Gotowa bibliografia na temat „Genetic code”
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Artykuły w czasopismach na temat "Genetic code"
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Pełny tekst źródłaFimmel, Elena, i Lutz Strüngmann. "Linear codes and the mitochondrial genetic code". Biosystems 184 (październik 2019): 103990. http://dx.doi.org/10.1016/j.biosystems.2019.103990.
Pełny tekst źródłaHabrel, Mykola, i Mykhailo Habrel. "GENETIC CODE OF THE CITY". Current problems of architecture and urban planning, nr 63 (14.04.2022): 18–41. http://dx.doi.org/10.32347/2077-3455.2022.63.18-41.
Pełny tekst źródłaKOJIMA, Tatsuya, Yuuki HAYASHI i Hiroaki SUGA. "Genetic Code Reprogramming". Seibutsu Butsuri 52, nr 1 (2012): 004–9. http://dx.doi.org/10.2142/biophys.52.004.
Pełny tekst źródłaOHAMA, Takeshi, Yuji INAGAKI, Yoshitaka BESSHO i Syozo OSAWA. "Evolving genetic code". Proceedings of the Japan Academy, Series B 84, nr 2 (2008): 58–74. http://dx.doi.org/10.2183/pjab.84.58.
Pełny tekst źródłaMarshall, J. "The genetic code". Proceedings of the National Academy of Sciences 111, nr 16 (22.04.2014): 5760. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1405652111.
Pełny tekst źródłaHelser, Terry L. "Genetic Code Wordsearch". Journal of Chemical Education 80, nr 4 (kwiecień 2003): 417. http://dx.doi.org/10.1021/ed080p417.
Pełny tekst źródłaYARUS, MICHAEL, i ERIC L. CHRISTIAN. "Genetic code origins". Nature 342, nr 6248 (listopad 1989): 349–50. http://dx.doi.org/10.1038/342349b0.
Pełny tekst źródłaOsawa, S., A. Muto, T. Ohama, Y. Andachi, R. Tanaka i F. Yamao. "Prokaryotic genetic code". Experientia 46, nr 11-12 (grudzień 1990): 1097–106. http://dx.doi.org/10.1007/bf01936919.
Pełny tekst źródłaGiegé, Richard. "Genetic code expansion". Nature Structural & Molecular Biology 10, nr 6 (czerwiec 2003): 414–16. http://dx.doi.org/10.1038/nsb0603-414.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Genetic code"
Nicholls, Felicity K. M. "Genetic analysis of the gene Additional sex combs and interacting loci". Thesis, University of British Columbia, 1990. http://hdl.handle.net/2429/29644.
Pełny tekst źródłaScience, Faculty of
Zoology, Department of
Graduate
Mat, Wai Kin. "Genetic code mutants of bacillus subtilis /". View abstract or full-text, 2007. http://library.ust.hk/cgi/db/thesis.pl?BICH%202007%20MAT.
Pełny tekst źródłaFreeland, Stephen J. "Natural selection and the genetic code". Thesis, University of Cambridge, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.313922.
Pełny tekst źródłaGutfraind, Alexander. "Error-Tolerant Coding and the Genetic Code". Thesis, University of Waterloo, 2006. http://hdl.handle.net/10012/2913.
Pełny tekst źródłaThe main advance in this thesis is a set of methods for calculating the primordial evolutionary pressures that shaped the genetic code. These pressures are due to genetic errors, and hence the statistical properties of the errors and of the genome are imprinted in the statistical properties of the code. Thus, by studying the code it is possible to reconstruct, to some extent, the primordial error rates and the composition of the primordial genome. In this way, I find evidence that the fixation of the genetic code occurred in organisms which were not thermophiles.
Mateus, Denisa Daud. "Molecular reconstruction of a genetic code alteration". Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2011. http://hdl.handle.net/10773/7501.
