Artykuły w czasopismach na temat „GPU-CPU”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „GPU-CPU”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Zhu, Ziyu, Xiaochun Tang i Quan Zhao. "A unified schedule policy of distributed machine learning framework for CPU-GPU cluster". Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 39, nr 3 (czerwiec 2021): 529–38. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20213930529.
Pełny tekst źródłaCui, Pengjie, Haotian Liu, Bo Tang i Ye Yuan. "CGgraph: An Ultra-Fast Graph Processing System on Modern Commodity CPU-GPU Co-processor". Proceedings of the VLDB Endowment 17, nr 6 (luty 2024): 1405–17. http://dx.doi.org/10.14778/3648160.3648179.
Pełny tekst źródłaLee, Taekhee, i Young J. Kim. "Massively parallel motion planning algorithms under uncertainty using POMDP". International Journal of Robotics Research 35, nr 8 (21.08.2015): 928–42. http://dx.doi.org/10.1177/0278364915594856.
Pełny tekst źródłaYogatama, Bobbi W., Weiwei Gong i Xiangyao Yu. "Orchestrating data placement and query execution in heterogeneous CPU-GPU DBMS". Proceedings of the VLDB Endowment 15, nr 11 (lipiec 2022): 2491–503. http://dx.doi.org/10.14778/3551793.3551809.
Pełny tekst źródłaPower, Jason, Joel Hestness, Marc S. Orr, Mark D. Hill i David A. Wood. "gem5-gpu: A Heterogeneous CPU-GPU Simulator". IEEE Computer Architecture Letters 14, nr 1 (1.01.2015): 34–36. http://dx.doi.org/10.1109/lca.2014.2299539.
Pełny tekst źródłaRaju, K., i Niranjan N Chiplunkar. "PERFORMANCE ENHANCEMENT OF CUDA APPLICATIONS BY OVERLAPPING DATA TRANSFER AND KERNEL EXECUTION". Applied Computer Science 17, nr 3 (30.09.2021): 5–18. http://dx.doi.org/10.35784/acs-2021-17.
Pełny tekst źródłaLiu, Gaogao, Wenbo Yang, Peng Li, Guodong Qin, Jingjing Cai, Youming Wang, Shuai Wang, Ning Yue i Dongjie Huang. "MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture". Sensors 22, nr 1 (5.01.2022): 396. http://dx.doi.org/10.3390/s22010396.
Pełny tekst źródłaZou, Yong Ning, Jue Wang i Jian Wei Li. "Cutting Display of Industrial CT Volume Data Based on GPU". Advanced Materials Research 271-273 (lipiec 2011): 1096–102. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.271-273.1096.
Pełny tekst źródłaJiang, Ronglin, Shugang Jiang, Yu Zhang, Ying Xu, Lei Xu i Dandan Zhang. "GPU-Accelerated Parallel FDTD on Distributed Heterogeneous Platform". International Journal of Antennas and Propagation 2014 (2014): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/321081.
Pełny tekst źródłaSemenenko, Julija, Aliaksei Kolesau, Vadimas Starikovičius, Artūras Mackūnas i Dmitrij Šešok. "COMPARISON OF GPU AND CPU EFFICIENCY WHILE SOLVING HEAT CONDUCTION PROBLEMS". Mokslas - Lietuvos ateitis 12 (24.11.2020): 1–5. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2020.13500.
Pełny tekst źródłaHu, Peng, Zixiong Zhao, Aofei Ji, Wei Li, Zhiguo He, Qifeng Liu, Youwei Li i Zhixian Cao. "A GPU-Accelerated and LTS-Based Finite Volume Shallow Water Model". Water 14, nr 6 (15.03.2022): 922. http://dx.doi.org/10.3390/w14060922.
Pełny tekst źródłaGyurjyan, Vardan, i Sebastian Mancilla. "Heterogeneous data-processing optimization with CLARA’s adaptive workflow orchestrator". EPJ Web of Conferences 245 (2020): 05020. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024505020.
