Gotowa bibliografia na temat „IA de confiance”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „IA de confiance”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "IA de confiance"
Preteux, Jérôme. "La confiance en l’IA pour une IA d’emploi". Revue Défense Nationale N° 855, nr 10 (1.12.2022): 91–99. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.855.0091.
Pełny tekst źródłaPluchart, Jean-Jacques. "Transformation des entreprises et tiers de confiance : la mutation de la chaîne de confiance dans le management des entreprises". Vie & sciences de l'entreprise N° 216-217, nr 1 (21.08.2023): 62–91. http://dx.doi.org/10.3917/vse.216.0062.
Pełny tekst źródłaBerger, Alain, i Jean-Pierre Cotton. "Quel avenir pour la modélisation et la structuration dans un projet de management de la connaissance ?" I2D - Information, données & documents 1, nr 1 (19.07.2023): 88–94. http://dx.doi.org/10.3917/i2d.231.0088.
Pełny tekst źródłaJean, Aurélie. "Une brève introduction à l’intelligence artificielle". médecine/sciences 36, nr 11 (listopad 2020): 1059–67. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2020189.
Pełny tekst źródłaSampaio, Gêisa Aiane de Morais, Andressa Vieira Landgraf, Pedro Henrique Sette de Souza i Renata de Oliveira Cartaxo. "Avaliação da autopercepção de confiança clínica de concluintes do curso de Odontologia". Arquivos em Odontologia 58 (26.11.2022): 199–208. http://dx.doi.org/10.35699/2178-1990.2022.37525.
Pełny tekst źródłaTerrones Rodriguez, Antonio Luis, i Mariana Rocha Bernardi. "El valor de la ética aplicada en los estudios de ingeniería en un horizonte de inteligencia artificial confiable". Sophía, nr 36 (15.01.2024): 221–45. http://dx.doi.org/10.17163/soph.n36.2024.07.
Pełny tekst źródłaGonzález Vaqué, Luis. "¿La Tecnología de la Inteligencia Artificial (IA) puede perjudicar o favorecer a los consumidores?" Revista CESCO de Derecho de Consumo 38 (2021): 26–41. http://dx.doi.org/10.18239/rcdc_2021.38.2751.
Pełny tekst źródłaAntonov, Alexander. "Gestionar la complejidad: la contribución de la UE a la gobernanza de la inteligencia artificial". Revista CIDOB d'Afers Internacionals, nr 131 (27.09.2022): 41–68. http://dx.doi.org/10.24241/rcai.2022.131.41.
Pełny tekst źródłaAntonov, Alexander. "Gestionar la complejidad: la contribución de la UE a la gobernanza de la inteligencia artificial". Revista CIDOB d'Afers Internacionals, nr 131 (24.06.2022): 41–68. http://dx.doi.org/10.24241/rcai.2022.131.2.41.
Pełny tekst źródłaValladares G., Jenny, Eliana Icochea D., Rosa González V. i María Silva I. "Vigilancia del virus de Influenza Aviar tipo A en patos de crianza familiar de las provincias de Huaral y Huaura (Lima, Perú)". Revista de Investigaciones Veterinarias del Perú 29, nr 4 (25.11.2018): 1493. http://dx.doi.org/10.15381/rivep.v29i4.15179.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "IA de confiance"
Bresson, Roman. "Neural learning and validation of hierarchical multi-criteria decision aiding models with interacting criteria". Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG008.
Pełny tekst źródłaMulticriteria Decision Aiding (MCDA) is a field that aims at assisting expert decision mak ers (DM) in problems such as selecting, ranking, or classifying alternatives defined on several inter acting attributes. Such models do not make the decision, but assist the DM, who takes the final decision. It is thus crucial for the model to offer ways for the DM to maintain operational awareness, in particular in safety-critical contexts where errors can have dire consequences. It is thus a prerequisite of MCDA models to be intelligible, in terpretable, and to have a behaviour that is highly constrained by information stemming from in do main knowledge. Such models are usually built hand in hand with a field expert, obtaining infor mation through a Q&A procedure, and eliciting the model through methods rooted in operations research. On the other hand, Machine Learning (ML), and more precisely Preference Learning (PL), bases its approach on learning the optimal model from fitting data. This field usually focuses on model performances, tuning complex black-boxes to ob tain a statistically low error on new examples cases. While this is adapted to many settings, it is out of the question for decision aiding settings, as neither constrainedness nor intelligibility are available. This thesis bridges both fields. We focus on a certain class of MCDA models, called utilitaris tic hierarchical Choquet integrals (UHCI). Our first contribution, which is theoretical, is to show the identifiability (or unicity of the parameterization) of UHCIs This result motivates our second con tribution: the Neur-HCI framework, an archi tecture of neural network modules which can learn the parameters of a UHCI. In particular, all Neur HCI models are guaranteed to be formally valid, fitting the constraints that befit such a model, and remain interpretable. We show empirically that Neur-HCI models perform well on both artificial and real dataset, and that they exhibit remarkable stability, making it a relevant tool for alleviating the model elicitation effort when data is readily available, along with making it a suitable analysis tool for indentifying patterns in the data
Książki na temat "IA de confiance"
Protéger les élections démocratiques par la sauvegarde de l’intégrité de l’information. International IDEA; Forum sur l’information et la démocratie; Democracy Reporting International, 2024. http://dx.doi.org/10.31752/idea.2024.9.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "IA de confiance"
Silva, Francisco Luciano Quirino da, Andréia Libório Sampaio, Carla Ilane Moreira Bezerra i Ingrid Teixeira Monteiro. "Brainwriting na elicitação de requisitos para IA confiável". W Workshop sobre Aspectos Sociais, Humanos e Econômicos de Software. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/washes.2023.230891.
Pełny tekst źródłaCardoso, Joyce, i Cleide Muñoz. "O FUTURO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA: ASPECTOS LEGISLATIVOS". W XIX Congresso Internacional de Tecnologia na Educação. SENAC, 2023. http://dx.doi.org/10.61917/2764-684x.2023.059.
Pełny tekst źródłaTerán, Héctor. "La implementación de la Inteligencia Artificial en la enseñanza de la programación. Un estudio sobre el uso ético de ChatGPT en el aula". W Ingeniería para transformar territorios. Asociación Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.2768.
Pełny tekst źródła