Artykuły w czasopismach na temat „Hyperspectral super-Resolution”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Hyperspectral super-Resolution”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Sun, Shasha, Wenxing Bao, Kewen Qu, Wei Feng, Xiaowu Zhang i Xuan Ma. "Hyperspectral Image Super-Resolution Algorithm Based on Graph Regular Tensor Ring Decomposition". Remote Sensing 15, nr 20 (16.10.2023): 4983. http://dx.doi.org/10.3390/rs15204983.
Pełny tekst źródłaZhang, Jing, Renjie Zheng, Zekang Wan, Ruijing Geng, Yi Wang, Yu Yang, Xuepeng Zhang i Yunsong Li. "Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Feature Diversity Extraction". Remote Sensing 16, nr 3 (23.01.2024): 436. http://dx.doi.org/10.3390/rs16030436.
Pełny tekst źródłaZhang, Yan, Lifu Zhang, Ruoxi Song i Qingxi Tong. "A General Deep Learning Point–Surface Fusion Framework for RGB Image Super-Resolution". Remote Sensing 16, nr 1 (28.12.2023): 139. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010139.
Pełny tekst źródłaChang, Pai-Chuan, Jhao-Ting Lin, Chia-Hsiang Lin, Po-Wei Tang i Yangrui Liu. "Optimization-Based Hyperspectral Spatiotemporal Super-Resolution". IEEE Access 10 (2022): 37477–94. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3163266.
Pełny tekst źródłaMianji, Fereidoun A., Ye Zhang, Humayun Karim Sulehria, Asad Babakhani i Mohammad Reza Kardan. "Super-Resolution Challenges in Hyperspectral Imagery". Information Technology Journal 7, nr 7 (15.09.2008): 1030–36. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2008.1030.1036.
Pełny tekst źródłaAkgun, T., Y. Altunbasak i R. M. Mersereau. "Super-resolution reconstruction of hyperspectral images". IEEE Transactions on Image Processing 14, nr 11 (listopad 2005): 1860–75. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2005.854479.
Pełny tekst źródłaBu, Lijing, Dong Dai, Zhengpeng Zhang, Yin Yang i Mingjun Deng. "Hyperspectral Super-Resolution Reconstruction Network Based on Hybrid Convolution and Spectral Symmetry Preservation". Remote Sensing 15, nr 13 (21.06.2023): 3225. http://dx.doi.org/10.3390/rs15133225.
Pełny tekst źródłaHe, Zhi, i Lin Liu. "Hyperspectral Image Super-Resolution Inspired by Deep Laplacian Pyramid Network". Remote Sensing 10, nr 12 (2.12.2018): 1939. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121939.
Pełny tekst źródłaCao, Meng, Wenxing Bao i Kewen Qu. "Hyperspectral Super-Resolution Via Joint Regularization of Low-Rank Tensor Decomposition". Remote Sensing 13, nr 20 (14.10.2021): 4116. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204116.
Pełny tekst źródłaLi, Xiaoyan, Lefei Zhang i Jane You. "Domain Transfer Learning for Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 11, nr 6 (22.03.2019): 694. http://dx.doi.org/10.3390/rs11060694.
Pełny tekst źródłaLi, Jun, Yuanxi Peng, Tian Jiang, Longlong Zhang i Jian Long. "Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Spatial Group Sparsity Regularization Unmixing". Applied Sciences 10, nr 16 (12.08.2020): 5583. http://dx.doi.org/10.3390/app10165583.
Pełny tekst źródłaDong, Weisheng, Chen Zhou, Fangfang Wu, Jinjian Wu, Guangming Shi i Xin Li. "Model-Guided Deep Hyperspectral Image Super-Resolution". IEEE Transactions on Image Processing 30 (2021): 5754–68. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2021.3078058.
Pełny tekst źródłaLanaras, Charis, Emmanuel Baltsavias i Konrad Schindler. "Hyperspectral Super-Resolution with Spectral Unmixing Constraints". Remote Sensing 9, nr 11 (21.11.2017): 1196. http://dx.doi.org/10.3390/rs9111196.
Pełny tekst źródłaXue Song, 薛松, 张思雨 Zhang Siyu i 刘永峰 Liu Yongfeng. "Quality Assessment of Hyperspectral Super-Resolution Images". Laser & Optoelectronics Progress 56, nr 4 (2019): 041001. http://dx.doi.org/10.3788/lop56.041001.
Pełny tekst źródłaArun, P. V., Krishna Mohan Buddhiraju, Alok Porwal i Jocelyn Chanussot. "CNN-Based Super-Resolution of Hyperspectral Images". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58, nr 9 (wrzesień 2020): 6106–21. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.2973370.
Pełny tekst źródłaHu, Jing, Xiuping Jia, Yunsong Li, Gang He i Minghua Zhao. "Hyperspectral Image Super-Resolution via Intrafusion Network". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58, nr 10 (październik 2020): 7459–71. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.2982940.
