Gotowa bibliografia na temat „Human behaviour”
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Artykuły w czasopismach na temat "Human behaviour"
Singh, Debashis. "Human behaviour". BMJ 319, Suppl S4 (1.10.1999): 9910385b. http://dx.doi.org/10.1136/sbmj.9910385b.
Pełny tekst źródłaFuentes, Agustin. "Human niche, human behaviour, human nature". Interface Focus 7, nr 5 (18.08.2017): 20160136. http://dx.doi.org/10.1098/rsfs.2016.0136.
Pełny tekst źródłaMukherjee, Mr Utsab, i Prof Samir Kumar Bandyopadhyay. "Detection of Human Behaviour byObject Recognitionusing Deep Learning:A Review". International Journal of Innovative Research in Computer Science & Technology 8, nr 2 (marzec 2020): 16–19. http://dx.doi.org/10.21276/ijircst.2020.8.2.2.
Pełny tekst źródłaPate, Larry E. "Understanding Human Behaviour". Management Decision 25, nr 6 (czerwiec 1987): 58–64. http://dx.doi.org/10.1108/eb001477.
Pełny tekst źródłaFerguson, Neil. "Capturing human behaviour". Nature 446, nr 7137 (kwiecień 2007): 733. http://dx.doi.org/10.1038/446733a.
Pełny tekst źródłaBrunarska, Zuzanna. "SOCIO-ECONOMIC DEPENDENCE ON THE STATE AND VOTING BEHAVIOUR IN RUSSIA". Studia Humanistyczne AGH 19, nr 1 (2020): 105. http://dx.doi.org/10.7494/human.2020.19.1.105.
Pełny tekst źródłaSamsuddin, Nor Malyana, Roshana Takim i Abdul Hadi Nawawi. "Human Behaviour and Resilience Hospital". Asian Journal of Behavioural Studies 2, nr 5 (1.01.2017): 21. http://dx.doi.org/10.21834/ajbes.v2i5.46.
Pełny tekst źródłaBoffi, Mario, i Matteo Colleoni. "Human behaviour and GIS". Netcom, nr 28-1/2 (16.12.2014): 131–44. http://dx.doi.org/10.4000/netcom.1584.
Pełny tekst źródłaKnight, Chris, i Derek Bickerton. "Language and Human Behaviour". Journal of the Royal Anthropological Institute 5, nr 4 (grudzień 1999): 655. http://dx.doi.org/10.2307/2661182.
Pełny tekst źródłaJones, Dan. "Human behaviour: Killer instincts". Nature 451, nr 7178 (styczeń 2008): 512–15. http://dx.doi.org/10.1038/451512a.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Human behaviour"
Hollmann, Claudia. "A cognitive human behaviour model for pedestrian behaviour simulation". Thesis, University of Greenwich, 2015. http://gala.gre.ac.uk/13831/.
Pełny tekst źródłaMcMillan, Anne Sinclair. "Human masseter motor unit behaviour". Thesis, University of British Columbia, 1989. http://hdl.handle.net/2429/30673.
Pełny tekst źródłaDentistry, Faculty of
Graduate
Lawson, Glyn. "Predicting human behaviour in emergencies". Thesis, University of Nottingham, 2011. http://eprints.nottingham.ac.uk/12027/.
Pełny tekst źródłaSyed, Shazali Syed Tarmizi. "Human behaviour modelling through Human Intelligent Movement Software (HIMs)". Thesis, Loughborough University, 2010. https://dspace.lboro.ac.uk/2134/6382.
Pełny tekst źródłaRymill, Stephen Julian. "Psychologically-based simulation of human behaviour". Thesis, University of Cambridge, 2006. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.614295.
Pełny tekst źródłaRando, C. J. "Human behaviour and the temporomandibular joint". Thesis, University College London (University of London), 2011. http://discovery.ucl.ac.uk/1322969/.
Pełny tekst źródłaBoulay, Bernard. "Human posture recognition for behaviour understanding". Nice, 2007. http://www.theses.fr/2007NICE4000.
