Artykuły w czasopismach na temat „Geometric learning”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Geometric learning”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Omohundro, Stephen M. "Geometric learning algorithms". Physica D: Nonlinear Phenomena 42, nr 1-3 (czerwiec 1990): 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(90)90085-4.
Pełny tekst źródłaJamshidi, Arta, Michael Kirby i Dave Broomhead. "Geometric Manifold Learning". IEEE Signal Processing Magazine 28, nr 2 (marzec 2011): 69–76. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2010.939550.
Pełny tekst źródłaGong, Wenjuan, Bin Zhang, Chaoqi Wang, Hanbing Yue, Chuantao Li, Linjie Xing, Yu Qiao, Weishan Zhang i Faming Gong. "A Literature Review: Geometric Methods and Their Applications in Human-Related Analysis". Sensors 19, nr 12 (23.06.2019): 2809. http://dx.doi.org/10.3390/s19122809.
Pełny tekst źródłaGao, Huiping, i Zhongchen Ma. "Geometric Metric Learning for Multi-Output Learning". Mathematics 10, nr 10 (11.05.2022): 1632. http://dx.doi.org/10.3390/math10101632.
Pełny tekst źródłaGao, Xiaoqing, i Hugh R. Wilson. "Implicit learning of geometric eigenfaces". Vision Research 99 (czerwiec 2014): 12–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.07.015.
Pełny tekst źródłaGoldman, Sally A., Stephen S. Kwek i Stephen D. Scott. "Agnostic Learning of Geometric Patterns". Journal of Computer and System Sciences 62, nr 1 (luty 2001): 123–51. http://dx.doi.org/10.1006/jcss.2000.1723.
Pełny tekst źródłaFeng, Zixin, Teligeng Yun, Yu Zhou, Ruirui Zheng i Jianjun He. "Kernel Geometric Mean Metric Learning". Applied Sciences 13, nr 21 (6.11.2023): 12047. http://dx.doi.org/10.3390/app132112047.
Pełny tekst źródłaAKARSU, Murat. "Understanding of Geometric Reflection: John’s learning path for geometric reflection". Kuramsal Eğitimbilim 15, nr 1 (31.01.2022): 64–89. http://dx.doi.org/10.30831/akukeg.952022.
Pełny tekst źródłaTownshend, Raphael, Ligia Melo, David Liu i Ron O. Dror. "Geometric Deep Learning on Biomolecular Structure". Biophysical Journal 120, nr 3 (luty 2021): 290a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2020.11.1863.
Pełny tekst źródłaKaplan, Haim, Yishay Mansour, Yossi Matias i Uri Stemmer. "Differentially Private Learning of Geometric Concepts". SIAM Journal on Computing 51, nr 4 (7.07.2022): 952–74. http://dx.doi.org/10.1137/21m1406428.
Pełny tekst źródłaAtz, Kenneth, Francesca Grisoni i Gisbert Schneider. "Geometric deep learning on molecular representations". Nature Machine Intelligence 3, nr 12 (grudzień 2021): 1023–32. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-021-00418-8.
Pełny tekst źródłaTownshend, Raphael J. L., Stephan Eismann, Andrew M. Watkins, Ramya Rangan, Maria Karelina, Rhiju Das i Ron O. Dror. "Geometric deep learning of RNA structure". Science 373, nr 6558 (27.08.2021): 1047–51. http://dx.doi.org/10.1126/science.abe5650.
Pełny tekst źródłaLu, Qingkai, Yifan Zhu i Liangjun Zhang. "Excavation Reinforcement Learning Using Geometric Representation". IEEE Robotics and Automation Letters 7, nr 2 (kwiecień 2022): 4472–79. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2022.3150511.
Pełny tekst źródłaGreengard, Samuel. "Geometric deep learning advances data science". Communications of the ACM 64, nr 1 (styczeń 2021): 13–15. http://dx.doi.org/10.1145/3433951.
Pełny tekst źródłaBshouty, Nader H., Paul W. Goldberg, Sally A. Goldman i H. David Mathias. "Exact Learning of Discretized Geometric Concepts". SIAM Journal on Computing 28, nr 2 (styczeń 1998): 674–99. http://dx.doi.org/10.1137/s0097539794274246.
Pełny tekst źródłaJung, Hong-Gyu, i Seong-Whan Lee. "Few-Shot Learning With Geometric Constraints". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, nr 11 (listopad 2020): 4660–72. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2957187.
Pełny tekst źródłaDu, Dawei, Honggang Qi, Longyin Wen, Qi Tian, Qingming Huang i Siwei Lyu. "Geometric Hypergraph Learning for Visual Tracking". IEEE Transactions on Cybernetics 47, nr 12 (grudzień 2017): 4182–95. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2016.2626275.
Pełny tekst źródłaLei, Na, Dongsheng An, Yang Guo, Kehua Su, Shixia Liu, Zhongxuan Luo, Shing-Tung Yau i Xianfeng Gu. "A Geometric Understanding of Deep Learning". Engineering 6, nr 3 (marzec 2020): 361–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.eng.2019.09.010.
