisées par une stratégie de classification avec machine learning. Cet algorithme fournit des redshifts pour tous les événements avec une meilleure précision moyenne et inférieure erreurs catastrophiques que l'analyse avec photométrique redshifts de la galaxie hôte. Cette nouvelle classification fournit un échantillon des SNe la avec une contamination de <10% selon les études de MC
I present improvements on the detection of transient avents and the classification of supernovae (SNe) using supernova photometric redshifts in the SNLS deferred analysis, Detectron of transitent. Vents can provide numerous fasse détections, while the photometric classification of type la SNe la usually contaminated by other types of SNe, Reducing the number of false détections and the misclassifled while maintaining the type la SN semple are important Issues for both présent and future surveys, In order to reduee the artlfacta that provide false detections, I developed a eubtracted image etack treatment to reduce the number of non SN-like avents using morphological component analysis, This technique exploits the morphological diversity of objects to be detected to extract the signal of interest MC generated images were used to study detection efficiency and coordinate resolution, When tested on SNLS3 data this procedure decreases the number of détections by a factor of 2, while losing only 10% of SN-like avents, almost ail feint unes, IVIC resulte show that SNIa good detection efficlency, while the coordinate resolution is slightly improved,The deferred pipeline uses only photometric informatIon to classify SNe, I present hors a new classification using photometric SN redshifts optimized by a machine learning classification strategy. This algorithm provides redshifts for ail evente with a better average precislon and lower catastrophe errors than the host galaxy photometric redshift catalogue used in the SNLS3 analysis. This new photometric SNaredshift classification provides a type la SN sa le with a contamination of less than 10% according to Monte-Carlo studies

Problématique : Il est nécessaire d’améliorer les interventions de soutien à l’autoprise encharge de l’asthme ou de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), nommées rencontres éducatives ci-après, et de parfaire les connaissances sur le modèle de formation des éducateurs en santé respiratoire. À cette fin, nos objectifs sont 1) de mesurer les retombées de l’utilisation d’un outil d’aide à la décision (OAD) pendant une rencontre éducative sur les connaissances et la maîtrise de l’asthme d’adultes asthmatiques et 2) de mesurer les retombées d’une formation magistrale portant sur les rencontres éducatives sura) le sentiment de compétence et les connaissances des éducatrices et b) la qualité de vie et les hospitalisations des personnes atteintes de MPOC. Méthodes : Objectif 1. Nous avons conduit un essai clinique hasardisé parallèle et réparti aéatoirement des adultes asthmatiques entre les groupes éducation et éducation+OAD. Tousles patients prenaient part à une rencontre éducative animée par une éducatrice en santé respiratoire. Dans le groupe éducation+OAD, les patients remplissaient un OAD sur lamédication de maintien inhalée. Avant et deux mois après les interventions, les patients ont rempli des questionnaires validés mesurant les connaissances sur l’asthme (Questionnaire de connaissances sur l’asthme de langue française, score -37–37) et la maîtrise de l’asthme(Asthma Control Scoring System, score 20–100). Nous avons construit des modèles linéairesmixtes pour estimer le changement dans les scores à l’intérieur de chacun des groupes et entre les groupes. Objectifs 2a et 2b. Nous avons conduit une étude mixte avec devisavant/après. Une éducatrice expérimentée a donné une formation magistrale de sept heuresportant sur les rencontres éducatives. Les éducatrices en santé respiratoire ont rempli, avantet après la formation, des questionnaires mesurant leur sentiment de compétence à animerdes rencontres éducatives (score 1–10) et leurs connaissances sur les rencontres éducatives(score 0–25). Quatre mois après la formation, nous avons recruté des personnes atteintes deMPOC ayant participé à des rencontres éducatives animées par les éducatrices nouvellementformées. Avant la rencontre et six mois plus tard, les patients ont rempli un questionnairevalidé mesurant la qualité de vie (St. George’s Respiratory Questionnaire, score 0–100) etrapporté s’ils avaient été hospitalisés au cours des six derniers mois. Nous avons élaboré des modèles linéaires ou modèle log-binomiaux mixtes pour estimer le changement dans lesscores ou les proportions. Cinq mois après la formation, des entrevues ont été menées avecles éducatrices et les verbatims ont été analysés qualitativement.Résultats : Objectif 1. Nous avons recruté 51 des 96 personnes asthmatiques admissibles(âge moyen : 44±13 ans; femmes : n=32) et les avons réparties entre les groupes éducation(n=25) et éducation+OAD (n=26). Dans les deux groupes, le score moyen de connaissancessur l’asthme a connu une amélioration statistiquement significative, tout comme le score demaîtrise de l’asthme. Les améliorations observées sur le plan des connaissances et de lamaîtrise de l’asthme n’étaient pas différentes entre les groupes. Objectif 2a. Nous avonsrecruté la totalité des 43 éducatrices participant à la formation. Le score moyen associé ausentiment de compétence à animer des rencontres éducatives a aussi connu une améliorationstatistiquement significative, mais le score moyen de connaissances sur les rencontreséducatives reste en-deça de 15/25 après la formation. Objectif 2b. Nous avons recruté 54 des75 personnes atteintes de MPOC admissibles (âge moyen : 69±8 ans; femmes : n=23). Tousces patients ont participé à une rencontre éducative animée par une éducatrice nouvellementformée. Le score moyen de qualité de vie des patients s’est amélioré de manière cliniquementet statistiquement significative. Le nombre de personnes ayant été hospitalisées n’était pasdifférent avant et après les rencontres éducatives. Nos résultats qualitatifs ont confirmé nosrésultats quantitatifs.Conclusions : Nos résultats suggèrent qu’une rencontre éducative, avec ou sans l’OAD,améliore les connaissances sur l’asthme et la maîtrise de la maladie. La participation deséducatrices en santé respiratoire à une formation magistrale sur les rencontres éducatives estassociée, pour les éducatrices, à une amélioration du sentiment de compétence à animer cesrencontres et, pour les patients, à une amélioration de la qualité de vie. Les retombées de laformation sur les plans des connaissances sur les rencontres éducatives et des hospitalisationsrestent à améliorer.
Background: There is a need to enhance self-management support (SMS) provided by respiratoryeducators to patients with asthma or chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and to developa training model targeted at respiratory educators. To this end, our objectives are to measure 1) theimpact of using a patient decision aid (DA) as part of an SMS session in regard to asthmaknowledge and control among adults with asthma and 2) the educational outcomes associated witha training session on SMS and targeted at respiratory educators in regard to a) educators’competence and knowledge of SMS and b) COPD patients’ quality of life and hospitalizations.Methods: Objective 1. We conducted a randomized parallel clinical trial and randomly allocatedadults with asthma either to the education-only or education+DA group. Patients from both groupswere provided with SMS. In the education+DA group, patients filled a DA on inhaled maintenancemedication. Before and two months after the interventions, patients filled validated questionnairesmeasuring asthma knowledge (Questionnaire de connaissances sur l’asthme de langue française,score -37-37) and asthma control (Asthma Control Scoring System, score 20-100). We used linearmixed models to estimate change in scores within and between groups. Objectives 2a and 2b. Weconducted a before-and-after study using mixed methods. Respiratory educators attended a 7-hourlecture-based training session on COPD-specific SMS. Before the training session and afterwards,educators filled standardized questionnaires measuring their competence in providing SMS (score1-10) and their knowledge of SMS (score 0-25). Four months after the training session, werecruited patients with COPD who were provided with SMS by a newly trained educator. BeforeSMS and six months later, patients completed a validated quality of life questionnaire (St. George'sRespiratory Questionnaire, score 0-100) and reported whether they had been hospitalized in thelast six months. We used mixed linear or log-binomial models to estimate changes in scores orproportions. Five months after the training session, interviews were conducted with the educators.Verbatim were qualitatively analyzed to further explain our quantitative results.Results: Objective 1. We recruited 51/96 people with asthma (mean age: 44±13 years, women:n=32), who were allocated to the education-only (n=25) or education+DA group (n=26). In bothgroups, the mean asthma knowledge score and the mean asthma control score improved after viinterventions. Improvements in asthma knowledge and control were not different between groups.Objective 2a. We recruited 43/43 educators who attended the training session. The mean score ofcompetence in providing SMS improved after the training session (before: 5.5/10; after: 8.3/10;P<0.0001), as did the mean score of knowledge of SMS (before: 10.0/25; after: 14.3/25;P<0.0001). Objective 2b. We recruited 54/75 COPD patients (mean age: 69±8 years, women:n=23) who were provided SMS by a newly trained educator. The mean quality of life scoreimproved after SMS (before: 41.5/100, after: 28.7/100, P=0.0001). The number of patients whowere hospitalized was not different before and after SMS. Our qualitative results confirmed ourquantitative results.Conclusions: Our results suggest that SMS, with or without DAs, improve asthma knowledge andasthma control. The participation of respiratory educators in a lecture-based training session onSMS is associated with improvements in educators’ competence to deliver SMS, educators’knowledge of SMS, and COPD patients’ quality of life, but does not seem to have an effect onhospitalizations. Both strategies used to enhance SMS can be further improved – e.g. the DA couldbe used during several SMS sessions and active learning activities could be incorporated duringthe training session – to maximize their impact.

