Artykuły w czasopismach na temat „HISTOPATHOLOGY IMAGE”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „HISTOPATHOLOGY IMAGE”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Chen, Jia-Mei, Yan Li, Jun Xu, Lei Gong, Lin-Wei Wang, Wen-Lou Liu i Juan Liu. "Computer-aided prognosis on breast cancer with hematoxylin and eosin histopathology images: A review". Tumor Biology 39, nr 3 (marzec 2017): 101042831769455. http://dx.doi.org/10.1177/1010428317694550.
Pełny tekst źródłaArevalo, John, Angel Cruz-Roa i Fabio A. González O. "Representación de imágenes de histopatología utilizada en tareas de análisis automático: estado del arte". Revista Med 22, nr 2 (1.12.2014): 79. http://dx.doi.org/10.18359/rmed.1184.
Pełny tekst źródłaWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang i Hehua Zhang. "Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, nr 10 (1.10.2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3172.
Pełny tekst źródłaWang, Pin, Shanshan Lv, Yongming Li, Qi Song, Linyu Li, Jiaxin Wang i Hehua Zhang. "Hybrid Deep Transfer Network and Rotational Sample Subspace Ensemble Learning for Early Cancer Detection". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, nr 10 (1.10.2020): 2289–96. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.31722289.
Pełny tekst źródłaTawfeeq, Furat Nidhal, Nada A. S. Alwan i Basim M. Khashman. "Optimization of Digital Histopathology Image Quality". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 7, nr 2 (20.04.2018): 71. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v7.i2.pp71-77.
Pełny tekst źródłaGupta, Rachit Kumar, Jatinder Manhas i Mandeep Kour. "Hybrid Feature Extraction Based Ensemble Classification Model to Diagnose Oral Carcinoma Using Histopathological Images". JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH 66, nr 03 (2022): 219–26. http://dx.doi.org/10.37398/jsr.2022.660327.
Pełny tekst źródłaRani V, Sudha, i M. Jogendra Kumar. "Histopathological Image Classification Methods and Techniques in Deep Learning Field". International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 10, nr 2s (31.12.2022): 158–65. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v10i2s.5923.
Pełny tekst źródłaTellez, David, Geert Litjens, Jeroen van der Laak i Francesco Ciompi. "Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43, nr 2 (1.02.2021): 567–78. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2019.2936841.
Pełny tekst źródłaKwak, Deawon, Jiwoo Choi i Sungjin Lee. "Rethinking Breast Cancer Diagnosis through Deep Learning Based Image Recognition". Sensors 23, nr 4 (19.02.2023): 2307. http://dx.doi.org/10.3390/s23042307.
Pełny tekst źródłaKandel, Ibrahem, Mauro Castelli i Aleš Popovič. "Comparative Study of First Order Optimizers for Image Classification Using Convolutional Neural Networks on Histopathology Images". Journal of Imaging 6, nr 9 (8.09.2020): 92. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging6090092.
Pełny tekst źródłaKausar, Tasleem, Adeeba Kausar, Muhammad Adnan Ashraf, Muhammad Farhan Siddique, Mingjiang Wang, Muhammad Sajid, Muhammad Zeeshan Siddique, Anwar Ul Haq i Imran Riaz. "SA-GAN: Stain Acclimation Generative Adversarial Network for Histopathology Image Analysis". Applied Sciences 12, nr 1 (29.12.2021): 288. http://dx.doi.org/10.3390/app12010288.
Pełny tekst źródłaBagchi, Arnab, Payel Pramanik i Ram Sarkar. "A Multi-Stage Approach to Breast Cancer Classification Using Histopathology Images". Diagnostics 13, nr 1 (30.12.2022): 126. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13010126.
Pełny tekst źródłaLevine, AB, J. Peng, SJM Jones, A. Bashashati i S. Yip. "Synthesis of glioma histopathology images using generative adversarial networks". Canadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques 48, s1 (maj 2021): S3. http://dx.doi.org/10.1017/cjn.2021.91.