Pełny tekst źródłaThe genetic code establishes the rules that govern gene translation into proteins. It was established more than 3.5 billion years ago and it is one of the most conserved features of life. Despite this, several alterations to the standard genetic code have been discovered in both prokaryotes and eukaryotes, namely in the fungal CTG clade where a unique seryl transfer RNA (tRNACAG Ser) decodes leucine CUG codons as serine. This tRNACAG Ser appeared 272±25 million years ago through insertion of an adenosine in the middle position of the anticodon of a tRNACGA Ser gene, which changed its anticodon from 5´-CGA-3´ to 5´-CAG-3´. This most dramatic genetic event restructured the proteome of the CTG clade species, but it is not yet clear how and why such deleterious genetic event was selected and became fixed in those fungal genomes. In this study we have attempted to shed new light on the evolution of this fungal genetic code alteration by reconstructing its evolutionary pathway in vivo in the yeast Saccharomyces cerevisiae. For this, we have expressed wild type and mutant versions of the C. albicans tRNACGA Ser gene into S. cerevisiae and evaluated the impact of the mutant tRNACGA Ser on fitness, tRNA stability, translation efficiency and aminoacylation kinetics. Our data demonstrate that these mutants are expressed and misincorporate Ser at CUGs, but their expression is repressed through an unknown molecular mechanism. We further demonstrate, using in vivo forced evolution methodologies, that the tRNACAG Ser can be easily inactivated through natural mutations that prevent its recognition by the seryl-tRNA synthetase. The overall data show that repression of expression of the mistranslating tRNACAG Ser played a critical role on the evolution of CUG reassignment from Leu to Ser. In order to better understand the evolution of natural genetic code alterations, we have also engineered partial reassignment of various codons in yeast. The data confirmed that genetic code ambiguity affects fitness, induces protein aggregation, interferes with the cell cycle and results in nuclear and morphologic alterations, genome instability and gene expression deregulation. Interestingly, it also generates phenotypic variability and phenotypes that confer growth advantages in certain environmental conditions. This study provides strong evidence for direct and critical roles of the environment on the evolution of genetic code alterations.
O código genético regula a correcta descodificação da informação contida nos genes durante a síntese de proteínas. Apresenta um elevado grau de conservação e estima-se que tenha sido originado há mais de 3.5 biliões de anos. Contudo, várias alterações ao código genético foram identificadas em procariotas e eucariotas, nomeadamente nos fungos denominados de “CTG clade”, nos quais um tRNA de serina atípico (tRNACAG Ser) descodifica o codão de leucina CUG como serina. Este tRNACAG Ser foi originado há 272±25 milhões de anos, pela inserção de uma adenosina no centro do anticodão do gene do tRNACGA Ser que alterou a sequência original do anticodão de 5´-CGA-3´ para 5´-CAG-3´. Esta alteração ao código genético promoveu a restruturação do proteoma das espécies denominadas de “CTG clade”. Contudo, permanece por esclarecer o motivo que permitiu que esta alteração atípica fosse preservada no genome destes fungos. Numa tentativa de clarificar os aspectos evolutivos desta alteração ao código genético, procedemos à reconstrução da via evolutiva, proposta para esta alteração, na levedura Saccharomyces cerevisiae. Para tal, induzimos a expressão do gene do tRNACGA Ser de C. albicans, nas versões mutantes e original, em S. cerevisiae e determinámos o impacto das mesmas no crescimento celular, bem como na estabilidade, eficiência na tradução e aminoacilação do tRNA. Os nossos dados, demonstram que as versões mutantes do tRNA, apesar de sua reduzida expressão, induzem a incorporação de serina nos codões CUG de leucina. Observámos ainda, através de uma estratégia de evolução forçada, que o tRNACAG Ser é facilmente inactivado por mutações naturais que impedem o seu reconhecimento pela seryl-tRNA synthetase. O nosso estudo demonstra que a repressão da expressão do tRNACAG Ser, terá desempenhado um papel fundamental na evolução da redefinição do codão CUG de leucina para serina. Com o intuito de compreender a evolução das alterações ao código genético, induzimos redefinições parciais em vários codões de levedura. Os nossos resultados confirmam que a ambiguidade no código genético afecta o crescimento, induz a produção de agregados proteicos, interfere no ciclo celular e promove alterações nucleares, morfológicas, instabilidade genómica e desregulação da expressão genética. Contudo, origina também variedade fenotípica e fenótipos vantajosos em determinadas condições ambientais. Este estudo demonstra o impacto do ambiente na evolução das alterações ao código genético.