Les ressources marines constituent un réservoir considérable de substances actives, en particulier, de peptides bioactifs appelés cryptides. Les cryptides, qui sont initialement dissimulés au cœur des protéines, sont libérés lors de la digestion ou lors de procédés protéolytiques industriels. Ces cryptides pourraient procurer des bienfaits physiologiques ou assurer une protection contre des pathologies telles que celles du syndrome métabolique. Dans ce contexte, nous nous sommes intéressés à l’action de certains cryptides marins sur des cibles impliquées dans l’hypertension, le diabète et l’obésité. Nous avons pu mettre en évidence que certains cryptides pouvaient cibler in vitro plusieurs facteurs de risques associés au développement des anomalies du syndrome métabolique
Marine products represent an important source of active substances, in particular bioactive peptides called cryptides. Cryptides are hidden within the sequence of a parent protein and are released during digestion or industrial proteolytic processes. These cryptides could provide physiological benefit or protection against diseases such as those of metabolic syndrome. In this context, we investigated the action of some marine cryptides on hypertension, diabetes and obesity. We demonstrated that some cryptides can target in vitro several factors associated with the development of metabolic syndrome

De nombreuses affections chez l’enfant et l’adulte sont associées à une exposition in utero à des perturbateurs endocriniens (PE). Pour réduire cette exposition, des programmes d’éducation pour la santé environnementale périnatale se développent. Ils font évoluer des dimensions psychosociales que sont la perception du risque (PR) et la croyance en l’action de réduction de l’exposition (CAR), mais peu d’entre eux sont évaluésL’étude de recherche interventionnelle PREVED a pour objectif d’évaluer l’efficacité d’un programme d’éducation pour la santé environnementale pour des femmes enceintes, visant à diminuer leur exposition aux PE.Les objectifs de ces travaux métrologiques étaient de développer des outils (i) analytiques et (ii) épidémiologiques en vue d’évaluer l’efficacité du programme. Ainsi, (i) des méthodes analytiques ultrasensibles par LC-MS/MS permettant de doser les fractions non conjuguées de PE dans les urines et le colostrum ont été développées et validés sur des prélèvements recueillis dans le cadre de la cohorte périnatale EDDS; (ii) un questionnaire psychosocial explorant la PR, la CAR et les connaissances des femmes enceintes au moyen de scores a été conçu.Ces travaux s’inscrivent dans une approche interdisciplinaire de santé environnementale. Ils proposent des méthodes analytiques fiables pour mesurer l’exposition aux PE étudiés d’une part, et un questionnaire évaluant connaissances, attitudes et pratiques des femmes enceintes sur la question des PE d’autre part. Ces outils permettront de mesurer l’impact du programme d’éducation pour la santé environnementale périnatale
Childhood and adulthood diseases are associated to in utero exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs). To reduce this exposure, environmental health education programs dedicated to perinatal period are implemented. These programs change psychosocial dimensions such as risk perception (RP) and belief in the action of exposure reduction (BAR), but few are assessed.The interventional research PREVED study aims to assess efficacy of a perinatal environmental health education program to reduce pregnant women exposure to EDC.The objectives of this work were to develop analytical (i) and (ii) epidemiological tools to evaluate the efficacy of the program. Thus, (i) ultrasensitive LC-MS/MS analytical methods were developed to determine unconjugated fractions of EDCs in urine and colostrum and validated using samples collected from the EDDS perinatal cohort; (ii) a psychosocial questionnaire exploring RP, BAR and knowledge of pregnant women by means of scores was developed.This work, part of an interdisciplinary approach to environmental health, proposes reliable analytical methods to assess exposure to the studied EDCs on the one hand, and a questionnaire assessing knowledge, attitudes and practices of pregnant women about EDCs on the other hand. The impact of the perinatal environmental health education program will be assessed using these tools

À ce jour, les mesures de risque des cancers ou d’efficacité de leur suivi, se font à partir de recueils de données médicales spécifiques initiés par les médecins épidémiologistes. Ces recueils disposent néanmoins de certaines limites : perte d’information, biais de déclaration, absence de données pour un risque non connu, biais de mesure (par exemple pour les données de nature médico-économiques). Le partage sécurisé de données médicales entre différentes structures médicales publiques et/ou privées est à ce jour en pleine mutation technologique. Les technologies proposées doivent rendre possible un partage électronique et sécurisé de ces données de manière à les rendre disponible à tout instant dans le cadre de l’observation sanitaire à l’évaluation de prises en charge ou de politiques de santé. Pour répondre à ces besoins, l’infrastructure GINSENG se base sur des informations produites dans le cadre des soins, sans nouvelles modalités de recueil, permettant à la fois une vitesse d’accès à l’information et une exhaustivité accrue. Ce recueil se fait par ailleurs avec de meilleures garanties d’anonymat et un chaînage de l’information médicale pour chaque patient. Une autorisation de la CNIL a été octroyée à l’infrastructure informatique du projet ainsi qu’à son utilisation pour le suivi des cancers en octobre 2013. Depuis le portail web e-ginseng.com, les médecins habilités s’authentifient grâce à leur Carte de Professionnel de Santé (CPS). Chaque patient, dont les données médicales sont réparties dans les établissements de santé, est identifié avec son accord, par les attributs suivants : nom, prénom, année et mois de naissance ainsi que son code postal de résidence avant d’être assigné à un numéro d’identification unique et anonyme. La mise à jour des données médicales de chaque patient est réalisée une fois par semaine ; chaque médecin peut alors consulter toutes les informations médicales relatives à chaque patient par une simple connexion au réseau. Ces informations lui apparaissent sous forme d’une arborescence d’évènements médicaux. Par exemple, un médecin chargé du suivi des patients dans le cadre du dépistage organisé pourra accéder directement depuis le portail web aux informations médicales dont il aura besoin pour établir une fiche médicale exhaustive du parcours du patient pour lequel un cancer aurait été détecté ou bien une suspicion de cancer qui se serait avérée négative suite à plusieurs examens médicaux. Un médecin épidémiologiste peut également réaliser des requêtes statistiques d’envergure sur les données médicales afin de répondre à des questions d’intérêt en santé publique. Pour aller plus loin, les requêtes épidémiologiques lancées sur les données médicales peuvent être couplées à des informations d’utilité publique recueillies sur d’autres bases de données en accès libre sur internet. L’infrastructure informatique GINSENG est actuellement déployée pour le suivi des cancers en région Auvergne entre les structures de gestion du dépistage organisé du cancer (SGDO) et le cabinet d’anatomie et cytologie pathologiques (ACP) Sipath-Unilabs. Le recours à un hébergeur de données de santé (HADS), nommé Informatique de sécurité (IDS), est également proposé pour le stockage des informations confidentielles des patients. Cette infrastructure permet actuellement de collecter toutes les informations médicales d’intérêt pour le suivi des cancers et l’évaluation des pratiques médicales. Les équipes de bio-statistiques et de santé publique du CHU de Clermont-Ferrand établissent actuellement les analyses épidémiologiques d’intérêt à partir des données collectées par le réseau
The implementation of a grid network to support large-scale epidemiology analysis (based on distributed medical data sources) and medical data sharing require medical data integration and semantic alignment. In this thesis, we present the GINSENG (Global Initiative for Sentinel eHealth Network on Grid) network that federates existing Electronic Health Records through a rich metamodel (FedEHR), a semantic data model (SemEHR) and distributed query toolkits. A query interface based on the VIP platform, and available through the e-ginseng.com web portal helps medical end-users in the design of epidemiological studies and the retrieval of relevant medical data sets

Dans cette thèse, nous proposons différents algorithmes pour résoudre un problème d'emploi du temps proposé par le centre de formation SimUSanté. Le centre propose un grand nombre de sessions de formation, basées sur l'apprentissage par la simulation, et à destination des acteurs de la santé, qu'ils soient professionnels ou étudiants. Le problème de SimUSanté est proche du problème académique du Curriculum-Based Courses Timetabling (CB-CTT). Les données et les contraintes de notre problème sont présentées en détail à l'aide d’un programme linéaire en 0-1. Pour résoudre ce problème nous proposons différents méthodes : un algorithme glouton dédié, SimUG, est utilisé comme solution initiale et pertinente pour l'algorithme SimUVNS, un algorithme de recherche par voisinages variables (VNS). SimUVNS combine différentes fonctions de voisinage issues des opérateurs saturator, intra, extra et extra+. Un opérateur de diversification est appliqué lorsque la recherche est piégée dans un optimum local. Par la suite, plusieurs algorithmes de type Ant Colony Optimization ont été proposés : SimUACO, SimUMACO-VNS, et SimUTACO. Ils sont respectivement dérivés d'algorithmes de type Ant System, MinMax Ant System, et Ant Colony System. SimUACO s'inspire du comportement des fourmis qui laissent des phéromones sur les différents chemins qu'elles empruntent, afin de guider les fourmis suivantes pour qu'elles atteignent plus rapidement une source de nourriture. Cependant, comme les fourmis se guide en partie à l'aide des phéromones et que ces dernières s'évaporent au fil du temps, seuls les chemins les plus rapides et donc les plus empruntés subsisteront. Les fourmis convergent ainsi vers le chemin le plus rapide. Nous représentons le problème de SimUSanté sous forme de graphe dans lequel chaque chemin possible est associé à une quantité de phéromones et correspond à l'association d'une activité, à un créneau et à un ensemble de ressources. Toute fourmi peut alors décider de suivre un chemin en fonction d'une information heuristique et de la quantité de phéromones qui lui sont associées. Si elle emprunte un chemin donné, la fourmi y déposera une quantité supplémentaire de phéromones, proportionnelle à la qualité de la solution qu'elle aura construite. SimUMACO-VNS, et SimUTACO reprennent le principe générale de SimUACO, mais différent de celui ci dans leurs façon de gérer les pheromones. SimUMACO-VNS encadre la valeur des phéromones afin qu'aucun chemin ne soit prépondérant, et tente d'améliorer les solutions de obtenues par les fourmis à l'aide de SimUVNS. SimUTACO utilise un système de chemin tabou afin de forcer les fourmis à trouver de nouvelles solutions.SimUVNS, SimUACO, SimUMACO-VNS, et SimUTACO ont été testés sur une centaine d'instances issues du CB-CTT, qui ont été adaptées au problème de SimUSanté. Les expérimentations montrent que la force de SimUVNS est de planifier toutes les activités, même pour les plus grandes instances, sans violer aucune contrainte dure. SimUACO améliore légèrement les résultats de SimUVNS, tandis que SimUMACO-VNS, et SimUTACO surpassent toujours nos autres méthodes en permettant d'atteindre des solutions optimales. Néanmoins, on note que seul SimUTACO est capable de le faire réguliérement et pour n'importe quelle instances. Les solutions données par SimUVNS, SimUACO, SimUMACO-VNS, et SimUTACO ont respectivement un écart moyen avec les solutions optimales de 5.55%, 4.80%, 2.59% et 0.15%
In this thesis, we propose different algorithms to solve a timetabling problem proposed by the SimUSanté center. The center offers a large number of training sessions, based on learning by simulation, and intended for health actors, whether they are professionals or students. The SimUSanté problem is close to the academic problem of Curriculum-Based Courses Timetabling (CB-CTT). The data and constraints of our problem are presented in detail using a 0-1 linear program.To solve this problem we propose different methods: a dedicated greedy algorithm SimUG is used as an initial and relevant solution for the SimUVNS algorithm, a variable neighborhood search (VNS) algorithm. SimUVNS combines different neighborhood stemmed from the saturator, intra, extra and extra + operators. A diversification operator is applied when research is trapped in a local optimum.Next, several Ant Colony Optimization type algorithms were proposed: SimUACO, SimUMACO-VNS, and SimUTACO. They are respectively derived from Ant System, MinMax Ant System and Ant Colony System algorithms. SimUACO is inspired by the ant behavior to find food and return back to the nest. Each ant leaves pheromones on the trail from their nest to the food source. An ant moves randomly but when it detects pheromones, it follows the trail and reinforces it by leaving additional pheromones. The more ants follow a trail, the more attractive that trail becomes. Pheromones evaporate over time and therefore the least used or slower paths become the least attractive. Ants can then find the fastest trail from the nest to a source of food. We represent the SimUSanté problem by a graph in which each possible path is associated with a quantity of pheromones and corresponds to a triplet: an activity, a time slot, and a set of resources. Any ant can decide to follow a path. This decision is based on heuristic information and on the quantity of pheromones associated with each path. If an ant follows a given path, an additional quantity of pheromones, which is proportional to the quality of the solution built, is deposed on it. SimUMACO-VNS, and SimUTACO are based on SimUACO, but different from this one by the managment of pheromones. In SimUMACO-VNS the values of pheromones is blocked within a minimum and maximum value so that no path is preponderant. Moreover, it tries to improve the solutions built by the ants using SimUVNS. SimUTACO uses a taboo path system in order to push the ants to find new solutionsSimUVNS, SimUACO, SimUMACO-VNS, and SimUTACO were tested on hundred instances derivated from those of the CB-CTT, which were adapted to the SimUSanté problem. Experiments show that the strength of SimUVNS is to plan all activities, even for the largest instances, without violating any hard constraints. SimUACO slightly improves the results of SimUVNS, while SimUMACO-VNS, and SimUTACO always outperform our other methods, and can get optimal solutions. Nevertheless, we note that only SimUTACO is able to do it regularly and for any instance. The solutions given by SimUVNS, SimUACO, SimUMACO-VNS, and SimUTACO respectively have an average difference with the optimal solutions of 5.55%, 4.80%, 2.59% and 0.15%

