Artykuły w czasopismach na temat „Hidden Data Mining”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Hidden Data Mining”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Wang, Lidong, i Guanghui Wang. "Data Mining Applications in Big Data". Computer Engineering and Applications Journal 4, nr 3 (20.09.2015): 143–52. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v4i3.155.
Pełny tekst źródłaMaryoosh, Amal Abdulbaqi, i Enas Mohammed Hussein. "A Review: Data Mining Techniques and Its Applications". International Journal of Computer Science and Mobile Applications 10, nr 3 (30.03.2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsma.2022.v10i03.001.
Pełny tekst źródłaSharma, Pragati, i Dr Sanjiv Sharma. "DATA MINING TECHNIQUES FOR EDUCATIONAL DATA: A REVIEW". International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, nr 2 (1.05.2020): 166–77. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.641.
Pełny tekst źródłaCarpenter, Chris. "Data Mining of Hidden Danger in Operational Production". Journal of Petroleum Technology 71, nr 08 (1.08.2019): 71–78. http://dx.doi.org/10.2118/0819-0071-jpt.
Pełny tekst źródłaWang, Zhi Yan, Bei Zhan Wang i Yi Dong Wang. "Data Mining Technology Applied in Network Security". Advanced Materials Research 989-994 (lipiec 2014): 4974–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.989-994.4974.
Pełny tekst źródłaLiu, Jing, Qing Xiang Zhu, Xin Yu, Jing Xin Wang i Yi Ge Huang. "The Research of Warning Model of Hidden Failure Based on Data Mining". Key Engineering Materials 693 (maj 2016): 1844–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.693.1844.
Pełny tekst źródłaBathla, Gourav, Himanshu Aggarwal i Rinkle Rani. "Migrating From Data Mining to Big Data Mining". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 3.4 (25.06.2018): 13. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.4.14667.
Pełny tekst źródłaTang, Yu, i Guo Hui Li. "Data Mining and Visualization System Design and Development". Advanced Materials Research 971-973 (czerwiec 2014): 1444–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.971-973.1444.
Pełny tekst źródłaChunfeng Liu, Shanshan Kong, Li Feng i Yuqian Kang. "Outer P-sets and F- mining of Hidden Data". International Journal of Advancements in Computing Technology 4, nr 17 (30.09.2012): 180–87. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol4.issue17.21.
Pełny tekst źródłaGozali, Elahe, Bahlol Rahimi, Malihe Sadeghi i Reza Safdari. "Diagnosis of diseases using data mining". Medical Technologies Journal 1, nr 4 (29.11.2017): 120–21. http://dx.doi.org/10.26415/2572-004x-vol1iss4p120-121.
Pełny tekst źródłaMarchuk, G. V., V. L. Levkivskyy i S. S. Kaliberda. "INTELLECTUAL ANALYSIS OF DATA". Bionics of Intelligence 1, nr 92 (2.06.2019): 65–70. http://dx.doi.org/10.30837/bi.2019.1(92).11.
Pełny tekst źródłaBaby, T., i Dr P. Nirmaladevi. "A SURVEY ON DETECTION METHODS USING DATA MINING". International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 7, nr 2 (1.06.2022): 252–57. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2022.v07i02.039.
Pełny tekst źródłaSingh, Pushpa, i Narendra Singh. "Role of Data Mining Techniques in Bioinformatics". International Journal of Applied Research in Bioinformatics 11, nr 1 (styczeń 2021): 51–60. http://dx.doi.org/10.4018/ijarb.2021010106.
Pełny tekst źródłaZia, Amjad, Muzzamil Aziz, Ioana Popa, Sabih Ahmed Khan, Amirreza Fazely Hamedani i Abdul R. Asif. "Artificial Intelligence-Based Medical Data Mining". Journal of Personalized Medicine 12, nr 9 (24.08.2022): 1359. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12091359.
Pełny tekst źródłaMasih, Nancy, i Sachin Ahuja. "Prediction of Heart Diseases Using Data Mining Techniques". International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare 3, nr 2 (lipiec 2018): 1–9. http://dx.doi.org/10.4018/ijbdah.2018070101.
Pełny tekst źródłaJob, Minimol Anil. "Data Mining Techniques Applying on Educational Dataset to Evaluate Learner Performance Using Cluster Analysis". European Journal of Engineering Research and Science 3, nr 11 (21.11.2018): 25–31. http://dx.doi.org/10.24018/ejers.2018.3.11.966.
Pełny tekst źródłaJob, Minimol Anil. "Data Mining Techniques Applying on Educational Dataset to Evaluate Learner Performance Using Cluster Analysis". European Journal of Engineering and Technology Research 3, nr 11 (21.11.2018): 25–31. http://dx.doi.org/10.24018/ejeng.2018.3.11.966.