Pełny tekst źródłaAgibalov, Oleg, i Nikolay Ventsov. "On the issue of fuzzy timing estimations of the algorithms running at GPU and CPU architectures". E3S Web of Conferences 135 (2019): 01082. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201913501082.
Pełny tekst źródłaFortin, Pierre, i Maxime Touche. "Dual tree traversal on integrated GPUs for astrophysical N-body simulations". International Journal of High Performance Computing Applications 33, nr 5 (15.04.2019): 960–72. http://dx.doi.org/10.1177/1094342019840806.
Pełny tekst źródłaCao, Wei, Zheng Hua Wang i Chuan Fu Xu. "An Out-of-Core Method for CFD Simulation in Heterogeneous Environment". Advanced Materials Research 753-755 (sierpień 2013): 2912–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.753-755.2912.
Pełny tekst źródłaTang, Wenjie, Wentong Cai, Yiping Yao, Xiao Song i Feng Zhu. "An alternative approach for collaborative simulation execution on a CPU+GPU hybrid system". SIMULATION 96, nr 3 (14.11.2019): 347–61. http://dx.doi.org/10.1177/0037549719885178.
Pełny tekst źródłaHadi, N. A., S. A. Halim, N. S. M. Lazim i N. Alias. "Performance of CPU GPU Parallel Architecture on Segmentation and Geometrical Features Extraction of Malaysian Herb Leaves". Malaysian Journal of Mathematical Sciences 16, nr 2 (29.04.2022): 363–77. http://dx.doi.org/10.47836/mjms.16.2.12.
Pełny tekst źródłaCHEN, LIN, DESHI YE i GUOCHUAN ZHANG. "ONLINE SCHEDULING OF MIXED CPU-GPU JOBS". International Journal of Foundations of Computer Science 25, nr 06 (wrzesień 2014): 745–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054114500312.
Pełny tekst źródłaTao, Yu-Bo, Hai Lin i Hu Jun Bao. "FROM CPU TO GPU: GPU-BASED ELECTROMAGNETIC COMPUTING (GPUECO)". Progress In Electromagnetics Research 81 (2008): 1–19. http://dx.doi.org/10.2528/pier07121302.
Pełny tekst źródłaLiu, Zhi Yuan, i Xue Zhang Zhao. "Research and Implementation of Image Rotation Based on CUDA". Advanced Materials Research 216 (marzec 2011): 708–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.216.708.
Pełny tekst źródłaMa, Haifeng. "Development of a CPU-GPU heterogeneous platform based on a nonlinear parallel algorithm". Nonlinear Engineering 11, nr 1 (1.01.2022): 215–22. http://dx.doi.org/10.1515/nleng-2022-0027.
Pełny tekst źródłaYoo, Seohwan, Sunjun Hwang, Hayeon Park, Jin Choi i Chang-Gun Lee. "Hardware Interrupt-Aware CPU/GPU Scheduling on Heterogeneous Multicore and GPU System". KIISE Transactions on Computing Practices 29, nr 1 (31.01.2023): 10–14. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2022.29.1.10.
Pełny tekst źródłaWoźniak, Jarosław. "Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie". Journal of Computer Sciences Institute 10 (30.03.2019): 32–35. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.191.
Pełny tekst źródłaWang, Qihan, Zhen Peng, Bin Ren, Jie Chen i Robert G. Edwards. "MemHC: An Optimized GPU Memory Management Framework for Accelerating Many-body Correlation". ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 19, nr 2 (30.06.2022): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3506705.
Pełny tekst źródłaBorcovas, Evaldas, i Gintautas Daunys. "CPU AND GPU (CUDA) TEMPLATE MATCHING COMPARISON / CPU IR GPU (CUDA) PALYGINIMAS VYKDANT ŠABLONŲ ATITIKTIES ALGORITMĄ". Mokslas – Lietuvos ateitis 6, nr 2 (24.04.2014): 129–33. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2014.16.