Ces travaux ont pour but d’identifier des métabolites dans des teintures-mères (TMs) utilisées en homéopathie et en phytothérapie pour mieux contrôler la qualité des TMs et de mieux comprendre leur mode d’action sur la santé humaine. Nous avons étudié, par une approche de métabolomique globale, 19 TMs et un produit leader : le L52, fabriqués par les Laboratoires Lehning. Premièrement, nous avons utilisé des approches non-ciblées en construisant des banques de données GC-MS et UPLC-MS/MS, afin d’identifier un maximum de molécules dans chaque extrait. Puis, nous avons fractionné certaines TMs et purifié des métabolites inconnus pour une identification fine en HRMS. Nous avons identifié de nombreuses molécules dans chaque TM, montrant que ces dernières sont très riches en molécules pouvant être utilisées pour le contrôle-qualité des TMs et valorisées pour la santé humaine
Tinctures defined as hydro-alcoholic extracts have been used from centuries in homeopathy and phytotherapy, but their chemical compositions remain still unknown. During my PhD, metabolomics analyses of nineteen tinctures and one leader product, L52, made by Laboratoires Lehning, were conducted using untargeted metabolomic approach. We build GC-MS and UPLC-MS/MS databases to identify a large amount of metabolites. Then, we used semi-preparative HPLC with both UV and mass detection to isolate some compounds from tinctures. We used UPLC-HRMS to obtain chemical formula, a prerequisite for metabolites identification. Finally, we identified a broad range of different metabolites in each tincture, highlighting the metabolic complexity of the TMs. These molecules can now be used for quality-control and valued for a better understanding of these products on human health

La qualité a été définie dans un souci de standardisation internationale comme « l'ensemble des propriétés et caractéristiques d'un service ou d'un produit qui lui confère l'aptitude à satisfaire des besoins exprimés ou implicites du client du client »L’évaluation globale d’une activité clinique telle que l’anesthésie par l’intermédiaire d’outils informatiques, permet l’évaluation et la surveillance des éléments déterminants de la satisfaction des clients, en l’occurrence dans le contexte de soins, des patients. L’un de ces éléments est la sécurité des soins, soit l’absence de complications liées aux soins eux-mêmes, communément dénommées complications iatrogéniques. Un autre élément est l’efficience, soit la garantie que les soins prodigués ont un rapport coût bénéfice favorable.Tant la sécurité des soins que leur efficience peuvent être mesurées par différents types de signaux captés par les systèmes informatiques. Ce travail de thèse vise à valider une catégorie de signaux pendant très longtemps sous-explorés dans la littérature, les microsignaux tels que les valeurs physiologiques anormales (par exemple l’hypocapnie, l’hypotension, la consommation de gaz halogénés) ainsi que les éléments structuraux tels que les compositions des équipes en présence dans les blocs opératoires. La mesure et le suivi de ces signaux ont une importance capitale dans l’orientation des démarches de qualité des soins.L’essentiel de ce travail a été la création et l’exploitation de l’entrepôt de données intégré au système informatique hospitalier et d’en exploiter son contenu pour améliorer notre connaissance. Il a permis de démontrer que l’informatisation peut apporter un retour d’informations utile à un département hospitalier pour améliorer sa performance. Cet objectif constitue une démarche originale visant à convaincre que l’informatisation d’un service d’anesthésie clinique peut contribuer de manière significative à l’amélioration de la prise en charge des patients.
Doctorat en Santé Publique
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Les communications sans fil, déjà très présentes dans notre société, soulèvent de nouveaux défis dans le cadre du déploiement de l'Internet des Objets (IoT) tels que le développement de nouvelles méthodes de décodage au niveau de la couche physique permettant d'assurer de bonnes performances pour la transmission de messages courts. En particulier, les codes LDPC (Low Density Parity Check) sont une famille de codes correcteurs d'erreurs très connus pour leurs excellentes performances asymptotiques lorsqu'ils sont décodés par l'algorithme de propagation de croyance (BP, pour Belief Propagation, en anglais). Cependant, la capacité de correction de l'algorithme BP se retrouve fortement dégradée pour les codes LDPC courts. Ainsi, cette thèse porte sur l'amélioration du décodage des codes LDPC courts, grâce notamment à des outils d'apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones.Après avoir introduit les notions et caractéristiques des codes LDPC et du décodage BP,ainsi que la modélisation du BP par un réseau de neurones récurrent (BP-Recurrent NeuralNetwork ou BP-RNN), nous développons de nouvelles méthodes d'entraînement afin de spécialiser le décodeur BP-RNN sur des motifs d'erreurs partageant des propriétés structurelles similaires. Ces approches de spécialisation sont associées à des architectures de décodage composées de plusieurs BP-RNNs spécialisés, où chaque BP-RNN est entraîné à corriger un type différent de motif d'erreurs (diversité de décodage). Nous nous intéressons ensuite au post-traitement du BP (ou du BP-RNN) avec un décodage par statistiques ordonnées (Ordered Statistics Decoding ou OSD) afin de se rapprocher de la performance du décodage par maximum de vraisemblance. Pour améliorer les performances du post-traitement, nous optimisons son entrée grâce à un neurone simple, puis nous introduisons une stratégie de décodage pour un post-traitement par OSD multiples. Il est alors montré que cette stratégie tire efficacement partie de la diversité de ses entrées, fournissant ainsi un moyen efficace de combler l'écart avec le décodage par maximum de vraisemblance
Wireless communications, already very present in our society, still raise new challengesas part of the deployment of the Internet of Things (IoT) such as the development of newdecoding methods at the physical layer ensuring good performance for the transmission ofshort messages. In particular, Low Density Parity Check (LDPC) codes are a family of errorcorrecting codes well-known for their excellent asymptotic error correction performanceunder iterative Belief Propagation (BP) decoding. However, the error correcting capacity ofthe BP algorithm is severely deteriorated for short LDPC codes. Thus, this thesis focuses on improving the decoding of short LDPC codes, thanks in particular to machine learning tools such as neural networks.After introducing the notions and characteristics of LDPC codes and BP decoding, aswell as the modeling of the BP algorithm by a Recurrent Neural Network (BP-RecurrentNeural Network or BP-RNN), we develop new training methods specializing the BP-RNN ondecoding error events sharing similar structural properties. These specialization approaches are subsequently associated decoding architectures composed of several specialized BP-RNNs, where each BP-RNN is trained to decode a specific kind of error events (decoding diversity). Secondly, we are interested in the post-processing of the BP (or the BP-RNN) with an Ordered Statistics Decoding (OSD) in order to close the gap the maximum likelihood (ML) decoding performance. To improve the post-processing performance, we optimize its input thanks to a single neuron and we introduce a multiple OSD post-processing decoding strategy. We then show that this strategy effectively takes advantage of the diversity of its inputs, thus providing an effective way to close the gap with ML decoding