Pełny tekst źródłaAnjum, Sunila, Imran Ahmed, Muhammad Asif, Hanan Aljuaid, Fahad Alturise, Yazeed Yasin Ghadi i Rashad Elhabob. "Lung Cancer Classification in Histopathology Images Using Multiresolution Efficient Nets". Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (16.10.2023): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2023/7282944.
Pełny tekst źródłaJin, Xu, Teng Huang, Ke Wen, Mengxian Chi i Hong An. "HistoSSL: Self-Supervised Representation Learning for Classifying Histopathology Images". Mathematics 11, nr 1 (26.12.2022): 110. http://dx.doi.org/10.3390/math11010110.
Pełny tekst źródłaElazab, Naira, Hassan Soliman, Shaker El-Sappagh, S. M. Riazul Islam i Mohammed Elmogy. "Objective Diagnosis for Histopathological Images Based on Machine Learning Techniques: Classical Approaches and New Trends". Mathematics 8, nr 11 (24.10.2020): 1863. http://dx.doi.org/10.3390/math8111863.
Pełny tekst źródłaHyun-Cheol Park, Hyun-Cheol Park, Raman Ghimire Hyun-Cheol Park, Sahadev Poudel Raman Ghimire i Sang-Woong Lee Sahadev Poudel. "Deep Learning for Joint Classification and Segmentation of Histopathology Image". 網際網路技術學刊 23, nr 4 (lipiec 2022): 903–10. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304025.
Pełny tekst źródłaNaga Raju, Mallela Siva, i Battula Srinivasa Rao. "Colorectal multi-class image classification using deep learning models". Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 11, nr 1 (1.02.2022): 195–200. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v11i1.3299.
Pełny tekst źródłaWu, Yawen, Michael Cheng, Shuo Huang, Zongxiang Pei, Yingli Zuo, Jianxin Liu, Kai Yang i in. "Recent Advances of Deep Learning for Computational Histopathology: Principles and Applications". Cancers 14, nr 5 (25.02.2022): 1199. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14051199.
Pełny tekst źródłaPark, Youngjin, Mujin Kim, Murtaza Ashraf, Young Sin Ko i Mun Yong Yi. "MixPatch: A New Method for Training Histopathology Image Classifiers". Diagnostics 12, nr 6 (18.06.2022): 1493. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12061493.
Pełny tekst źródłaVallez, Noelia, Jose Luis Espinosa-Aranda, Anibal Pedraza, Oscar Deniz i Gloria Bueno. "Deep Learning within a DICOM WSI Viewer for Histopathology". Applied Sciences 13, nr 17 (23.08.2023): 9527. http://dx.doi.org/10.3390/app13179527.
Pełny tekst źródłaBentaieb, Aicha, i Ghassan Hamarneh. "Adversarial Stain Transfer for Histopathology Image Analysis". IEEE Transactions on Medical Imaging 37, nr 3 (marzec 2018): 792–802. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2017.2781228.
Pełny tekst źródłaVeta, Mitko, Josien P. W. Pluim, Paul J. van Diest i Max A. Viergever. "Breast Cancer Histopathology Image Analysis: A Review". IEEE Transactions on Biomedical Engineering 61, nr 5 (maj 2014): 1400–1411. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2014.2303852.
Pełny tekst źródłaWied, George L., Peter H. Bartels, Marluce Bibbo i Harvey E. Dytch. "Image analysis in quantitative cytopathology and histopathology". Human Pathology 20, nr 6 (czerwiec 1989): 549–71. http://dx.doi.org/10.1016/0046-8177(89)90245-1.
Pełny tekst źródłaUkwuoma, Chiagoziem C., Md Altab Hossain, Jehoiada K. Jackson, Grace U. Nneji, Happy N. Monday i Zhiguang Qin. "Multi-Classification of Breast Cancer Lesions in Histopathological Images Using DEEP_Pachi: Multiple Self-Attention Head". Diagnostics 12, nr 5 (5.05.2022): 1152. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12051152.
Pełny tekst źródłaZhang, Jianxin, Xiangguo Wei, Jing Dong i Bin Liu. "Aggregated Deep Global Feature Representation for Breast Cancer Histopathology Image Classification". Journal of Medical Imaging and Health Informatics 10, nr 11 (1.11.2020): 2778–83. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2020.3215.