Pełny tekst źródłaDurant cette thèse nous avons proposé une approche temps réel, générique et fonctionnelle pour reconnaître la posture des personnes filmées par une caméra statique. Notre approche est conçue pour être complètement automatique et indépendante du point de vue de la caméra. La reconnaissance de posture à partir de séquence vidéo est un problème difficile. Ce problème s'inscrit dans le champ de recherche plus général de l'interprétation de séquence vidéo. L'approche proposée prend en entrée des informations provenant d'algorithmes de vision telles que la silhouette de la personne observée (une image binaire où une couleur représente la personne et l'autre le fond) ou sa position dans la scène. La première contribution est la modélisation d'un avatar 3D de posture. Un avatar 3D de posture est composé d'un modèle 3D humain (définissant les relations entre les différentes parties du corps), d'un ensemble de paramètre (définissant les positions des différentes parties du corps) et d'un ensemble de primitive (définissant l'aspect visuel des parties du corps). La seconde contribution est la proposition d'une approche hybride combinant l'utilisation de modèles 3D et de techniques 2D. Les avatars 3D de postures sont utilisés dans le processus de reconnaissance pour avoir une certaine indépendance du point de vue de la caméra. Les techniques 2D représentent les silhouettes des personnes détectées pour garder un temps réel de calcul. Cette thèse montre comment les avatars 3D peuvent être utilisés pour obtenir une approche générique et fonctionnelle pour reconnaître les postures. Cette approche est composée de deux parties : la détection de postures qui reconnaît la posture de la personne détectée en utilisant seulement l'information calculée sur l'image considérée, et le filtrage temporel de posture qui reconnaît la posture en utilisant l'information provenant des images précédentes. Une troisième contribution a été faite en comparant différentes représentations 2D des silhouettes au niveau du temps de calcul nécessaire et de leur dépendance à la qualité de la silhouette. Quatre représentations ont été retenues : une représentation combinant différentes valeurs géométriques, les moment de Hu, la skeletonisation et les projections horizontale et verticale. Une quatrième contribution est la caractérisation des cas ambigus. Des ambiguïtés au niveau de la reconnaissance peuvent se produire en utilisant seulement une caméra statique. Une posture ambiguë est définie par plusieurs postures vii qui ont des silhouettes visuellement similaires. Des données de synthèse sont générées pour évaluer l'approche proposée pour différents points de vue. Ainsi, les postures ambiguës sont identifiées en considérant la posture et son orientation. L'approche est aussi évaluée pour des données réelles en proposant un modèle de vérité terrain pour la reconnaissance de posture. Une cinquième contribution a été proposée en appliquant le résultat de notre approche à la reconnaissance d'action. Une méthode utilisant des machines à états finis a ainsi été proposée pour reconnaître des actions faisant intervenir une seule personne. Chaque état de la machine est composé d'une ou plusieurs postures. Cette méthode est appliquée avec succès pour détecter les chutes et la marche. Bien que notre approche donne de très bon taux de reconnaissance, il subsiste quelques limitations. La principale limitation de l'approche est qu'elle est limitée en nombre de postures d'intérêt pour des raisons de temps de calcul et de discrimination entre les postures considérées. La seconde limitation est le temps nécessaire à la génération des silhouettes des avatars 3D de posture. En utilisant l'information sur le déplacement de la personne dans la scène, l'algorithme de reconnaissance de posture traite entre 5 et 6 images par seconde. Des améliorations peuvent être faites pour résoudre ces limitations. En particulier, nous pourrions adapter automatiquement l'ensemble des postures d'intérêt au cas considéré, en utilisant par exemple la posture reconnue précédemment pour restreindre les postures 3D dont nous voulons extraire les silhouettes
Miszkiewicz, Justyna J. "Ancient human bone histology and behaviour". Thesis, University of Kent, 2014. https://kar.kent.ac.uk/38319/.