Protocole d'entente entre l'Université Laval et l'Université du Québec à Chicoutimi
L'objectif de cette étude était d'évaluer l'impact d'un programme d’éducation parascolaire pour une saine alimentation et un mode de vie actif qui implique la participation des parents sur la condition physique d’enfants d’âge primaire. Trente-trois enfants (6 garçons / 27 filles) âgés de 10 à 13 ans ont participé à cette étude. Ils ont participé à deux ou trois ateliers par semaine, et ce, pendant 25 semaines. Une à deux séances par semaine étaient consacrées à l’activité physique alors que l’autre rencontre hebdomadaire était liée à l’alimentation. Les mesures anthropométriques, les tests musculaires et le test de capacité aérobie maximale ont été réalisés au début et à la fin du programme d’intervention de 25 semaines. À la suite du programme d’intervention parascolaire, on note une amélioration significative dans la plupart des tests physiques effectués soit dans la force de préhension (p=0,0015), dans le nombre de redressements assis (p<0,0001), dans le nombre d’extensions des bras (p<0,0001) et dans la flexibilité (p=0,0099). Une amélioration significative au test de capacité aérobie maximale a aussi été observée (p=0,0002). En somme, cette étude démontre qu’un programme d’intervention parascolaire de 25 semaines est suffisant pour améliorer la condition physique des enfants.
The objective of this study was to evaluate the impact of an after school program on healthy eating and an active lifestyle that involves parents participation in the fitness of primary school children. Thirty three children (6 boys / 27 girls) aged between 10 and 13 years were involved in this study. They participated in three workshops per week for 25 weeks. One to two sessions were devoted to physical activity and the third weekly meeting was specific to nutrition. Anthropometric measurements, muscle tests and the maximum aerobic capacity test were measured at the beginning and at the end of the 25-week intervention program. After the program, we found a significant improvement in most of the physical tests performed: grip strength (p=0.0015), seated sit-ups (p<0.0001), arm extensions (p<0,0001) and flexibility (p=0.0099). A significant improvement in the maximum aerobic capacity test was also observed (p=0.0002). This study demonstrates that a 25-week after-school intervention program is sufficient to improve the physical fitness of children.

Les supernovae de type Ia (SNe Ia) sont aujourd'hui un outil puissant en cosmologie pour étudier l'accélération de l'expansion de l'univers. Utilisées comme chandelles standard, elles permettent de contraindre l'équation d'état de l'énergie noire à travers un diagramme de Hubble. La spectroscopie est une étape essentielle à la construction de ce diagramme à la fois pour s'assurer que les objets sont bien des SNe Ia et déterminer leur décalage vers le rouge, mais également pour mieux comprendre leurs propriétés physiques et ainsi réduire les incertitudes systématiques qui limitent l'utilisation des SNe Ia en cosmologie. Dans ce cadre, je constitue un nouvel échantillon de spectres de SNe Ia mesurés au Very Large Telescope (VLT) pour l'expérience SuperNova Legacy Survey (SNLS). Ce lot de SNe Ia rejoint celui déjà existant pour constituer l'échantillon final de spectres VLT des SNe Ia SNLS. En plus d'être intégré au diagramme de Hubble pour les analyses cosmologiques, ce lot spectroscopique peut tre utilisé pour tester si les propriétés des SNe Ia évoluent avec le décalage vers le rouge. J'aborde cette question fondamentale pour la cosmologie en utilisant à la fois le nouveau lot de spectres VLT de SNe Ia lointaines et celui des objets proches de l'expérience Nearby SuperNova Factory (SNF). Ces deux lots de spectres sont également une riche source d'information pour mieux connaître les SNe Ia et comment les standardiser. Je les confronte pour cela avec divers modèles de formations de SNe Ia afin de déterminer les zones ou paramètres discriminants qui permettraient d'améliorer les modèles pour reproduire les observations et la variabilité des SNe Ia
Type Ia supernovae (SNe Ia) are a powerful tool in cosmology today to study the acceleration of the universal expansion. Using as standardisable candles, they allow us to constrain the dark energy equation of state via a Hubble diagram. The spectroscopy is essential to build this diagram, on the one hand to secure the type of SNe Ia and estimate the redhsift, and on the other hand for a better knowledge of their physical properties to reduce the systematic uncertainties which limit the use of SNe Ia for cosmological works. In this context, I build a new sample of SN Ia spectra measured by the Very Large Telescope (VLT) for the SuperNova Legacy Survey (SNLS) experiment. These SN Ia data complete the existing sample to constitute the final VLT spectroscopic dataset of the SNLS. In addition to the inclusion in the Hubble diagram for cosmological analysis, this spectroscopic sample can be used to test if SNe Ia properties evolve with the redshift. I investigate this fundamental question for cosmology using the new VLT spectra sample of distant SNe Ia and the nearby object of the Nearby SuperNova Factory (SNF) experiment. These two samples are also a rich source of physical information for a better knowledge of SNe Ia and a better standardisation. For this purpose, I compare these data with various SNe Ia formation models to identify discriminant spectral area or parameters in order to constrain and improve the models to reproduce the observations and the SNe Ia variability

Est-il possible, de nos jours, de parler de santé des citoyens sans faire référence au territoire qu'ils occupent ? Ceci est fort peu probable, et le gouvernement français en a pris conscience et pour cela a créé et mis en place les " Agences Régionales de Santé " (ARS) permettant de définir et gérer la stratégie de la santé sur son territoire régional. Mais avant d'en arriver là, le système de santé a dû se réformer, pendant près de quatre siècles, afin d'évoluer du concept de santé au concept de système de santé. De plus, pour mener à bien ces réformes, il a fallut que les différents organismes décideurs puissent s'appuyer sur des éléments concrets, et, de fait, des indicateurs particuliers, appelés " déterminants de santé " ont été mis en place. Ainsi, tout ceci a amené le gouvernement français à créer les ARS organisés autour d'un territoire de santé et dont le cadre légal est défini à travers la loi HPST (Hôpital Patient Santé Territoire). Dès lors, en s'intéressant de plus près à la mission des ARS, il apparait qu'elle est clairement liée à la notion de performance durable, d'où l'importance de définir les concepts sous jacents à savoir : " Performance ", " Performance durable " et bien sur " Performance durable en santé ". Ainsi, pour pouvoir appliquer des principes de performance durable en santé, les ARS vont devoir s'appliquer à comprendre les mécanismes favorisant ou pénalisant une telle performance. Dès lors, les notions de " risque " et de " vulnérabilité " sont devenus des éléments clés d'une telle approche. De fait, en regardant, une fois de plus, d'un peu plus près, il apparait que la vulnérabilité est liée au risque, et que le risque est essentiellement lié à une inadéquation, ou déséquilibre, entre " l'offre " la " demande " et les " besoins " du citoyen. De fait, en intégrant ces éléments, les ARS vont devenir un véritable vecteur de performance durable en santé au niveau d'un territoire, grâce à un nouveau pilotage, à une meilleure gestion des risques et l'utilisation de la mesure de performance comme d'un outil de régulation des dépenses de santé sur le dit territoire. De part ces propos, on comprend bien que les ARS vont être au cœur de la réforme et du pilotage du système de santé en région. Or, et cela est vrai dans tous les secteurs (aussi bien privés que publics), la gestion d'un tel système ne peux s'effectuer sans un système d'information adapté. Ainsi va se poser la question de ce qu'est un système d'information pour un système de santé, mais aussi comment faire en sorte que ce système d'information consomme et produise des informations de qualité. De fait, et pour mieux comprendre tout cela, il est nécessaire d'appréhender la définition de tous les types de systèmes d'information existants, mais aussi leurs rôles dans le domaine de la santé et comment cela va bénéficier au citoyen et patient. Fort de cette approche théorique, il est maintenant intéressant de s'attarder sur l'état du système d'information en santé, et de comprendre pourquoi, en l'état actuel, il a échoué dans sa mission de service public, et ce afin de mieux comprendre comment à travers la nouvelle gouvernance des ARS, il sera possible d'avoir un système d'information en santé permettant d'atteindre des objectifs de performance durable. Le constat d'échec, ainsi que la volonté de sortir le système de santé français de l'ornière dans laquelle elle s'est enfoncée est réel. Cependant, force est de constater que pour mener à bien cette mission, et notamment en regard des systèmes d'information, il sera nécessaire d'utiliser une méthodologie adaptée. Or, après investigation, il apparait qu'une telle méthode ou approche n'existe pas, d'où la nécessité d'en définir une nouvelle, afin de satisfaire les besoins des professionnels de la santé, des citoyens et patients, et ce pour permettre au système de santé français d'atteindre des objectifs de performance durable en santé par la compréhension et la résolution de problèmes métiers issue de la demande, connue et comprise en temps et en lieu, des citoyens. Il est clair que ceci ne peut se réaliser que par une meilleure compréhension de l'environnement humain, géographique, politique, social et médical qui peut mieux être appréhendé au travers des nouvelles technologies. Ainsi, il sera possible de mettre en œuvre un certain nombre de ces technologies facilitant cette approche, soit en garantissant un accès global aux données, soit en simplifiant l'intégration d'applicatifs au sein d'un processus métier complexe, soit en fournissant des outils d'analyse et d'audit permettant des prises de décision " préventives " (temps réel) ou " correctives " (après analyse des faits passés). Le tout, évidemment, en garantissant un niveau de sécurité et d'intégrité maximum. Ainsi, cette réflexion a amené à la définition de la méthode MAEVA qui se situe au milieu d'un contexte bien particulier, composé d'acteurs (professionnels, citoyens, politiques, patients, etc.), de perturbants (connus ou inconnus, donc maitrisés ou non), du système de santé en soit (sur lequel la méthode s'applique) et des résultantes (résultat de la méthode appliquée sur l'accroissement de la performance du système de santé). Pour se faire, il a été nécessaire de bâtir la méthode en deux " couches ". La première couche, composée d'éléments appelés " fondamentaux ", permet de définir les fondations du projet à implémenter selon MAEVA. Ces fondamentaux, au nombre de quatre (plus un), permettent de définir un consensus global, pour le projet et pour la communauté de pratique associée afin de mener à bien ce projet. Le " cinquième " fondamental permettant lui de définir les éléments de poursuite vers une nouvelle version ou d'arrêt du projet si les conditions nécessaires ne sont pas atteintes pour reconduire une nouvelle version du projet. Une fois ces fondements posés, la méthode offre la possibilité de définir cinq actions qui vont permettre de gérer le projet du début à la fin. Il s'agit de : " l'Intégration ", qui permet d'intégrer les sources de données nécessaires à la réalisation du projet ; la " Détection ", qui permet de définir les éléments " déclencheurs " amenant à des situations à risque ; " l'Anticipation ", qui permet de définir des mécanismes d'auto défense vis-à-vis des " déclencheurs " ; " l'Action ", qui permet de réaliser la mission pour laquelle le projet a été défini, et enfin " l'Evaluation " qui va offrir les éléments pour analyser le projet et de fait fournir des éléments factuels au fondamental " Décider ". Tout ces éléments, étant relié au sein de la méthode à travers deux " outils " : l'itération, qui permet de compléter une phase amont avec des éléments issus d'une phase aval ; et la Zone Active de Mémorisation (ZAM) qui sert de mémoire au projet et permet non seulement d'entreposer des données de traçabilité, mais aussi de garder la mémoire des décisions prises. Cette méthode ainsi définie n'a pas été établie de façon théorique en quelques mois, mais a été issu de l'analyse d'expériences vécues au fil de cinq ans de labeur dans le domaine de la performance du système de santé. Il est à noter que l'approche consensuelle proposée par MAEVA sera d'une grande utilité pour les ARS qui vont devoir, dès le début de leur existence, travailler avec du personnel, des processus et des informations issus de divers horizons jusqu'à présent plutôt compétitifs que collaboratifs. Mais tout ceci ne constitue que la première version de la méthode, et déjà, compte tenu des publications lues ces derniers temps, il est apparut que certains travaux de recherche tels que le " Design Thinking " devraient pouvoir être intégrés partiellement ou totalement dans une prochaine " release " de MAEVA.