Pełny tekst źródłaFife, James H., Kofi James i Malcolm Bauer. "A Learning Progression for Geometric Transformations". ETS Research Report Series 2019, nr 1 (28.01.2019): 1–16. http://dx.doi.org/10.1002/ets2.12236.
Pełny tekst źródłaGopal, Тadepalli. "Learning Computational Logic through Geometric Reasoning". Innovative STEM Education 5, nr 1 (24.07.2023): 7–12. http://dx.doi.org/10.55630/stem.2023.0501.
Pełny tekst źródłaZhao, Peng, Tao Wu, Shiyi Zhao i Huiting Liu. "Robust transfer learning based on Geometric Mean Metric Learning". Knowledge-Based Systems 227 (wrzesień 2021): 107227. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107227.
Pełny tekst źródłaRiswandha, Septian Henry, Budi Usodo i Riyadi Riyadi. "Experimentation of Transformative Learning and Realistic Mathematic Education Learning Models on Mathematics Learning Achievement". QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama 15, nr 1 (29.06.2023): 713–22. http://dx.doi.org/10.37680/qalamuna.v15i1.4260.
Pełny tekst źródłaBell, Clare V. "Learning Geometric Concepts through Ceramic Tile Design". Mathematics Teaching in the Middle School 9, nr 3 (listopad 2003): 134–40. http://dx.doi.org/10.5951/mtms.9.3.0134.
Pełny tekst źródłaBarnabò, Giorgio, Federico Siciliano, Carlos Castillo, Stefano Leonardi, Preslav Nakov, Giovanni Da San Martino i Fabrizio Silvestri. "Deep active learning for misinformation detection using geometric deep learning". Online Social Networks and Media 33 (styczeń 2023): 100244. http://dx.doi.org/10.1016/j.osnem.2023.100244.
Pełny tekst źródłaSudarwan, Robert Edy, i Heri Retnawati. "PENGEMBANGAN PERANGKAT ASSESSMENT PEMBELAJARAN MATEMATIKA POKOK BAHASAN GEOMETRI DAN PENGUKURAN SMP/MTs". Jurnal Riset Pendidikan Matematika 2, nr 2 (2.11.2015): 251. http://dx.doi.org/10.21831/jrpm.v2i2.7344.
Pełny tekst źródłaDong, Jiahua, Yang Cong, Gan Sun, Bingtao Ma i Lichen Wang. "I3DOL: Incremental 3D Object Learning without Catastrophic Forgetting". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 7 (18.05.2021): 6066–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16756.
Pełny tekst źródłaSelmer, Sarah J., i Kimberly Floyd. "UDL for Geometric Length Measurement". Teaching Children Mathematics 19, nr 3 (październik 2012): 146–51. http://dx.doi.org/10.5951/teacchilmath.19.3.0146.
Pełny tekst źródłaCantika Dinda Karisma, Yuniawatika i Erif Ahdhianto. "Analisis Kebutuhan Media Pembelajaran Matematika Bangun Ruang Pada Siswa Kelas V Sekolah Dasar". Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) 11, nr 2 (30.09.2023): 265–76. http://dx.doi.org/10.22219/jp2sd.v11i2.28175.
Pełny tekst źródłaLeng, Zhen, Jing Chen i Songnan Lin. "Learning Instance Motion Segmentation With Geometric Embedding". IEEE Access 9 (2021): 56812–21. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3062673.
Pełny tekst źródłaJaelani, Anton. "Geometric thinking in learning distance and angle". Journal of Physics: Conference Series 1778, nr 1 (1.02.2021): 012022. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1778/1/012022.
Pełny tekst źródłaChien, Eli, Antonia Tulino i Jaime Llorca. "Active Learning in the Geometric Block Model". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 3641–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5772.
Pełny tekst źródłaYerushalmy, Michal, i Richard A. Houde. "The Geometric Supposer: Promoting Thinking and Learning". Mathematics Teacher 79, nr 6 (wrzesień 1986): 418–22. http://dx.doi.org/10.5951/mt.79.6.0418.
Pełny tekst źródłaOr, C. C. F., i H. R. Wilson. "Implicit face prototype learning from geometric information". Journal of Vision 11, nr 11 (23.09.2011): 591. http://dx.doi.org/10.1167/11.11.591.
Pełny tekst źródłaBronstein, Michael M., Joan Bruna, Yann LeCun, Arthur Szlam i Pierre Vandergheynst. "Geometric Deep Learning: Going beyond Euclidean data". IEEE Signal Processing Magazine 34, nr 4 (lipiec 2017): 18–42. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2017.2693418.
Pełny tekst źródłaLiang, Jianqing, Qinghua Hu, Pengfei Zhu i Wenwu Wang. "Efficient multi-modal geometric mean metric learning". Pattern Recognition 75 (marzec 2018): 188–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.02.032.