Pełny tekst źródłaHan, Xian-Hua, Yongqing Sun, Jian Wang, Boxin Shi, Yinqiang Zheng i Yen-Wei Chen. "Spectral Representation via Data-Guided Sparsity for Hyperspectral Image Super-Resolution". Sensors 19, nr 24 (7.12.2019): 5401. http://dx.doi.org/10.3390/s19245401.
Pełny tekst źródłaGao, Dongsheng, Zhentao Hu i Renzhen Ye. "Self-Dictionary Regression for Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 10, nr 10 (1.10.2018): 1574. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101574.
Pełny tekst źródłaZhang, Xizhen, Aiwu Zhang, Mengnan Li, Lulu Liu i Xiaoyan Kang. "Restoration and Calibration of Tilting Hyperspectral Super-Resolution Image". Sensors 20, nr 16 (15.08.2020): 4589. http://dx.doi.org/10.3390/s20164589.
Pełny tekst źródłaZhang, Chi, Mingjin Zhang, Yunsong Li, Xinbo Gao i Shi Qiu. "Difference Curvature Multidimensional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 13, nr 17 (31.08.2021): 3455. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173455.
Pełny tekst źródłaSahithi, V. S., i S. Agrawal. "Sub pixel location identification using super resolved multilooking CHRIS data". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28.11.2014): 463–68. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-463-2014.
Pełny tekst źródłaLi, Qiang, Qi Wang i Xuelong Li. "Mixed 2D/3D Convolutional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 12, nr 10 (21.05.2020): 1660. http://dx.doi.org/10.3390/rs12101660.
Pełny tekst źródłaLiu, Ziqian, Wenbing Wang, Qing Ma, Xianming Liu i Junjun Jiang. "Rethinking 3D-CNN in Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 15, nr 10 (15.05.2023): 2574. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102574.
Pełny tekst źródłaZhao, Minghua, Jiawei Ning, Jing Hu i Tingting Li. "Hyperspectral Image Super-Resolution under the Guidance of Deep Gradient Information". Remote Sensing 13, nr 12 (18.06.2021): 2382. http://dx.doi.org/10.3390/rs13122382.
Pełny tekst źródłaTang, Zhenjie, Qing Xu, Pengfei Wu, Zhenwei Shi i Bin Pan. "Feedback Refined Local-Global Network for Super-Resolution of Hyperspectral Imagery". Remote Sensing 14, nr 8 (18.04.2022): 1944. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081944.
Pełny tekst źródłaZheng, Ke, Lianru Gao, Danfeng Hong, Bing Zhang i Jocelyn Chanussot. "NonRegSRNet: A Nonrigid Registration Hyperspectral Super-Resolution Network". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3135501.
Pełny tekst źródłaHe, Wei, Yong Chen, Naoto Yokoya, Chao Li i Qibin Zhao. "Hyperspectral super-resolution via coupled tensor ring factorization". Pattern Recognition 122 (luty 2022): 108280. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108280.
Pełny tekst źródłaWei, Wei, Jiangtao Nie, Yong Li, Lei Zhang i Yanning Zhang. "Deep Recursive Network for Hyperspectral Image Super-Resolution". IEEE Transactions on Computational Imaging 6 (2020): 1233–44. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2020.3014451.
Pełny tekst źródłaJia, Jinrang, Luyan Ji, Yongchao Zhao i Xiurui Geng. "Hyperspectral image super-resolution with spectral–spatial network". International Journal of Remote Sensing 39, nr 22 (19.06.2018): 7806–29. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2018.1471546.
Pełny tekst źródłaKanatsoulis, Charilaos I., Xiao Fu, Nicholas D. Sidiropoulos i Wing-Kin Ma. "Hyperspectral Super-Resolution: A Coupled Tensor Factorization Approach". IEEE Transactions on Signal Processing 66, nr 24 (15.12.2018): 6503–17. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2018.2876362.
Pełny tekst źródłaZhang, Hongyan, Liangpei Zhang i Huanfeng Shen. "A super-resolution reconstruction algorithm for hyperspectral images". Signal Processing 92, nr 9 (wrzesień 2012): 2082–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.01.020.
Pełny tekst źródłaJiangtao, Nie, Zhang Lei, Wei Wei, Yan Qingsen, Ding Chen, Chen Guochao i Zhang Yanning. "A survey of hyperspectral image super-resolution method". Journal of Image and Graphics 28, nr 6 (2023): 1685–97. http://dx.doi.org/10.11834/jig.230038.
Pełny tekst źródłaAiello, Emanuele, Mirko Agarla, Diego Valsesia, Paolo Napoletano, Tiziano Bianchi, Enrico Magli i Raimondo Schettini. "Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution". IEEE Access 12 (2024): 65024–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2024.3396990.
Pełny tekst źródłaSu, Haonan, Haiyan Jin i Ce Sun. "Deep Pansharpening via 3D Spectral Super-Resolution Network and Discrepancy-Based Gradient Transfer". Remote Sensing 14, nr 17 (29.08.2022): 4250. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174250.