La proposition présente les résultats d’une analyse qualitative des enjeux de la collaboration inter-organisationnelle basée sur une étude empirique (22 entrevues semi-dirigées à travers le prisme des cinq dimensions du modèle conceptuel de Thomson, 2009) des mécanismes de collaboration mis en place par l’Alliance sherbrookoise pour les jeunes en santé. L’Alliance est composée de grandes organisations publiques sherbrookoises, soit le CIUSSS de l’Estrie-CHUS, la Commission scolaire de la région de Sherbrooke, la Ville de Sherbrooke et le Réseau des centres de la petite enfance. La recherche a comme objectif de comprendre comment les processus collaboratifs au sein de l’Alliance affectent son fonctionnement. L’étude du fonctionnement de l’Alliance permet de saisir la complexité des enjeux entourant les collaborations inter-organisationnelles, une compréhension essentielle pour éventuellement outiller et accompagner les organisations sujettes à ce type de pratiques collaboratives. Les résultats générés par cette étude ont permis de dresser un portrait des processus entourant la collaboration inter-organisationnelle à l’Alliance, ce qui mène à une compréhension plus fine de son fonctionnement actuel, de ses forces, de ses limites et, surtout, des leviers de changements efficaces pour l’organisation. Dans un spectre plus large, la recherche contribue à nourrir les discussions entourant le développement de modèles de gouvernance plus ouverts et collaboratifs.

Est-il possible, de nos jours, de parler de santé des citoyens sans faire référence au territoire qu'ils occupent ? Ceci est fort peu probable, et le gouvernement français en a pris conscience et pour cela a créé et mis en place les " Agences Régionales de Santé " (ARS) permettant de définir et gérer la stratégie de la santé sur son territoire régional. Mais avant d'en arriver là, le système de santé a dû se réformer, pendant près de quatre siècles, afin d'évoluer du concept de santé au concept de système de santé. De plus, pour mener à bien ces réformes, il a fallut que les différents organismes décideurs puissent s'appuyer sur des éléments concrets, et, de fait, des indicateurs particuliers, appelés " déterminants de santé " ont été mis en place. Ainsi, tout ceci a amené le gouvernement français à créer les ARS organisés autour d'un territoire de santé et dont le cadre légal est défini à travers la loi HPST (Hôpital Patient Santé Territoire). Dès lors, en s'intéressant de plus près à la mission des ARS, il apparait qu'elle est clairement liée à la notion de performance durable, d'où l'importance de définir les concepts sous jacents à savoir : " Performance ", " Performance durable " et bien sur " Performance durable en santé ". Ainsi, pour pouvoir appliquer des principes de performance durable en santé, les ARS vont devoir s'appliquer à comprendre les mécanismes favorisant ou pénalisant une telle performance. Dès lors, les notions de " risque " et de " vulnérabilité " sont devenus des éléments clés d'une telle approche. De fait, en regardant, une fois de plus, d'un peu plus près, il apparait que la vulnérabilité est liée au risque, et que le risque est essentiellement lié à une inadéquation, ou déséquilibre, entre " l'offre " la " demande " et les " besoins " du citoyen. De fait, en intégrant ces éléments, les ARS vont devenir un véritable vecteur de performance durable en santé au niveau d'un territoire, grâce à un nouveau pilotage, à une meilleure gestion des risques et l'utilisation de la mesure de performance comme d'un outil de régulation des dépenses de santé sur le dit territoire. De part ces propos, on comprend bien que les ARS vont être au cœur de la réforme et du pilotage du système de santé en région. Or, et cela est vrai dans tous les secteurs (aussi bien privés que publics), la gestion d'un tel système ne peux s'effectuer sans un système d'information adapté. Ainsi va se poser la question de ce qu'est un système d'information pour un système de santé, mais aussi comment faire en sorte que ce système d'information consomme et produise des informations de qualité. De fait, et pour mieux comprendre tout cela, il est nécessaire d'appréhender la définition de tous les types de systèmes d'information existants, mais aussi leurs rôles dans le domaine de la santé et comment cela va bénéficier au citoyen et patient. Fort de cette approche théorique, il est maintenant intéressant de s'attarder sur l'état du système d'information en santé, et de comprendre pourquoi, en l'état actuel, il a échoué dans sa mission de service public, et ce afin de mieux comprendre comment à travers la nouvelle gouvernance des ARS, il sera possible d'avoir un système d'information en santé permettant d'atteindre des objectifs de performance durable. Le constat d'échec, ainsi que la volonté de sortir le système de santé français de l'ornière dans laquelle elle s'est enfoncée est réel. Cependant, force est de constater que pour mener à bien cette mission, et notamment en regard des systèmes d'information, il sera nécessaire d'utiliser une méthodologie adaptée. Or, après investigation, il apparait qu'une telle méthode ou approche n'existe pas, d'où la nécessité d'en définir une nouvelle, afin de satisfaire les besoins des professionnels de la santé, des citoyens et patients, et ce pour permettre au système de santé français d'atteindre des objectifs de performance durable en santé par la compréhension et la résolution de problèmes métiers issue de la demande, connue et comprise en temps et en lieu, des citoyens. Il est clair que ceci ne peut se réaliser que par une meilleure compréhension de l'environnement humain, géographique, politique, social et médical qui peut mieux être appréhendé au travers des nouvelles technologies. Ainsi, il sera possible de mettre en œuvre un certain nombre de ces technologies facilitant cette approche, soit en garantissant un accès global aux données, soit en simplifiant l'intégration d'applicatifs au sein d'un processus métier complexe, soit en fournissant des outils d'analyse et d'audit permettant des prises de décision " préventives " (temps réel) ou " correctives " (après analyse des faits passés). Le tout, évidemment, en garantissant un niveau de sécurité et d'intégrité maximum. Ainsi, cette réflexion a amené à la définition de la méthode MAEVA qui se situe au milieu d'un contexte bien particulier, composé d'acteurs (professionnels, citoyens, politiques, patients, etc. ), de perturbants (connus ou inconnus, donc maitrisés ou non), du système de santé en soit (sur lequel la méthode s'applique) et des résultantes (résultat de la méthode appliquée sur l'accroissement de la performance du système de santé). Pour se faire, il a été nécessaire de bâtir la méthode en deux " couches ". La première couche, composée d'éléments appelés " fondamentaux ", permet de définir les fondations du projet à implémenter selon MAEVA. Ces fondamentaux, au nombre de quatre (plus un), permettent de définir un consensus global, pour le projet et pour la communauté de pratique associée afin de mener à bien ce projet. Le " cinquième " fondamental permettant lui de définir les éléments de poursuite vers une nouvelle version ou d'arrêt du projet si les conditions nécessaires ne sont pas atteintes pour reconduire une nouvelle version du projet. Une fois ces fondements posés, la méthode offre la possibilité de définir cinq actions qui vont permettre de gérer le projet du début à la fin. Il s'agit de : " l'Intégration ", qui permet d'intégrer les sources de données nécessaires à la réalisation du projet ; la " Détection ", qui permet de définir les éléments " déclencheurs " amenant à des situations à risque ; " l'Anticipation ", qui permet de définir des mécanismes d'auto défense vis-à-vis des " déclencheurs " ; " l'Action ", qui permet de réaliser la mission pour laquelle le projet a été défini, et enfin " l'Evaluation " qui va offrir les éléments pour analyser le projet et de fait fournir des éléments factuels au fondamental " Décider ". Tout ces éléments, étant relié au sein de la méthode à travers deux " outils " : l'itération, qui permet de compléter une phase amont avec des éléments issus d'une phase aval ; et la Zone Active de Mémorisation (ZAM) qui sert de mémoire au projet et permet non seulement d'entreposer des données de traçabilité, mais aussi de garder la mémoire des décisions prises. Cette méthode ainsi définie n'a pas été établie de façon théorique en quelques mois, mais a été issu de l'analyse d'expériences vécues au fil de cinq ans de labeur dans le domaine de la performance du système de santé. Il est à noter que l'approche consensuelle proposée par MAEVA sera d'une grande utilité pour les ARS qui vont devoir, dès le début de leur existence, travailler avec du personnel, des processus et des informations issus de divers horizons jusqu'à présent plutôt compétitifs que collaboratifs. Mais tout ceci ne constitue que la première version de la méthode, et déjà, compte tenu des publications lues ces derniers temps, il est apparut que certains travaux de recherche tels que le " Design Thinking " devraient pouvoir être intégrés partiellement ou totalement dans une prochaine " release " de MAEVA
Can we, today, address the citizens' healthcare without talking about his territory ? This seems unbelievable, and the French government has already understood this and to answer to this question has designed and launched the "ARS", which stand for "Healthcare Regional Agency", in order to define and manage healthcare strategy at its own territory level (region). But, before arriving to this conclusion, the healthcare system had to reform itself along four centuries moving from healthcare concept to healthcare system concept. This has been conducted through several reforms from decision makers that had to use quantifiable elements to perform so. Therefore, some specific indicators, called "health deterministic indicators", have been put in place. Then, the sum of all these along the years bring the French government to launch the ARS which are defined within the law called "HPST" standing for Hospital Patient Healthcare and Territory). Now, if we are looking closer to the ARS mission, it clearly appears that they are closely linked to the notion of "sustainable performance" for which it is important to define underneath concepts as "Performance", "sustainable performance" and of course "healthcare sustainable performance". Then, to applied those healthcare sustainable performance principles, the ARS would have to learn how this performance could be increased or decreased based on some specific mechanisms. Therefore, the notions of "risk" and "vulnerability" became key components of such an approach. However, looking forward it appears that the vulnerability has a close link to risk and that the risk is essentially linked to a mismatch between the "offering" and the "demand" or the "needs" of the citizens. Then, by integrating all those aspects, the ARS would became a healthcare sustainable performance for a territory vector, thanks to new governances, a better risk management politic and the usage of performance measures as healthcare expenses for a territory, regulation tool. Based on this it is easy to understand that the ARS will be at the heart of the reform and will have to drive the regional health system. But, and it is true for all sectors (private and public), the management of such a system cannot be done without an accurate information system. Then, the next question is "what is an information system for a health system?" but also, "how to feed this information system in order to let it provide relevant information?" Therefore, to understand this, it is necessary to understand the definition of all existing information system types and their role in the healthcare environment and how the citizen and the patient will take benefits of that. Based on this theory, it is now interesting to better understand the status of the current health information system and why he has failed in his pupil service missions, and that in order to better understand how, through a new ARS governance, it will be possible to have health information system able to reach the sustainable performance goals. The failure notification and the willingness to get the French healthcare system out of this trap is real. However, it is important to notice that to succeed in the mission regarding the information system, it will be necessary to adopt an accurate methodology. But, it is also important to understand that after investigation, no such methodology has been found and it appears necessary to build one in order to satisfy the needs of health professionals, citizens, patients. The final goal being to allows the French health system to reach the health sustainable performance goals by the understanding and the resolution of business pains coming from the citizen requests known and understood at the right time and the right location. It is easy to understand that cannot be done without a better understanding of the human, geographical, politic, social and health environment that could be better handled through new technologies. Therefore, it will be possible to put in place certain of these technologies that will enable this approach by allowing a global access to data or simplifying application integration into complex business processes or providing analysis and permanent traceability tools allowing to take "preventive" decisions (real time) or "corrective" decisions (after past facts analysis). Everything, of course, being at maximum secured and with maximum integrity guarantee. This thought has bring to the definition of MAEVA methodology which seat in the middle of a particular context composed by actors (health professionals, citizens, politicians, patients, etc. ), stimulus (known or unknown meaning handled or not), the health system itself (on which the methodology is applied) and results (benefits for the health system increasing the sustainable performance of the health system). To do so, I has been necessary to build the method in two "layers". The first layer is made of components called "fundamentals" which permit to define the project foundations that has to be implemented by following MAEVA rules. These fundamentals, counted as four (plus one) allow the definition of a global consensus for the project and for the associated community of practice in order to successfully deliver the related project. The "fifth" fundamental allows the rationale to pursue on a new version or to stop the project in its current stage if the necessary condition to continue it are not met. Once these basis have been setup, the method offer the capability to define five actions which will allow to manage the project from the beginning until the final delivery. These actions are: "Integration", allowing the integration of the data sources needed to the project implementation; "Detection", allowing the definition of "actuators" components bringing to a risky situation ; "Anticipation", allowing the definition of self defense mechanisms against the previously mentioned "actuators"; "Action", allowing the realization of the project mission; and at the end, "Evaluation", offering factual elements to analyze project outcomes and provide therefore facts to the fundamental "Decide". All these components are linked within the methodology through two "tools": Iteration, allowing to complete a phases with results coming from an upfront phase; and the Active Memory Zone (ZAM) which is used to be the project memory in order to store traceability data, but also "keep in mind" all taken decisions. This methodology, as defined, hasn't been designed theoretically in few months, but has been the result of real life projects analyze done during the past five years in the area of health system performance. It is also good to know that the MAEVA approach based on consensus will be a great help for the ARS, as they will have, since the beginning, work with people, processes and information coming from diverse horizons that were, until now, more in competition rather than in collaboration mood. But all of this is just about the first version of the methodology and already, due to read publications, it appears that some research works, like "Design Thinking" should be integrated partially or totally in a future "release" of MAEVA

