Artykuły w czasopismach na temat „Hierarchical Pooling”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Hierarchical Pooling”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Fernando, Basura, i Stephen Gould. "Discriminatively Learned Hierarchical Rank Pooling Networks". International Journal of Computer Vision 124, nr 3 (24.06.2017): 335–55. http://dx.doi.org/10.1007/s11263-017-1030-x.
Pełny tekst źródłaRanjan, Ekagra, Soumya Sanyal i Partha Talukdar. "ASAP: Adaptive Structure Aware Pooling for Learning Hierarchical Graph Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 5470–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5997.
Pełny tekst źródłaChen, Jiawang, i Zhenqiang Wu. "Learning Embedding for Signed Network in Social Media with Hierarchical Graph Pooling". Applied Sciences 12, nr 19 (28.09.2022): 9795. http://dx.doi.org/10.3390/app12199795.
Pełny tekst źródłaGrumitt, R. D. P., Luke R. P. Jew i C. Dickinson. "Hierarchical Bayesian CMB component separation with the No-U-Turn Sampler". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 496, nr 4 (26.06.2020): 4383–401. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa1857.
Pełny tekst źródłaDevineni, Naresh, Upmanu Lall, Neil Pederson i Edward Cook. "A Tree-Ring-Based Reconstruction of Delaware River Basin Streamflow Using Hierarchical Bayesian Regression". Journal of Climate 26, nr 12 (15.06.2013): 4357–74. http://dx.doi.org/10.1175/jcli-d-11-00675.1.
Pełny tekst źródłaChen, Junying, i Ying Chen. "Saliency Enhanced Hierarchical Bilinear Pooling for Fine-Grained Classification". Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics 33, nr 2 (1.02.2021): 241–49. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1089.2021.18399.
Pełny tekst źródłaSanchez-Giraldo, Luis G., Md Nasir Uddin Laskar i Odelia Schwartz. "Normalization and pooling in hierarchical models of natural images". Current Opinion in Neurobiology 55 (kwiecień 2019): 65–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.conb.2019.01.008.
Pełny tekst źródłaTan, Min, Fu Yuan, Jun Yu, Guijun Wang i Xiaoling Gu. "Fine-grained Image Classification via Multi-scale Selective Hierarchical Biquadratic Pooling". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, nr 1s (28.02.2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3492221.
Pełny tekst źródłaKo, Sung Moon, Sungjun Cho, Dae-Woong Jeong, Sehui Han, Moontae Lee i Honglak Lee. "Grouping Matrix Based Graph Pooling with Adaptive Number of Clusters". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 7 (26.06.2023): 8334–42. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26005.
Pełny tekst źródłaLi, Keqin. "Hierarchical Pooling Strategy Optimization for Accelerating Asymptomatic COVID-19 Screening". IEEE Open Journal of the Computer Society 1 (2020): 276–84. http://dx.doi.org/10.1109/ojcs.2020.3036581.
Pełny tekst źródłaLian, Xuhang, Yanwei Pang, Jungong Han i Jing Pan. "Cascaded hierarchical atrous spatial pyramid pooling module for semantic segmentation". Pattern Recognition 110 (luty 2021): 107622. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107622.
Pełny tekst źródłaNguyen, Xuan Son, Abdel-Illah Mouaddib i Thanh Phuong Nguyen. "Hierarchical Gaussian descriptor based on local pooling for action recognition". Machine Vision and Applications 30, nr 2 (12.11.2018): 321–43. http://dx.doi.org/10.1007/s00138-018-0989-9.
Pełny tekst źródłaLi, Weifu, Paul Franzon, Sumon Dey i Joshua Schabel. "Hardware Implementation of Hierarchical Temporal Memory Algorithm". ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 18, nr 1 (31.01.2022): 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3479430.
Pełny tekst źródłaALSAIDI, RAMADHAN ABDO MUSLEH, HONG LI, YANTAO WEI, ROKAN KHAJI i YUAN YAN TANG. "HIERARCHICAL SPARSE METHOD WITH APPLICATIONS IN VISION AND SPEECH RECOGNITION". International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 11, nr 02 (marzec 2013): 1350016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691313500161.
Pełny tekst źródłaWang, Yu, Liang Hu, Yang Wu i Wanfu Gao. "Graph Multihead Attention Pooling with Self-Supervised Learning". Entropy 24, nr 12 (29.11.2022): 1745. http://dx.doi.org/10.3390/e24121745.
Pełny tekst źródłaTang, Haoteng, Guixiang Ma, Lifang He, Heng Huang i Liang Zhan. "CommPOOL: An interpretable graph pooling framework for hierarchical graph representation learning". Neural Networks 143 (listopad 2021): 669–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2021.07.028.
Pełny tekst źródłaGelman, Andrew, i Iain Pardoe. "Bayesian Measures of Explained Variance and Pooling in Multilevel (Hierarchical) Models". Technometrics 48, nr 2 (maj 2006): 241–51. http://dx.doi.org/10.1198/004017005000000517.