Gomes, Ana Catarina Batista. "Molecular evolution of a genetic code alteration". Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2008. http://hdl.handle.net/10773/939.
Pełny tekst źródłaDurante os últimos anos, foram descritas alterações ao código genético, quer em procariotas, quer em eucariotas, quebrando o dogma de que o código genético é universal e imutável. Estudos recentes sugerem que a evolução de tais alterações requerem modificações ao nível da estrutura da maquinaria da tradução e são promovidas por mecanismos de descodificação ambígua. Em C. albicans, um organismo que é patogénico para o Homem, a alteração ao código genético é mediada por uma alteração na estrutura de um novo tRNACAG de serina que descodifica o codão CUG de leucina como serina. De forma a determinar se este tRNA, que é aminoacilado pelas Seryl- e Leucyl- tRNA sintetases, promove a descodificação ambígua do codão CUG, foi desenvolvido um sistema para a quantificar in vivo, por espectrometria de massa, os níveis de incorporação de serina e de leucina em codões CUG. Os resultados mostraram que em condições normais de crescimento leucina é incorporada a uma taxa de 3% e que serina é incorporada a uma taxa de 97%. No entanto, o nível de ambiguidade na descodificação de codões CUG aumentou para 5% em células crescidas em condições de stress, indicando que a incorporação de leucina em codões CUG é sensível a factores ambientais e é manipulada durante a tradução do mRNA. Tal, levanta a hipótese de que a incorporação de leucina poderá atingir níveis superiores aos determinados neste estudo. Para testar esta hipótese e determinar os níveis máximos de ambiguidade na descodificação do codão CUG tolerados pelas células, aumentou-se artificialmente a ambiguidade do codão CUG em C. albicans. Surpreendentemente, a incorporação de leucina subiu de 5% para 28%, o que representa um aumento na taxa de erro da tradução de 3500 vezes, relativamente ao descrito para o mecanismo de tradução. Dado existirem 13.000 codões CUG no genoma de C. albicans, a sua descodificação ambígua expande de uma forma exponencial o proteoma deste fungo, criando assim um proteoma estatístico, resultante da síntese de um conjunto de moléculas diferentes para cada proteína a partir de um único RNA mensageiro (mRNA) que contenha codões CUG. Os resultados obtidos demonstraram que o proteoma de C. albicans tem uma dimensão muito superior à prevista pelo seu genoma e demonstram um papel central da descodificação ambígua na evolução do código genético.
Alterations to the standard genetic code have been found in both prokaryotes and eukaryotes, demolishing the dogma of an immutable and universal genetic code. Recent studies suggest that evolution of such alterations require structural change of the translation machinery and are driven through mechanisms that require codon decoding ambiguity. In the human pathogen C. albicans, a structural change in a novel sertRNACAG allows for its recognition by both the LeuRS and SerRS in vitro and in vivo, providing such molecular device. In order to determine whether this tRNA charging ambiguity results in ambiguous CUG decoding, we have developed a system for quantification of the level of serine and leucine at the CUG codon by Mass-Spectrometry. The data showed that 3.0% of leucine and 97.0% of serine are incorporated at CUG codons in vivo under standard growth conditions. Moreover, this ambiguity increases up to 5.0% under stress, indicating that it is sensitive to environmental change and raising the hypothesis that leucine incorporation may be higher than determine experimentally. In order to determine the scope of C. albicans tolerance to CUG ambiguity, we have created highly ambiguous C. albicans cell lines through tRNA engineering. These cell lines tolerated up to 28% leucine incorporation at CUGs, which represents an increase of 3500 fold in decoding error rate. Since there are 13,000 CUG codons in C. albicans such ambiguity expands the proteome exponentially and creates a statistical proteome due to synthesis of arrays of protein molecules from mRNAs containing CUG codons. The overall data showed that the dimension of the C. albicans proteome is far higher than that predicted from its genome and provides important new evidence for a pivotal role for codon ambiguity in the evolution of the genetic code.