Les microsystèmes intégrant des techniques microfluidiques offrent la possibilité de réaliser des analyses biologiques directement sur le site de prélèvement de l’échantillon. Ils ont pour objectifs notamment d’augmenter l’efficacité, la rapidité et l’accessibilité de ces tests. Pour développer efficacement un tel dispositif, un ensemble de critères doit être fixé tels que la limitation du coût, la portabilité, la simplicité d’utilisation et la précision des résultats. Un objectif de cette thèse est également de proposer un nouveau système portable permettant de répondre à un maximum d’applications. Pour cela, il convient d’intégrer et d’automatiser des protocoles biologiques complexes c’est-à-dire nécessitant l’ajout de plusieurs réactifs et des réactions en parallèle. A titre d’exemple, les tests ELISA sont abordés.Pour répondre à cette problématique, une technique innovante utilisant un matériau hyperélastique est combinée à une architecture X-Y. Des chambres étirables, permettant de calibrer et de mélanger des volumes compris entre 1 µL et une centaine de µL, sont ainsi réalisées. Différents protocoles sont intégrés et validés par ordre de complexité croissante dans des cartes microfluidiques en commençant par une gamme de dilution qui est la première étape pour la calibration des protocoles biologiques, puis un test enzymatique et un test ELISA homogène, avant d’aborder le test ELISA hétérogène qui est le protocole visé.Un démonstrateur permettant de piloter les cartes microfluidiques est ensuite présenté. Cette plateforme est générique et compatible avec les cartes microfluidiques développées. Enfin, pour automatiser complétement la mise en œuvre des protocoles, une nouvelle technique d’embarquement de réactifs liquide est proposée
Microsystems utilizing microfluidic techniques offer the possibility to perform point-of-need biological analysis. An objective of these systems is to increase the efficiency, speed and accessibility of these analyses. In order to effectively develop this kind of device, a set of criteria must be established and adhered to. This set should address cost limitations, portability, user-friendliness, and accuracy of the results. Another objective is to propose a new portable system that has the capability to address as many applications as possible. To this end, complex biological assays with multiple steps and multiple reagents must be integrated and automated. ELISA is one such assay being considered.To deal with this issue, an innovative technique employs a hyper-elastic material joined to an X-Y architecture. The resulting chambers are flexible, thus allowing for calibration and mixing on the range of 1 µL to hundreds of µL. Several protocols are integrated and validated in microfluidic chips in order of increasing complexity. To start, a range of dilutions is performed, which is then used to calibrate biological assay. Next, an enzymatic assay and a homogeneous ELISA are integrated. Finally, heterogeneous ELISA, which is the aimed assay, is achieved.We present here a prototype to demonstrate the handling of the microfluidic chip. This platform is versatile and compatible with those that have been previously developed. Additionally, the introduction and integration of liquid reagents is proposed in order to completely automate the protocol

Les nanoparticules sont définies comme des structures sphériques dont le diamètre maximum est de 100 nanomètres. Les domaines d’applications des nanoparticules incluant l’industrie agroalimentaire et pharmaceutique, sont extrêmement nombreux. L’Homme peut être quotidiennement exposé à des nanoparticules via différentes voies d’administration (orale, intraveineuse, pulmonaire et cutanée). En raison de leur taille nanométrique, les nanoparticules possèdent des propriétés physico-chimiques uniques, induisant de fortes interactions avec l’environnement biologique. Ces caractéristiques ont été largement exploitées pour la conception de nanomédicaments pour le diagnostic et la thérapie. Cependant, les problèmes liés à leur toxicité ont été mis en lumière parallèlement à leur développement. Ce travail de thèse vise à étudier la toxicité potentielle des nanoparticules. L'évaluation toxicologique a été réalisée à l'aide de modèles cellulaires adaptés aux voies systémique et orale. Les mécanismes impliqués dans la nanotoxicité ont été étudiés afin d’identifier des facteurs de toxicité. La première partie de ce travail a été consacrée à l’étude de la toxicité hépatique in vitro et in vivo des nanoparticules de PLGA et de silice. Les nanoparticules de PLGA sont utilisées comme vecteurs de médicaments alors que les nanoparticules de silice jouent le rôle d’agent antiagglomérant dans l’industrie alimentaire et également d’excipients pharmaceutiques. Leurs effets sur la fonction hépatique et en particulier sur l'activité des cytochromes P450 ont été évalués. La seconde partie de ce travail a consisté à étudier l’impact des nanoparticules de silice sur la barrière intestinale, en particulier sur la perméabilité paracellulaire et l’intégrité de la barrière. En mettant en exergue les différences interespèces ou le rôle protecteur du mucus, ce projet a démontré que le choix des outils toxicologiques était crucial pour une évaluation prédictive de la nanotoxicité. La taille, les propriétés de surface et la composition ont été identifiées comme des facteurs importants de toxicité
Nanoparticles are defined as spherical structures with a maximum diameter of 100 nanometers. The application fields of nanoparticles including food and pharmaceutical industries are extremely broad. Human can be exposed daily to nanoparticles through various administration routes (oral, intravenous, pulmonary and cutaneous). Due to their size at the nanoscale, nanoparticles have unique physicochemical, inducing strong interactions with the biological environment. These features were widely exploited for the conception of nanomedicines for the diagnosis and the therapy. However, issues relative to their biological toxicity were addressed in the same time. This thesis work aims to investigate the potential toxicity of nanoparticles. Toxicological evaluation was performed using cell models adapted for the systemic and the oral routes. Mechanisms involved in the nanotoxicity were studied to identify toxicity factors. The first part of the work focused on the in vitro and in vivo hepatic toxicity of PLGA and silica nanoparticles. PLGA nanoparticles are used as drug carriers while silica nanoparticles play the role of anticaking agent in food industry and of pharmaceutical excipients. Their effects on the liver function and especially on the cytochrome P450 activity were investigated. The second part of the work consisted to study the impact of silica nanoparticles on the intestinal barrier, especially on the paracellular permeability and the integrity of the barrier. By emphasizing interspecies differences or the protective role of mucus, this project demonstrated that the choice of toxicological tools was crucial for a predictive nanotoxicity evaluation. Size, surface properties and composition were identified as major toxicity factors