Pełny tekst źródłaTan, Min, Guijun Wang, Jian Zhou, Zhiyou Peng i Meilian Zheng. "Fine-Grained Classification via Hierarchical Bilinear Pooling With Aggregated Slack Mask". IEEE Access 7 (2019): 117944–53. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2936118.
Pełny tekst źródłaWarasi, Md S., Joshua M. Tebbs, Christopher S. McMahan i Christopher R. Bilder. "Estimating the prevalence of multiple diseases from two-stage hierarchical pooling". Statistics in Medicine 35, nr 21 (18.04.2016): 3851–64. http://dx.doi.org/10.1002/sim.6964.
Pełny tekst źródłaWersing, Heiko, i Edgar Körner. "Learning Optimized Features for Hierarchical Models of Invariant Object Recognition". Neural Computation 15, nr 7 (1.07.2003): 1559–88. http://dx.doi.org/10.1162/089976603321891800.
Pełny tekst źródłaLiang, Qi, Qiang Li, Lihu Zhang, Haixiao Mi, Weizhi Nie i Xuanya Li. "MHFP: Multi-view based hierarchical fusion pooling method for 3D shape recognition". Pattern Recognition Letters 150 (październik 2021): 214–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2021.07.010.
Pełny tekst źródłaWang, Hongbin, Minghui Hou, Fan Li i Yafei Zhang. "Chinese Implicit Sentiment Analysis Based on Hierarchical Knowledge Enhancement and Multi-Pooling". IEEE Access 8 (2020): 126051–65. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3008874.
Pełny tekst źródłaAnders, R., Z. Oravecz i F. X. Alario. "Improved information pooling for hierarchical cognitive models through multiple and covaried regression". Behavior Research Methods 50, nr 3 (11.07.2017): 989–1010. http://dx.doi.org/10.3758/s13428-017-0921-7.
Pełny tekst źródłaOdani, Motoi, Satoru Fukimbara i Tosiya Sato. "A Bayesian meta-analytic approach for safety signal detection in randomized clinical trials". Clinical Trials 14, nr 2 (6.01.2017): 192–200. http://dx.doi.org/10.1177/1740774516683920.
Pełny tekst źródłaLiao, Dongliang, Jin Xu, Gongfu Li i Yiru Wang. "Hierarchical Coherence Modeling for Document Quality Assessment". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 15 (18.05.2021): 13353–61. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i15.17576.
Pełny tekst źródłaJi, Xiujuan, Lei Liu i Jingwen Zhu. "Code Clone Detection with Hierarchical Attentive Graph Embedding". International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 31, nr 06 (czerwiec 2021): 837–61. http://dx.doi.org/10.1142/s021819402150025x.
Pełny tekst źródłaPham, Hai Van, Dat Hoang Thanh i Philip Moore. "Hierarchical Pooling in Graph Neural Networks to Enhance Classification Performance in Large Datasets". Sensors 21, nr 18 (10.09.2021): 6070. http://dx.doi.org/10.3390/s21186070.
Pełny tekst źródłaXu, Ziang. "Grasp Detection Based on Light-Weight Hierarchical Fusion Convolutional Neural Network". Journal of Physics: Conference Series 2083, nr 4 (1.11.2021): 042030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2083/4/042030.
Pełny tekst źródłaWang, Di, Ronghao Yang, Hanhu Liu, Haiqing He, Junxiang Tan, Shaoda Li, Yichun Qiao, Kangqi Tang i Xiao Wang. "HFENet: Hierarchical Feature Extraction Network for Accurate Landcover Classification". Remote Sensing 14, nr 17 (28.08.2022): 4244. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174244.
Pełny tekst źródłaLai, Jun-Yao, Shi-Lin Wang, Alan Wee-Chung Liew i Xing-Jian Shi. "Visual speaker identification and authentication by joint spatiotemporal sparse coding and hierarchical pooling". Information Sciences 373 (grudzień 2016): 219–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.09.015.
Pełny tekst źródłaNisar, Muhammad Adeel, Kimiaki Shirahama, Frédéric Li, Xinyu Huang i Marcin Grzegorzek. "Rank Pooling Approach for Wearable Sensor-Based ADLs Recognition". Sensors 20, nr 12 (19.06.2020): 3463. http://dx.doi.org/10.3390/s20123463.
Pełny tekst źródłaJi, Xiaoyu, Wanyang Hu i Yanyan Liang. "Hierarchical and Bidirectional Joint Multi-Task Classifiers for Natural Language Understanding". Mathematics 11, nr 24 (7.12.2023): 4895. http://dx.doi.org/10.3390/math11244895.
Pełny tekst źródłaWu, Hanbo, Xin Ma i Yibin Li. "Hierarchical dynamic depth projected difference images–based action recognition in videos with convolutional neural networks". International Journal of Advanced Robotic Systems 16, nr 1 (1.01.2019): 172988141882509. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418825093.
Pełny tekst źródłaSyed, Abbas Shah, Daniel Sierra-Sosa, Anup Kumar i Adel Elmaghraby. "A Hierarchical Approach to Activity Recognition and Fall Detection Using Wavelets and Adaptive Pooling". Sensors 21, nr 19 (7.10.2021): 6653. http://dx.doi.org/10.3390/s21196653.