Pełny tekst źródłaPaul, Indrani, Vignesh Ravi, Srilatha Manne, Manish Arora i Sudhakar Yalamanchili. "Coordinated Energy Management in Heterogeneous Processors". Scientific Programming 22, nr 2 (2014): 93–108. http://dx.doi.org/10.1155/2014/210762.
Pełny tekst źródłaCampeanu, Gabriel, i Mehrdad Saadatmand. "A Two-Layer Component-Based Allocation for Embedded Systems with GPUs". Designs 3, nr 1 (19.01.2019): 6. http://dx.doi.org/10.3390/designs3010006.
Pełny tekst źródłaHanda, Pooja, Meenu Kalra i Rajesh Sachdeva. "A Survey on Green Computing using GPU in Image Processing". INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 14, nr 10 (28.06.2015): 6135–41. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v14i10.1834.
Pełny tekst źródłaDing, Li, Zhaomiao Dong, Huagang He i Qibin Zheng. "A Hybrid GPU and CPU Parallel Computing Method to Accelerate Millimeter-Wave Imaging". Electronics 12, nr 4 (7.02.2023): 840. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12040840.
Pełny tekst źródłaGARBA, MICHAEL T., i HORACIO GONZÁLEZ–VÉLEZ. "ASYMPTOTIC PEAK UTILISATION IN HETEROGENEOUS PARALLEL CPU/GPU PIPELINES: A DECENTRALISED QUEUE MONITORING STRATEGY". Parallel Processing Letters 22, nr 02 (16.05.2012): 1240008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626412400087.
Pełny tekst źródłaChen, Yong, Hai Jin, Han Jiang, Dechao Xu, Ran Zheng i Haocheng Liu. "Implementation and Optimization of GPU-Based Static State Security Analysis in Power Systems". Mobile Information Systems 2017 (2017): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1897476.
Pełny tekst źródłaNgo, Long Thanh, Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham i Cuong Manh Luong. "Speedup of Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems Based on GPU for Robot Navigation". Advances in Fuzzy Systems 2012 (2012): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2012/698062.
Pełny tekst źródłaEcheverribar, Isabel, Mario Morales-Hernández, Pilar Brufau i Pilar García-Navarro. "Analysis of the performance of a hybrid CPU/GPU 1D2D coupled model for real flood cases". Journal of Hydroinformatics 22, nr 5 (2.07.2020): 1198–216. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2020.032.
Pełny tekst źródłaMin, Seung Won, Kun Wu, Sitao Huang, Mert Hidayetoğlu, Jinjun Xiong, Eiman Ebrahimi, Deming Chen i Wen-mei Hwu. "Large graph convolutional network training with GPU-oriented data communication architecture". Proceedings of the VLDB Endowment 14, nr 11 (lipiec 2021): 2087–100. http://dx.doi.org/10.14778/3476249.3476264.
Pełny tekst źródłaLee, Chien Yu, H. S. Lin i H. T. Yau. "Using Graphic Hardware to Accelerate Pocketing Tool-Path Generation". Applied Mechanics and Materials 311 (luty 2013): 135–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.311.135.
Pełny tekst źródłaAbramowicz, Kamil, i Przemysław Borczuk. "Comparative analysis of the performance of Unity and Unreal Engine game engines in 3D games". Journal of Computer Sciences Institute 30 (20.03.2024): 53–60. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.5473.
Pełny tekst źródłaWasiljew, A., i K. Murawski. "A new CUDA-based GPU implementation of the two-dimensional Athena code". Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences 61, nr 1 (1.03.2013): 239–50. http://dx.doi.org/10.2478/bpasts-2013-0023.
Pełny tekst źródłaPreto, Bruno, Fernando Birra, Adriano Lopes i Pedro Medeiros. "Object Identification in Binary Tomographic Images Using GPGPUs". International Journal of Creative Interfaces and Computer Graphics 4, nr 2 (lipiec 2013): 40–56. http://dx.doi.org/10.4018/ijcicg.2013070103.