Pełny tekst źródłaBuss, Keno. "Behavioural patterns for the analysis of creative behaviour". Thesis, De Montfort University, 2011. http://hdl.handle.net/2086/4938.
Pełny tekst źródłaJames, Hannah Victoria Arnison. "Becoming human : the emergence of modern human behaviour within South Asia". Thesis, University of Cambridge, 2011. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.609772.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Human behaviour"
McConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 5. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 7. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 5. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 5. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding Human Behaviour. New York: Holt,Rinehart and Winston, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 5. Tokyo: CBS Publishing Japan Ltd., 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaMcConnell, James V. Understanding human behaviour. Wyd. 7. Fort Worth, TX: Harcourt Brace Jovanovich College, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2017. http://dx.doi.org/10.1057/978-1-137-34801-2.
Pełny tekst źródłaKossowska, Małgorzata, Natalia Letki, Tomasz Zaleskiewicz i Szymon Wichary. Human Behaviour in Pandemics. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003254133.
Pełny tekst źródłaCartwright, John. Evolution and Human Behaviour. London: Macmillan Education UK, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-05296-4.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Human behaviour"
Sackville-Ford, Mark, i Sarah Baggaley. "Being human". W Behaviour Management, 129–46. Abingdon, Oxon ; New York, NY : Routledge, 2020.: Routledge, 2020. http://dx.doi.org/10.4324/9780429402104-11.
Pełny tekst źródłaMills, Stuart. "Human Behaviour and Machine Behaviour". W AI for Behavioural Science, 7–20. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003203315-2.
Pełny tekst źródłaRibes, Emilio. "Human Behaviour as Operant Behaviour". W Behaviour Analysis and Contemporary Psychology, 117–34. London: Routledge, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003316718-11.
Pełny tekst źródłaUomini, Natalie T. "Paleoneurology and Behaviour". W Human Paleoneurology, 121–43. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08500-5_6.
Pełny tekst źródłaMegarry, Tim. "Modern Humans and Human Behaviour". W Society in Prehistory, 266–90. London: Macmillan Education UK, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-24248-1_11.
Pełny tekst źródłaBrindley, John M. "Understanding Human Behaviour". W Modern Policing, 133–51. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781003368083-14.
Pełny tekst źródłaCardini, Filippo-Enrico. "Human behaviour and human language". W Consciousness and the Cultural Invention of Language, 1–10. London: Routledge India, 2022. http://dx.doi.org/10.4324/9781003347170-1.
Pełny tekst źródłaFile, Sandra E. "Zinc and Behaviour". W ILSI Human Nutrition Reviews, 225–34. London: Springer London, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-3879-2_14.
Pełny tekst źródłaBratton, John, Peter Sawchuk, Carolyn Forshaw, Militza Callinan i Martin Corbett. "Human resource management". W Work and Organizational Behaviour, 455–82. London: Macmillan Education UK, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-230-36602-2_17.
Pełny tekst źródłaStrong, Colin. "Human Flourishing Through Behaviour Change". W Human Flourishing, 85–96. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09786-7_6.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Human behaviour"
Dugdale, Julie, Mahyar T. Moghaddam i Henry Muccini. "Human behaviour centered design". W ICSE '20: 42nd International Conference on Software Engineering. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377815.3381375.
Pełny tekst źródłaBulling, Andreas. "Human visual behaviour for collaborative human-machine interaction". W the 2015 ACM International Joint Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2800835.2815378.
Pełny tekst źródłaKazienko, Przemyslaw, Tomasz Kajdanowicz, Radoslaw Michalski i Piotr Brodka. "From Data to Human Behaviour". W 2013 International Conference on Social Intelligence and Technology (SOCIETY). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/society.2013.14.
Pełny tekst źródła"Characterising behaviour of human agents". W 19th International Congress on Modelling and Simulation. Modelling and Simulation Society of Australia and New Zealand (MSSANZ), Inc., 2011. http://dx.doi.org/10.36334/modsim.2011.g4.smajgl.
