Artykuły w czasopismach na temat „Euclidean networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Euclidean networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Xuan, Qi, Xiaodi Ma, Chenbo Fu, Hui Dong, Guijun Zhang i Li Yu. "Heterogeneous multidimensional scaling for complex networks". International Journal of Modern Physics C 26, nr 02 (luty 2015): 1550023. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183115500230.
Pełny tekst źródłaXing, Chenjie, Yuan Zhou, Yinan Peng, Jieke Hao i Shuoshi Li. "Specific Emitter Identification Based on Ensemble Neural Network and Signal Graph". Applied Sciences 12, nr 11 (28.05.2022): 5496. http://dx.doi.org/10.3390/app12115496.
Pełny tekst źródłaHuang, Shao-Lun, Changho Suh i Lizhong Zheng. "Euclidean Information Theory of Networks". IEEE Transactions on Information Theory 61, nr 12 (grudzień 2015): 6795–814. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2015.2484066.
Pełny tekst źródłaCarlsson, John Gunnar, i Fan Jia. "Euclidean Hub-and-Spoke Networks". Operations Research 61, nr 6 (grudzień 2013): 1360–82. http://dx.doi.org/10.1287/opre.2013.1219.
Pełny tekst źródłaWu, Wei, Guangmin Hu i Fucai Yu. "An Unsupervised Learning Method for Attributed Network Based on Non-Euclidean Geometry". Symmetry 13, nr 5 (19.05.2021): 905. http://dx.doi.org/10.3390/sym13050905.
Pełny tekst źródłaXu, Xinzheng, Xiaoyang Zhao, Meng Wei i Zhongnian Li. "A comprehensive review of graph convolutional networks: approaches and applications". Electronic Research Archive 31, nr 7 (2023): 4185–215. http://dx.doi.org/10.3934/era.2023213.
Pełny tekst źródłaLiang, Fan, Cheng Qian, Wei Yu, David Griffith i Nada Golmie. "Survey of Graph Neural Networks and Applications". Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (28.07.2022): 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9261537.
Pełny tekst źródłaGao, Baojian, Xiaoning Zhao, Jun Wang i Xiaojiang Chen. "Decomposition Based Localization for Anisotropic Sensor Networks". International Journal of Distributed Sensor Networks 2015 (2015): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2015/805061.
Pełny tekst źródłaTrietsch, Dan. "Augmenting Euclidean Networks—the Steiner Case". SIAM Journal on Applied Mathematics 45, nr 5 (październik 1985): 855–60. http://dx.doi.org/10.1137/0145051.
Pełny tekst źródłaKartun-Giles, Alexander, Suhanya Jayaprakasam i Sunwoo Kim. "Euclidean Matchings in Ultra-Dense Networks". IEEE Communications Letters 22, nr 6 (czerwiec 2018): 1216–19. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2018.2799207.
Pełny tekst źródłaBarnett, George A., i Ronald E. Rice. "Longitudinal non-euclidean networks: Applying Galileo". Social Networks 7, nr 4 (grudzień 1985): 287–322. http://dx.doi.org/10.1016/0378-8733(85)90010-3.
Pełny tekst źródłaMaxwell, Alastair, i Konrad J. Swanepoel. "Shortest Directed Networks in the Plane". Graphs and Combinatorics 36, nr 5 (12.06.2020): 1457–75. http://dx.doi.org/10.1007/s00373-020-02183-8.
Pełny tekst źródłaHordan, Snir, Tal Amir, Steven J. Gortler i Nadav Dym. "Complete Neural Networks for Complete Euclidean Graphs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 11 (24.03.2024): 12482–90. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i11.29141.
Pełny tekst źródłaJiang, Bin, Xinyu Wang, Li Huang i Jian Xiao. "DeepGCNs-Att: Point cloud semantic segmentation with contextual point representations". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 42, nr 4 (4.03.2022): 3827–36. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-212030.
Pełny tekst źródłaDias, Ana Paula S., i Eliana Manuel Pinho. "Enumerating periodic patterns of synchrony via finite bidirectional networks". Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 466, nr 2115 (16.11.2009): 891–910. http://dx.doi.org/10.1098/rspa.2009.0404.
Pełny tekst źródłaWang, Lili, Chongyang Gao, Chenghan Huang, Ruibo Liu, Weicheng Ma i Soroush Vosoughi. "Embedding Heterogeneous Networks into Hyperbolic Space Without Meta-path". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 11 (18.05.2021): 10147–55. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i11.17217.
Pełny tekst źródłaWeng, J. F. "Determining shortest networks in the Euclidean plane". Bulletin of the Australian Mathematical Society 49, nr 2 (kwiecień 1994): 349–50. http://dx.doi.org/10.1017/s0004972700016427.
Pełny tekst źródłaSkiscim, Christopher C., i Bruce L. Golden. "Computingk-shortest path lengths in euclidean networks". Networks 17, nr 3 (1987): 341–52. http://dx.doi.org/10.1002/net.3230170308.