Des inégalités majeures sont reconnues dans le domaine de la santé pour les personnes en situation de handicap. Le but de ce travail est l'identification d'outils universels pour la promotion de l'égalité en santé orale par l'exploration de concepts de santé publique touchant aux soins spécifiques, et par le développement et l'évaluation des solutions sociales et cliniques. Les avancées récentes de la santé publique sont décrites, suivies par une discussion autour de l'identification des personnes à besoins spécifiques, s'appuyant sur un travail autour de la Classification Internationale du Fonctionnement, du Handicap et de la Santé de l'OMS. Les influences directes et indirectes de l'incapacité sur la santé orale sont présentés, à travers des études sur la capacité à entreprendre des actes d'hygiène et de soins courants, la capacité des parents et référents à reconnaître les problèmes de santé orale et à assurer l'hygiène buccodentaire, l'accès aux soins buccodentaires, les indicateurs de la fonction orale, et le syndrome orofacial associé à la Trisomie 21. Les méthodes qui peuvent permettre de réduire l'influence indirecte de l'incapacité sur la santé orale sont précentées en plaçant des concepts de santé publique dans le domaine des soins spécifiques. Un modèle intégré des systèmes de soins buccodentaires est proposé, impliquant la formation des professionnels libéraux et la mise en place d'une législation de soutien. Des techniques permettant de pallier à l'influence directe de l'incapacité sur la santé orale sont présentées, entre autres les techniques cognitivo-comportementales et pharmacologiques pour la gestion des états d'anxiété, et les méthodes de prévention et de compensation des dysfonctions orofaciales
Major inequalities in health are recognised for persons with disability. The aim of this work is to identify universal tools to promote equality in oral health by exploring overlap between public health and special care issues, and by investigating both social and clinical solutions. Recent advances in public health are described. Discussion of the identification of special needs populations follows, including work drawn from the International Classification of Functioning, Disability and Health. The direct and indirect influences of disability on oral health are presented based on studies into ability to perform self care, ability of carers to detect oral health problems and to undertake oral hygiene, access to oral health care, indicators of oral function, and the orofacial syndrome associated with Trisomy 21. Methods for limiting the indirect impact of disability on oral health are presented by placing public health issues within the context of disability. An integrated model of oral health care for persons with special needs is suggested, including training of primary health care professionals and development of supportive legislation. Techniques to palliate the direct influence of disability on oral health are proposed, including behaviour management and pharmacological techniques, and methods to prevent and compensate for orofacial dysfunction

La trilogie information - éducation - communication (IEC) représente un moyen non négligeable pour la promotion de la santé pour tous en milieu de travail. L'amélioration du niveau sanitaire d'un pays implique des ressources humaines, des infrastructures et des équipements, une gestion rigoureuse et un système de couverture sociale équitable. Mais il ne suppose pas moins des mentalités et des comportements favorables à la santé d'où l'intérêt d'une action d'IEC persévérante et continue. Les objectifs spécifiques d'une telle stratégie sont la généralisation des services de santé au travail à toute la population active et l'engagement des médecins du travail dans un programme national d'IEC pour une santé pour tous au travail. Cette démarche cherche également à sensibiliser et à mobiliser autour de thèmes prioritaires tous les partenaires sociaux pour optimiser les ressources et diminuer les gaspillages. Ce plan d'action repose sur l'amélioration de la qualité des prestations en santé au travail, le renforcement du rôle des médiateurs et des médias et enfin la mobilisation sociale. Si le trépied IEC représente un atout pour la santé au travail, il souffre cependant de plusieurs limites et contraintes que les professionnels de santé et particulièrement les médecins du travail doivent connaître et négocier
The trilogy information - education - communication (IEC) represents a non-negligible mean for the health promotion for everybody in the workplaces. The improvement of a country's sanitary level implies human resources, infrastructures and equipments, a rigorous managing and an equitable social cover system. But it does not need any less mentalities and behaviours in favour of health from which the interest in a preserving and continuous IEC programme. The specific objectives of a strategy aiming at making a durable change in the behaviours and in instating a favourable culture to health are the generalisation of the occupational health services to the entire active population and the engagement of occupational health physicians in a national IEC program for a health for everybody in the workplaces. This process is as well looking forward to sensibilize and mobilise around the high priority themes all the social partners to optimise resources and diminish waist. This action plan stands on the improvement of the prestations in occupational health, the reinforcement of the media's role and the social mobilisation

Les autorités administratives et sanitaires semblent montrer une volonté de garantir et de protéger la santé des personnes. Or, l’état des lieux du droit de la santé publique ne traduit pas cette volonté d’améliorer les conditions sanitaires des populations. Ce travail de recherche contient des éléments issus des enquêtes sur le terrain pour cerner la réalité du pays. Cette étude permet de répondre au besoin de la codification réelle du droit de la santé publique pour organiser l’administration de santé publique, pour encadrer les activités en lien avec la santé publique, pour sécuriser la pratique médicale et tradimédicale, pour déterminer les droits des usagers du système de santé, pour protéger la santé des personnes par les moyens de santé publique, en montrant les forces et les faiblesses du système de santé gabonais. Des recommandations ont été faites pour inciter les autorités compétentes à réaliser des améliorations visant à rendre le système de santé gabonais efficace et de qualité
The administrative and health authorities seem to demonstrate a desire to guarantee and protect people's health. However, the current state of public health law does not reflect this desire to improve the health conditions of the populations. This research work contains elements from field surveys to identify the reality of the country. This study responds to the need for the real codification of public health law to organize the public health administration, to supervise the activities related to public health, to secure medical and traditional medical practice, to determine the rights of the health system users, to protect the health of people through public health means, by showing the strengths and the weaknesses of the Gabonese health system. Recommendations were made to encourage the competent authorities to carry out improvements aimed at making the Gabonese health system efficient and of high quality

Le préambule de la Constitution de 1946 consacrait le droit à la sécurité sociale. Cinquante cinq ans après, c'est devenu une réalité. Les soins sont proches, spécialisés et accessibles à tous. Jamais la vie en bonne santé n'a été aussi longue. Et pourtant le système de santé français est en crise profonde. Les pressions se sont donc faites de plus en plus fortes pour la pallier et ont obligé le gouvernement à réagir, notamment à partir de 1993. Le concept de panier de biens et de services de santé, pris en charge par l'assurance maladie obligatoire ou complémentaire, a émergé dans ce contexte. La notion est à plusieurs facettes : un contenu évolutif, la garantie d'un juste soin, une qualité vérifiée et la possibilité d'y avoir accès. Le panier doit aussi répondre à une exigence d'efficacité, c'est à dire désigner au remboursement des soins utiles et assurer une maîtrise des enveloppes financières, et à une exigence d'équité, de façon à garantir à toute la population l'accès à des soins de qualité. L'image du panier est ambigue͏̈ et peut laisser penser que son énoncé suffirait "magiquement" à résoudre la crise du système de santé. Au contraire, une utilisation managériale (donc ingrate) du concept est l'occasion d'identifier les améliorations possibles. Dans la première partie de notre recherche, nous soulignerons que le contexte de la fin des années 1990 était favorable à l'éclosion du concept. Dans la seconde partie, nous observerons que le panier de soins existe en France de façon partielle et imparfaite. Nous diagnostiquerons que le système français souffre d'un déficit de conduite de projet. L'analyse des expériences étrangères confirmera la contingence étroite du panier de biens au contexte socio-politique du pays concerné. La lecture des principaux travaux d'experts permettra d'identifier les convergences et les divergences. L'ensemble nous amènera, enfin, à proposer un programme d'actions pour une gestion managériale du panier de soins en France.