Silva, Raquel Monteiro Marques da. "Molecular reconstruction of a genetic code alteration". Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2005. http://hdl.handle.net/10773/948.
Pełny tekst źródłaVárias espécies de Candida traduzem o codão CUG de leucina como serina. Esta alteração ao código genético é mediada por um novo tRNA (sertRNACAG), que pode ser carregado com serina (97 %) e leucina (3 %) in vivo. Por esta razão o codão CUG é ambíguo, pois pode ser descodificado como serina ou leucina. Para elucidar o impacto da ambiguidade do código genético na expressão génica e na fisiologia da célula, o ser-tRNACAG de C. albicans foi expresso em Saccharomyces cerevisiae. Isto induz a descodificação ambígua do codão CUG, devido à competição entre o tRNA endógeno que traduz o codão CUG como leucina e o C. albicans ser-tRNACAG, que o traduz maioritariamente como serina. A caracterização do transcriptoma e do proteoma das linhas celulares manipuladas de S. cerevisiae mostra que a ambiguidade do código genético induz alterações globais na expressão de genes e proteínas, com alterações na resposta ao stress, metabolismo dos hidratos de carbono e dos aminoácidos, estrutura e função da parede celular, síntese e degradação de proteínas. Adicionalmente, os resultados indicam que a tradução errada do codão CUG regula a expressão génica ao nível da tradução. A ambiguidade do codão CUG gera instabilidade do proteoma e genoma, contudo, estas células não perdem viabilidade. Pelo contrário, os dados sugerem que a resposta ao stress despoletada pela ambiguidade do codão CUG aumenta o potencial de adaptação, como é demonstrado pela tolerância que as células ambíguas têm a várias condições de stress. Por estas razões, a reconstrução da alteração na descodificação do codão CUG providenciou dados importantes sobre o impacto que alterações ao código genético têm na adaptação e evolução das células. Este estudo também trouxe novas ideias acerca dos mecanismos que permitem a tolerância das células eucarióticas a elevados níveis de erro na tradução do mRNA.
Several Candida species translate the standard leucine CUG codon as serine. This genetic code alteration is mediated by a novel tRNA (ser-tRNACAG), which can be charged both with serine (97 %) and leucine (3%) in vivo. Therefore, the CUG codon is ambiguous, since it can be decoded either as serine or leucine. To elucidate the impact of genetic code ambiguity on gene expression and cell physiology, the C. albicans ser-tRNACAG was expressed in Saccharomyces cerevisiae. This induces ambiguous decoding of the CUG codon, due to competition between the endogenous tRNA that decodes the CUG codon as leucine and the C. albicans ser-tRNACAG, which decodes it mainly as serine. Transcriptome and proteome characterization of the engineered S. cerevisiae cell lines show that genetic code ambiguity induces global gene and protein expression changes, with alterations in the stress response, carbohydrate and amino acid metabolism, cell wall structure and function, protein synthesis and protein degradation. Additionally, the results indicate that CUG mistranslation regulates gene expression at the translational level. CUG ambiguity generates proteome and genome instability, however, these cells do not lose viability. Instead, the data suggests that the stress response triggered by CUG ambiguity increases adaptation potential, as shown by the tolerance of ambiguous cells to several stress conditions. Therefore, the reconstruction of the CUG reassignment pathway provided important insight on the impact that genetic code alterations have on cell adaptation and evolution. This study also sheds new light on the mechanisms that allow eukaryotic cells to tolerate high levels of mRNA mistranslation.
Bezerra, Ana Rita Macedo. "Molecular genomics of a genetic code alteration". Doctoral thesis, Universidade de Aveiro, 2013. http://hdl.handle.net/10773/12499.