Pełny tekst źródłaConnolly, Laura, Amoon Jamzad, Martin Kaufmann, Catriona E. Farquharson, Kevin Ren, John F. Rudan, Gabor Fichtinger i Parvin Mousavi. "Combined Mass Spectrometry and Histopathology Imaging for Perioperative Tissue Assessment in Cancer Surgery". Journal of Imaging 7, nr 10 (4.10.2021): 203. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging7100203.
Pełny tekst źródłaKanadath, Anusree, J. Angel Arul Jothi i Siddhaling Urolagin. "Multilevel Multiobjective Particle Swarm Optimization Guided Superpixel Algorithm for Histopathology Image Detection and Segmentation". Journal of Imaging 9, nr 4 (29.03.2023): 78. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9040078.
Pełny tekst źródłaKakimoto, Tetsuhiro, Hirotaka Kimata, Satoshi Iwasaki, Atsushi Fukunari i Hiroyuki Utsumi. "Automated recognition and quantification of pancreatic islets in Zucker diabetic fatty rats treated with exendin-4". Journal of Endocrinology 216, nr 1 (22.10.2012): 13–20. http://dx.doi.org/10.1530/joe-12-0456.
Pełny tekst źródłaLor, Kuo-Lung, i Chung-Ming Chen. "FAST INTERACTIVE REGIONAL PATTERN MERGING FOR GENERIC TISSUE SEGMENTATION IN HISTOPATHOLOGY IMAGES". Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 33, nr 02 (9.03.2021): 2150012. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237221500125.
Pełny tekst źródłaXiao, Shuomin, Aiping Qu, Penghui He i Han Hong. "CA-Net: Context Aggregation Network for Nuclei Classification in Histopathology Image". Journal of Physics: Conference Series 2504, nr 1 (1.05.2023): 012031. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2504/1/012031.
Pełny tekst źródłaAtupelage, Chamidu, Hiroshi Nagahashi, Masahiro Yamaguchi, Michiie Sakamoto i Akinori Hashiguchi. "Multifractal Feature Descriptor for Histopathology". Analytical Cellular Pathology 35, nr 2 (2012): 123–26. http://dx.doi.org/10.1155/2012/912956.
Pełny tekst źródłaHe, PengHui, AiPing Qu, ShuoMin Xiao i MeiDan Ding. "A GNN-based Network for Tissue Semantic Segmentation in Histopathology Image". Journal of Physics: Conference Series 2504, nr 1 (1.05.2023): 012047. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2504/1/012047.
Pełny tekst źródłaPark, Joon-Hyeon, i Myung-Hoon Sunwoo. "Histopathology Image Super Resolution using Generative Adversarial Network". Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers 59, nr 8 (31.08.2022): 55–60. http://dx.doi.org/10.5573/ieie.2022.59.8.55.
Pełny tekst źródłaKurmi, Yashwant, Vijayshri Chaurasia i Neelkamal Kapoor. "Histopathology image segmentation and classification for cancer revelation". Signal, Image and Video Processing 15, nr 6 (6.06.2021): 1341–49. http://dx.doi.org/10.1007/s11760-021-01865-x.
Pełny tekst źródłaJia, Zhipeng, Xingyi Huang, Eric I.-Chao Chang i Yan Xu. "Constrained Deep Weak Supervision for Histopathology Image Segmentation". IEEE Transactions on Medical Imaging 36, nr 11 (listopad 2017): 2376–88. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.2017.2724070.
Pełny tekst źródłaXu, Yan, Jun-Yan Zhu, Eric I.-Chao Chang, Maode Lai i Zhuowen Tu. "Weakly supervised histopathology cancer image segmentation and classification". Medical Image Analysis 18, nr 3 (kwiecień 2014): 591–604. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2014.01.010.
Pełny tekst źródłaW., Abmayr. "ADVANCES IN COMPUTER-AIDED IMAGE ANALYSIS IN HISTOPATHOLOGY". American Journal of Dermatopathology 14, nr 1 (luty 1992): 73. http://dx.doi.org/10.1097/00000372-199202000-00058.