Cette thèse a pour objectif de définir et de réaliser un environnement d'apprentissage individualisé en intégrant à la fois le « processus EXPRIM », l'image et un modèle de l'élève. Le système est appelé un système d'EIIAO « un enseignement basé sur l'image intelligemment assisté par l'ordinateur ». Ce travail est basé : d'une part, sur la thèse que l'utilisation poussée de l'image et l'application de l'intelligence artificielle sont deux moyens pour un enseignement individualisé éveillant la curiosité de l'élève et ; d'autre part, sur l'hypothèse que l'utilisation de l'image avec le processus EXPRIM peut jouer un rôle important dans le processus d'enseignement. Tous les aspects pédagogiques du système sont basés sur l'utilisation de l'image et sur un modèle de l'élève. Le modèle de l'élève repose lui aussi sur l'image et il intègre aussi bien des concepts psychologiques que des concepts pédagogiques. Nous avons réalisé une maquette construite sur une architecture composée de quatre modules un module de technique pédagogique, un module du domaine, un module de l'élève, et un module d'interface. L’objectif pédagogique défini est de cultiver chez l'élève « la capacité » d'associer les caractéristiques morphologiques extérieures des oiseaux à leurs modes de nourriture, en utilisant le vidéodisque “British Garden BIRDS”

Le trouble bipolaire est une maladie psychiatrique grave qui affecte de façon significative la population générale, et dont la physiopathologie nous est encore largement inconnue. Il a été rapporté que les enfants de patients souffrant de troubles bipolaires ont un risque plus élevé de développer différents types de troubles de l’humeur. L’'évaluation de ces personnes alors qu’ils sont à un âge précédant celui d'apparition de la maladie est une stratégie pertinente pour élucider le développement probable du trouble bipolaire ou d'autres troubles affectifs tel la dépression majeure, ainsi que leurs facteurs de risque concomitants. Les études qui utilisent l'imagerie par résonance magnétique pour examiner ces jeunes à haut risque (HR) nous donnent la possibilité d'identifier des vulnérabilités génétiques et/ou des marqueurs potentiels de risque d’apparition précoce, en mesurant la nature et l'ampleur des changements du cerveau qui se produisent au cours du développement de cette maladie et / ou de maladies associées au trouble bipolaire. Cette thèse contribue à la recherche dans ce domaine en explorant la morphologie du cerveau chez des adolescents et jeunes adultes asymptomatiques qui ont un risque élevé de développer le trouble bipolaire. Dans la première étude (cf. Chapitre II), nous avons effectué une métaanalyse d’études publiées utilisant la morphométrie cérébrale basée voxel (« voxel-based morphometry ») comparant la matière grise et blanche de patients avec un diagnostic de trouble bipolaire à des sujets sains, dans le but de mieux expliquer et comprendre les changements neuroanatomiques reliés à la maladie. Cette méta-analyse a démontré l'implication de régions spécifiques de matière grise et blanche, particulièrement les cortex frontaux, cingulaire, et parahippocampiques, le striatum, et les connections de matière blanche situées dans le lobe temporal, le cingulum et dans le cortex insulaire. À la lumière de ces résultats, nous avons voulu investiguer ces mêmes régions chez des individus asymptomatiques mais à risque de développer une maladie bipolaire, afin d’y déceler, si possible, des indices du développement précoce de la maladie. Ainsi, notre deuxième étude (cf. Chapitre III) explore à l’aide de différentes techniques la matière grise et blanche de huit enfants de patients bipolaires recrutés au Québec, comparés à des sujets témoins, sans antécédents familiaux de troubles psychiatriques, et appariés pour l'âge et pour le sexe. Les résultats chez les enfants à haut risque révèlent des altérations principalement situées dans les volumes et les épaisseurs corticales des régions parahippocampiques, pariétales et frontales, ainsi qu’une intégrité réduite de la matière blanche dans les connexions fronto-thalamique. Avec cette étude nous avons confirmé l’implication des cortex frontaux et parahippocampique non seulement dans la maladie bipolaire mais aussi comme possible endophenotype relié à un risque génétique de développer ce trouble. Enfin, nous avons étudié l'intégrité de la matière blanche dans un plus grand échantillon de jeunes à HR pour les troubles de l'humeur recrutés en Écosse, à l’entrée dans l’étude ainsi qu’aux suivis longitudinaux, alors que certains HR ont développé un trouble affectif (dépression majeure). Les différences d'intégrité de matière blanche entre les membres de la famille des patients et les contrôles ont été analysées via l’imagerie par résonance magnétique de diffusion. De façon générale, nous avons remarqué une intégrité réduite dans les connections de la matière blanche chez tous les sujets à haut risque par rapport aux témoins (cf. Chapitre IV) à l’entrée dans l’étude. De plus, nous avons démontré une association entre l'intégrité de la matière blanche dans différentes régions cérébrales et les symptômes dépressifs sous-cliniques dès l’entrée dans l’étude chez les sujets HR qui ont développé une dépression lors du suivi. Finalement, nous avons détecté une perte progressive de l'intégrité de la matière blanche dans le temps dans tous les sujets (HR comme témoins) lors du suivi longitudinal, mais aucune différence entre les sous-types de HR et les témoins (cf. Chapitre V). Cette thèse fournit donc des preuves convaincantes que les individus à HR présentent des caractéristiques neuroanatomiques distinctes dans la matière grise et blanche comparativement à des individus de même âge et sexe. Ces résultats ont des implications théoriques et cliniques importantes qui contribuent à clarifier les caractéristiques morphologiques de ce groupe et d'augmenter notre connaissance de la physiopathologie du trouble bipolaire, dans le but d'améliorer le processus de diagnostic.
Bipolar disorder (BD) is a severe psychiatric disorder that affects a considerable proportion of humankind, and whose pathophysiology is still mostly unknown. Because relatives of patients with bipolar disorders are known to be at heightened risk for developing different types of mood disorders, the assessment of these individuals at an age that typically precedes disease onset is a relevant strategy for elucidating developmental and risk factors associated with an increased risk for BD and other affective disorders such as major depression. Magnetic resonance imaging (MRI) investigations in youths at high risk (HR) can help identify genetic vulnerabilities and potential risk markers of the earliest presence, nature, and extent of brain changes that occur during development of this illness and/or diseases associated with BD. This dissertation contributes to the body of research in this field by exploring brain morphology in asymptomatic adolescents and young adults at high risk of developing BD. In the first study (cf. Chapter II), we performed a meta-analysis of voxelbased morphometry (VBM) studies comparing grey and white matter in patients diagnosed with BD to healthy subjects, in order to better explain and understand the neuroanatomical changes related to the disease. This metaanalysis demonstrated the involvement of some gray and white matter regions, especially the frontal, cingulate, and parahippocampal cortices, the striatum, and connections located in the temporal lobe, the cingulate and insular cortices. In light of this study, we wished to explore the same regions in a group of asymptomatic subjects at high risk of developing the disease. Thus, in our second study (cf. Chapter III), we explored gray and white matter morphology using different techniques in eight children of BD patients from Québec compared with age- and sex-matched control individuals without family history of psychiatric disorders. Results reveal alterations in BD offsprings mainly located in cortical volumes and thicknesses in limbic, parietal, and frontal areas, as well as reduced white matter integrity in frontothalamic connections. With this study we confirmed the involvement of the frontal and parahippocampal cortices not only in bipolar disorder, but also as a possible endophenotype associated with a genetic risk of developing this illness. Finally, we investigated white matter (WM) integrity using diffusion tensor images (DTI) in a bigger sample of young subjects at HR of mood disorders recruited in Scotland. WM integrity differences between relatives of BD patients and controls were analyzed both at baseline and after longitudinal follow-up, at which point some high-risk subjects developed major depressive disorder. A reduced WM integrity in genetic high-risk subjects compared with controls was confirmed in this largest Scottish sample (cf. Chapter IV). Moreover, we demonstrated an association between WM integrity in different regions and sub-clinic symptoms of depression at baseline in HR subjects. Finally, we detected a progressive loss of WM integrity with time in both HR subjects and controls (cf. Chapter V). This dissertation provides compelling evidence that HR individuals present distinct neuroanatomical characteristics in both gray and white matter. The results have important theoretical and clinical implications, in that they contribute to clarifying the morphological features of this group and increasing our knowledge of the pathophysiology of BD in order to ameliorate the diagnostic process.

L'enjeu de cette recherche consiste à saisir l‟influence de dispositifs de formation continue faisant appel à l‟analyse des pratiques et conçus dans une perspective de promotion de la santé, sur le développement de la professionnalité d'éducateurs pour la santé d‟origines diverses et sur leur capacité d‟autonomie (empowerment). Nos investigations, menées en Guadeloupe, portent sur la mise en place et le déroulement d'une session d‟un Diplôme universitaire de sexologie de l‟adolescent. Divers types de données sont analysées : carnet de bord de la formation, enquêtes sur les demandes des professionnels et les formations antérieures, enregistrements d‟ateliers d‟analyse des pratiques(GEASE), projets collectifs d‟action en éducation pour la santé rédigés par les étudiants.Les résultats de cette étude montrent que les dispositifs de formation continue faisant appel à l'analyse de situations vécues par les participants contribuent à la formation de praticiens réflexifs. Ce travail constate également que des dispositifs de formation conçus comme des processus de promotion de la santé amènent les éducateurs pour la santé à adopter cette même conception dans leur pratique
The gist of this research is undertanding the influence of continuing education training programs calling upon the analysis of practice, aiming at promoting health and developing the professionalism of people who work with teenagers in various fields and their capacity for empowerment. Our investigations, conducted in Guadeloupe, focused on conceiving and implementing a session to obtain a university diploma in teenage sexology. Various types of data were analyzed : training logbook, researching professionnals‟ requests and previous training, recording analyses workshops on practice (GEASE), group projects drafted by students, on health education actions.The results of our study have revealed that continuing education programs based on the analysis of real life situations, experienced by participants, help train reflexive practitioners. Our research has alsohelped underline that training programs conceived as health promotion programs lead health educators to adopt the same conception in their practice

Les infirmières et infirmiers autorisés (IA) sont des professionnels de la santé indispensables au système de santé. Plusieurs nouveaux postes d’IA ont été créés à l’Hôpital Montfort, un établissement de santé francophone offrant des soins de santé bilingues à Ottawa, à la suite d’un projet d'expansion majeur de l’Hôpital qui s’est terminé en 2010. Le but de cette thèse de maîtrise est d’identifier les facilitateurs et les barrières aux activités de recrutement utilisées par l’Hôpital Montfort pour attirer les IA bilingues vers leur établissement de santé et ensuite de formuler des recommandations ciblant les intervenants clés en recrutement. Dans cette étude de cas, basée sur une méthodologie de recherche qualitative, des entrevues semi-structurées ont eu lieu avec quatre groupes de participants ayant récemment participé au processus de recrutement de l’Hôpital Montfort (n=19). De plus, des observations non participantes ont été effectuées à différents salons de l’emploi ainsi qu’une vérification des documents pertinents pour le recrutement. Cette thèse de maîtrise contribue à approfondir les connaissances du recrutement et du maintien en poste des IA aptes à prodiguer des soins compétents à une population minoritaire francophone dans un système de santé bilingue.