Pełny tekst źródłaThe genetic code is not universal. Alterations to its standard form have been discovered in both prokaryotes and eukaryotes and demolished the dogma of an immutable code. For instance, several Candida species translate the standard leucine CUG codon as serine. In the case of the human pathogen Candida albicans, a serine tRNA (tRNACAGSer) incorporates in vivo 97% of serine and 3% of leucine in proteins at CUG sites. Such ambiguity is flexible and the level of leucine incorporation increases significantly in response to environmental stress. To elucidate the function of such ambiguity and clarify whether the identity of the CUG codon could be reverted from serine back to leucine, we have developed a forced evolution strategy to increase leucine incorporation at CUGs and a fluorescent reporter system to monitor such incorporation in vivo. Leucine misincorporation increased from 3% up to nearly 100%, reverting CUG identity from serine back to leucine. Growth assays showed that increasing leucine incorporation produced impressive arrays of phenotypes of high adaptive potential. In particular, strains with high levels of leucine misincorporation exhibited novel phenotypes and high level of tolerance to antifungals. Whole genome re-sequencing revealed that increasing levels of leucine incorporation were associated with accumulation of single nucleotide polymorphisms (SNPs) and loss of heterozygozity (LOH) in the higher misincorporating strains. SNPs accumulated preferentially in genes involved in cell adhesion, filamentous growth and biofilm formation, indicating that C. albicans uses its natural CUG ambiguity to increase genetic diversity in pathogenesis and drug resistance related processes. The overall data provided evidence for unantecipated flexibility of the C. albicans genetic code and highlighted new roles of codon ambiguity on the evolution of genetic and phenotypic diversity.
O código genético não é universal. Alterações à identidade de vários codões descobertas em procariotas e eucariotas invalidam a hipótese dum código genético universal e imutável. Por exemplo, várias espécies do género Candida traduzem o codão CUG de leucina como serina. Em Candida albicans, um único tRNA de serina (tRNACAGSer) incorpora in vivo 97% de serina e 3% de leucina nas proteínas em resposta a codões CUG presentes nos mRNAs deste fungo patogénico. Esta ambiguidade é flexível e a incorporação de leucina aumenta em condições de stress. De forma a elucidar a função desta ambiguidade e determinar se a identidade dos codões CUG podia ser revertida de serina para leucina, desenvolvemos uma estratégia de evolução forçada e uma proteína recombinante fluorescente cuja actividade depende da incorporação de leucina num codão CUG. Construímos estirpes que incorporam leucina nas proteínas em resposta a codões CUGs em níveis que variam entre 0,64% e 98,46%. Esta reversão de uma alteração ao código genético demostrou de modo inequívoco que o código é flexível e pode evoluir. Testes de crescimento em diferentes meios de cultivo revelaram uma série impressionante de fenótipos com elevado potencial adaptativo nas estirpes mais ambíguas, nomeadamente tolerância a antifúngicos. A sequenciação dos genomas das estirpes que construímos revelou que a ambiguidade do codão CUG resulta na acumulação de polimorfismos de nucleótido únicos (SNP) no genoma. Verificámos também perda de heterozigozidade (LOH) nos cromossomas 5 e R das estirpes que incorporam 80,84% e 98,46% de leucina em locais proteicos codificados por codões CUG. Os SNPs acumularam-se preferencialmente em genes envolvidos na adesão celular, no crescimento filamentoso e na formação de biofilmes, sugerindo que C. albicans utiliza a sua ambiguidade natural para aumentar a diversidade genética dos processos relacionados com a patogénese e resistência a drogas. Estes resultados evidenciam uma notável flexibilidade do código genético de C. albicans e revelam funções inesperadas da ambiguidade do código genético na evolução da diversidade genética e fenotípica.
Lajoie, Marc Joseph. "Genome Engineering Technologies to Change the Genetic Code". Thesis, Harvard University, 2014. http://dissertations.umi.com/gsas.harvard:11265.
Pełny tekst źródłaJääskelä, E. (Esa). "Genetic algorithm in code coverage guided fuzz testing". Master's thesis, University of Oulu, 2016. http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201601151058.