Pełny tekst źródłaAhmad, Andi Abdul malik, Zawiyah Saharuna i Muhammad Fajri Raharjo. "Pemanfaatan Data Mining dalam Penentuan Rekomendasi Mustahik (Penerima Zakat)". Elektron : Jurnal Ilmiah 12, nr 2 (2.12.2020): 67–73. http://dx.doi.org/10.30630/eji.12.2.182.
Pełny tekst źródłaAhmad, Andi Abdul malik, Zawiyah Saharuna i Muhammad Fajri Raharjo. "Pemanfaatan Data Mining dalam Penentuan Rekomendasi Mustahik (Penerima Zakat)". Elektron : Jurnal Ilmiah 12, nr 2 (2.12.2020): 67–73. http://dx.doi.org/10.30630/eji.12.2.182.
Pełny tekst źródłaXi, Haixu, Feiyue Ye, Sheng He, Yijun Liu i Hongfen Jiang. "Bayes Performance of Batch Data Mining Based on Functional Dependencies". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 33, nr 03 (19.02.2019): 1959011. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001419590110.
Pełny tekst źródłaZhu, Jian Xin. "Arithmetic Research on Data Mining Technology and Associative Rules Mining". Applied Mechanics and Materials 556-562 (maj 2014): 3949–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.3949.
Pełny tekst źródłaAbdullah Qaid Aqlan, Ameen. "Data Mining and Revealing Hidden Sentiment in Tweets Using Spark". International Journal on Data Science and Technology 8, nr 1 (2022): 14. http://dx.doi.org/10.11648/j.ijdst.20220801.13.
Pełny tekst źródłaRahman, Nayem. "Data Mining Problems Classification and Techniques". International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare 3, nr 1 (styczeń 2018): 38–57. http://dx.doi.org/10.4018/ijbdah.2018010104.
Pełny tekst źródłaAcar, Ece, Görkem Sarıyer, Vipul Jain i Bharti Ramtiyal. "Discovering Hidden Associations among Environmental Disclosure Themes Using Data Mining Approaches". Sustainability 15, nr 14 (22.07.2023): 11406. http://dx.doi.org/10.3390/su151411406.
Pełny tekst źródłaZhao, Hong Yan. "Decision Tree Technology in Data Classification". Applied Mechanics and Materials 268-270 (grudzień 2012): 1752–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.268-270.1752.
Pełny tekst źródłaKommineni, Madhuri, Someswari Perla i Divya Bharathi Yedla. "A Survey of using Data Mining Techniques for Soil Fertility". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 2.7 (18.03.2018): 917. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.7.11096.
Pełny tekst źródłaRajalakshmi, M., T. Purusothaman i S. Pratheeba. "Collusion-Free Privacy Preserving Data Mining". International Journal of Intelligent Information Technologies 6, nr 4 (październik 2010): 30–45. http://dx.doi.org/10.4018/jiit.2010100103.
Pełny tekst źródłaALI, Sura I. Mohammed, i Rafid Habib BUTI. "DATA MINING IN HEALTHCARE SECTOR". MINAR International Journal of Applied Sciences and Technology 03, nr 02 (1.06.2021): 87–91. http://dx.doi.org/10.47832/2717-8234.2-3.11.
Pełny tekst źródłaKozlova, Anastasia, Vladislav Kukartsev, Vladimir Melnikov, Georgiy Kovalev i Alexander Stashkevich. "Finding dependencies in the corporate environment using data mining". E3S Web of Conferences 431 (2023): 05032. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202343105032.
Pełny tekst źródłaBilal Zorić, Alisa. "Benefits of Educational Data Mining". Journal of International Business Research and Marketing 6, nr 1 (2020): 12–16. http://dx.doi.org/10.18775/jibrm.1849-8558.2015.61.3002.
Pełny tekst źródłaEt. al., Divvela Srinivasa Rao,. "A SURVEY ON FREQUENT ITEM SET MINING FOR LARGE TRANSACTIONAL DATA". INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY 9, nr 2 (10.04.2021): 885–93. http://dx.doi.org/10.17762/itii.v9i2.426.
Pełny tekst źródłaHassani, Hossein, Christina Beneki, Stephan Unger, Maedeh Taj Mazinani i Mohammad Reza Yeganegi. "Text Mining in Big Data Analytics". Big Data and Cognitive Computing 4, nr 1 (16.01.2020): 1. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc4010001.
Pełny tekst źródłaRony, Md Sumon, Sagor Chandra Bakchy i Hadisur Rahman. "Crime Detection using Data Mining Techniques". Computer Science & Engineering: An International Journal 10, nr 5 (30.10.2020): 1–5. http://dx.doi.org/10.5121/cseij.2020.10501.