Pełny tekst źródłaBerkiten, Sema, Maciej Halber, Justin Solomon, Chongyang Ma, Hao Li i Szymon Rusinkiewicz. "Learning Detail Transfer based on Geometric Features". Computer Graphics Forum 36, nr 2 (maj 2017): 361–73. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.13132.
Pełny tekst źródłaOr, Charles C. F., i Hugh R. Wilson. "Implicit face prototype learning from geometric information". Vision Research 82 (kwiecień 2013): 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.02.002.
Pełny tekst źródłaPerham, Arnold E., C. S. V., Bernadette H. Perham i Faustine L. Perham. "Creating a Learning Environment for Geometric Reasoning". Mathematics Teacher 90, nr 7 (październik 1997): 521–42. http://dx.doi.org/10.5951/mt.90.7.0521.
Pełny tekst źródłaZhu, Zonghai, Zhe Wang, Dongdong Li, Yujin Zhu i Wenli Du. "Geometric Structural Ensemble Learning for Imbalanced Problems". IEEE Transactions on Cybernetics 50, nr 4 (kwiecień 2020): 1617–29. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2018.2877663.
Pełny tekst źródłaIKEDA, K. "Geometric Properties of Quasi-Additive Learning Algorithms". IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E89-A, nr 10 (1.10.2006): 2812–17. http://dx.doi.org/10.1093/ietfec/e89-a.10.2812.
Pełny tekst źródłaBshouty, Nader H., Sally A. Goldman i H. David Mathias. "Noise-Tolerant Parallel Learning of Geometric Concepts". Information and Computation 147, nr 1 (listopad 1998): 89–110. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1998.2737.
Pełny tekst źródłaPan, Ziqi, Li Niu i Liqing Zhang. "Geometric Inductive Biases for Identifiable Unsupervised Learning of Disentangled Representations". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 8 (26.06.2023): 9372–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26123.
Pełny tekst źródłaRodríguez, Claudia Orozco, Erla M. Morales Morgado i Filomena Gonçalves da Silva Cordeir Moita. "Learning Objects and Geometric Representation for Teaching “Definition and Applications of Geometric Vector”". Journal of Cases on Information Technology 17, nr 1 (styczeń 2015): 13–30. http://dx.doi.org/10.4018/jcit.2015010102.
Pełny tekst źródłaAnanda, Wella, Mardiah Syofiana, Selvi Riwayati, Risnanosanti Risnanosanti, Rahmat Jumri, Adi Asmara i Winda Ramadianti. "Utilization of Building Blocks for Fun Elementary Mathematics Learning". JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) 7, nr 3 (6.08.2023): 79. http://dx.doi.org/10.36339/je.v7i3.773.
Pełny tekst źródładen Borre, I. V. "GEOMETRICS DEEP LEARNING APPLICATIONS IN ORTHOPAEDIC RESEARCH". Orthopaedic Proceedings 106-B, SUPP_1 (2.01.2024): 52. http://dx.doi.org/10.1302/1358-992x.2024.1.052.
Pełny tekst źródłaANAMOVA, Rushana R., i Lidiya G. NARTOVA. "GEOMETRIC SPATIAL ABILITY AS AN ELEMENT OF COGNITIVE LEARNING PROCESS". Periódico Tchê Química 16, nr 32 (20.08.2019): 542–50. http://dx.doi.org/10.52571/ptq.v16.n32.2019.560_periodico32_pgs_542_550.pdf.
Pełny tekst źródłaRatnadewi, Ratnadewi, Agus Prijono i Ariesa Pandanwangi. "Geometry Learning Through Batik Reconstruction". JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) 6, nr 4 (7.10.2022): 1004. http://dx.doi.org/10.31764/jtam.v6i4.9964.
Pełny tekst źródłaLumbanbatu, Grace Theo Fanny, Atikah Dapriani Lubis, Sontioka Iyolanda Margaretha Lumban Tobing, Putri Sadaria Simangunsong i Laurensia M. Perangin Angin. "Analysis of the Application of Bruner's Theory in Improving Mathematics Learning Outcomes in Geometry Materials at SD Negeri 14 Sei Meranti". Journal of Educational Analytics 2, nr 2 (5.06.2023): 295–306. http://dx.doi.org/10.55927/jeda.v2i2.4422.
Pełny tekst źródłaNan, Xiaohu, i Lei Ding. "Learning Geometric Feature Embedding with Transformers for Image Matching". Sensors 22, nr 24 (15.12.2022): 9882. http://dx.doi.org/10.3390/s22249882.
Pełny tekst źródłaClements, Douglas H., i Michael T. Battista. "Computer Environments for Learning Geometry". Journal of Educational Computing Research 10, nr 2 (marzec 1994): 173–97. http://dx.doi.org/10.2190/8074-298a-ktl2-uqvw.
Pełny tekst źródła