Pełny tekst źródłaTietokoneiden tietoturva on kasvava huolenaihe, kun laitteiden määrä lisääntyy. Uusia ja kattavampia testauksia täytyy suorittaa, jotta voidaan estää käyttäjille ja heidän laitteilleen tapahtuvat vahingot. Fuzzausta on pidetty hyvänä testausmetodina, mutta yleensä se ei saavuta hyvää koodikattavuutta tai vaatii joko monimutkaisen asennuksen tai lähdekoodianalyysin. Tämä työ esittelee geneettisen algoritmin, joka automaattisesti tasapainottaa fuzzerin eri mutaatiofunktioiden todennäköisyydet. Tämä tasapainotus pyrkii maksimoimaan saavutetun koodikattavuuden ja parantamaan fuzzaamisen tehokkuutta. Kahden avoimen lähdekoodin kirjaston testaamisen perusteella mutatorit koodikattavuuden perusteella tasapainottava työkalu pärjäsi paremmin kuin perinteinen, lisätietoa hyödyntämätön black-box fuzzaus
Książki na temat "Genetic code"
National Institutes of Health (U.S.). Clinical Center, red. Breaking the genetic code. [Bethesda, Md.?]: Clinical Center, National Institutes of Health, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaNational Institutes of Health (U.S.). Clinical Center, red. Breaking the genetic code. [Bethesda, Md.?]: Clinical Center, National Institutes of Health, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaŌsawa, Shōzō. Evolution of the genetic code. Oxford: Oxford University Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaSilverstein, Alvin. The code of life. Mineola, N.Y: Dover Publications, 2004.
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Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Genetic code"
Peck, Stewart B., Carol C. Mapes, Netta Dorchin, John B. Heppner, Eileen A. Buss, Gustavo Moya-Raygoza, Marjorie A. Hoy i in. "Genetic Code". W Encyclopedia of Entomology, 1595. Dordrecht: Springer Netherlands, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-6359-6_1055.
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Pełny tekst źródłaFreeland, Stephen. "Genetic Code". W Encyclopedia of Astrobiology, 639–42. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11274-4_630.
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Pełny tekst źródłaKumar, Sanjay, i Akanksha Kushwaha. "Genetic Code". W Encyclopedia of Animal Cognition and Behavior, 2903–6. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55065-7_4.
Pełny tekst źródłaFreeland, Stephen. "Genetic Code". W Encyclopedia of Astrobiology, 1137–41. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-65093-6_630.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Genetic code"
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Pełny tekst źródłaPantridge, Edward, i Lee Spector. "Code building genetic programming". W GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377930.3390239.
Pełny tekst źródłaAbdullah, Alyasa Gan, i Yap Bee Wah. "Genetic code for sine". W THE 2ND ISM INTERNATIONAL STATISTICAL CONFERENCE 2014 (ISM-II): Empowering the Applications of Statistical and Mathematical Sciences. AIP Publishing LLC, 2015. http://dx.doi.org/10.1063/1.4907519.
Pełny tekst źródłaPetke, Justyna. "Genetic Improvement for Code Obfuscation". W GECCO '16: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2908961.2931689.
Pełny tekst źródłaPantridge, Edward, Thomas Helmuth i Lee Spector. "Functional code building genetic programming". W GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3512290.3528866.
Pełny tekst źródłaReid, Brittany, Christoph Treude i Markus Wagner. "Optimising the fit of stack overflow code snippets into existing code". W GECCO '20: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377929.3398087.
Pełny tekst źródłaSilva, Maísa de Carvalho, Lariza Laura De Oliveira i Renato Tinós. "Optimization of Expanded Genetic Codes via Genetic Algorithms". W XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2018. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2018.4440.
Pełny tekst źródłaSicot, Guillaume, i Ramesh Pyndiah. "Study on the genetic code: comparison with multiplexed codes". W 2007 IEEE International Symposium on Information Theory. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/isit.2007.4557621.
Pełny tekst źródłaLiou, Jhe-Yu, Stephanie Forrest i Carole-Jean Wu. "Genetic Improvement of GPU Code". W 2019 IEEE/ACM International Workshop on Genetic Improvement (GI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/gi.2019.00014.
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Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Genetic code"
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