Pełny tekst źródłaSun, Shuya, i Qingsheng Li. "A Behavior Change Mining Method Based on Complete Logs with Hidden Transitions and Their Applications in Disaster Chain Risk Analysis". Sustainability 15, nr 2 (14.01.2023): 1655. http://dx.doi.org/10.3390/su15021655.
Pełny tekst źródłaMohan, S. Vijayarani, i Tamilarasi Angamuthu. "Association Rule Hiding in Privacy Preserving Data Mining". International Journal of Information Security and Privacy 12, nr 3 (lipiec 2018): 141–63. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.2018070108.
Pełny tekst źródłaRenugaDevi, R., i M. Hemalatha. "A Novel Approach for Secure Hidden Community Mining in Social Networks using Data Mining Techniques". International Journal of Computer Applications 87, nr 7 (14.02.2014): 12–19. http://dx.doi.org/10.5120/15219-3728.
Pełny tekst źródłaChandra Jena, Prakash, Subhendu Kumar Pani i Debahuti Mishra. "A novel approach to ensemble learning in distributed data mining". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 3.3 (8.06.2018): 233. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.33.14159.
Pełny tekst źródłaLiu, Yizhou. "Application and practice of data mining techniques". Applied and Computational Engineering 4, nr 1 (14.06.2023): 237–41. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230456.
Pełny tekst źródłaKhoshahval, S., M. Farnaghi i M. Taleai. "SPATIO-TEMPORAL PATTERN MINING ON TRAJECTORY DATA USING ARM". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (27.09.2017): 395–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-395-2017.
Pełny tekst źródłaWang, Yue, i Tian Jun Lu. "Application Analysis of Smart Sensor Node Based on Data Mining Association Technology". Advanced Materials Research 1078 (grudzień 2014): 254–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1078.254.
Pełny tekst źródłaYu, Rong. "Research of the Tourism Marketing Basing on the Data Mining". Applied Mechanics and Materials 543-547 (marzec 2014): 3659–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.3659.
Pełny tekst źródłaLin, Yun Feng, i Xiao Ping Hu. "The Application of Data Mining Technology in Mechanical Fault Diagnosis". Key Engineering Materials 460-461 (styczeń 2011): 821–26. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.460-461.821.
Pełny tekst źródłaWang, Jing, Qiuhong Zhang i Meijing Guan. "Learning Behavior Based on Data Mining Technology". Security and Communication Networks 2022 (13.10.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6155704.
Pełny tekst źródłaKhodadadi, Nima, M. G. El El-Mahgoub i Rokaia M. Zaki. "Mining Sematic Association Rules from RDF Data". Journal of Artificial Intelligence and Metaheuristics 4, nr 1 (2023): 43–51. http://dx.doi.org/10.54216/jaim.040105.
Pełny tekst źródłaBao, Ang, Wei Guo Pan i Wen Huan Wang. "Advances in Data Mining and Applications in Power Plants". Advanced Materials Research 347-353 (październik 2011): 487–93. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.347-353.487.
Pełny tekst źródłaBolnokin, V. E., D. I. Mutin, E. I. Mutina, V. G. Vyskub i O. Ja Kravets. "Data mining technologies in a distributed medical information system". Journal of Physics: Conference Series 2094, nr 3 (1.11.2021): 032005. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2094/3/032005.
Pełny tekst źródłaLei, QunBi. "Design of an Instant Data Analysis System for Sports Training Based on Data Mining Technology". International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies 18, nr 2 (27.09.2023): 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijwltt.330991.
Pełny tekst źródłaPolyakov, Maxim, Igor Khanin, Gennadiy Shevchenko i Vladimir Bilozubenko. "Data mining as a cognitive tool: Capabilities and limits". Knowledge and Performance Management 5, nr 1 (8.07.2021): 1–13. http://dx.doi.org/10.21511/kpm.05(1).2021.01.
Pełny tekst źródłaNAYAK, RICHI, i TIAN QIU. "A DATA MINING APPLICATION: ANALYSIS OF PROBLEMS OCCURRING DURING A SOFTWARE PROJECT DEVELOPMENT PROCESS". International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 15, nr 04 (sierpień 2005): 647–63. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194005002476.
Pełny tekst źródłaJahanbakhsh, Maryam, Asal Aghadavodian Jolfaee, Roya Kelishadi i Mohammad Sattari. "Extracting the Hidden Patterns Affecting Mental Health through Data Mining Techniques". Journal of Advances in Medical and Biomedical Research 30, nr 140 (1.05.2022): 281–88. http://dx.doi.org/10.30699/jambs.30.140.281.
Pełny tekst źródła