Pełny tekst źródłaWu, Yang, Liang Hu i Juncheng Hu. "Modeling Tree-like Heterophily on Symmetric Matrix Manifolds". Entropy 26, nr 5 (29.04.2024): 377. http://dx.doi.org/10.3390/e26050377.
Pełny tekst źródłaBi, Xin, Zhixun Liu, Yao He, Xiangguo Zhao, Yongjiao Sun i Hao Liu. "GNEA: A Graph Neural Network with ELM Aggregator for Brain Network Classification". Complexity 2020 (29.10.2020): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8813738.
Pełny tekst źródłaSen, Parongama. "Phase Transitions in Euclidean Networks: A Mini-Review". Physica Scripta T106, nr 1 (2003): 55. http://dx.doi.org/10.1238/physica.topical.106a00055.
Pełny tekst źródłaCáceres, J., D. Garijo, A. González, A. Márquez, M. L. Puertas i P. Ribeiro. "Shortcut sets for plane Euclidean networks (Extended abstract)". Electronic Notes in Discrete Mathematics 54 (październik 2016): 163–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2016.09.029.
Pełny tekst źródłaLee, Jong-Ho. "Minimum Euclidean distance evaluation using deep neural networks". AEU - International Journal of Electronics and Communications 112 (grudzień 2019): 152964. http://dx.doi.org/10.1016/j.aeue.2019.152964.
Pełny tekst źródłaAhsan, Ahmad Omar, Susanna Tang i Wei Peng. "Efficient Hyperbolic Perceptron for Image Classification". Electronics 12, nr 19 (25.09.2023): 4027. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12194027.
Pełny tekst źródłaSOARES, DANYEL J. B., JOSÉ S. ANDRADE, HANS J. HERRMANN i LUCIANO R. da SILVA. "THREE-DIMENSIONAL APOLLONIAN NETWORKS". International Journal of Modern Physics C 17, nr 08 (sierpień 2006): 1219–26. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183106009175.
Pełny tekst źródłaBae, Ji-Hun, Gwang-Hyun Yu, Ju-Hwan Lee, Dang Thanh Vu, Le Hoang Anh, Hyoung-Gook Kim i Jin-Young Kim. "Superpixel Image Classification with Graph Convolutional Neural Networks Based on Learnable Positional Embedding". Applied Sciences 12, nr 18 (13.09.2022): 9176. http://dx.doi.org/10.3390/app12189176.
Pełny tekst źródłaFang, Jinyuan, Shangsong Liang, Zaiqiao Meng i Maarten De Rijke. "Hyperspherical Variational Co-embedding for Attributed Networks". ACM Transactions on Information Systems 40, nr 3 (31.07.2022): 1–36. http://dx.doi.org/10.1145/3478284.
Pełny tekst źródłaWu, Wei, i Xuemeng Zhai. "DyLFG: A Dynamic Network Learning Framework Based on Geometry". Entropy 25, nr 12 (30.11.2023): 1611. http://dx.doi.org/10.3390/e25121611.
Pełny tekst źródłaMatveeva, N. "Comparative analysis using neural networks programming on Java for of signal recognition". System technologies 1, nr 138 (30.03.2022): 185–91. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-1-138-2022-18.
Pełny tekst źródłaLÓPEZ-RUBIO, EZEQUIEL, ESTEBAN JOSÉ PALOMO i ENRIQUE DOMÍNGUEZ. "BREGMAN DIVERGENCES FOR GROWING HIERARCHICAL SELF-ORGANIZING NETWORKS". International Journal of Neural Systems 24, nr 04 (3.04.2014): 1450016. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714500166.
Pełny tekst źródłaZhou, Renjie, Xiao Wang, Jingjing Yang, Wei Zhang i Sanyuan Zhang. "Characterizing Network Anomaly Traffic with Euclidean Distance-Based Multiscale Fuzzy Entropy". Security and Communication Networks 2021 (16.06.2021): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5560185.
Pełny tekst źródłaMaaeda Mohsin Rashid. "K-means Clustering, Unsupervised Classification, K-NN, Euclidean Distance, Genetic Algorithm". Tikrit Journal of Pure Science 22, nr 9 (1.02.2023): 113–17. http://dx.doi.org/10.25130/tjps.v22i9.884.
Pełny tekst źródłaOnuean, Athita, Hanmin Jung i Krisana Chinnasarn. "Finding Optimal Stations Using Euclidean Distance and Adjustable Surrounding Sphere". Applied Sciences 11, nr 2 (18.01.2021): 848. http://dx.doi.org/10.3390/app11020848.
Pełny tekst źródłaChen, Ning, Shigen Shen, Youxiang Duan, Siyu Huang, Wei Zhang i Lizhuang Tan. "Non-Euclidean Graph-Convolution Virtual Network Embedding for Space–Air–Ground Integrated Networks". Drones 7, nr 3 (27.02.2023): 165. http://dx.doi.org/10.3390/drones7030165.