Pełny tekst źródłaVassio, Luca. "Human Behaviour on the Web". W the 5th International Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3345645.3351106.
Pełny tekst źródłaWalker, Guy, i Malcolm Calvert. "Driver Behaviour at Roadworks". W Applied Human Factors and Ergonomics Conference. AHFE International, 2021. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe100629.
Pełny tekst źródłaHanlon, Susannah, i Julie McLeod. "Human information behaviour in conversation: understanding the influence of informal conversation on learning in a political party". W ISIC: the Information Behaviour Conference. University of Borås, Borås, Sweden, 2020. http://dx.doi.org/10.47989/irisic2031.
Pełny tekst źródłaPaay, Jeni, Jesper Kjeldskov, Mikael Skov, Rahuvaran Pathmanathan i Jon Pearce. "Promoting pro-environmental behaviour". W the 25th Australian Computer-Human Interaction Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2541016.2541045.
Pełny tekst źródłaGalata, A., N. Johnson i D. Hogg. "Learning Behaviour Models of Human Activities". W British Machine Vision Conference 1999. British Machine Vision Association, 1999. http://dx.doi.org/10.5244/c.13.2.
Pełny tekst źródłaMaruf, Hasan Al, Nagib Meshkat, Mohammed Eunus Ali i Jalal Mahmud. "Human behaviour in different social medias". W ASONAM '15: Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015. New York, NY, USA: ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2808797.2809395.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Human behaviour"
Cavatorta, Elisa, i Orazio Attanasio. Innovations in measurement and the evaluation of human behaviour. Centre for Excellence and Development Impact and Learning (CEDIL), listopad 2022. http://dx.doi.org/10.51744/cmb9.
Pełny tekst źródłaLucas, Brian. Behaviour Change Interventions for Energy Efficiency. Institute of Development Studies, wrzesień 2022. http://dx.doi.org/10.19088/k4d.2022.138.
Pełny tekst źródłaLorenz, Markus. Auswirkungen des Decoy-Effekts auf die Algorithm Aversion. Sonderforschungsgruppe Institutionenanalyse, 2022. http://dx.doi.org/10.46850/sofia.9783947850013.
Pełny tekst źródłaRinghand, Madlen, Maximilian Bäumler, Christian Siebke, Marcus Mai i Felix Elrod. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part A). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.242.
Pełny tekst źródłaKassing, W., R. Eckart i H. Spitz. Application of the computer program GENMOD for modeling the behaviour of radionuclides in the human body and for performing calculations of internal dose. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), lipiec 1996. http://dx.doi.org/10.2172/262988.
Pełny tekst źródłaHillestad, Torgeir Martin. The Metapsychology of Evil: Main Theoretical Perspectives Causes, Consequences and Critique. University of Stavanger, 2014. http://dx.doi.org/10.31265/usps.224.
Pełny tekst źródłaBäumler, Maximilian, Madlen Ringhand, Christian Siebke, Marcus Mai, Felix Elrod i Günther Prokop. Report on validation of the stochastic traffic simulation (Part B). Technische Universität Dresden, 2021. http://dx.doi.org/10.26128/2021.243.
Pełny tekst źródłaVigneri, Marcella. The Science in the Middle: Middle Level Theory in International Development Evaluation. Centre of Excellence for Development Impact and Learning, 2021. http://dx.doi.org/10.51744/cmwp3.
Pełny tekst źródłaBernard, Michael Lewis, Dereck H. Hart, Stephen J. Verzi, Matthew R. Glickman, Paul R. Wolfenbarger i Patrick Gordon Xavier. Simulating human behavior for national security human interactions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 2007. http://dx.doi.org/10.2172/900422.
Pełny tekst źródłaGilbert, Stanley. Human Behavior in Home Fires. National Institute of Standards and Technology, listopad 2021. http://dx.doi.org/10.6028/nist.tn.2191.
Pełny tekst źródła