Pełny tekst źródłaWANG, Dong-dong, i Lei ZHUANG. "CPU-GPU parallel computed fire simulation". Journal of Computer Applications 29, nr 6 (5.08.2009): 1702–6. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.01702.
Pełny tekst źródłaWang, Zhenning, Long Zheng, Quan Chen i Minyi Guo. "CPU+GPU scheduling with asymptotic profiling". Parallel Computing 40, nr 2 (luty 2014): 107–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2013.11.003.
Pełny tekst źródłaIkuyajolu, Olawale James, Luke Van Roekel, Steven R. Brus, Erin E. Thomas, Yi Deng i Sarat Sreepathi. "Porting the WAVEWATCH III (v6.07) wave action source terms to GPU". Geoscientific Model Development 16, nr 4 (3.03.2023): 1445–58. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-16-1445-2023.
Pełny tekst źródłaKurniawan, Kwek Benny, i YB Dwi Setianto. "CPU AND GPU PERFORMANCE ANALYSIS ON 2D MATRIX OPERATION". Proxies : Jurnal Informatika 2, nr 1 (4.03.2021): 1. http://dx.doi.org/10.24167/proxies.v2i1.3194.
Pełny tekst źródłaКлимонов, И. А., В. Д. Корнеев i В. М. Свешников. "Parallelization technologies for solving three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids using the CPU+GPU hybrid computing environment". Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), nr 1 (29.03.2016): 65–71. http://dx.doi.org/10.26089/nummet.v17r107.
Pełny tekst źródłaHasif Azman, Ahmad, Syed Abdul Mutalib Al Junid, Abdul Hadi Abdul Razak, Mohd Faizul Md Idros, Abdul Karimi Halim i Fairul Nazmie Osman. "Performance Evaluation of SW Algorithm on NVIDIA GeForce GTX TITAN X Graphic Processing Unit (GPU)". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 12, nr 2 (1.11.2018): 670. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i2.pp670-676.
Pełny tekst źródłaGustavo Araujo Alvaro Coelho, Atila Saraiva Quintela Soares, João Henrique Speglich i Marcelo Oliveira da Silva. "Enhancing DEVITO GPU Allocator Using Unified Memory by NVIDIA". JOURNAL OF BIOENGINEERING, TECHNOLOGIES AND HEALTH 6, Suppl1 (9.02.2023): 14–16. http://dx.doi.org/10.34178/jbth.v6isuppl1.267.
Pełny tekst źródłaFang, Juan, Mengxuan Wang i Zelin Wei. "A memory scheduling strategy for eliminating memory access interference in heterogeneous system". Journal of Supercomputing 76, nr 4 (10.01.2020): 3129–54. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-019-03135-7.
Pełny tekst źródłaGan, Xin Biao, Li Shen, Zhi Ying Wang, Xin Lai i Qi Zhu. "Parallelizing Network Coding Using CUDA". Advanced Materials Research 186 (styczeń 2011): 484–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.186.484.
Pełny tekst źródłaNascimento, Ernandes, Elisan Magalhães, Arthur Azevedo, Luiz E. S. Paes i Ariel Oliveira. "An Implementation of LASER Beam Welding Simulation on Graphics Processing Unit Using CUDA". Computation 12, nr 4 (17.04.2024): 83. http://dx.doi.org/10.3390/computation12040083.
Pełny tekst źródłaChen, Xiang, i Decheng Wan. "Numerical Simulation of Three-Dimensional Violent Free Surface Flows by GPU-Based MPS Method". International Journal of Computational Methods 16, nr 04 (13.05.2019): 1843012. http://dx.doi.org/10.1142/s0219876218430120.
Pełny tekst źródłaHuang, M., J. Mielikainen, B. Huang, H. Chen, H. L. A. Huang i M. D. Goldberg. "Development of efficient GPU parallelization of WRF Yonsei University planetary boundary layer scheme". Geoscientific Model Development 8, nr 9 (30.09.2015): 2977–90. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-8-2977-2015.
Pełny tekst źródła