Pełny tekst źródłaGutiérrez-Reina, Daniel, Vishal Sharma, Ilsun You i Sergio Toral. "Dissimilarity Metric Based on Local Neighboring Information and Genetic Programming for Data Dissemination in Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)". Sensors 18, nr 7 (17.07.2018): 2320. http://dx.doi.org/10.3390/s18072320.
Pełny tekst źródłaChen, Ziheng, Tianyang Xu, Xiao-Jun Wu, Rui Wang, Zhiwu Huang i Josef Kittler. "Riemannian Local Mechanism for SPD Neural Networks". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 6 (26.06.2023): 7104–12. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25867.
Pełny tekst źródłaHyde, S. T., S. Ramsden, T. Di Matteo i J. J. Longdell. "Ab-initio construction of some crystalline 3D Euclidean networks". Solid State Sciences 5, nr 1 (styczeń 2003): 35–45. http://dx.doi.org/10.1016/s1293-2558(02)00079-1.
Pełny tekst źródłaCáceres, José, Delia Garijo, Antonio González, Alberto Márquez, María Luz Puertas i Paula Ribeiro. "Shortcut sets for the locus of plane Euclidean networks". Applied Mathematics and Computation 334 (październik 2018): 192–205. http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2018.04.010.
Pełny tekst źródłaJonckheere, Edmond, Mingji Lou, Francis Bonahon i Yuliy Baryshnikov. "Euclidean versus Hyperbolic Congestion in Idealized versus Experimental Networks". Internet Mathematics 7, nr 1 (14.03.2011): 1–27. http://dx.doi.org/10.1080/15427951.2010.554320.
Pełny tekst źródłaHsu, D. Frank, i Xiao-Dong Hu. "On shortest two-connected Steiner networks with Euclidean distance". Networks 32, nr 2 (wrzesień 1998): 133–40. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1097-0037(199809)32:2<133::aid-net6>3.0.co;2-c.
Pełny tekst źródłaHu, Kai, Jiasheng Wu, Yaogen Li, Meixia Lu, Liguo Weng i Min Xia. "FedGCN: Federated Learning-Based Graph Convolutional Networks for Non-Euclidean Spatial Data". Mathematics 10, nr 6 (21.03.2022): 1000. http://dx.doi.org/10.3390/math10061000.
Pełny tekst źródłaLi, Lin, Zheng Min Xia, Sheng Hong Li, Li Pan i Zhi Hua Huang. "Detecting Overlapping Communities with MDS and Local Expansion FCM". Applied Mechanics and Materials 644-650 (wrzesień 2014): 3295–99. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.644-650.3295.
Pełny tekst źródłaHirsch, C., D. Neuhäuser, C. Gloaguen i V. Schmidt. "First Passage Percolation on Random Geometric Graphs and an Application to Shortest-Path Trees". Advances in Applied Probability 47, nr 2 (czerwiec 2015): 328–54. http://dx.doi.org/10.1239/aap/1435236978.
Pełny tekst źródłaHirsch, C., D. Neuhäuser, C. Gloaguen i V. Schmidt. "First Passage Percolation on Random Geometric Graphs and an Application to Shortest-Path Trees". Advances in Applied Probability 47, nr 02 (czerwiec 2015): 328–54. http://dx.doi.org/10.1017/s0001867800007886.
Pełny tekst źródłaPareja, Aldo, Giacomo Domeniconi, Jie Chen, Tengfei Ma, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi, Tim Kaler, Tao Schardl i Charles Leiserson. "EvolveGCN: Evolving Graph Convolutional Networks for Dynamic Graphs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 5363–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5984.
Pełny tekst źródłaNathiya, N., i C. Amulya Smyrna. "Infinite Schrödinger networks". Vestnik Udmurtskogo Universiteta. Matematika. Mekhanika. Komp'yuternye Nauki 31, nr 4 (grudzień 2021): 640–50. http://dx.doi.org/10.35634/vm210408.
Pełny tekst źródłaWang, Lingxiao, Shuzhe Shi i Kai Zhou. "Unsupervised learning spectral functions with neural networks". Journal of Physics: Conference Series 2586, nr 1 (1.09.2023): 012158. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2586/1/012158.
Pełny tekst źródłaCho, Kyungjin, Jihun Shin i Eunjin Oh. "Approximate Distance Oracle for Fault-Tolerant Geometric Spanners". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 18 (24.03.2024): 20087–95. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i18.29987.
Pełny tekst źródłaANDRÁS, PÉTER. "KERNEL-KOHONEN NETWORKS". International Journal of Neural Systems 12, nr 02 (kwiecień 2002): 117–35. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065702001084.
Pełny tekst źródłaDE LOS RIOS, P., i T. PETERMANN. "EXISTENCE, COST AND ROBUSTNESS OF SPATIAL SMALL-WORLD NETWORKS". International Journal of Bifurcation and Chaos 17, nr 07 (lipiec 2007): 2331–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127407018427.
Pełny tekst źródła