Gotowa bibliografia na temat „GLOBAL BEST (GBEST)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „GLOBAL BEST (GBEST)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "GLOBAL BEST (GBEST)"
CHEN, LEI, i HAI-LIN LIU. "A REGION DECOMPOSITION-BASED MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 28, nr 08 (grudzień 2014): 1459009. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001414590095.
Pełny tekst źródłaGoudos, Sotirios K., Katherine Siakavara, Argiris Theopoulos, Elias E. Vafiadis i John N. Sahalos. "Application of Gbest-guided artificial bee colony algorithm to passive UHF RFID tag design". International Journal of Microwave and Wireless Technologies 8, nr 3 (1.06.2015): 537–45. http://dx.doi.org/10.1017/s1759078715000902.
Pełny tekst źródłaShah, Habib, Nasser Tairan, Harish Garg i Rozaida Ghazali. "Global Gbest Guided-Artificial Bee Colony Algorithm for Numerical Function Optimization". Computers 7, nr 4 (7.12.2018): 69. http://dx.doi.org/10.3390/computers7040069.
Pełny tekst źródłaRuan, Xiaodong, Jiaming Wang, Xu Zhang, Weiting Liu i Xin Fu. "A Novel Optimization Algorithm Combing Gbest-Guided Artificial Bee Colony Algorithm with Variable Gradients". Applied Sciences 10, nr 10 (12.05.2020): 3352. http://dx.doi.org/10.3390/app10103352.
Pełny tekst źródłaLenin, Kanagasabai, Bhumanapally Ravindhranath Reddy i Munagala Surya Kalavathi. "Progressive Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Reactive Power Problem". International Journal of Advances in Intelligent Informatics 1, nr 3 (30.11.2015): 125. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v1i3.42.
Pełny tekst źródłaLu, En, Lizhang Xu, Yaoming Li, Zheng Ma, Zhong Tang i Chengming Luo. "A Novel Particle Swarm Optimization with Improved Learning Strategies and Its Application to Vehicle Path Planning". Mathematical Problems in Engineering 2019 (22.11.2019): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9367093.
Pełny tekst źródłaAbdullah, M. N., A. F. A. Manan, J. J. Jamian, S. A. Jumaat i N. H. Radzi. "Gbest Artificial Bee Colony for Non-convex Optimal Economic Dispatch in Power Generation". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 11, nr 1 (1.07.2018): 187. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v11.i1.pp187-194.
Pełny tekst źródłaLiu, Yanmin, i Ben Niu. "An Improved PSO with Small-World Topology and Comprehensive Learning". International Journal of Swarm Intelligence Research 5, nr 2 (kwiecień 2014): 13–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.2014040102.
Pełny tekst źródłaArumugam, M. Senthil, i M. V. C. Rao. "On the optimal control of single-stage hybrid manufacturing systems via novel and different variants of particle swarm optimization algorithm". Discrete Dynamics in Nature and Society 2005, nr 3 (2005): 257–79. http://dx.doi.org/10.1155/ddns.2005.257.
Pełny tekst źródłaSelvakumar, K., i S. Naveen Kumar. "Multivariate Quadratic Quasigroup Polynomial based Cryptosystem in Vanet". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 4.10 (2.10.2018): 832. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.10.26767.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "GLOBAL BEST (GBEST)"
HANSRAJ i BIJESH YADAV. "PARTICLE SWARM OPTIMIZATION". Thesis, 2023. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/20425.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "GLOBAL BEST (GBEST)"
Goudos, Sotirios K., Katherine Siakavara i John N. Sahalos. "Application of Artificial Bee Colony Algorithms to Antenna Design Problems for RFID Applications". W Handbook of Research on Modern Optimization Algorithms and Applications in Engineering and Economics, 236–65. IGI Global, 2016. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-9644-0.ch009.
Pełny tekst źródła