Książki na temat „Genetic algorithm”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Genetic algorithm”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Kramer, Oliver. Genetic Algorithm Essentials. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-52156-5.
Pełny tekst źródłaTao, Jili, Ridong Zhang i Yong Zhu. DNA Computing Based Genetic Algorithm. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5403-2.
Pełny tekst źródłaDey, Nilanjan, red. Applied Genetic Algorithm and Its Variants. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3428-7.
Pełny tekst źródłaThe simple genetic algorithm: Foundations and theory. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaFrench, Alan Paul. A genetic algorithm for the satisfiability problem. Loughborough, Leics: Loughborough University Business School, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaK, Kokula Krishna Hari, red. Energy Efficient Node Placement Using Genetic Algorithm. Pondicherry, India: Association of Scientists, Developers and Faculties, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaKarr, C. L. Genetic algorithm applied to least squares curve fitting. Washington, D.C: U.S. Dept. of the Interior, Bureau of Mines, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaGraves, Paul J. J. A genetic algorithm for routing printed circuit boards. Manchester: University of Manchester, Department of Computer Science, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaTimmerman, Michael Jay. A genetic algorithm based anti-submarine warfare simulator. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaGen, Mitsuo. Network models and optimization: Multiobjective genetic algorithm approach. London: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaKothari, Ravi. A competitive genetic algorithm for single row facility layout. Ahmedabad: Indian Institute of Management, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaMoerder, Daniel D. Constrained minimization of smooth functions using a genetic algorithm. Hampton: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaSuman, Vitisha. A genetic algorithm based method for neutron spectrum unfolding. Mumbai: Scientific Information Resource Division, Bhabha Atomic Research Centre, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaMcClintock, Shaunna. Soft computing: A fuzzy logic controlled genetic algorithm environment. [S.l: The Author], 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaN, Pamadi Bandu, i Langley Research Center, red. Constrained minimization of smooth functions using a genetic algorithm. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaThomas, Mark W. A Pareto frontier for full stern submarines via genetic algorithm. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaRattray, Magnus. An analysis of a genetic algorithm training the binary perception. Manchester: University of Manchester, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaTravis, Kerzic, i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. mGA1.0: A common LISP implementation of a messy genetic algorithm. [Houston, Tex.]: Research Institute for Computing and Information Systems, University of Houston, Clear Lake, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaTravis, Kerzic, i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. mGA1.0: A common LISP implementation of a messy genetic algorithm. [Houston, Tex.]: Research Institute for Computing and Information Systems, University of Houston, Clear Lake, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaRogers, David. G/SPINES: A hybird of friedman's multivariate adaptive regression splines (MARS) algorithm with Holland's genetic algorithm. [Moffett Field, Calif.]: Research Institute for Advanced Computer Science, NASA Ames Research Center, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaElisha, Karl Justin Edward. A K-seed genetic clustering algorithm with applications to cellular manufacturing. Birmingham: University of Birmingham, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaOmeGA: A competent genetic algorithm for solving permutation and scheduling problems. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaKnjazew, Dimitri. OmeGA: A Competent Genetic Algorithm for Solving Permutation and Scheduling Problems. Boston, MA: Springer US, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaRiolo, Rick. Genetic Programming Theory and Practice X. New York, NY: Springer New York, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaKobayashi, Takahisa. A hybrid neural network-genetic algorithm technique for aircraft engine performance diagnostics. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaKobayashi, Takahisa. A hybrid neural network-genetic algorithm technique for aircraft engine performance diagnostics. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaHalme, Jarkko. Utilization of genetic algorithm in on-line tuning of fluid power servos. Lappeenranta: Lappeenranta University of Technology, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaElliott, Donald M. Application of a genetic algorithm to optimize quality assurance in software development. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaKobayashi, Takahisa. A hybrid neural network-genetic algorithm technique for aircraft engine performance diagnostics. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaKobayashi, Takahisa. A hybrid neural network-genetic algorithm technique for aircraft engine performance diagnostics. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaMartins, Tiago, i Rui Neves. Stock Exchange Trading Using Grid Pattern Optimized by A Genetic Algorithm with Speciation. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76680-1.
Pełny tekst źródłaMa, Tao. Genetic algorithm-based combinatorial parametric optimization for the calibration of traffic microscopic simulation models. Ottawa: National Library of Canada, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaUnited States. National Aeronautics and Space Administration. Scientific and Technical Information Program., red. Strain gage selection in loads equations using a genetic algorithm: Sigurd A. Nelson II. [Washington, D.C.]: National Aeronautics and Space Administration, Office of Management, Scientific and Technical Information Program, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaOyama, Akira. Multiobjective optimization of rocket engine pumps using evolutionary algorithm. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaMeng-Sing, Liou, i NASA Glenn Research Center, red. Multiobjective optimization of rocket engine pumps using evolutionary algorithm. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaP, Dhawan Atam, Meyer Claudia M i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. Genetic algorithm based input selection for a neural network function approximator with application to SSME health monitoring. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaVas, Peter. Artificial-intelligence-based electrical machines and drives: Application of fuzzy, neural, fuzzy-neural, and genetic-algorithm-based techniques. Oxford: Oxford University Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaLance, Chambers, red. The practical handbook of genetic algorithms: Applications. Wyd. 2. Boca Raton, Fla: Chapman & Hall/CRC, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaDr, Herrera Francisco, i Verdegay José-Luis, red. Genetic algorithms and soft computing. Heidelberg: Physica-Verlag, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaMan, K. F., K. S. Tang i S. Kwong. Genetic Algorithms. London: Springer London, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0577-0.
Pełny tekst źródłaAnup, Kumar, i Gupta Yash P, red. Genetic algorithms. Oxford: Pergamon, 1995.
Znajdź pełny tekst źródła1942-, Buckles Bill P., i Petry Fred, red. Genetic algorithms. Los Alamitos, Calif: IEEE Computer Society Press, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaKrawiec, Krzysztof. Genetic Programming: 16th European Conference, EuroGP 2013, Vienna, Austria, April 3-5, 2013. Proceedings. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaK, Kokula Krishna Hari, red. Genetic Algorithm Approach to Solve Economic Load Dispatch Problem on Three Thermal Plants and A Combined Cycle Co-Generation Plant: ICIEMS 2014. India: Association of Scientists, Developers and Faculties, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaLance, Chambers, red. Practical handbook of genetic algorithms. Boca Raton: CRC Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaLuque, Gabriel, i Enrique Alba. Parallel Genetic Algorithms. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22084-5.
Pełny tekst źródłaMutingi, Michael, i Charles Mbohwa. Grouping Genetic Algorithms. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44394-2.
Pełny tekst źródłaKramer, Oliver. Genetic Algorithm Essentials. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaKramer, Oliver. Genetic Algorithm Essentials. Springer, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaVose, Michael D. The Simple Genetic Algorithm. The MIT Press, 1999. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/6229.001.0001.
Pełny tekst źródła