Książki na temat „Estimation of Density”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Estimation of Density”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Stride, Christopher B. Semi-parametric density estimation. [s.l.]: typescript, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaA. J. H. van Es. Aspects of nonparametric density estimation. Amsterdam, The Netherlands: Centrum voor Wiskunde en Informatica, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaDevroye, Luc, i Gábor Lugosi. Combinatorial Methods in Density Estimation. New York, NY: Springer New York, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-0125-7.
Pełny tekst źródłaDevroye, Luc. A course in density estimation. Boston: Birkhäuser, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaDevroye, Luc. Nonparametric density estimation: The L₁ view. New York: Wiley, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaDevroye, Luc. Nonparametric density estimation: The L1 view. New York: Wiley, 1985.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi. Density ratio estimation in machine learning. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSilverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Boston, MA: Springer US, 1986. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-3324-9.
Pełny tekst źródłaZinde-Walsh, Victoria. Kernel estimation when density does not exist. Montréal: Centre interuniversitaire de recherche en économie quantitative, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaDensity estimation for statistics and data analysis. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaSilverman, B. W. Density estimation for statistics and data analysis. London: Chapman and Hall, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaW, Scott David. Multivariate density estimation: Theory, practice, and visualization. New York: Wiley, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaGramacki, Artur. Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-71688-6.
Pełny tekst źródłaInc, ebrary, red. Functional estimation for density, regression models and processes. Singapore: World Scientific, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaKlemelä, Jussi. Smoothing of multivariate data: Density estimation and visualization. Hoboken, N.J: Wiley, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMosier, Dan L. Volcanogenic massive sulfide deposit density. Reston, Va: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaCeuster, Marc de. Diagnostic checking of estimation with a Student-t error density. Antwerpen: Universiteit Antwerpen, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaPawluczyk, Olga. Volumetric estimation of breast density for breast cancer risk prediction. Ottawa: National Library of Canada, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaG, Foote K., i International Council for the Exploration of the Sea., red. Calibration of acoustic instruments for fish density estimation: A practical guide. Copenhagen, Denmark: International Council for the Exploration of the Sea, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaO'Neill, Donal. Equality of opportunity and kernel density estimation: An application of intergenerational mobility. Maynooth, Co Kildare: National University of Ireland, Maynooth, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaKim, Peter T. Group representations and nonparametric density and deconvolution estimation on compact Lie groups. Toronto: University of Toronto, Dept. of Statistics, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaWiesen, Christopher. Learn About Density Estimation in Stata With the Cardiac Catheterization Diagnostic Dataset (2018). 1 Oliver's Yard, 55 City Road, London EC1Y 1SP United Kingdom: SAGE Publications, Ltd., 2019. http://dx.doi.org/10.4135/9781526499189.
Pełny tekst źródłaD, Miller Sterling, red. Brown and black bear density estimation in Alaska using radiotelemetry and replicated mark-resight techniques. Bethesda, Md: Wildlife Society, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaBaram, Yoram. Estimation and classification by sigmoids based on mutual information. [Washington, D.C: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Znajdź pełny tekst źródła1955-, Duffy S. F., Palko Joseph L i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. Parameter estimation techniques based on optimizing goodness-of-fit statistics for structural reliability. [Easton, Pa.?]: American Society of Mechanical Engineers, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaSimpson, William Turner. Relative drying times of 650 tropical woods: Estimation by green moisture content, specific gravity, and green weight density. [Madison, Wis.]: U.S. Dept. of Agriculture, Forest Service, Forest Products Laboratory, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaGross, Bernard. Least squares best fit method for the three parameter Weibull distribution: Analysis of tensile and bend specimens with volume or surface flaw failure. Hampton, Va: National Aeronautics and Space Administration, Langley Research Center, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaSatdarova, Faina. DIFFRACTION ANALYSIS OF DEFORMED METALS: Theory, Methods, Programs. xxu: Academus Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.31519/monography_1598.
Pełny tekst źródłaFleischer, Shelby. Sequential sampling plans for estimating gypsy moth egg mass density. Radnor, PA]: USDA, Forest Service, Northeastern Area, Appalachian Integrated Pest Management, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaHaney, Robert L. Estimating subpycnocline density fluctuations in the California Current region from upper ocean observations. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaUnited States. National Aeronautics and Space Administration., red. Lower bound on reliability for Weibull distribution when shape parameter is not estimated accurately. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaTanabe, Kunio. BNDE, FORTRAN subroutines for computing Bayesian nonparametric univariate and bivariate density estimator. Tokyo: Institute of Statistical Mathematics, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaBrueckner, Jan K. Fares and network 'feed': Estimating economies of traffic density in airline hub-and-spoke systems. Champaign: University of Illinois at Urbana-Champaign, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaDouglas, Campbell, Armstrong Helen i Great Britain Forestry Commission, red. Estimating deer abundance in woodlands: The combination plot technique. Edinburgh: Forestry Commission, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaJolicoeur, Hélène. Estimation de la densité d'ours noirs dans différents types de végétation a l'aide de traceurs radioactifs période 1984-1994. Québec: Ministère des Ressources naturelles, de la Faune et des Parcs, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaB, Tito R. Barros. Utilización de dos modelos para la estimación de la densidad poblacional del Venado Caramerudo (Odocoileus Virginianus)* a través del método de transectas de líneas en un sector del estado Apure, Venezuela: Use of two models for the estimation of population density of the Caramerudo Deer (Odocoileus Virginianus) through the line transect method in a sector of the Apure State, Venezulea. Maracaibo, Zulia, Venezuela: Museo de Biología de LUZ (MBLUZ), Facultad Experimental de Ciencias, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaFrazer, G. W. A method for estimating canopy openness, effective leaf area index, and photosynthetically active photon flux density using hemispherical photography and computerized image analysis techniques. Victoria, B.C: Pacific Forestry Centre, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaEggermont, P. P. B., i V. N. LaRiccia. Maximum Penalized Likelihood Estimation : Volume I: Density Estimation. Springer New York, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaKernel Density Estimation Using Matplotlib. Ireland: Gary White, 2020. http://dx.doi.org/10.4135/9781529772418.
Pełny tekst źródłaKernel Density Estimation Using Seaborn. Ireland: Gary White, 2020. http://dx.doi.org/10.4135/9781529772487.
Pełny tekst źródłaDevroye, Luc. Combinatorial Methods in Density Estimation. Springer, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaDevroye, Luc, i Gábor Lugosi. Combinatorial Methods in Density Estimation. Springer London, Limited, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaLugosi, Gabor, i Luc Devroye. Combinatorial Methods in Density Estimation. Springer, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi, Taiji Suzuki i Takafumi Kanamori. Density Ratio Estimation in Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi, Taiji Suzuki i Takafumi Kanamori. Density Ratio Estimation in Machine Learning. Cambridge University Press, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi, Taiji Suzuki i Takafumi Kanamori. Density Ratio Estimation in Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi, Taiji Suzuki i Takafumi Kanamori. Density Ratio Estimation in Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaSugiyama, Masashi, Taiji Suzuki i Takafumi Kanamori. Density Ratio Estimation in Machine Learning. Cambridge University Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaScott, David W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaScott, David W. Multivariate Density Estimation: Theory, Practice, and Visualization. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2015.
Znajdź pełny tekst źródła