Pełny tekst źródłaLiu, Hongyi, Wen Jiang, Yuchen Zha i Zhihui Wei. "Coupled Tensor Block Term Decomposition with Superpixel-Based Graph Laplacian Regularization for Hyperspectral Super-Resolution". Remote Sensing 14, nr 18 (9.09.2022): 4520. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184520.
Pełny tekst źródłaWang, Sai, i Fenglei Fan. "Thangka Hyperspectral Image Super-Resolution Based on a Spatial–Spectral Integration Network". Remote Sensing 15, nr 14 (19.07.2023): 3603. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143603.
Pełny tekst źródłaUrbina Ortega, Carlos, Eduardo Quevedo Gutiérrez, Laura Quintana, Samuel Ortega, Himar Fabelo, Lucana Santos Falcón i Gustavo Marrero Callico. "Towards Real-Time Hyperspectral Multi-Image Super-Resolution Reconstruction Applied to Histological Samples". Sensors 23, nr 4 (7.02.2023): 1863. http://dx.doi.org/10.3390/s23041863.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiangrong, Zitong Liu, Xianhao Zhang i Tianzhu Liu. "A Multi-Hyperspectral Image Collaborative Mapping Model Based on Adaptive Learning for Fine Classification". Remote Sensing 16, nr 8 (14.04.2024): 1384. http://dx.doi.org/10.3390/rs16081384.
Pełny tekst źródłaShi, Songyue, Xiaoxia Gong, Yan Mu, Kevin Finch i Gerardo Gamez. "Geometric super-resolution on push-broom hyperspectral imaging for plasma optical emission spectroscopy". Journal of Analytical Atomic Spectrometry 33, nr 10 (2018): 1745–52. http://dx.doi.org/10.1039/c8ja00235e.
Pełny tekst źródłaYao, Yunze, Jianwen Hu, Yaoting Liu i Yushan Zhao. "Spectral-Spatial MLP Network for Hyperspectral Image Super-Resolution". Remote Sensing 15, nr 12 (12.06.2023): 3066. http://dx.doi.org/10.3390/rs15123066.
Pełny tekst źródłaLi, Jiaojiao, Ruxing Cui, Bo Li, Rui Song, Yunsong Li i Qian Du. "Hyperspectral Image Super-Resolution with 1D–2D Attentional Convolutional Neural Network". Remote Sensing 11, nr 23 (1.12.2019): 2859. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232859.
Pełny tekst źródłaCHEN, GUANGYI, SHEN-EN QIAN, JEAN-PIERRE ARDOUIN i WENFANG XIE. "SUPER-RESOLUTION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY USING COMPLEX RIDGELET TRANSFORM". International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 10, nr 03 (maj 2012): 1250025. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691312500257.
Pełny tekst źródłaKim, Byunghyun, i Soojin Cho. "Hyperspectral Super-Resolution Technique Using Histogram Matching and Endmember Optimization". Applied Sciences 9, nr 20 (19.10.2019): 4444. http://dx.doi.org/10.3390/app9204444.
Pełny tekst źródłaMarquez Castellanos, Miguel Angel, Cesar Augusto Vargas i Henry Arguello. "Compact spatio-spectral algorithm for single image super-resolution in hyperspectral imaging". Ingeniería e Investigación 36, nr 3 (19.12.2016): 117. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.v36n3.54267.
Pełny tekst źródłaLiu, Zhe, Yinqiang Zheng i Xian-Hua Han. "Deep Unsupervised Fusion Learning for Hyperspectral Image Super Resolution". Sensors 21, nr 7 (28.03.2021): 2348. http://dx.doi.org/10.3390/s21072348.
Pełny tekst źródłaLi, Xuesong, Youqiang Zhang, Zixian Ge, Guo Cao, Hao Shi i Peng Fu. "Adaptive Nonnegative Sparse Representation for Hyperspectral Image Super-Resolution". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021): 4267–83. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3072044.
Pełny tekst źródłaZhang, Shaolei, Guangyuan Fu, Hongqiao Wang i Yuqing Zhao. "Spectral recovery‐guided hyperspectral super‐resolution using transfer learning". IET Image Processing 15, nr 11 (20.05.2021): 2656–65. http://dx.doi.org/10.1049/ipr2.12253.
Pełny tekst źródłaLu, Xiaochen, Xiaohui Liu, Lei Zhang, Fengde Jia i Yunlong Yang. "Hyperspectral image super-resolution based on attention ConvBiLSTM network". International Journal of Remote Sensing 43, nr 13 (3.07.2022): 5059–74. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2022.2128701.
Pełny tekst źródłaPan, Bin, Qiaoying Qu, Xia Xu i Zhenwei Shi. "Structure–Color Preserving Network for Hyperspectral Image Super-Resolution". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022): 1–12. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3135028.
Pełny tekst źródłaLi, Qiang, Yuan Yuan i Qi Wang. "Hyperspectral image super-resolution via multi-domain feature learning". Neurocomputing 472 (luty 2022): 85–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.10.041.
Pełny tekst źródła