Pełny tekst źródłaWang, Dongfang, Jun Wang, Zhuang Ren i Wenrui Li. "DHBP: A dual-stream hierarchical bilinear pooling model for plant disease multi-task classification". Computers and Electronics in Agriculture 195 (kwiecień 2022): 106788. http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2022.106788.
Pełny tekst źródłaDong, Zehao, Heming Zhang, Yixin Chen, Philip R. O. Payne i Fuhai Li. "Interpreting the Mechanism of Synergism for Drug Combinations Using Attention-Based Hierarchical Graph Pooling". Cancers 15, nr 17 (22.08.2023): 4210. http://dx.doi.org/10.3390/cancers15174210.
Pełny tekst źródłaRahill-Marier, Bianca, Naresh Devineni i Upmanu Lall. "Technical note: Modeling spatial fields of extreme precipitation – a hierarchical Bayesian approach". Hydrology and Earth System Sciences 26, nr 21 (11.11.2022): 5685–95. http://dx.doi.org/10.5194/hess-26-5685-2022.
Pełny tekst źródłaLiu, Qiuhua, Min Fu, Hao Jiang i Xinqi Gong. "Densely Dilated Spatial Pooling Convolutional Network Using Benign Loss Functions for Imbalanced Volumetric Prostate Segmentation". Current Bioinformatics 15, nr 7 (15.12.2020): 788–99. http://dx.doi.org/10.2174/1574893615666200127124145.
Pełny tekst źródłaViegas, Franklin Robert. "Handwritten Digit Recognition of MNIST dataset using Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN)". INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, nr 05 (16.05.2024): 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem34043.
Pełny tekst źródłaAluvalu, RajaniKanth, Vanraj Kamliya i Lakshmi Muddana. "HASBE access control model with Secure Key Distribution and Efficient Domain Hierarchy for cloud computing". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, nr 2 (1.04.2016): 770. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i2.8919.
Pełny tekst źródłaAluvalu, RajaniKanth, Vanraj Kamliya i Lakshmi Muddana. "HASBE access control model with Secure Key Distribution and Efficient Domain Hierarchy for cloud computing". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, nr 2 (1.04.2016): 770. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i2.pp770-777.
Pełny tekst źródłaNémetová, Zuzana, Silvia Kohnová i Romana Marková. "Comparison of two approaches for an estimation of the mean annual flood at ungauged sites in Slovakia". Pollack Periodica 15, nr 2 (sierpień 2020): 130–41. http://dx.doi.org/10.1556/606.2020.15.2.12.
Pełny tekst źródłaJohnson, Samuel D. N., i Sean P. Cox. "Evaluating the role of data quality when sharing information in hierarchical multistock assessment models, with an application to Dover sole". Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 76, nr 10 (październik 2019): 1819–35. http://dx.doi.org/10.1139/cjfas-2018-0048.
Pełny tekst źródłaGuo, Kan, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Sean Qian, Junbin Gao i Baocai Yin. "Hierarchical Graph Convolution Network for Traffic Forecasting". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 1 (18.05.2021): 151–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16088.
Pełny tekst źródłaZhou, Wujie, Chang Liu, Jingsheng Lei, Lu Yu i Ting Luo. "HFNet: Hierarchical feedback network with multilevel atrous spatial pyramid pooling for RGB-D saliency detection". Neurocomputing 490 (czerwiec 2022): 347–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.11.100.
Pełny tekst źródłaHan, Hong, Qiqiang Han, Xiaojun Li i Jianyin Gu. "Hierarchical spatial pyramid max pooling based on SIFT features and sparse coding for image classification". IET Computer Vision 7, nr 2 (kwiecień 2013): 144–50. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2012.0145.
Pełny tekst źródłaWang, Mengxi, Qingwang Liu, Liyong Fu, Guangxing Wang i Xiongqing Zhang. "Airborne LIDAR-Derived Aboveground Biomass Estimates Using a Hierarchical Bayesian Approach". Remote Sensing 11, nr 9 (3.05.2019): 1050. http://dx.doi.org/10.3390/rs11091050.
Pełny tekst źródłaHou, Peijie, Joshua M. Tebbs, Dewei Wang, Christopher S. McMahan i Christopher R. Bilder. "Array testing for multiplex assays". Biostatistics 21, nr 3 (26.10.2018): 417–31. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxy058.
Pełny tekst źródłaZhao, Xueru, Furong Chang, Hehe Lv, Guobing Zou i Bofeng Zhang. "A Novel Deep Learning Method for Predicting RNA-Protein Binding Sites". Applied Sciences 13, nr 5 (3.03.2023): 3247. http://dx.doi.org/10.3390/app13053247.
Pełny tekst źródłaTong, Li, Zhang, Chen, Zhang, Yang i Zhang. "Point Set Multi-Level Aggregation Feature Extraction Based on Multi-Scale Max Pooling and LDA for Point Cloud Classification". Remote Sensing 11, nr 23 (29.11.2019): 2846. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232846.
Pełny tekst źródła