Pełny tekst źródłaKing, Thomas S., Ramaswamy Sharma, Jeff Jackson i Kristin R. Fiebelkorn. "Clinical Case-Based Image Portfolios in Medical Histopathology". Anatomical Sciences Education 12, nr 2 (17.08.2018): 200–209. http://dx.doi.org/10.1002/ase.1794.
Pełny tekst źródłaLi, Kailu, Ziniu Qian, Yingnan Han, Eric I.-Chao Chang, Bingzheng Wei, Maode Lai, Jing Liao, Yubo Fan i Yan Xu. "Weakly supervised histopathology image segmentation with self-attention". Medical Image Analysis 86 (maj 2023): 102791. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2023.102791.
Pełny tekst źródłaKandel, Ibrahem, i Mauro Castelli. "A Novel Architecture to Classify Histopathology Images Using Convolutional Neural Networks". Applied Sciences 10, nr 8 (23.04.2020): 2929. http://dx.doi.org/10.3390/app10082929.
Pełny tekst źródłaAlali, Mohammed H., Arman Roohi, Shaahin Angizi i Jitender S. Deogun. "Enabling Intelligent IoTs for Histopathology Image Analysis Using Convolutional Neural Networks". Micromachines 13, nr 8 (22.08.2022): 1364. http://dx.doi.org/10.3390/mi13081364.
Pełny tekst źródłaO., Awoyelu I., Ojo B. R., Aregbesola S. B. i Soyele O. O. "Performance Evaluation of a Classification Model for Oral Tumor Diagnosis". Computer and Information Science 13, nr 1 (20.12.2019): 1. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v13n1p1.
Pełny tekst źródłaNye, Logan, Hamid Ghaednia i Joseph H. Schwab. "Generating synthetic samples of chondrosarcoma histopathology with a denoising diffusion probabilistic model." Journal of Clinical Oncology 41, nr 16_suppl (1.06.2023): e13592-e13592. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e13592.
Pełny tekst źródłaGonçalves, Wanderson Gonçalves e., Marcelo Henrique Paula dos Santos, Leonardo Miranda Brito, Helber Gonzales Almeida Palheta, Fábio Manoel França Lobato, Samia Demachki, Ândrea Ribeiro-dos-Santos i Gilderlanio Santana de Araújo. "DeepHP: A New Gastric Mucosa Histopathology Dataset for Helicobacter pylori Infection Diagnosis". International Journal of Molecular Sciences 23, nr 23 (23.11.2022): 14581. http://dx.doi.org/10.3390/ijms232314581.
Pełny tekst źródłaPopovici, Vlad, Aleš Křenek i Eva Budinská. "Identification of “BRAF-Positive” Cases Based on Whole-Slide Image Analysis". BioMed Research International 2017 (2017): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2017/3926498.
Pełny tekst źródłaAi, Shiliang, Chen Li, Xiaoyan Li, Tao Jiang, Marcin Grzegorzek, Changhao Sun, Md Mamunur Rahaman, Jinghua Zhang, Yudong Yao i Hong Li. "A State-of-the-Art Review for Gastric Histopathology Image Analysis Approaches and Future Development". BioMed Research International 2021 (26.06.2021): 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6671417.
Pełny tekst źródłaKalra, Shivam, H. R. Tizhoosh, Charles Choi, Sultaan Shah, Phedias Diamandis, Clinton J. V. Campbell i Liron Pantanowitz. "Yottixel – An Image Search Engine for Large Archives of Histopathology Whole Slide Images". Medical Image Analysis 65 (październik 2020): 101757. http://dx.doi.org/10.1016/j.media.2020.101757.
Pełny tekst źródłaKate, Vandana, i Pragya Shukla. "Breast Cancer Image Multi-Classification Using Random Patch Aggregation and Depth-Wise Convolution based Deep-Net Model". International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, nr 01 (19.01.2021): 83. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i01.18513.
Pełny tekst źródłaRuan, Jun, Zhikui Zhu, Chenchen Wu, Guanglu Ye, Jingfan Zhou i Junqiu Yue. "A fast and effective detection framework for whole-slide histopathology image analysis". PLOS ONE 16, nr 5 (12.05.2021): e0251521. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0251521.
Pełny tekst źródła